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出版者:辽宁人民出版社

作者:吕一林

出品人:

页数:342

译者:

出版时间:2001-1-1

价格:24.00元

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787205048402

丛书系列:

图书标签:

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好的，以下是一本关于深度学习在金融风控中的应用的图书简介，内容详实，力求自然流畅： --- 深度学习在金融风控中的前沿应用与实践 目录预览： 第一部分：金融风控的数字化转型与挑战 1.1 传统风控模型的局限性与数据爆炸时代的挑战 1.2 深度学习技术概述及其在复杂数据建模中的优势 1.3 金融监管环境的演变与合规性要求 第二部分：核心技术：深度学习模型构建与优化 2.1 神经网络基础回顾：从感知机到Transformer架构 2.2 针对时序数据的深度模型：RNN、LSTM与GRU在风险预测中的应用 2.3 图神经网络（GNN）在复杂关系建模中的突破 2.4 可解释性人工智能（XAI）在风控决策中的关键性：LIME与SHAP方法详解 第三部分：关键应用场景一：信用风险评估与反欺诈 3.1 基于深度学习的借款人画像构建与风险评分优化 3.2 客户生命周期价值（CLV）的动态预测模型 3.3 实时交易反欺诈系统：基于自编码器（Autoencoder）的异常检测 3.4 社交网络数据与文本挖掘在信用评估中的集成策略 第四部分：关键应用场景二：市场风险与操作风险管理 4.1 波动性预测的深度学习方法：结合高频数据与宏观经济指标 4.2 压力测试与情景分析的深度强化学习模拟 4.3 操作风险事件的自动识别与日志分析：基于自然语言处理（NLP） 第五部分：实践、部署与未来趋势 5.1 MLOps在金融风控流水线中的落地实践 5.2 模型监管、审计与持续监控框架的构建 5.3 联邦学习（Federated Learning）在数据隐私保护下的应用前景 5.4 量子计算对未来风控模型复杂度的潜在影响 --- 图书简介：深度学习在金融风控中的前沿应用与实践 在当今瞬息万变的金融市场中，风险管理已经从传统的统计学驱动，彻底转向以数据和算法为核心的智能决策范式。传统的线性模型和基于假设的统计方法，在面对海量非结构化数据、复杂的客户行为模式以及日益隐蔽的金融欺诈时，显得力不从心。本书正是为应对这一挑战而撰写，它系统、深入地探讨了深度学习技术如何赋能现代金融风险控制，并提供了从理论基础到实战部署的完整路线图。 本书的视角聚焦于“深度”二字所带来的变革。我们不仅回顾了深度学习的基础网络结构，更深入剖析了如何针对金融场景的特殊性（如时间序列的依赖性、数据稀疏性与不平衡性）来定制和优化模型。 突破数据局限，重塑信用评估 信用风险是金融机构的生命线。本书第三部分详尽阐述了如何利用深度神经网络超越传统的逻辑回归或决策树。我们探讨了如何集成非结构化数据，例如客户的在线交互记录、文本反馈，甚至是其在特定平台上的行为序列，通过先进的Embedding技术转化为模型可理解的特征向量。重点介绍了图神经网络（GNN）在揭示隐藏的关联风险团伙中的强大能力，这对于识别复杂的企业间担保网络或欺诈团伙至关重要。此外，鉴于监管对模型透明度的严格要求，本书投入了大量篇幅讲解可解释性AI（XAI）技术，如SHAP值和LIME方法，确保风险决策不仅精准，而且可解释、可审计。 实时反欺诈的敏捷性革命 欺诈行为的演变速度越来越快，传统的离线批处理模型往往滞后于新型攻击。本书在第四部分详细介绍了如何构建实时、低延迟的反欺诈系统。核心在于利用深度自编码器（Autoencoder）和循环神经网络（RNN/LSTM）来学习正常交易的“基线模式”。一旦交易的特征向量偏离这一基线，系统能即时发出警报。我们探讨了如何在海量高频交易数据中高效地进行特征工程，以及如何利用迁移学习机制，将从一个业务线中学到的欺诈模式知识快速应用于新的产品线。 应对市场与操作风险的复杂建模 市场风险的管理不再仅仅是VaR的计算。本书展示了深度学习如何处理高维度的市场数据，结合宏观经济指标、另类数据（Alternative Data）进行更精确的波动性预测。一个显著的创新点在于引入了深度强化学习（DRL）的概念，用于模拟极端市场情景下的最优对冲策略和资本配置，这为机构的压力测试提供了前所未有的模拟深度。在操作风险方面，我们聚焦于如何应用自然语言处理（NLP）技术，自动扫描内部报告、合规邮件和系统日志，提前识别潜在的流程漏洞或合规风险点。 实践部署与未来前沿：迈向成熟的AI治理 本书的价值不仅在于理论，更在于实践指导。第五部分详细介绍了金融机构如何搭建MLOps（机器学习运维）流水线，确保风控模型的开发、测试、部署和监控形成一个闭环系统。我们讨论了模型漂移（Model Drift）的实时检测机制，以及如何自动化地触发模型的再训练和版本回滚。最后，本书前瞻性地探讨了联邦学习在跨机构数据合作中解决隐私壁垒的潜力，以及云计算和边缘计算对风控系统架构的深远影响。 本书适合人群： 银行、保险、证券等金融机构的风险管理人员、量化分析师。 数据科学和机器学习工程师，希望将技能应用于金融特定场景。 高校及研究机构中，研究金融工程与应用数学的师生。 阅读本书，您将掌握将前沿深度学习技术转化为可操作、高价值、合规性强的金融风控解决方案的必备技能。

