具体描述
《统计学原理》内容包括：统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标、变异度指标、抽样调查、假设检验、相关与回归、时间数列分析指标、时间序列预测方法、统计指数、统计分析与统计新闻写作。
《统计学原理》理论联系实际，简明、通俗、实用，曾获广东省优秀统计论著奖和广州市优秀统计科研成果奖，1993年获中国大学出版社协会优秀教材奖，2005年获国家统计局全国优秀统计教材奖。1998年和2003年《统计学原理》先后被国家教委和全国统计教材编审委员会选作高校经济与管理类各专业的推荐使用教材。
《统计学原理》教学对象以高校经济与管理类学生为主，教材内容按此要求安排，教师可按不同对象作适当增删。数理统计另设课程讲授。
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用户评价
毫无疑问，《统计学原理》这本书给我带来了耳目一新的阅读体验。我一直认为统计学是一门偏向理论性的学科，但这本书的作者却巧妙地将理论与实践相结合，让我看到了统计学在解决现实问题中的巨大价值。我非常欣赏书中对“时间序列分析”的讲解，作者通过分析股票价格的波动、商品的销售趋势等案例，详细阐述了如何识别和理解数据随时间变化的规律。作者还介绍了如何利用移动平均、指数平滑等方法来预测未来的趋势，这让我觉得统计学不仅仅是描述过去，更能为未来提供有价值的参考。书中还对“贝叶斯统计”进行了初步的介绍，作者用一个生动的例子，比如根据新的证据不断更新对某个事件发生概率的认知，让我理解了贝叶斯方法在处理不确定性问题时的灵活性和强大之处。整本书的写作风格清晰明了，逻辑严谨，并且充满了启发性，让我不仅学会了统计学的知识，更学会了如何用统计学的思维去观察和分析世界。
评分在我看来，《统计学原理》这本书最吸引我的地方，在于它对统计学思想的深度挖掘和对现实世界联系的敏锐捕捉。作者不仅仅是在教授统计学的方法，更是在传递一种科学的思维方式。我非常欣赏书中关于“因果推断”的章节，作者通过一些经典的案例，比如在医学研究中如何确定某种治疗方法的真实疗效，让我深刻理解了在观察性数据中识别因果关系的困难和重要性。作者还介绍了如何利用一些统计模型，比如工具变量法、倾向得分匹配等，来尽可能地逼近因果关系。书中还对“非参数统计”进行了简要的介绍，作者通过一些不需要对数据分布做严格假设的统计检验方法，让我看到了统计学在处理各种复杂数据时的灵活性。整本书的论述逻辑清晰，观点深刻，并且充满了对统计学前沿的探索，让我受益匪浅，也激发了我进一步学习统计学更深层知识的兴趣。
评分要说《统计学原理》最让我印象深刻的地方，那绝对是作者对统计学在现实世界中的应用之广泛的细致描绘。我原本以为统计学只是局限于实验室和研究机构，但这本书彻底打开了我的眼界。作者通过大量贴近生活的案例，比如分析社交媒体上的用户行为模式，预测股票市场的短期波动，甚至解读市场调查报告中的消费者偏好，让我惊叹于统计学竟然如此实用和贴近我们的日常生活。我特别喜欢书中关于“回归分析”的部分，作者用了一个非常生动有趣的例子，比如分析房屋面积与房价之间的关系，一步步地讲解如何建立线性回归模型，如何解释回归系数的意义，以及如何利用模型来预测房价。这种从具体问题出发，逐步引出抽象概念的讲解方式，让我能够清晰地理解回归分析的核心思想和实际操作。书中还对“方差分析”进行了深入浅出的介绍，作者通过一个实验的例子，比如比较不同化肥对农作物产量的影响，让我理解了方差分析是如何用来比较多个组均值是否有显著差异的。整本书的语言风格轻松幽默，避免了枯燥的技术术语，让我能够轻松愉快地阅读，并且在不知不觉中掌握了许多重要的统计学知识。
