统计学

统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:立信会计出版社
作者:郑德如
出品人:
页数:343
译者:
出版时间:2004-7
价格:17.40元
装帧:平装
isbn号码:9787542901279
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 概率论
  • 数据分析
  • 统计方法
  • 数学
  • 科学研究
  • 实验设计
  • 回归分析
  • 抽样调查
  • 数据挖掘
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书是统计专业基础课程教材,是在该课程教改基础上编写的,包括描述统计和推断统计两大部分。本书有如下特点:1.在内容、体系的安排上,把统计工作的过程与数学的逻辑程序相结合;2.充实推断统计,使描述统计和推断统计并重;3.原理与方法紧密结合经济与管理的实例;4.反映国内外基本理论和基本方法的最新成就。

  本书共十二章,内容有异论、统计资料的搜集和整理、统合指标、指数、时间序列;统计推断和检验,其中包括概率、概率分布;各种推断和检验方法;抽样设计、回归分析和相关分析,以及决策分析。考虑到统计预测的内容已在各有关章节中加以阐述,故未列专章叙述。

《数据的力量:从混沌中寻觅规律》 在这信息爆炸的时代,我们每天都被海量的数据包围。从社交媒体上的点赞数量,到股票市场的涨跌波动,再到疾病的传播轨迹,数据无处不在,并以前所未有的速度增长。然而,单纯的数据堆砌并不能带来洞见,真正的价值在于理解这些数据背后的故事,发现隐藏的模式,并据此做出更明智的决策。《数据的力量:从混沌中寻觅规律》将带您踏上一段探索数据奥秘的旅程,揭示如何将看似杂乱无章的数字转化为清晰的洞察和可靠的预测。 本书并非枯燥的公式堆砌,而是通过一系列生动有趣的案例,引导您理解数据分析的核心思想和实际应用。我们将从最基础的概念出发,例如如何准确地描述一组数据的特征——平均值、中位数、众数告诉我们数据的集中趋势,而方差和标准差则描绘了数据的离散程度。您将学会如何通过可视化手段,如直方图、散点图、箱线图等,直观地展现数据的分布和关系,让抽象的数字跃然纸上,一目了然。 更进一步,本书将深入探讨数据的关联性。您将了解什么是相关系数,它如何衡量两个变量之间的线性关系强弱,以及需要注意的“相关不等于因果”这一重要原则。通过回归分析,我们将学习如何建立模型,预测一个变量如何受到其他变量的影响,从而为商业决策、科学研究乃至日常生活提供有力支持。无论是预测商品销量,还是评估新药疗效,回归分析都扮演着至关重要的角色。 在本书中,我们还将触及概率论的精妙之处。概率是度量不确定性大小的语言,它帮助我们理解随机事件发生的可能性。从简单的抛硬币,到复杂的金融风险评估,概率论为我们理解和应对未知提供了数学框架。您将学习到概率的各种计算方法,以及如何理解期望值和方差在概率分布中的意义。 本书还会为您揭示抽样调查的艺术。在现实世界中,我们往往无法测量总体中的每一个个体,此时,如何从庞大的总体中抽取具有代表性的样本,并通过样本信息推断总体特征,就显得尤为关键。您将学习到各种抽样方法,以及中心极限定理等统计学基石,它们如何保证我们的推断是可靠的。 此外,我们还将探讨假设检验这一强大的统计工具。当我们想对某个理论或假设进行验证时,假设检验能够提供一套严谨的科学方法。您将学习如何设定原假设和备用假设,如何计算p值,以及如何根据证据做出决策,例如判断一个广告活动是否真的提升了销售额,或者一项新的教学方法是否有效。 本书的章节设计循序渐进,从基础概念到复杂模型,力求让每一位读者都能在轻松愉快的氛围中掌握数据分析的精髓。我们不要求您具备深厚的数学背景,而是更侧重于培养您的数据思维和分析能力。通过阅读本书,您将能够: 清晰地描述和理解数据的基本特征。 有效地利用图表来展示和解读数据。 掌握识别和量化变量之间关系的方法。 理解概率在决策中的应用。 学习如何从样本数据中做出可靠的推断。 运用假设检验来验证科学和商业中的各种猜想。 《数据的力量:从混沌中寻觅规律》不仅仅是一本关于统计学概念的书,它更是一把解锁数据潜能的钥匙。它将帮助您在扑朔迷离的数据世界中,拨开迷雾,看清本质,发现规律,并最终利用数据驱动的洞察,在工作和生活中做出更明智、更有效的选择。准备好迎接数据的挑战,并从中发现无限可能吧!

