实用地质统计学

实用地质统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:地质出版社
作者:候景儒
出品人:
页数:200
译者:
出版时间:1998-07
价格:35.00
装帧:平装
isbn号码:9787116025776
丛书系列:
图书标签:
  • 详读
  • 实用地质统计学
  • 地质
  • 地质统计学
  • 空间统计
  • 地球科学
  • 数据分析
  • GIS
  • 矿产资源
  • 环境科学
  • 地质建模
  • 克里金法
  • 地质勘探
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具体描述

内容提要

本书详细论述了地质统计学(空间信息统计学)的基本理论、方法及实际应用,特别是对如何应用地质统

计学解决有关实际问题方面进行了详细地讨论。全书共分五章:第一章是绪论,介绍了地质统计学在我国发

展的现状及对若干问题的看法;第二章是关于地质统计学的一些数学基础知识,回顾了概率论及数理统计中

的若干基本概念;第三章是地质统计学(空间信息统计学)的理论方法,包括地质统计学的基本假设、变异函

数及结构分析、普通克立格法、对数正态克立格法、指示克立格法、泛克立格法、空间域中多元信息地质统计

学――协同克立格法及因子克立格法、时-空域中多元信息地质统计学、可回采储量的总体估计;第四章是地

质统计学方法的实际应用,包括应用地质统计学方法计算矿床储量的详细例案及若干计算结果;第五章是有

关地质统计学计算程序系统方面的内容,包括国内外地质统计学计算程序系统简介、ISATIS软件的构成及

功能特点、CGESV2.4构成及功能特点、3D-COKRI构成及功能特点、地质统计学程序设计提示、有关设备选

购和系统构成的建议。

本书可供从事矿产勘查、采矿工程、矿山地质、水文地质及工程地质、灾害地质、环境科学、海洋科学、农

林科学等领域的工作者及地质研究、采矿设计人员使用,也可作为高等院校有关专业的研究生及本科生的教

科书或参考书。

《深空探索与行星地质学前沿》 内容简介 本书聚焦于当前深空探测任务中,行星地质学研究的最新进展与未来方向。全书涵盖了对太阳系内主要天体——从水星到柯伊伯带天体——的表面形貌、内部结构、地质演化历史的深入剖析,并着重探讨了对系外行星(Exoplanets)大气和表面特征进行遥感探测的理论基础与实践方法。 第一部分:太阳系内行星地质学的新视角 本部分系统梳理了近年来由“信使号”(MESSENGER)、“贝皮·科伦坡”(BepiColombo)、“朱诺号”(Juno)以及“洞察号”(InSight)等任务带来的革命性数据,对水星、金星、火星乃至木星和土星的卫星系统进行了重新诠释。 1. 水星的构造演化与磁场起源: 详细分析了水星低密度特征的成因,特别是其巨大的液态核心与地幔的相互作用如何驱动了全球性的收缩构造。引入了对水星极地永久阴影区(PSR)冰物质的探测结果,并结合这些结果探讨了太阳风与水星极区环境的相互影响机制。对水星磁场在太阳系早期演化中的作用进行了深入讨论,对比了其磁场发生器与地球和火星磁场的差异。 2. 金星的“年轻化”之谜与火山活动: 重点探讨了金星表面几乎没有撞击坑的证据所暗示的“全球性地质重塑事件”(Global Resurfacing Event)的时间尺度和驱动力。利用合成孔径雷达(SAR)数据,详细解读了金星高地(Terrae)的构造特征,如皱脊(Wrinkle Ridges)和裂谷系统(Rift Systems)。对金星大气中硫化物循环与表面岩浆活动之间的耦合关系进行了量化建模,推测了当前金星地壳内部热力学状态。 3. 