具体描述
内 容 提 要
本书以最新视角,综述了国内外近年来在制造系统与设备控制领域中的
新概念和新技术以及发展趋势。从制造设备控制的工作原理人手,介绍了可
编程控制器和计算机数控系统的硬件和软件结构以及应用设计思想和实现方
法,并突出了制造设备的高层次应用和开发。在数控加工编程技术的内容中,
着重介绍了“以人为中心”的面向车间的数控编程方法WOP以及实物扫描数
字化的编程方法。本书还介绍了制造系统中的关键控制技术,重点通过系统
控制应用实例(自动生产线和柔性制造系统的控制),进一步研究制造系统
控制的特点、设计中的关键技术及可靠性等问题。
本书可供从事于制造系统和设备的控制研究、设计、生产和使用的工程
技术人员和研究人员参考,也可作为大专院校机械电子工程、机械制造、机
电控制及自动化等专业的教材和教学参考书以及有关的培训班教材.
作者简介
目录信息
第一章 现状与发展趋势
第二章 可编程控制器(PC)
第一节 概述
一 PC的基本结构
二 PC的工作过程
三 PC的主要功能及特点
四 PC的应用领域及技术发展动向
第二节 PC的硬件
一 PC的CPU
二 PC的存储器
三 PC的I/O模块
第三节 PC的软件
一 系统软件
二 应用软件
第四节 PC应用的规划设计
一 PC应用的规划设计基本过程
二 控制流程设计的一般原则
三 顺序控制的设计方法
第五节 PC的网络通信功能
一 PC的数据输入输出和通信要求
二 分布式自动化系统结构
三 网络通信功能
第三章 机床的计算机数字控制(CNC)
第一节 概述
一 CNC系统的组成及功能原理
二 CNC系统的主要特点
第二节 CNC系统硬件结构
一 CNC装置硬件结构
二 接口定义及其通信功能
三 CNC系统用可编程控制器(PC)
第三节 CNC系统软件
一 CNC系统软件结构
二 CNC装置的插补原理
三 CNC装置的刀具补偿
四 CNC系统的PC顺序控制软件的模块化结构与设计
第四节 数控系统体系结构的进展
一 概述
二 面向总线的功能分布式CNC系统
三 基于工业微机的开放式CNC系统
第五节 分布式数字控制(DNC)
一 概述
二 DNC内涵及特点
三 DNC接口分析
四 DNC功能的扩展及新型的DNC结构
第六节 典型CNC系统实例
一 系统硬件
二 系统软件
第四章 数控加工编程技术
第一节 数控加工 程序和编程
一 数控加工
二 数控加工程序
三 数控编程
第二节 面向车间的数控编程
一 数控编程方法的演变
二 车削数控加工程序的编制
三 镗铣数控加工程序的编制
四 板材数控加工程序的编制
五 经济效益的分析
六 WOP现状和发展趋势
第三节 实物扫描数字化的编程方法
一 数字化扫描的基本原理
二 数字化扫描软件
三 RETROsCAN和RENSCAN系统
四 CYCLONE高速数字扫描机
第五章 制造系统的控制
第一节 制造过程自动化与控制
一 基本概念
二 制造过程自动化特点及运行方式
三 自动化制造系统的控制
四 自动化制造系统的可靠性和安全性
第二节 自动化生产流水线的控制系统
一 自动化生产流水线的控制要求及分类
二 自动化生产流水线实例
第三节 柔性制造系统(FMS)的控制
一 FMS的控制结构
二 FMS的信息流
三 FMS的运行控制系统
四 FMS控制实例
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
初次接触这本《制造系统与设备的控制》,我脑海中浮现的是一本能够带领我穿越纷繁复杂的生产线,揭示工业4.0时代智能工厂运作奥秘的读物。我期待书中能够详细阐述如何通过大数据分析、人工智能算法来预测设备故障,优化能源消耗,甚至实现生产过程的自我学习和调整。此外,对于如何构建一个端到端的数字化制造生态系统,如何整合MES、ERP、APS等不同层级的系统,并实现信息的高效流通和协同,我也充满了好奇。然而,这本书的内容,更像是对构成制造系统“神经末梢”——各种控制器、驱动器、传感器——的详细解读。它深入剖析了这些硬件的电气特性、通信协议,以及如何通过编程实现基本的逻辑控制和运动轨迹的生成。这固然是制造系统运作的基础,但距离我所构想的“智能”、“互联”、“自适应”的未来制造愿景,似乎还有相当的距离。我希望能看到更多关于系统集成、软件架构、以及如何设计具有高可用性和容错能力的复杂制造控制策略的探讨,而不仅仅是单个设备的控制细节。
