具体描述
本书特点：以傅里叶方法为基础，逐步发展为更一般的方法；综合了数学和信号处理文献中与小波变换相关的内容；阐述了信号展开和滤波器组的方法；包含对基本小波系统的新的推广，包括M段小波、双正交系统、小波包和多小波；对具有有N阶算法复杂度的近似快速傅里叶变换算法级出小波的应用实例；包含其他小波文献的附加指南；附录中包含Matlab程序。
本书阐述了如何在信息处理、数值分析和数学建模中使用小波作为分析工具。本书把信号展开为基和框架，利用滤波器组作为算法描述。这种统一的观点填补了现有小波文献中的不足。本书给出经典信息处理问题的最新以点，特别强调从应用角度出发的信号压缩，涉及当前研究的最新成果。
本书可作为高年级本科生和研究生的教材，适用于信息处理、无线电通信、计算机科学和应用数学等专业，也适于从事相关领域的研究人员和从业人员阅读。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
天呐，这本《小波与小波变换导论》简直是我的救星！我之前在学习信号处理的时候，对小波变换这个概念总是觉得云里雾里，感觉就像隔着一层毛玻璃看东西，看不真切。市面上的很多教材要么过于数学化，公式推导看得我头昏脑涨，要么又讲得太浅，根本无法建立起完整的知识体系。直到我翻开了这本“导论”，我才真正体会到什么叫柳暗花明。作者的讲解方式极其清晰，就像是手把手带着你搭建乐高积木一样，一步一步地构建起小波分析的底层逻辑。特别是对于多分辨率分析和尺度空间的解释，真是做到了深入浅出，让我这个初学者也能迅速抓住核心要害。它没有一开始就抛出那些令人望而生畏的数学符号，而是先用非常直观的物理图像和实际应用案例来引导，比如用不同尺度的滤波器来“观察”信号的不同特征，这极大地激发了我继续深入研究的兴趣。书中的图示和例题设计得非常巧妙，完美地衔接了理论与实践的鸿沟，让我感觉不再是孤立地在学一门技术，而是在掌握一种强大的分析工具。这本书的编排逻辑非常流畅，读起来有一种层层递进的愉悦感，强烈推荐给所有在小波领域挣扎的朋友们！
评分作为一个在金融时间序列分析领域摸爬滚打多年的老兵，我深知传统傅里叶分析在处理金融市场这种高频、非平稳、带有尖峰和中断的复杂数据时的局限性。我急需一种工具来更好地捕捉这些“瞬时”的波动特征。在寻找合适的教材时，我发现很多小波书籍要么是纯粹的数学理论研究，要么是针对某一个特定应用领域的应用手册，缺乏一个系统而全面的概述。这本《小波与小波变换导论》恰好填补了这个空白。它极其出色地平衡了连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）的理论体系，并且在后续章节中，对小波包分解和阈值去噪等技术进行了深入探讨，这些恰恰是我在量化交易模型中迫切需要用到的工具。书中对不同小波基函数特性（如紧支撑性、对称性）的讨论，直接指导了我选择最适合金融数据分析的基函数。它的叙述逻辑像一个精密的仪器，从最基础的母小波定义开始，稳步推进到复杂的多层分解与重构，整个过程逻辑严密，毫无跳跃感。这让我能够有信心将书中的理论框架直接应用于我的复杂模型构建中，极大地提升了分析效率。
评分我从大学时代起就对数学抱有一种敬而远之的态度，尤其涉及到函数空间、希尔伯特空间这些高深的抽象概念，总感觉自己离真正的理解差了十万八千里。因此，当我不得不接触小波分析时，内心是抗拒的。但捧起这本《小波与小波变换导论》后，那种抵触情绪奇迹般地消散了。这本书的语言风格非常“亲民”，作者仿佛坐在你对面，耐心地跟你解释每一个概念的“来龙去脉”。它没有用过于冷峻的术语去吓唬读者，而是大量运用类比和生活化的例子来解释抽象的数学概念。比如，它描述小波的“窗口”概念时，不像别处那样干巴巴地给出定义，而是将其比喻成一个可以伸缩的“放大镜”，可以清晰地观察信号在不同时间尺度上的细节。这种叙事方式极大地降低了学习门槛，让我这个“数学恐惧者”也敢于直面那些复杂的积分和级数表示。读完它，我不仅对小波变换有了操作层面的了解，更重要的是，我对它背后的数学美感产生了浓厚的兴趣，这真是一次非常美妙的智力体验。
评分说实话，当我拿到这本厚厚的《小波与小波变换导论》时，我有点担心内容会过于陈旧，毕竟小波理论发展至今已经有几十年历史了。然而，翻阅起来才发现，这本书的视野非常开阔，它不仅扎实地覆盖了经典的小波理论核心，如Morlet小波、Mexican Hat小波的详细特性分析，以及Haar小波的直观理解，还非常到位地引入了近年来备受关注的一些进阶主题。例如，它对小波在数据压缩和特征提取方面的最新进展进行了概述，同时也探讨了与提升采样和非均匀采样相关的理论基础。最让我惊喜的是，书中对小波在工程实践中的“陷阱”和“最佳实践”也多有提及，这些往往是教科书里省略掉、但在实际操作中却至关重要的经验之谈。这本书的价值在于其前瞻性与实用性的完美结合，它不仅教会我“是什么”，更教会我“怎么做”以及“为什么这么做”。它不是一本静止的参考书，而更像是一位经验丰富、目光长远的导师，引导你穿越小波世界的复杂迷雾，抵达真正掌握其精髓的彼岸。
评分我是一名从事图像处理研究的工程师，手上积压着不少需要进行噪声抑制和特征提取的项目，过去主要依赖傅里叶变换，但总觉得在处理非平稳信号或突变信息时力不从心。说实话，我对坊间流传的各种“高深莫测”的数学专著一直保持警惕，生怕又是那种只有作者自己能看懂的“天书”。然而，这本《小波与小波变换导论》的表现却出乎我的意料。它的结构严谨得让人印象深刻，尤其是在介绍正交小波基的构造原理和具体实现算法时，作者展现了扎实的理论功底，但最难能可贵的是，他没有让理论成为阻碍。书中对Daubechies小波和Coiflet小波的对比分析，以及离散小波变换（DWT）的快速算法（Mallat算法）的推导过程，都做了极其详尽的剖析。我甚至直接将书中的伪代码移植到我们的实际代码库中进行了测试，发现其稳定性和效率都非常可靠。这本书的价值不仅仅在于知识的传授，更在于提供了一种解决实际工程问题的思维框架。对于我们这些需要将前沿理论快速转化为生产力的技术人员来说，这种理论深度与工程实用性兼备的书籍，简直是不可多得的宝藏。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有