火星的古代水文网络与生命宜居性: 本章基于“好奇号”(Curiosity)和“毅力号”(Perseverance)的实地考察数据,重建了盖尔撞击坑(Gale Crater)和杰泽罗撞击坑(Jezero Crater)在诺亚纪(Noachian Period)的湖泊沉积序列。特别关注了粘土矿物、碳酸盐脉和硫酸盐沉积物的形成条件,用以限定古代火星液态水的pH值和盐度。此外,深入分析了火星地下冰的分布模式,以及火星冰火山(Martian Cryovolcanism)活动对释放地下热能和维持暂时性液态水的潜在作用。 4. 冰封卫星的海洋世界与热力学驱动力: 聚焦于木卫二(Europa)、土卫二(Enceladus)和土卫六(Titan)。对于木卫二,详细评估了潮汐加热模型(Tidal Heating Models)下,其冰壳裂隙活动(Chaos Terrains)的应力场分析,并结合引力场数据,预测了冰下海洋的深度梯度和盐度分布。对于土卫六,着重分析了其甲烷-乙烷循环如何模拟地球水循环,探讨了其氮源的沉积过程,以及潜在的低温岩浆活动特征。 第二部分:系外行星地质学的遥感挑战与新工具 本部分转向对太阳系外行星的探索,重点在于如何通过对行星大气层透射光谱的分析,推断其表面环境与地质活动。 5. 系外行星大气特征与表面成分的间接推断: 阐述了凌日法(Transit Method)和直接成像法(Direct Imaging)获取的光谱数据如何被用于识别行星的大气组分(如水蒸气、二氧化碳、甲烷等)。讨论了通过大气中特定分子(如SO2或火山性气体)的富集程度,来反推系外行星是否具有活跃的地质构造和火山喷发活动的理论框架。提出了“地质活跃度指数”(Geological Activity Index, GAI)的初步构建方法。 6. “超级地球”与“迷你海王星”的内部结构模型: 鉴于“超级地球”(Super-Earths)是银河系中最常见的行星类型之一,本章详细介绍了基于质量、半径和均衡温度推导出的内部结构模型。探讨了在极端高压下(如数百万个大气压)水冰如何转变为“超离子冰”(Superionic Ice)并可能构成行星的巨大水圈,及其对行星热演化的影响。对比了岩石-金属核心行星与富含挥发物的行星在内部热量传输和板块构造启动可能性上的差异。 7. 遥感地质学中的噪声过滤与数据反演: 探讨了当前大型望远镜(如詹姆斯·韦伯空间望远镜 JWST)在探测系外行星光谱时面临的恒星活动噪声和仪器限制。介绍了利用高精度贝叶斯反演技术来分离行星信号,并从复杂的吸收谱线中提取出与岩石风化、气态释放相关的微量元素特征的方法。 第三部分:未来任务的行星地质学目标 展望了未来十年内即将执行或规划中的深空任务,并明确了这些任务对行星地质学核心科学问题的贡献。 8. “欧罗巴快帆”(JUICE)与“钻探者”(TBD)任务的科学目标: 详细分析了JUICE任务对木卫三(Ganymede)磁场和内部结构的详细探测将如何修正现有的潮汐加热理论。同时,探讨了未来可能登陆或钻探冰卫星的任务,它们如何直接采样冰层和盐水,以探寻生命存在的地化指标。 9. 聚焦火星的样本返回任务与地球化意义: 分析了火星样本返回任务(MSR)中,对采集岩芯样本的初步分析计划。这些样本将提供比原位探测更精确的同位素年龄和矿物学信息,从而最终确定火星水圈的消失时间点和地质活动的终结阶段。 结论:行星地质学的统一理论框架 本书最后总结了对太阳系乃至系外行星地质过程的认识,强调了板块构造、火山作用和水/挥发物循环是驱动行星演化的三大基本要素。提出构建一个跨尺度、跨天体的行星地质过程统一理论框架的必要性,以指导下一代探测任务的设计与目标设定。全书旨在为行星科学、地球物理学以及天体化学领域的研究人员和学生提供一个全面、前沿的参考资料。

