具体描述
作者简介
目录信息
第一章 市场调查一般
第二章 市场调查的内容
第三章 市场调查方法
第四章 抽样与问卷设计
第五章 资料的分析与解释
第六章 市场预测一般
第七章 朴素评判预测法
第八章 时间序列预测法
第九章 回归预测法
第十章 其他预测方法
第十一章 经营决策一般
第十二章 确定型决策（一）
第十三章 确定型决策（二）
第十四章 风险型决策
第十五章 不确定型决策
第十六章 其他决策方法
附表
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的书名本身就充满了吸引力，我一直对商业世界的运作充满了求知欲。我以为这本书会像一位经验丰富的向导，带领我穿越市场调研的迷宫，点亮商情预测的迷雾，最终指引我走向明智的经营决策之路。然而，阅读过程中，我发现书中对于“市场调查”部分的阐述，更像是对概念的简单罗列，对于如何执行一项有效的市场调查，缺乏具体的方法和步骤。我期待能够学习到如何设计一份能够挖掘真实信息的问卷，如何选择合适的抽样方法来保证样本的代表性，以及如何分析和解读调研数据，从中提炼出有价值的市场洞察。例如，在进入一个新市场之前，如何系统地去了解潜在客户的需求、竞争对手的优劣势，以及行业的发展趋势？书中所提供的指导，显得有些抽象，并没有给我足够的工具去应对真实的商业挑战。
评分这本书的书名本身就充满了吸引力，我一直对商业世界的运作充满了求知欲。我以为这本书会像一位经验丰富的向导，带领我穿越市场调研的迷宫，点亮商情预测的迷雾，最终指引我走向明智的经营决策之路。然而，阅读过程中，我发现书中对于“市场调查”部分的阐述，更像是对概念的简单罗列，对于如何执行一项有效的市场调查，缺乏具体的方法和步骤。我期待能够学习到如何设计一份能够挖掘真实信息的问卷，如何选择合适的抽样方法来保证样本的代表性，以及如何分析和解读调研数据，从中提炼出有价值的市场洞察。例如，在进入一个新市场之前，如何系统地去了解潜在客户的需求、竞争对手的优劣势，以及行业的发展趋势？书中所提供的指导，显得有些抽象，并没有给我足够的工具去应对真实的商业挑战。
评分关于“商情预测”，我原本设想书中会分享一些实用的预测模型和技巧，比如如何利用历史数据来预测未来销量，或者如何通过分析行业动态来预测市场变化。我期望能够看到一些具体的案例，说明企业是如何通过精准的预测来规避风险、抓住机遇的。比如，在经济下行周期，企业应该如何预测消费者购买力的变化，并据此调整产品定价策略？我期待书中能够深入浅出地讲解一些预测的统计学原理，并提供一些易于操作的工具或软件建议。然而，书中在这方面的论述，更多的是强调了预测的重要性，但对于“如何预测”这一核心问题，并没有提供足够的操作性的指导，让我感觉像是知道了一个方向，但却不知道如何启程。
评分关于经营决策，我原本以为这本书会提供一套系统性的决策框架，帮助读者理解如何在复杂多变的商业环境中做出最佳选择。我期待书中能够深入探讨不同的决策理论，例如理性决策模型、有限理性决策模型、直觉决策等，并分析它们在不同情境下的适用性。我希望看到关于如何识别和评估决策选项、如何权衡风险与回报、如何进行敏感性分析以应对不确定性等内容的详细阐述。此外，我也期望书中能包含一些关于战略决策、营销决策、生产决策、人力资源决策等方面的案例分析，展示企业是如何运用市场调查和商情预测的结果来指导这些关键决策的。然而，书中的经营决策部分，更多的是一些宏观层面的原则性论述，缺乏具体的操作指南和实践指导。我感觉到作者在描绘一幅宏伟的商业蓝图，但却没有提供建造这座建筑的具体蓝图和施工方法。
评分在“经营决策”方面，我的期望是能够学习到一套严谨的决策流程和方法论。我希望书中能够讲解如何运用市场调研和商情预测的结果来指导战略制定、产品开发、市场营销等各个环节的决策。例如，当市场反馈显示某项产品不被消费者接受时，企业应该如何进行决策，是立即停产，还是对其进行改进？书中对于经营决策的阐述，更多的是原则性的指导，缺乏具体的案例分析和操作步骤，让我感觉像是听了一堂哲学课，而不是一堂商业实践课。我需要的是能够直接应用于工作中的工具和方法，而不是一些关于决策的宏观理论。
