信息加工研究

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出版者:北京图书馆出版社
作者:倪晓建
出品人:
页数:249
译者:
出版时间:1998-12
价格:12.00元
装帧:平装
isbn号码:9787501315413
丛书系列:
图书标签:
  • 信息加工
  • 认知心理学
  • 认知科学
  • 信息处理
  • 人类工程学
  • 人机交互
  • 心理学
  • 学习
  • 记忆
  • 问题解决
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具体描述

信息加工是信息利用的基础,也是信息成为资源的重要条件。当今社会,信息技术的进步和信息数量的激增,一方面给用户带来富有和喜悦,另一方面也给用户带来迷茫和困惑。摆脱杂乱信息的包围和裹挟,解除信息污染的干扰和破坏,使用户成为信息的主宰,享受信息社会的无穷乐趣,必须对信息进行系统的有层次的加工。

  信息加工是一个体系。在这个体系中,各种加工方法以不同方式从不同角度描述、揭示、处理、链接信息,以满足

《思想的星辰:认知科学与人类心智的探索》 简介: 《思想的星辰:认知科学与人类心智的探索》并非一本关于信息处理的著作,而是深入探寻人类思维运作奥秘的旅程。本书旨在揭示我们如何感知世界、理解概念、形成记忆、做出决策,并最终构建起复杂的思想体系。我们将一同踏上这场跨越心理学、神经科学、语言学、哲学乃至人工智能的智识冒险,用严谨的科学方法剖析“思考”这一最迷人的现象。 本书并非孤立地将认知过程视为一系列抽象的“信息处理”步骤,而是着重于这些过程在生物体内的实际运作机制,以及它们如何服务于我们适应环境、生存和发展的根本需求。我们将从最基础的感知觉入手,探讨视觉、听觉、触觉等感官如何接收和初步编码外界信息。这部分内容将深入解析感觉器官的工作原理,以及大脑如何从原始的感官输入中提取有意义的特征,形成对世界的初步表征。例如,我们将讨论视觉系统如何识别物体的边缘、颜色和运动,听觉系统如何区分不同的声音和语言。 随后,本书将转向更高级的认知功能。我们将深入研究记忆的形成、存储和提取过程,从短期记忆的容量限制到长期记忆的巩固机制,再到提取过程中可能出现的错误和遗忘。我们将探讨不同类型的记忆,如情景记忆、语义记忆和程序性记忆,并分析它们在日常生活中的作用。本书将呈现最新的神经科学研究成果,解释大脑的哪些区域和网络参与了记忆的形成和存储,并讨论诸如内时效应、间隔重复等影响记忆效率的因素。 学习和知识的获取是本书的另一核心议题。我们将剖析学习的各种机制,包括联想学习、操作性条件反射、观察学习以及更复杂的概念学习和推理。本书将介绍认知心理学中关于学习策略的经典理论和最新发现,例如关于“理解”而非“死记硬背”的重要性,以及如何通过主动参与和反思来深化学习效果。我们还将探讨创造力的本质,以及如何培养创新思维和解决问题的能力。 语言是人类智慧的独特体现,本书将投入大量篇幅来探讨语言的理解和生成。我们将考察语音的产生和识别,词语的意义表征,句法的构建,以及语篇的连贯性。本书将介绍语言习得的理论,探讨儿童如何从有限的语言输入中掌握复杂的语言规则,以及语言在思维发展中的关键作用。我们将审视不同理论流派对语言能力的解释,例如生成语法、认知语言学等,并讨论语言与文化、认知之间的深刻联系。 此外,《思想的星辰》还将触及决策和判断的心理学。我们将分析人们在面对不确定性时如何做出选择,以及启发式和偏差如何影响我们的判断。本书将介绍前景理论、锚定效应等概念,并分析它们在经济学、心理学和社会行为中的广泛应用。我们将讨论理性决策的理想模型,以及在现实生活中,我们的认知局限性是如何导致系统性偏差的。 本书并非局限于描述性的研究,而是积极地探索影响心智的因素,包括情感、动机和意识。我们将探讨情感如何塑造我们的认知过程,例如情绪对记忆编码和提取的影响,以及动机如何驱动我们的学习和行为。意识的本质是哲学和科学领域一个长期存在的难题,本书将梳理当前关于意识的各种理论,从功能主义到整合信息论,并讨论意识与大脑活动之间的关系。 《思想的星辰》还将关注认知科学与人工智能的交叉领域。我们将探讨人工智能如何模仿或理解人类的认知过程,例如在自然语言处理、计算机视觉和机器学习方面的进展。本书将讨论人工智能在辅助人类认知、解决复杂问题方面的潜力,以及我们如何从人工智能的研究中反思人类自身的智能。 总而言之,《思想的星辰:认知科学与人类心智的探索》是一部旨在提供深刻洞察力的著作,它将带领读者全面而细致地审视我们大脑的运作机制,理解我们如何学习、记忆、思考、沟通,并最终形成我们独特的自我。它是一次对人类智能最本质的探求,一次对“我们是谁”的深入追问。这本书将挑战你固有的认知模式,激发你对自身心智的无限好奇,并为你理解人类行为提供一个坚实的科学框架。