作者简介

目录信息

目录
第一章 地质统计学在我国的应用与发展概述
1.1地质统计学在我国的应用与发展
1.2地质统计学在我国发展的若干问题讨论
第二章 概率论及数理统计的若干基础知识
2.1概率论基础
2.2随机变量及其概率分布
2.3随机变量的数字特征
2.4大数定理和中心极限定理
2.5统计推断基础
第三章 地质统计学(空间信息统计学)的理论方法简介
3.1地质统计学的若干基本假设及理论
3.2变异函数及结构分析
3.3普通克立格法
3.4对数正态克立格法
3.5指示克立格法
3.6泛克立格法
3.7空间域中多元信息的统计分析――协同克立格法及因子克立格法
3.8时间-空间域中多元信息的地质统计学研究
3.9可回采储量的总体估计
第四章 地质统计学(空间信息统计学)方法的实际应用
4.1应用地质统计学方法计算矿床储量的详细例案(以CGES程序系统为例)
4.2我国华南某大型夕卡岩型铁矿床中Fe、Cu、S的矿石储量的地质统计学计算
4.3中南某锰矿矿石储量的地质统计学计算
4.4关于河北水厂铁矿可溶铁sFe结构分析简介
4.5某斑岩铜矿可回采储量的总体估计简介
第五章 地质统计学程序系统
5.1地质统计学计算程序系统简介
5.2CGESV2.4地质统计学专业应用软件的系统构成及功能特点
5.3空间域多元信息的协同克立格法程序系统――SMICKS
5.4附:ISATIS代表的地质统计学方法研究类软件的构成及功能特点
5.5地质统计学程序设计提示
5.6有关设备选购和系统构成的建议
附录 关于“运用地质统计学方法提交地质勘探报告的编写提纲和审查提纲”的试行意见
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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作为一名地质工程领域的从业者,我一直致力于探索更科学、更精确的工程地质参数评价方法。在工程勘察和评价中,岩土体的各项物理力学参数在空间上往往存在显著的变异性,如何准确地刻画这种变异性,并将其有效地应用于工程设计和施工中,一直是我们的重要课题。《实用地质统计学》这本书的出现,无疑为我们提供了一个新的视角和强大的工具。我希望这本书能够详细介绍地质统计学在工程地质领域的具体应用,例如如何利用克里金插值来预测场地土层的厚度、密实度等关键参数,如何通过变异函数分析来刻画岩体的连续性,以及如何评估工程场地潜在的地质风险。我特别期待书中能够包含一些实际工程案例,例如在隧道开挖、大坝建设、边坡稳定等工程项目中,如何运用地质统计学的方法来优化勘察方案、评估工程安全性以及指导施工。我希望书中能够提供清晰的操作指南,说明如何选择合适的统计模型,如何进行参数的优化和模型的验证,以及如何将统计结果转化为工程设计中的具体参数。我更希望这本书能够强调地质统计学在工程地质评价中的“实用性”,让抽象的统计理论真正服务于工程实践,提高工程的质量和安全性。

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作为一名遥感地质专业的学生,我对于如何有效地整合和分析来自卫星、航空影像以及地面调查的海量数据感到非常好奇。传统的图像处理技术虽然能提供直观的地理信息,但要深入挖掘其潜在的地质含义,并进行定量评价,往往需要更高级的统计分析工具。这本书的出现,恰好填补了我在这方面的知识空白。《实用地质统计学》这个书名,让我觉得它不仅仅是停留在理论层面,而是更侧重于实际操作和应用。我特别希望书中能够详细讲解如何将地质统计学的方法应用于遥感影像数据的分析,比如如何利用空间插值技术来填补遥感数据中的缺失区域,或者如何通过变异函数来刻画地物在空间上的相关性,进而辅助地质解译。我对手头上的区域地质调查项目有一些想法,希望能够运用地质统计学的方法来提高数据利用效率,例如,通过对已有钻孔数据的统计分析,来预测遥感影像上某个地质单元的潜在矿化强度,或者评估某个区域的地下水资源分布的均一性。我期待书中能提供清晰的指导,说明如何在GIS环境中集成地质统计学软件,以及如何进行有效的模型验证和结果可视化。我希望这本书能成为我打开地质统计学大门的一把钥匙,让我能够更自信、更专业地处理和解释那些庞大而复杂的地学数据。

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我是一名地质勘探项目的项目经理,在多年的工作中,我深刻体会到数据分析和模型构建对于项目成功的重要性。尤其是在资源勘探阶段,如何最大化地利用有限的钻孔数据,如何准确地评估矿产资源的潜力,如何有效地控制勘探成本,都是我们面临的巨大挑战。《实用地质统计学》这本书的名字,让我觉得它非常有针对性,能够为我们提供一套切实可行的解决方案。我希望这本书能够清晰地阐述地质统计学在资源勘探中的核心作用,以及如何通过科学的统计方法来提升勘探的效率和决策的准确性。我特别关注书中对于如何进行空间数据预处理、变异函数分析以及克里金插值等核心方法的讲解,希望能够从中学习到如何根据具体的勘探目标和地质条件,选择最合适的统计模型,并进行有效的参数优化。我期待书中能够提供大量的实际案例,展示地质统计学在不同类型矿产勘探项目中的应用,例如,如何利用地质统计学来估算某个区域的潜在金属资源量,如何预测储层的分布规律,或者如何评估地下水的赋存条件。此外,对于如何进行不确定性分析,以及如何将模型结果转化为可操作的勘探建议,也是我非常看重的内容。我相信,这本书将成为我们团队在资源勘探过程中不可或缺的工具书,帮助我们做出更明智的决策,降低项目风险,提高成功率。