作者简介

目录信息

第一章 导论
第一节 统计学的产生和发展
第二节 统计学的性质和内容
第三节 统计学的研究方法
复习思考题
第二章 统计资料的搜集和整理
第一节 统计调查
第二节 统计分组
第三节 频数分布
第四节 统计汇总方法和统计表
复习思考题
习题
第三章 集中趋势和离散趋势
第一节 集中趋势的测度
第二节 离散趋势的测度
复习思考题
习题
第四章 相对指标和指数
第一节 相对指标
第二节 指数的概念和分类
第三节 总指数的编制方法
第四节 我国物价指数的编制
复习思考题
习题
第五章 时间序列
第一节 时间序列概述
第二节 时间序列的水平指标
第三节 时间序列的速度指标
第四节 时间序列的因素分析
第五节 时间序列预测方法简介
复习思考题
习题
第六章 概率基础
第一节 概率
第二节 概率的基本运算
复习思考题
习题
第七章 随机变量与概率分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量的概率分布
第三节 连续型随机变量的概率分布
第四节 抽样分布
复习思考题
习题
第八章 参数估计和假设检验
第一节 估计理论概述
第二节 参数的区间估计
第三节 假设检验的一般方法
第四节 常用参数的假设检验
复习思考题
习题
第九章 抽样设计
第一节 简单随机抽样和类型抽样
第二节 整群抽样和等距抽样
第三节 多阶段抽样和双相抽样、穿插抽样
第四节 必要抽样单位数的确定
复习思考题
习题
第十章 回归分析和相关分析
第一节 概述
第二节 一元回归分析和相关分析
第三节 多元线性回归
第四节 非线性回归
复习思考题
习题
第十一章 拟合优度检验和非参数方法
第一节 拟合优度检验
第二节 非参数方法
复习思考题
习题
第十二章 决策分析
第一节 决策问题
第二节 非概率决策
第三节 概率决策
第四节 敏感性分析
第五节 完全信息的期望值
第六节 新信息情况下的决策分析
第七节 最优决策方案的制定
第八节 新信息的期望值和效率
第九节 效用决策
复习思考题
习题
附录 各章部分习题答案
附表
1.二项分布表
2.泊松分布表
3.标准正态分布表
4.标准正态分布概率度表
5.t检验临界值表
6.F分布表
7.X↑2分布表
8.H检验表
9.等级相关系数临界值表
10.随机数字表
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

(九) 说实话,在翻阅《统计学》这本书之前,我对于统计学一直有一种“敬而远之”的态度。总觉得这是一门充斥着冷冰冰的数字和公式的学科,离我的生活过于遥远。然而,这本书的出现,彻底改变了我的看法。作者的叙述方式非常独特,他并没有直接灌输艰深的理论,而是从统计学在现实生活中的应用出发,比如在市场营销、医疗健康、社会调查、甚至是我们日常接收的新闻报道中,都能看到统计学的身影。这些鲜活的例子,让我一下子就感觉统计学不再是遥不可及的学术理论,而是与我们息息相关,并且能够帮助我们更好地理解世界的工具。书中对于描述性统计的讲解,更是让我受益匪浅。作者不仅详细解释了各种统计指标的含义,还配以大量的图表和实例,让我能够直观地理解数据的分布和特征。我学会了如何有效地概括和描述一组数据,如何通过图表来识别数据的趋势和模式。更让我感到惊喜的是,书中对于概率论的阐述,作者用非常生动和形象的比喻,将原本抽象的概率概念变得易于理解。这让我不再对概率感到畏惧,反而体会到了其中的逻辑性和数学之美。总而言之,这本书让我对统计学产生了浓厚的兴趣,并且认识到它是一门实用、有趣,并且能够帮助我们做出更明智决策的学科。

评分

(四) 拿到《统计学》这本书,我的第一反应是:“又要跟一大堆数字打交道了。”我一直觉得统计学就是关于数字的,而数字对我来说,有时候就像是迷宫一样,容易迷失方向。但是,这本书却给了我一个全新的视角。作者并没有上来就“硬核”地讲解公式,而是从一个非常“接地气”的角度,讲述了统计学在日常生活中的应用。他举了很多我能亲身感受到的例子,比如为什么有时候商家会故意将商品的价格定在“9.99元”而不是“10元”,这背后就可能涉及到消费者心理和数据分析。书中对描述性统计部分的讲解,尤其令我印象深刻。作者对于平均数、中位数、众数这些基本概念的解释,不仅仅是给出定义,还结合了生活中的场景,比如分析一个班级的平均成绩,或者一家商店最畅销的商品。更让我惊喜的是,书中对数据可视化部分的介绍,那些精美的图表,不仅仅是数据的堆砌,而是数据的“语言”,能够非常直观地传达信息。我学会了如何通过图表来识别数据的趋势,发现异常值,甚至预测未来的走向。对于推断性统计,作者也用了非常通俗易懂的方式来讲解,比如通过小样本推测大群体的特征。总而言之,这本书让我看到了统计学实用的一面,它不仅仅是学术理论,更是解决实际问题、做出明智决策的强大工具。