作者简介

目录信息

目 次
前言
第一章 绪论
第一节 信息与信息加工
一 信息
二 信息加工
三 信息产品
第二节 信息加工的意义
一 解决信息利用矛盾
二 加速信息有效传递
三 赋予信息新的价值
第二章 外表信息的描述
第一节 题录
一 题录概述
二 题录的结构
三 题录的编制
四 题录的完善
第二节 书目数据库
一 书目数据库概述
二 书目数据库的结构和磁带存储格式
三 书目数据库的建设
四 书目数据库建设的几点建议
第三章 整体信息的揭示
第一节 提要
一 提要概述
二 编写提要的准备工作
三 提要的编写
第二节 注语
一 注语概述
二 注语的编写
第三节 文摘及其编制
一 文摘概述
二 文摘结构分析
三 一般文摘的编写
四 各类文摘的编写
五 机编文摘
第四章 内容信息的处理
第一节 全文检索系统
一 全文检索系统概述
二 全文检索系统的开发
三 全文检索系统的模式
四 全文检索系统实例
第二节 功能主题索引
一 功能主题索引概述
二 功能主题索引的作用
三 功能主题索引的形式及特点
四 功能主题索引的编写方法
五 功能主题索引编写注意事项
第五章 精粹信息的鉴选
第一节 信息汇编
一 汇编的概念 特点及作用
二 汇编的加工步骤
三 我国汇编的现状
第二节 信息选粹
一 信息选粹概述
二 信息选粹的特点和作用
三 信息选粹的编撰方法
第六章 深度信息的研究
第一节 文献评论
一 文献评论及其类型
二 文献评论的特点与作用
三 文献评论的编写
第二节 信息综述
一 信息综述的类型 特点及作用
二 信息综述的编写
三 我国信息综述的发展现状
第七章 相关信息的组织
第一节 引文索引
一 引文索引概述
二 引文索引的结构和功能
三 引文索引的建立
四 对引文索引的探索
第二节 超文本系统
一 超文本的发展
二 超文本系统的基本概念
三 超文本系统的结构特点和作用
四 超文本系统的结构
五 超文本系统的设计及HTML语言的使用
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读后感

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用户评价

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在信息爆炸的时代,如何有效地筛选和管理海量的信息,成为一项至关重要的能力。这本书关于“信息过载与认知策略”的章节,恰好提供了宝贵的洞见。作者分析了信息过载对个体认知造成的压力,以及我们大脑在面对过量信息时所采取的应对机制。我被他关于“认知负荷”的论述所吸引,它揭示了当输入信息超过我们工作记忆的容量时,认知效率会显著下降。书中提出了一些应对信息过载的认知策略,例如“信息过滤”、“主动概括”和“情境关联”,这些方法让我能够更有意识地去处理信息,避免被海量内容所淹没。他强调了“元认知”的重要性,即对自身认知过程的认知,能够帮助我们更好地监控和调整自己的信息加工方式。这部分内容让我意识到,在数字时代,掌握有效的信息加工策略,比单纯地获取信息本身,更为重要,它关乎我们能否在信息洪流中保持清晰的头脑和高效的思维。