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我是一名地质学的研究生,目前正在进行关于地下水资源评价的研究。在文献调研的过程中,我发现许多关于地下水系统空间变异性和相关性的研究都离不开地质统计学的概念。然而,我对其中的一些方法和模型感到有些模糊,尤其是如何将理论模型与实际的地下水数据(如水位、水化学参数等)进行有效的结合,并从中提取有意义的地质信息,一直是我困扰的问题。《实用地质统计学》这个书名,让我觉得它可能能够解答我心中的疑惑,提供一套清晰的指导。我希望书中能够深入浅出地讲解地质统计学的基本原理,例如空间自相关、变异函数以及各种插值方法,并且能够重点阐述这些方法在水文地质学中的具体应用。我尤其关注书中关于如何利用地质统计学来模拟地下水位的空间分布,如何预测含水层的渗透性变化,以及如何评估地下水污染扩散的风险。我希望书中能够包含大量的实例,最好是与地下水相关的案例,例如不同区域的地下水水位插值图、渗透系数的空间分布图等,并且能详细说明数据处理、模型建立和结果解释的全过程。同时,我也希望书中能够提及一些新兴的地质统计学技术,例如在不确定性分析和多变量分析方面的应用,这将有助于我更好地完成我的研究课题,并为未来的学术研究打下坚实的基础。

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我是一名在矿产资源评价领域工作多年的地质师,近年来,我深切体会到传统的地质统计方法在处理非均质性极强的复杂矿床时所遇到的瓶颈。尤其是在面对一些储量规模巨大但品位变化剧烈、空间分布不规则的矿床时,如何更精确地估算其资源量,如何更科学地指导开采方案,往往需要更精细化的空间建模技术。《实用地质统计学》这个名字,让我对这本书充满了期待,因为它直接点出了我目前最迫切的需求——实用性和操作性。我希望这本书能够超越理论的束缚,提供一套行之有效的地质统计学解决方案,能够指导我们如何根据具体的矿床类型和勘探数据,选择最合适的地质统计模型,并将其成功应用于实际的资源量估算和储量预测。我尤其关注书中对于变异函数建模的详细讲解,以及不同克里金方法(如普通克里金、泛克里金、指示克里金等)在不同地质条件下的适用性和局限性。我希望书中能够包含大量的实际案例,最好是涵盖不同成矿类型的矿床,例如斑岩铜矿、砂岩型铀矿、煤层以及金伯利岩金伯利岩岩筒等,并且能详细展示如何通过这些方法来评估矿体的三维空间形态、品位分布以及资源量的不确定性。同时,对于如何进行多变量协同克里金,以及如何将其应用于综合地质参数的预测,也是我非常感兴趣的部分。我期待这本书能够为我们提供更强大的工具,帮助我们做出更可靠的资源评价决策。

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我是一名地学教育工作者,一直致力于将复杂的地学概念以更易于理解和接受的方式传达给学生。《实用地质统计学》这个名字,让我觉得它可能是一种能够帮助学生更好地理解地质学中空间变异性和统计分析联系的桥梁。我希望这本书能够深入浅出地介绍地质统计学的基本原理,并能够以生动有趣的方式展现其在解决真实地质问题中的应用。我希望书中能够提供丰富的案例,这些案例最好能够涵盖多个地质学科领域,例如矿产勘探、环境地质、地球物理勘探等等,让学生能够直观地感受到地质统计学无处不在的重要性。我尤其关注书中关于如何引导学生独立思考,如何培养他们分析和解决地质问题的能力。例如,我希望书中能够提供一些启发性的问题,引导学生思考不同地质现象的空间变异性,并鼓励他们尝试运用地质统计学的方法去分析和解释。我期待书中能够提供一些适合教学的习题和实验设计,以便我能够将其融入到课程教学中,帮助学生更好地掌握地质统计学的知识和技能。我希望这本书能够成为我教学的得力助手,让我的学生能够对地质统计学产生浓厚的兴趣,并能够将其所学知识应用于未来的地质实践。

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这本书的封面设计就散发着一种沉稳而专业的质感,暗绿色的主色调搭配银灰色的书名,低调中透着内涵,仿佛预示着其内容的严谨与深度。我初次翻开时,就被扉页上那句“献给所有在数据海洋中探索真理的同行者”所打动,这种人文关怀的引入,让原本可能显得枯燥的地质统计学立刻鲜活起来。我是一名刚刚进入地质勘探领域的新人,对于如何科学有效地处理和解释大量的地质数据感到力不从心。传统的统计学知识虽然有所涉猎,但面对复杂的地质现象,如矿体形态的非均质性、储层性质的空间变异性等等,总觉得捉襟见肘,难以得心应手。尤其是在实际工作中,如何准确评估资源的潜力,如何优化钻探方案,如何预测地下空间的分布规律,这些都离不开对地质数据的精细化处理和模型构建。我希望这本书能够为我提供一套系统性的方法论,不仅能让我理解地质统计学的基本原理,更能指导我如何在实际工作中灵活运用这些工具,将抽象的数学模型与具体的地质问题紧密结合。我特别关注书中关于变异函数理论以及克里金插值法的讲解,因为在我看来,这两个是理解地质空间变异性和进行数据预测的核心。我期待书中能有大量的案例分析,最好是涵盖不同类型的地质勘探场景,例如金属矿、能源矿藏,甚至是水文地质和工程地质的应用,这样我才能更好地将书本知识转化为解决实际问题的能力。总而言之,我对这本书充满了期待,希望它能成为我地质统计学学习道路上的良师益友。