我拿到这本书时,以为它会是一本关于如何提升生产线整体效率的“内功心法”,比如通过分析瓶颈、优化流程、引入自动化解决方案来大幅提升产能和降低成本。我更希望书中能包含一些关于现场管理、人员培训、以及如何建立有效质量控制体系的章节。例如,对于如何有效管理供应商,如何建立供应链的韧性,以及如何在复杂的生产环境中实施精益生产原则,我一直渴望能找到一些系统性的指导。但这本书的内容,却更像是“招式分解”,详细讲解了各种控制器的具体选型、参数设置、通信方式,以及一些基础的编程指令。它似乎聚焦于“如何让机器执行指令”,而不是“如何让指令更智能、更有效”。我希望能看到一些关于如何将市场需求、生产计划与自动化设备控制相结合的案例,如何通过数据反馈来优化生产节拍,以及如何利用仿真技术来验证和优化制造系统的设计。虽然这本书在讲解具体控制技术方面有其独到之处,但对于我希望解决的更宏观、更具战略性的制造管理问题,它所能提供的帮助似乎并不直接。
这本书的出现,着实让我感到一丝困惑,因为我原本期待的是一本关于如何优化生产流程、提升效率,甚至可能涉及一些供应链管理的实践性指南。然而,翻开目录,映入眼帘的却是大量关于传感器、执行器、PLC编程以及伺服系统等技术细节的论述。虽然这些技术在现代制造业中至关重要,但它们更侧重于“如何让机器动起来”、“如何精确控制”,而非“为何要这样动”、“如何让整个系统更智能”。我希望书中能有更多关于生产计划排程、精益生产、六西格玛方法论等宏观层面的内容,亦或是对不同行业(如汽车、电子、食品)的典型制造场景进行深入分析,并提供可借鉴的案例。例如,我一直很好奇在面对多品种小批量生产模式时,如何有效地进行柔性制造线的布局和切换,以及如何通过信息化手段实现对生产进度的实时可视化和动态调整。书中关于这些战略性问题的内容,可以说是少之又少,更多的是在讲解各个组成部分的原理和实现方式。这使得我在阅读时,总有一种“看懂了细节,却抓不住整体”的感觉。尽管如此,对于那些希望深入理解自动化设备底层原理的工程师而言,这本书或许能提供扎实的理论基础。
当我看到《制造系统与设备的控制》这个书名时,我脑海里立即浮现出一本关于如何构建现代化、高效、智能的生产制造体系的指南。我希望能从书中找到关于如何设计和优化生产流程,如何引入先进的自动化和智能化技术,以及如何利用信息化手段来提升整体生产效率和质量的深刻见解。特别是在当前工业4.0浪潮下,我对如何实现人机协作,如何利用大数据和人工智能来赋能制造,以及如何构建具有高度柔性和适应性的智能工厂充满了好奇。然而,这本书的内容,更像是对构成制造系统的“组件”进行了细致入微的拆解和分析。它深入讲解了各种控制器的类型、功能、电气接口、通信协议,以及基础的编程方法。比如,对于PLC的输入输出模块、CPU的工作原理、以及常见指令的应用,书中都有详细的说明。尽管这些技术细节是理解制造系统运作的基础,但我总觉得缺少了一些将这些“点”连接成“线”、“面”的宏观视角。我渴望看到更多关于系统集成、架构设计、以及如何将不同自动化设备有机地整合到一个统一的控制框架下的讨论,而不仅仅是对单个设备控制原理的深入剖析。
拿到《制造系统与设备的控制》这本书,我满心期待地想从中学习到如何在工业自动化领域构建一个高效、可靠、甚至具备一定自主决策能力的制造系统。我想了解如何通过先进的算法来预测设备故障,如何优化生产流程以最大限度地减少资源浪费,以及如何在复杂多变的生产环境中实现柔性制造和快速响应市场需求。我也对如何构建数字孪生,进行虚拟仿真和优化,以及如何通过人工智能技术赋能制造业的未来充满了兴趣。然而,这本书的内容,更像是对制造系统“骨骼”和“肌肉”的详细解剖。它深入探讨了各种控制器的电气原理、通信协议、以及基础的编程实现。对于伺服驱动器的控制原理、步进电机的脉冲输出,以及PLC的梯形图和指令表编程,书中都有详尽的阐述。但对于如何将这些分散的“零件”有机地整合起来,形成一个能够适应复杂多变生产环境的“智能整体”,书中给出的指导相对有限。我更希望书中能够有更多关于系统集成、软件架构设计、以及如何实现跨设备、跨系统的协同控制的内容。