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近期阅读了《77种网络经济创新模式》，这本书给我带来了耳目一新的感觉。作为一个对互联网变化保持敏感的从业者，我一直试图理解那些层出不穷的新型商业模式是如何运作并取得成功的。《77种网络经济创新模式》做到了这一点，它不仅仅是列举了各种模式，更重要的是，它深入浅出地剖析了这些模式背后的逻辑和驱动力。其中关于“去中心化”和“区块链”在经济模式中的应用，给我留下了深刻的印象。虽然我并非技术专家，但书中将这些相对抽象的概念，通过生动的案例和通俗的语言进行了阐释，让我看到了区块链技术如何赋能新的经济生态，例如去中心化金融（DeFi）、非同质化代币（NFT）等。它让我理解了，为什么这些看似“颠覆性”的技术，能够催生出如此多的创新商业模式。特别是关于“代币经济”的设计，书中提供了一些非常具有启发性的案例，关于如何通过设计合理的代币激励机制，来驱动社区参与和价值创造。我开始思考，在我们的现有业务中，是否也可以引入类似的概念，来激励用户贡献有价值的内容，或者参与到平台的治理中。这本书让我看到了一个更加广阔的互联网经济图景，它不再局限于传统的中心化平台，而是向着更加开放、公平和去中心化的方向发展。

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拿到《77种网络经济创新模式》这本书，我内心充满了期待。我是一名在广告营销行业工作的多年从业者，一直关注着网络经济的变化，特别是那些能够驱动用户行为、提升品牌价值的新型营销模式。这本书的内容，恰好契合了我长期的关注点。它系统地梳理了当前网络经济中涌现出的各种创新模式，并且用非常专业的视角进行了分析。我尤其对书中关于“内容营销”、“社群营销”和“KOL（关键意见领袖）营销”的章节印象深刻。它不仅仅是教我如何去做，更重要的是，它深入分析了这些模式背后的心理学原理和用户行为洞察。例如，它解释了为什么优质的内容能够吸引用户，为什么社群能够培养用户的忠诚度，以及为什么KOL的推荐能够有效地驱动购买决策。书中提供的案例，从品牌故事的讲述，到用户生成内容的激励，再到社群的运营和维护，都为我提供了非常宝贵的实操经验。它让我看到了，传统的硬性广告已经逐渐式微，取而代之的是更加软性、更加注重情感连接的营销方式。这本书的价值在于，它帮助我建立了一个更加前沿和系统的营销思维框架，让我能够更好地应对未来广告营销行业的挑战。

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《77种网络经济创新模式》这本书，在我个人创业的道路上，无疑是点燃了一盏明灯。我是一名刚起步的创业者，主要精力都放在产品研发和技术攻关上，对于商业模式的创新和市场推广，总感觉有些力不从心。这本书的出现，就像是及时雨。它系统地梳理了当前网络经济中各种成功的创新模式，并且用非常易懂的方式进行了解释。我尤其对书中关于“订阅经济”的章节印象深刻。我一直认为，传统的付费下载或者一次性购买是最好的模式，但书中却详细阐述了订阅模式如何通过持续的内容输出和用户互动，建立起稳固的用户忠诚度，并且实现可预测的收入流。这让我重新审视了我的产品定位和盈利模式。我开始思考，是否可以将我的产品转化为一种订阅制服务，通过提供增值服务和持续的内容更新来吸引用户长期留存。书中提供的案例，从Netflix到各种新闻资讯App，都证明了订阅模式的强大生命力。它让我明白，创新不一定是要创造一个全新的事物，更多时候是对现有模式的优化和升级。这本书还提到了“免费增值”模式，这对我理解如何吸引第一批用户，并将他们转化为付费用户的过程，提供了非常宝贵的经验。现在，我在规划产品的后期发展方向时，会经常翻阅这本书，它总能给我带来新的灵感和思考。