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作为一名地质统计学领域的学术研究者,我一直关注着该学科在理论前沿和实际应用中的最新发展。虽然我熟知各种地质统计学的理论模型和算法,但我也深切地认识到,理论的生命力在于应用,而应用的创新往往能反哺理论的发展。《实用地质统计学》这个书名,给我一种耳目一新的感觉,它暗示了这本书可能在理论的深度和应用的广度之间找到了一个绝佳的平衡点。我希望这本书不仅仅是罗列各种统计方法,更重要的是能够深入剖析这些方法在地质问题中的“为什么”和“怎么用”,并且能够展示其在解决真实世界地质挑战中的强大力量。我尤其关注书中对于“实用地质统计学”这一概念的内涵诠释,它可能意味着更加注重实际数据的处理、模型的解释性以及结果的可靠性。我希望书中能够探讨一些当前地质统计学领域的前沿研究方向,例如机器学习与地质统计学的结合,或者在大数据背景下如何进行有效的地质空间建模。同时,我也期待书中能够提供一些关于如何进行模型验证、不确定性分析以及如何将地质统计学成果进行有效沟通的指导。我希望这本书能够帮助我拓宽视野,将我的研究成果更好地与实际地质工作相结合,也希望从中获得一些新的研究灵感。

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我是一名经验丰富的地质工程师,这些年来,我一直在思考如何将越来越庞大的地质数据集转化为更具指导意义的决策信息。过去,我们更多依赖于经验和直觉,但随着技术的进步和勘探深度的增加,这种方式的局限性日益凸显。我一直在寻找一本能够系统性地梳理地质统计学方法,并能体现其在现代地质工作中实际价值的书籍。这本书的名字——《实用地质统计学》——立刻吸引了我,它强调了“实用”二字,这正是我所需要的。我并非对理论研究不感兴趣,但作为一名在生产一线工作的工程师,我更关心的是如何将理论知识落地,如何让统计模型真正服务于资源评价、储量估算、风险评估以及生产优化等环节。我希望书中能够深入浅出地介绍各种地质统计学方法,并不仅仅是给出公式和算法,更重要的是阐释其背后的地质意义,以及在不同勘探阶段和不同类型矿产资源评价中的具体应用。例如,对于斑岩铜矿这种复杂的矿床类型,其空间变异性极强,如何有效地建模和预测其边界及品位变化,一直是我面临的挑战。我期待书中能有相关的案例,展示如何运用地质统计学的方法来解决这类问题。此外,对于如何处理缺失数据、异常值,以及如何对模型进行不确定性分析,也是我非常关心的内容。我相信,一本好的“实用”教科书,应该能够提供清晰的路线图,指导读者从数据处理到模型构建,再到结果解释和应用的全过程。

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我是一名地学方向的博士生,我的研究领域涉及地质建模和资源可视化。在我的研究过程中,我经常需要处理大量的、具有空间异质性的地质数据,并将它们转化为三维的模型,以便于进行更深入的分析和展示。《实用地质统计学》这个名字,让我觉得这本书可能不仅仅停留在基础理论层面,而是更侧重于如何将这些理论转化为实际的地质模型构建和可视化。《实用地质统计学》这个名字,给我一种它能够连接理论与实践的希望。我希望书中能够详细介绍地质统计学在三维地质建模中的应用,例如如何利用变异函数来描述地质体的空间相关性,如何运用克里金插值等方法来生成连续的三维地质模型,以及如何进行模型的不确定性分析。我尤其期待书中能够提供关于如何将不同地质信息(例如岩性、矿化品位、渗透系数等)进行多变量协同建模的指导。此外,对于如何进行有效的模型可视化,将复杂的三维地质模型以直观、易懂的方式呈现出来,也是我非常感兴趣的内容。我希望书中能够包含一些高质量的案例分析,展示如何利用地质统计学技术构建出精细的地质模型,例如矿体的三维形态、断层的空间展布等,并能够提供相应的软件操作和数据处理的建议。我期待这本书能够成为我进行地质建模和可视化研究的宝贵参考。

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