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情感,常常被认为是与理性对立的存在,但这本书却从信息加工的角度,揭示了情感在认知过程中的关键作用。关于“情绪与认知加工的交互”的章节,让我对情绪的理解提升到了一个新的高度。作者阐述了情绪如何影响注意力的分配、信息的编码和提取,甚至改变我们的决策过程。我被他关于“情绪启发式”的解释所吸引,它表明我们在面对复杂情境时,常常会依赖情绪来快速做出判断,而这种判断可能并非总是最优的。书中还探讨了积极情绪和消极情绪对信息加工的不同影响,例如积极情绪能够拓宽我们的思维,而消极情绪则可能使我们的注意力变得狭窄。这让我意识到,我们并非纯粹的理性机器,情绪是我们认知系统不可分割的一部分,它以一种复杂的方式塑造着我们对世界的感知和反应。理解这种交互,对于我们更好地管理情绪,优化认知决策,具有重要的意义。

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人类的注意力,如同一个筛子,在纷繁复杂的世界中,筛选出我们认为重要的信息。这本书关于“注意力的信息加工模型”的探讨,让我对这个看似简单的能力有了全新的认识。作者从信息加工的视角,解析了注意力的过滤、分配和维持等机制。我被他关于“选择性注意”的解释所吸引,例如“鸡尾酒会效应”,让我理解了在嘈杂环境中,我们是如何能够聚焦于特定的声音而忽略其他干扰。他进一步探讨了注意力的容量有限性,以及我们如何通过策略来优化注意力的使用。书中还提及了“自动加工”和“有意识加工”的区别,以及它们在信息处理中所扮演的角色。这部分内容让我开始反思自己在日常生活中,注意力是如何被分散的,以及如何能够更有效地集中注意力,提高学习和工作的效率。它不仅仅是理论上的阐释,更像是对我们认知过程的一次深刻剖析,帮助我们更好地理解自己。

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我一直觉得,我们对世界的认知,不仅仅是被动接收,更是一个主动建构的过程。这本书中关于“认知图式与信息加工”的章节,深刻地印证了这一点。作者引入了“认知图式”的概念,将其定义为我们大脑中预先存在的知识结构,它们指导着我们如何理解和解释新的信息。我被他关于图式如何影响信息编码和提取的阐述所吸引。例如,当我们遇到一个熟悉的情境时,图式能够帮助我们快速地进行信息加工,但也可能导致我们忽略与图式不符的细节,产生“认知偏差”。书中通过大量的案例,例如对社会刻板印象的形成,来解释图式在信息加工中的双重作用。这让我意识到,我们并非一张白纸,而是带着过往的经验和知识,以一种有选择性的方式来加工当前的信息。这对我理解人与人之间的认知差异,以及如何避免“先入为主”的偏见,提供了重要的视角。

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语言是人类思维的载体,也是信息传递的关键桥梁。这本书的第十二章,主题是“语言与信息表征”,给我留下了极其深刻的印象。我一直认为,语言不仅仅是词汇和语法的堆砌,更是我们认知世界、构建意义的工具。作者在这部分内容中,从信息加工的视角,深入剖析了语言是如何被理解、生成以及如何在我们的头脑中形成表征的。他讨论了词义的提取、句法的解析、语篇的理解等一系列复杂的认知过程,并且将其置于信息加工模型的框架之下进行阐释。我尤其感兴趣的是他关于“语义网络”的论述,这让我对词语之间的联系以及知识是如何存储在大脑中有了更直观的认识。同时,作者还探讨了语言在不同文化背景下的差异,以及这些差异如何影响信息的加工和传递。他提出的观点,比如语言的二元性——既是工具又是思维的限制,让我对语言有了全新的认识。读到这一章,我感觉自己不仅仅是在学习信息加工,更是在学习如何理解人类最独特的能力之一。

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解决问题是人类智能的核心体现之一,而这本书对“问题解决的信息加工过程”的深入分析,让我着迷不已。作者从信息加工的视角,将问题解决分解为明确问题、寻找策略、执行计划和评估结果等一系列阶段,并详细阐述了每个阶段中的认知活动。我被他关于“问题空间”和“算子”的论述所吸引,这是一种非常精妙的思维工具,帮助我理解问题是如何被抽象化,以及我们如何通过一系列操作来从初始状态到达目标状态。书中列举了许多经典的认知心理学问题,例如“图图难题”、“河流渡运问题”,并用信息加工的理论来解释人们是如何一步步找到解决方案的。更让我印象深刻的是,作者探讨了问题解决中的“障碍”,例如“功能固着”和“思维定势”,以及它们是如何阻碍我们找到最佳解决方案的。这部分内容不仅让我理解了“聪明才智”是如何运作的,更给了我一些启发,如何在面对复杂问题时,更系统、更有效地进行思考。