评分这本书给我带来的，不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的启迪。在阅读《统计学原理》之前，我对“数据”的概念并没有一个清晰的认识，总觉得那只是冰冷无情的数字。然而，作者以其独特的视角，将数据描绘成了一个个充满故事的载体。我非常欣赏书中关于“描述性统计”的章节，作者没有仅仅停留在计算均值、方差等指标上，而是深入分析了这些指标背后所蕴含的意义，比如均值代表了数据的集中趋势，而方差则反映了数据的离散程度。作者还通过生动的图表，比如箱线图，让我直观地理解了数据的分布情况，包括中位数、四分位数以及异常值的存在。我特别喜欢书中关于“抽样分布”的讲解，作者用了一个非常形象的比喻，比如从一大锅粥中取出一勺尝尝咸淡，来类比抽样统计的原理，让我对中心极限定理有了初步的认识，理解了为什么即使原始数据分布不规则，样本均值的分布也会趋于正态分布。这本书的写作风格非常独特，既有学术的严谨性，又不失人文的关怀，让我在学习统计学知识的同时，也感受到了作者对科学研究的热情和对读者的真诚。
评分初次捧起这本《统计学原理》，我怀揣着一份既好奇又略带忐忑的心情。统计学，这个词汇在我脑海中总是与复杂的公式、冰冷的数据以及高深的理论联系在一起，总觉得离我的日常生活有些遥远。然而，翻开扉页，一股扑面而来的清新感瞬间驱散了我之前的顾虑。作者的语言风格异常亲切，仿佛一位经验丰富的老师，循循善诱地引导着我走进统计学的殿堂。我特别喜欢其中对基本概念的引入方式，没有直接抛出枯燥的定义，而是通过生动的生活化案例，比如超市购物中商品销量的分析，或是天气预报中降水概率的解读，让我真切地体会到统计学是如何在我们身边发挥作用的。这种“润物细无声”的教学方法，让我能够轻松地理解诸如均值、中位数、众数等基础概念的含义及其应用场景。而且，书中在讲解这些概念时，并没有止步于表面的解释，而是深入浅出地剖析了它们各自的特点和适用范围，比如在处理异常值时，为什么中位数比均值更具鲁棒性，这些细节的讲解，极大地加深了我对统计量背后逻辑的理解。我还在书中看到了关于抽样调查的部分，作者用了一个非常有趣的例子，比如如何从一个班级中抽取代表来估计全校学生的平均身高，这让我对统计推断的科学性和必要性有了更深刻的认识。整个阅读过程，我感觉自己就像是在与一位博学而友善的朋友交流，一点点地揭开统计学的神秘面纱，让我觉得统计学并非是高不可攀的象牙塔，而是触手可及的实用工具。
评分我承认，在翻开《统计学原理》之前，我对统计学充满了畏惧。它在我心中一直是一个庞大而复杂的体系，充斥着各种我无法理解的公式和符号。然而，这本书彻底改变了我对统计学的看法。作者用一种非常巧妙的方式，将原本晦涩难懂的统计学概念，转化成了易于理解和接受的知识。我尤其喜欢书中对“概率分布”的介绍，作者没有直接给出各种分布的数学公式，而是通过生活中的实际案例，比如抛骰子、掷硬币的频率，来引入离散型概率分布的概念，然后又循序渐进地讲解连续型概率分布，特别是正态分布的特性。这种由浅入深、由易到难的讲解方式，让我能够轻松地掌握这些基础概念。书中还穿插了一些历史典故，比如统计学之父的生平事迹，这些内容不仅增加了阅读的趣味性，也让我体会到统计学发展的艰辛历程。我还在书中看到了对“卡方检验”的讲解，作者用了一个非常有趣的例子，比如检验不同口味的薯片在消费者中的受欢迎程度是否具有显著差异，让我明白了卡方检验在分析分类数据时的强大作用。整本书的语言风格幽默风趣，充满智慧，让我沉浸其中，并且在不知不觉中爱上了统计学。