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《77种网络经济创新模式》这本书，让我对“共享经济”这一概念有了更深层次的理解。过去，我只停留在“共享单车”、“共享充电宝”的表面认知，总觉得它只是将闲置资源进行共享。但这本书的出现，让我看到了共享经济背后更庞大、更复杂的生态系统。它不仅仅是资源的共享，更是服务、技能、甚至是时间平台的共享。书中关于“共享办公空间”、“共享出行服务”等案例的深入剖析，让我认识到，共享经济的核心在于“连接”和“效率”。它通过互联网平台，将供给方和需求方高效地连接起来，降低了交易成本，提高了资源利用率。我尤其被书中关于“平台责任”和“用户权益保护”的讨论所吸引。随着共享经济的不断发展，如何保障平台用户的合法权益，如何建立起有效的监管机制，成为了一个重要的议题。这本书不仅关注了模式的创新，更关注了模式的可持续发展和对社会的影响。它让我看到，真正的创新，不仅要考虑经济效益，更要考虑社会效益和长远发展。这本书的价值在于，它提供了一个非常宏观的视角，让我能够跳出单一的案例，去理解共享经济作为一个整体的演变和发展。

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作为一名对互联网金融领域颇感兴趣的读者，《77种网络经济创新模式》这本书的内容，给我带来了极大的启发。我一直密切关注金融科技的发展，但对于许多创新的金融产品和商业模式，往往难以找到一个清晰的逻辑来理解其背后的驱动力。这本书在这方面做得非常出色。它不仅介绍了各种网络经济下的创新模式，更重要的是，它深入剖析了这些模式如何与金融相结合，催生出新的金融服务和产品。我尤其对书中关于“P2P借贷”和“众筹”的章节印象深刻。书中详细阐述了这些模式如何打破传统金融机构的壁垒，为个人和小微企业提供了更便捷、更灵活的融资渠道。它也分析了这些模式在风险控制、合规性以及用户信任方面的挑战，这让我对这些模式有了更全面、更客观的认识。书中提供的案例，无论是国内还是国外的，都为我提供了丰富的参考。它让我看到，金融创新并非是高高在上的理论，而是能够实实在在地解决现实问题，并且能够通过互联网技术不断优化和迭代。这本书也让我对未来的金融业发展趋势有了更深的思考，例如，如何利用大数据和人工智能来提升金融服务的效率和安全性，如何构建更加普惠的金融体系等等。

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作为一个对商业世界充满好奇的旁观者，《77种网络经济创新模式》这本书，为我打开了一扇通往全新商业思维的大门。我并非行业内部人士，但一直对那些在网络经济浪潮中脱颖而出的企业和商业模式感到好奇。这本书以一种非常平易近人的方式，系统地介绍了当前网络经济中最具代表性和影响力的创新模式。它不仅仅是枯燥的理论堆砌，更重要的是，它通过丰富的案例和深入的分析，让我能够清晰地理解这些模式是如何运作的。我特别喜欢书中关于“用户体验至上”的理念。它强调了在网络经济中，用户体验不仅仅是产品的功能性，更包含了情感连接、便捷性、以及全方位的服务。书中提到的“服务设计”和“用户旅程”的概念，让我看到了如何通过精细化的设计来赢得用户的青睐。它也让我反思，在日常生活中，哪些产品或服务让我感到满意，哪些让我感到沮丧，而这些感受背后，往往隐藏着不同的商业模式和设计理念。这本书的价值在于，它打破了我对商业模式的刻板印象，让我看到了商业创新的无限可能性，并且为我提供了一个理解和评判商业模式的有效工具。

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《77种网络经济创新模式》这本书，对于我这个对新兴技术和商业模式充满好奇的普通读者来说，简直是一场知识的盛宴。我平日里喜欢关注科技新闻和商业动态，但常常会觉得很多概念理解得不够透彻，甚至有些摸不着头脑。这本书正好弥补了我的这一认知空白。它系统地梳理了网络经济发展至今所涌现出的各种创新模式，并且用非常清晰的逻辑和丰富的案例来支撑。我尤其对书中关于“社交电商”的章节情有独钟。过去我一直觉得电商就是卖东西，但书中介绍的通过社交裂变、社群运营、内容种草等方式来驱动销售的模式，让我大开眼界。它揭示了社交属性如何能够与商业行为深度融合，从而创造出全新的用户获取和转化路径。我开始理解为什么很多平台会鼓励用户分享、邀请，甚至是成为“达人”。书中提供的案例，从早期的美丽说、蘑菇街，到现在的抖音、小红书，都清晰地展示了社交电商的演进和成功之道。它让我明白了，在当今的互联网环境中，用户的情感连接和信任背书，往往比单纯的价格优势更能驱动购买行为。这本书不仅让我增长了见识，更重要的是，它帮助我建立了一个理解和分析新型商业模式的框架。