评分

(十) 我对《统计学》这本书的评价,可以用“颠覆”二字来概括。在我看来,统计学往往被描绘成一门枯燥乏味、充斥着晦涩公式的学科,与我的日常生活似乎毫无关联。但是,这本书却以一种出人意料的方式,让我看到了统计学的魅力和实用性。作者的写作风格非常独特,他并没有一开始就深入到复杂的理论中,而是从宏观的视角,阐述了统计学在现代社会中的重要作用。他用了很多大家都能理解的例子,比如市场分析、民意调查、科学实验等等,让我深刻地认识到,统计学并非是象牙塔里的理论,而是解决实际问题、做出明智决策的强大工具。书中对描述性统计的讲解,尤其令我印象深刻。作者用非常清晰的语言和生动的图表,解释了各种统计量的含义和应用,比如如何描述数据的中心趋势和离散程度。我学会了如何更有效地理解和分析数据,如何从看似杂乱的数据中提取有用的信息。更让我惊喜的是,书中对概率论的介绍,作者用非常形象的比喻和通俗的语言,将复杂的概率概念变得易于理解。这让我不再对概率感到恐惧,反而体会到了其中的逻辑性和数学之美。总而言之,这本书让我对统计学产生了浓厚的兴趣,并且认识到它是一门非常实用且有趣的学科,能够帮助我们更好地理解世界。

评分

(二) 老实说,我抱着试试看的心态拿起了这本《统计学》,毕竟我对数学相关的书籍一向是敬而远之的。然而,这本书带来的体验却是出乎意料的。它的开篇并没有让我感到晦涩难懂,反而用一种非常平实的语言,讲解了为什么统计学在我们的生活中如此重要。作者通过大量的现实案例,比如市场调研、医疗健康、社会调查等等,将统计学的应用场景展现得淋漓尽致,让我深刻地认识到,原来统计学并不是实验室里的理论,而是与我们息息相关的。书中对于描述性统计的阐述,比如均值、中位数、众数、方差等等,都讲解得非常透彻,而且每一个概念都配有详细的计算步骤和图示,这对于我这种动手能力较弱的人来说,简直是福音。我甚至跟着书中的例子,自己动手计算了几组数据,那种掌握知识的成就感油然而生。让我印象深刻的是,作者并没有止步于简单的描述,而是巧妙地引入了推断性统计的概念。他解释了如何从样本数据推断总体特征,这个过程充满了逻辑的严谨性和推理的魅力。书中对假设检验的讲解,更是让我眼前一亮,作者用非常形象的方式,比如“无罪推定”的法律原则,来解释统计学上的原假设和备择假设,让我一下子就理解了这个核心概念。总而言之,这本书让我对统计学产生了浓厚的兴趣,并且觉得它是一个非常实用且有趣的学科。

评分

(七) 当我拿起《统计学》这本书时,我并没有抱太大的期望,毕竟我对统计学一直以来都有一种“望而却步”的感觉。总觉得它是一门与我生活距离很远的学科,充斥着各种公式和符号,让人难以理解。然而,这本书却给了我一个巨大的惊喜。作者的写作风格非常独特,他并没有一开始就陷入理论的海洋,而是用非常生动的语言,将统计学与我们的日常生活紧密联系起来。他举了许多我能亲身感受到的例子,比如分析股票市场的波动,预测天气变化的概率,甚至是如何解读新闻报道中的民意调查数据。这些例子让我觉得,统计学原来并不像我想象的那么遥不可及,反而是我们身边无处不在的。书中对描述性统计的讲解,尤其让我印象深刻。作者不仅仅是给出了定义,更是通过大量的图表和实例,让我能够直观地理解各种统计指标的含义和应用。我学会了如何有效地描述一组数据的特征,如何选择合适的图表来呈现数据,以及如何从数据中发现隐藏的信息。更让我兴奋的是,书中对概率论的讲解,作者用非常巧妙的比喻和通俗的语言,将原本复杂的概率概念变得易于理解。这让我不再对概率感到恐惧,反而对它产生了浓厚的兴趣。总而言之,这本书让我对统计学有了全新的认识,它是一门实用、有趣,并且能够帮助我们更好地理解世界的学科。