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我对人工智能的兴趣由来已久,而“信息加工研究”这本书,在某种程度上,为我理解人工智能的底层逻辑提供了重要的启示。书中关于“计算模型与人工智能”的章节,深入探讨了如何用计算的语言来描述和模拟人类的信息处理过程。作者分析了早期的符号主义AI,以及后来连接主义AI的发展,并将它们置于信息加工研究的大背景下进行审视。我特别关注他对于“神经网络”的阐述,尽管他并非侧重于技术细节,但从信息加工的角度去理解神经网络的运作机制,让我豁然开朗。他将神经网络比作大脑中信息传递的节点,以及它们之间通过连接权重进行信息编码和学习,这让我对AI的学习能力有了更深层次的理解。这本书并没有直接教你如何编程,但它让你能够从更宏观、更本质的角度去思考AI的潜力和局限,理解它与人类智能的异同,这对我来说,比任何编程教程都更加珍贵。

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我一直对人类的决策过程充满好奇,尤其是那些看似“直觉”的判断,背后究竟隐藏着怎样的机制?这本书的第五章,恰好深入探讨了“启发式思维与判断”,让我大开眼界。作者并没有直接给出结论,而是从认知心理学中的经典实验入手,比如代表性启发、可得性启发,详细分析了这些思维捷径如何在日常生活中影响我们的判断,甚至导致系统性偏差。他通过生动的案例,例如关于概率的误判、对刻板印象的固守,让我深刻认识到,虽然启发式思维在节省认知资源方面功不可没,但其局限性也足以让我们付出代价。更让我着迷的是,作者将这些心理学原理与信息加工模型相结合,解释了大脑是如何在有限的时间和信息下,快速构建出对世界的理解,并据此做出决策。他甚至触及了情绪在决策中的作用,以及如何利用信息加工的视角来理解和优化决策质量。这本书没有提供简单的“解决办法”,而是引导读者去理解问题的本质,去反思自己的认知模式,这对我来说,比任何现成的建议都更有价值。

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一本厚重的书,封面设计简约但透着一股严谨的气质,书名“信息加工研究”在我手中沉甸甸的。拿到这本书,首先映入眼帘的是序言部分,作者用一种近乎虔诚的语气,阐述了信息加工研究在他学术生涯中的重要地位,以及他对这一领域未来发展的无限憧憬。他提到,信息处理是人类认知最核心的部分,无论是思维、学习、记忆,还是解决问题,都离不开信息的接收、编码、存储、提取和转换。而这本书,正是他多年来对这一复杂过程进行系统梳理和深度探索的结晶。我尤其被他对于“信息”本身的定义所吸引,他并非将其简单理解为数据或知识,而是包含了更为广泛的意义,是一种在特定情境下对个体产生影响的结构化要素。他对心理学、计算机科学、神经科学等多个学科的交叉融合进行了深刻的探讨,试图构建一个跨学科的认知模型。阅读过程中,我仿佛被带入了一个宏大的认知迷宫,跟随作者的脚步,一层层剥开人类思维的奥秘,感受信息在其中流转、重塑的奇妙过程。尽管有些概念我需要反复咀嚼,甚至借助其他资料辅助理解,但每一次的顿悟都带来了巨大的满足感,让我更加期待书中接下来的内容。

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学习如何学习,这本身就是一项极具挑战的任务。这本书关于“学习与记忆的信息加工机制”的部分,是我最关注的内容之一。作者从信息输入、编码、存储、巩固到提取,详细阐述了学习和记忆的整个过程,并将其与信息加工理论紧密结合。我被他关于“工作记忆”和“长时记忆”的区分所吸引,以及它们之间如何相互作用,共同构建我们的知识体系。他详细介绍了各种记忆策略,例如复述、精细化编码、组织结构等,并解释了它们在信息加工过程中所起到的作用。通过这些理论,我开始理解为什么有些知识容易遗忘,而有些却能牢牢记住,这对我改进自己的学习方法提供了有力的理论指导。书中提出的“间隔重复”和“测试效应”等概念,让我对如何更有效地巩固知识有了清晰的认识。这部分内容不仅仅是理论的堆砌,更充满了实践的可能性,让我能够将所学应用于实际的学习场景中。

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