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《77种网络经济创新模式》这本书，对我来说，不仅是一次阅读体验，更是一次思维的重塑。我曾以为网络经济的创新就是不断推出新产品、新功能，但这本书让我看到了“模式”的巨大力量。它展示了如何通过调整商业模式、优化用户体验、甚至是重塑交易流程，来创造巨大的商业价值。我尤其对书中关于“数据驱动的个性化服务”的章节非常着迷。在信息爆炸的时代，如何将合适的信息、合适的产品，在合适的时间推送给合适的用户，成为了商业成功的关键。书中详细阐述了如何通过数据采集、分析和应用，来实现千人千面的个性化服务，从而提升用户满意度和忠诚度。它让我理解了，为什么很多互联网平台能够如此精准地推荐我感兴趣的内容和商品。书中提供的案例，从电商的个性化推荐，到新闻App的内容定制，再到流媒体的歌单生成，都生动地展示了数据驱动的强大力量。它也让我认识到，数据不仅是冰冷的数字，更是洞察用户需求、驱动商业创新的重要资源。这本书的价值在于，它让我看到了互联网经济中“软实力”的巨大潜力，并为我指明了利用数据进行创新的方向。

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刚刚翻完《77种网络经济创新模式》，内心久久不能平静。我是一名普通的公司职员，日常的工作涉及一些市场推广和用户增长，对互联网经济的变化一直保持着高度的关注。在朋友的推荐下，我购入了这本书，原本只是抱着学习的心态，希望能从中找到一些启发。但这本书带给我的远不止于此。它像一个知识的宝库，每一页都充满了新颖的观点和实操性的案例。我尤其被其中关于“用户共创”的部分深深吸引。书中详细阐述了如何通过引导用户参与到产品设计、内容生产甚至商业模式的构建中，从而实现品牌价值的飞跃。这让我联想到我们公司最近在尝试的一个用户社区活动，效果确实不错，但总感觉缺乏系统的理论支撑。这本书提供了一个非常好的框架，让我能够更深入地理解用户参与的本质，以及如何通过精巧的设计来激发用户的创造力。它不仅仅是理论的堆砌，更重要的是，它将这些复杂的概念具象化，通过大量的真实案例，让我看到了这些模式在不同行业、不同规模的企业中的成功实践。从社交媒体平台的UGC（用户生成内容）到开源社区的协作开发，再到共享经济中的P2P模式，书中都做了鞭辟入里的分析，让我看到了网络经济中蕴含的无限可能。我甚至开始思考，我们公司是否也可以尝试一种基于用户共创的付费内容模式，让那些最活跃、最有创造力的用户成为我们内容生产的重要力量，同时也能从中获得相应的回报。这本书真的像一位经验丰富的导师，为我指明了方向，让我对未来的工作充满了信心和期待。

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读完《77种网络经济创新模式》，我最大的感受是，这本书彻底颠覆了我过去对“创新”的狭隘理解。在此之前，我总觉得创新是少数天才的专属，需要灵光乍现的灵感和颠覆性的技术。但这本书却告诉我们，创新无处不在，它可能隐藏在对现有模式的微小调整中，也可能体现在对用户需求的深刻洞察里。书中关于“平台经济”的章节，对我触动尤其大。我一直对那些能够连接供需双方，并从中获取价值的平台型企业感到好奇，比如Airbnb、Uber，以及国内的一些出行和住宿平台。这本书详细剖析了这些平台成功的关键因素，包括如何构建高效的匹配机制、如何建立信任体系、如何通过数据分析来优化用户体验等等。它不仅仅是罗列了成功案例，更重要的是，它深入分析了这些平台背后的逻辑和原理。例如，关于“双边市场”的构建，书中提出了许多非常有见地的观点，让我明白了平台之所以能够吸引用户，是因为它同时解决了供给方和需求方的痛点。我一直在思考，我们所在的行业是否也有构建平台的机会？通过这本书，我看到了很多可能性。它让我不再畏惧创新，而是开始以一种更开放、更具探索性的心态去审视周围的一切。这本书也让我意识到，创新并非遥不可及，它是一种思维方式，一种持续学习和改进的过程。我现在看很多互联网产品，都会下意识地去思考它背后隐藏着哪种创新模式，这本身就是一种学习和进步。

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如果你没有经历过那一轮的泡沫，可以看一看这座坟墓

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虽然说是创新模式，但是相对于现在来说有点落后了，不过还是有些经济模式还是值得借鉴的

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一本看了让人回想，回想就欲哭无泪的书

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虽然说是创新模式，但是相对于现在来说有点落后了，不过还是有些经济模式还是值得借鉴的

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虽然说是创新模式，但是相对于现在来说有点落后了，不过还是有些经济模式还是值得借鉴的