评分这本书的标题“市场调查.商情预测.经营决策”给我的第一印象是，它将是一本深度解析商业运作核心环节的实用指南。我满心期待地翻开，希望能一窥究竟。然而，在阅读“市场调查”章节时，我发现它更像是一份关于市场调查重要性的宣言，而不是一本如何操作的实用手册。我期待能看到如何设计科学的调查问卷，如何进行有效的访谈，如何分析定量和定性的数据，以及如何从看似杂乱的市场信息中提炼出 actionable insights。书中虽然强调了了解客户、理解市场的重要性，但对于如何系统地、有条理地进行市场调查，却没有提供足够具体的操作步骤和工具。我感觉像是收到了一份烹饪食谱，里面列举了各种美味佳肴，但却省略了关键的烹饪步骤和调味技巧。
评分再说到商情预测，这部分内容更是让我感到一丝遗憾。我一直认为，商情预测是企业在不确定环境中做出明智决策的关键。我期待书中能够介绍一些成熟的预测模型，例如时间序列分析、回归分析、以及更复杂的机器学习预测算法，并能结合实际商业案例，演示这些模型是如何帮助企业预见市场趋势、识别潜在风险和机遇的。我希望看到关于如何构建和优化预测模型、如何评估预测准确性、以及如何将预测结果转化为 actionable insights 的具体步骤。例如，对于一个新产品的上市，如何利用历史销售数据、行业报告、宏观经济指标等信息，来预测其未来的市场需求和销售额？书中虽然强调了预测的重要性，但对于如何进行有效的预测，特别是如何处理数据中的噪音和不确定性，并没有提供足够的操作指南。我感觉自己像是得到了一张地图，上面标明了“宝藏”的方向，但却没有详细的寻宝路线图，让我有些无从下手。
评分这本书的书名吸引了我很久，我一直对“市场调查”、“商情预测”和“经营决策”这三个关键词充满了好奇。当我终于有机会捧读这本书时，我满怀期待地翻开了第一页，希望能够从中汲取关于商业世界的宝贵洞见。然而，在阅读的过程中，我发现书中的内容似乎并没有完全触及我预期的深度。比如，在市场调查的部分，我原本以为会看到详细的案例分析，关于如何设计问卷、如何进行抽样、如何解读数据，以及不同行业、不同规模企业进行市场调查的差异化策略。我期待能够学习到一些行之有效的工具和方法论，例如SWOT分析、PESTEL分析等在实际应用中的具体操作步骤和注意事项。同时，我也希望了解一些前沿的市场调查技术，比如大数据分析、社交媒体聆听等在实际商业环境中的应用。书中虽然提到了市场调查的重要性，但似乎在具体方法论的阐述上显得有些泛泛而谈，缺乏足够的细节和指导性。很多时候，我感觉作者只是点到为止，并没有深入挖掘某个方法或工具的精髓，让我感觉像是站在岸边，看着水流，却无法真正下水畅游。
评分我对“商情预测”部分的期待是，能够深入了解各种预测方法的原理和应用，比如时间序列分析、回归模型、甚至是人工智能在预测领域的应用。我希望能看到一些实际的案例，说明企业是如何通过精准的预测来规避风险、抓住机遇。例如，一个零售企业应该如何预测季节性商品的销售趋势，从而优化库存管理？书中虽然强调了预测的重要性，但对于如何构建和验证预测模型，如何处理数据中的不确定性，以及如何将预测结果转化为可执行的商业策略，并没有提供足够详尽的指导。这让我感觉像是收到了一份商业周刊上的文章，虽然信息量很大，但却缺乏深入的实践指导。
评分对于“经营决策”这一章节，我的期待是能够从中学习到一套系统性的决策框架。我希望书中能够提供如何评估不同决策选项的利弊，如何权衡短期利益与长期发展，以及如何在信息不完整的情况下做出最优决策的理论和实践方法。我期待看到一些经典的经营决策案例，分析决策者是如何在关键时刻做出取舍，并最终获得成功的。例如，面对激烈的市场竞争，企业应该如何决定是进行差异化竞争还是成本领先策略？书中对于经营决策的论述，虽然点出了决策的重要性，但却显得有些空泛，缺乏具体的方法论指导，让我感觉像是听了一场精彩的演讲，但演讲者并没有给出具体的行动指南。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有