评分坦白说，我拿到这本《统计学原理》之前，对统计学的认知几乎为零，总觉得那是属于科学家和研究人员的专业领域，与我这样一个普通人毫无关联。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我之前的刻板印象。作者在开篇就强调了统计学在现代社会中的普遍性和重要性，通过大量生动形象的图表和案例，向我展示了统计学是如何渗透到我们生活的方方面面，从经济发展到健康医疗，从社会调查到科学研究，无处不在。我特别欣赏作者对“数据可视化”的重视，书中充斥着各种精美的图表，柱状图、折线图、饼图、散点图等等，这些图表不仅清晰地呈现了数据信息，还极具视觉冲击力，让我能够直观地理解数据之间的关系和趋势。例如，在讲解相关性时，作者通过展示不同经济指标与股票市场波动的散点图，让我瞬间明白了“相关不等于因果”的道理，这种视觉化的呈现方式，比干巴巴的文字描述要深刻得多。此外，书中对概率论的基础知识也进行了细致的讲解，从简单的抛硬币到复杂的彩票中奖概率，作者都用通俗易懂的语言加以解释，让我对随机事件的发生有了更清晰的认知。更让我惊喜的是，书中还介绍了一些常用的统计软件的应用，虽然我还没有深入实践，但了解了这些工具的存在，让我觉得未来的学习和应用变得更加可行和充满期待。
评分读完《统计学原理》，我最大的感受就是，原来统计学并非冰冷枯燥的数字游戏，而是充满智慧和洞察力的工具。作者以一种非常人性化的方式，将统计学的概念和方法呈现给我，让我仿佛置身于一个充满发现的旅程。我特别喜欢书中关于“主成分分析”的介绍，作者通过一个例子，比如如何从众多的个人消费习惯中提取出几个关键的消费特征，让我理解了降维的意义和主成分分析的强大之处，这对于理解复杂的数据集非常有帮助。书中还对“聚类分析”进行了深入的讲解，作者用了一个非常有趣的例子，比如根据用户的浏览行为将他们分成不同的群体，让我明白了聚类分析在市场细分和用户画像构建中的应用。整本书的语言风格非常流畅，并且善于运用类比和比喻，让原本抽象的统计学概念变得生动形象，易于理解。我还会时不时地翻阅其中的一些章节，回顾学到的知识，并且尝试将这些知识应用到我自己的工作和生活中。
评分这是一本让我感到惊喜连连的书。在阅读《统计学原理》之前，我对统计学的印象还停留在一些刻板的公式和图表中，总觉得它是一门艰深晦涩的学科。然而，作者以一种极为平易近人的方式，将统计学的概念和应用娓娓道来，仿佛一位经验丰富的老者，耐心地向我这个初学者传授着知识。我尤其喜欢书中对“假设检验”这一章节的讲解，作者没有直接给出复杂的统计检验流程，而是从一个实际问题出发，比如“某款新药是否真的有效？”，通过层层递进的逻辑推理，引导我理解提出零假设和备择假设的意义，以及如何根据样本数据来做出判断。这种“情景驱动”的学习方式，让我能够更好地理解理论的由来和应用价值。书中还穿插了一些历史故事，比如关于高斯如何发现正态分布的轶事，这些内容不仅增加了阅读的趣味性，也让我体会到统计学发展的曲折和智慧。我还在书中看到了对“置信区间”的细致阐述，作者通过一个简单的例子，比如估计全国人民的平均身高，让我明白了置信区间是如何在不确定性中提供一个有意义的估计范围，并且这种估计是带有一定可靠性的。整本书的叙述流畅自然，结构清晰，使得我在阅读过程中能够保持高度的专注，并且能够将学到的知识点融会贯通，形成一个完整的知识体系。
评分这本书，与其说是一本统计学教材，不如说是一本引导我认识世界、理解数据背后逻辑的哲学读物。作者在《统计学原理》中，将统计学从冰冷的公式和图表中解放出来，赋予了它生命和温度。我特别喜欢书中关于“实验设计”的章节，作者通过一些经典的实验案例，比如药品疗效的随机对照试验，让我深刻理解了如何通过科学的实验设计来减少偏倚，从而获得更可靠的结论。作者还详细阐述了完全随机设计、区组设计等不同的实验设计方法，以及它们各自的优缺点。书中还对“多重比较”问题进行了深入的探讨，作者解释了为什么在进行多次统计检验时，需要进行校正，以避免假阳性结果的出现。整本书的语言风格非常优雅，并且善于引导读者进行批判性思考，让我不仅仅是接受书中的知识，更是学会了如何去质疑和验证。这本书为我打开了一扇新的大门，让我对数据和统计学有了更深刻的认识和更积极的态度。
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