评分

(八) 《统计学》这本书,对我而言,就像是一次精彩的探索之旅。在我接触这本书之前,我对统计学的印象,一直停留在教科书上那些冰冷、抽象的公式和符号上,总觉得它是一门与我生活无关的“阳春白雪”。然而,这本书的出现,彻底颠覆了我的固有认知。作者的写作方式非常巧妙,他并没有上来就抛出艰深的理论,而是从统计学在现实世界中的广泛应用入手,比如在科学研究、商业决策、社会科学、甚至是日常的健康管理等领域,都展示了统计学不可或缺的作用。他用了很多引人入胜的案例,将抽象的统计概念,与我们息息相关的生活场景联系起来,让我看到了统计学的实用价值和魅力。书中对描述性统计的讲解,非常清晰透彻。作者不仅详细解释了各种统计量的含义,还通过大量的图表和实际数据,让我能够直观地理解数据的分布和特征。我学会了如何运用均值、中位数、方差等工具,来概括和描述一组数据。更让我惊喜的是,书中对推断性统计的介绍,作者用非常生动的语言,将复杂的统计推断过程,变得易于理解。他解释了如何从样本数据推断总体特征,以及如何进行假设检验,让我对科学研究的严谨性和逻辑性有了更深的理解。总而言之,这本书让我领略了统计学的博大精深,它是一门能够帮助我们更好地理解世界、做出明智决策的强大工具。

评分

(一) 这本书,我得说,它真的像是我踏入一个全新世界的钥匙,虽然我原本对数字和公式并没有太大的好感,甚至可以说有些畏惧。但是,当我翻开《统计学》,那股浓厚的学术气息扑面而来,倒不是那种令人窒息的压抑,而是一种严谨、清晰的引导。作者并没有上来就抛出复杂的理论,而是从最基础的概念入手,比如数据的收集、整理和展示,这让我感觉自己好像在学习如何观察和描述周围的世界。那些图表,像是数据可视化的艺术品,将原本抽象的数字变得生动形象,我能轻易地理解不同分布的形状,以及它们可能代表的现实意义。更让我惊喜的是,书中对概率论的讲解,那种循序渐进的方式,将看似玄妙的概率概念,转化成了生活中一个个生动的例子。从抛硬币的简单概率,到更复杂的事件组合,作者都用清晰的语言和巧妙的比喻来解释,让我不再感到困惑,反而体会到了一种逻辑的优雅。我尤其喜欢其中关于随机性和样本的讨论,这让我意识到,即使在看似混乱的现象中,也蕴含着统计学规律,而我们通过科学的抽样,可以窥探到整体的真相。这本书让我重新认识了“统计”这个词,它不再是枯燥的数字游戏,而是理解世界、做出决策的强大工具。我迫不及待地想继续探索书中的其他章节,去领略更多统计学的魅力。

评分

(六) 我必须承认,《统计学》这本书的质量远超我的预期。我原本认为,统计学是一门过于理论化的学科,充斥着繁琐的计算和晦涩的定义,对于我这样的普通读者来说,很难产生共鸣。然而,这本书却以一种非常独特的方式,让我重新审视了统计学。作者并没有上来就抛出复杂的公式,而是从统计学在现实世界中的应用入手,比如在科学研究、商业决策、甚至日常生活中的方方面面,都展示了统计学的强大力量。他用了很多引人入胜的例子,让我深刻地体会到,统计学并非仅仅是数字游戏,而是理解和分析世界的关键。书中对描述性统计的讲解,清晰而准确,每一个概念都配有详细的解释和图示,让我能够轻松地掌握如何描述一组数据的中心趋势和离散程度。我尤其欣赏作者在讲解推断性统计时所采用的方法。他巧妙地将复杂的统计模型,转化为易于理解的逻辑推理过程,让我不再感到困惑,反而体会到了一种逻辑的严谨性和科学的美感。对假设检验的阐述,更是让我眼前一亮,作者用非常形象的比喻,将抽象的统计概念,与我们日常的判断和决策联系起来,让我能够更好地理解其意义和应用。总而言之,这本书让我领略了统计学的魅力,它是一门实用、有趣,并且能够帮助我们更好地理解世界的学科。

评分

(三) 我一直认为,统计学是一门艰深晦涩的学科,充斥着令人望而生畏的公式和抽象的概念。然而,《统计学》这本书彻底颠覆了我的看法。作者以一种非常生动和直观的方式,将统计学的核心思想娓娓道来。刚拿到这本书的时候,我翻开目录,看到那些章节名称,心中不免有些打鼓。但当我开始阅读第一章时,我的疑虑便烟消云散了。作者并没有直接进入理论的海洋,而是从一个非常宏观的视角,阐述了统计学在现代社会中的地位和作用。他用了很多大家都能理解的例子,比如新闻报道中的民意调查,超市里的销售数据分析,甚至是体育比赛的胜率预测,来展示统计学无处不在。接着,书中对数据的收集和整理进行了详细的介绍,包括如何选择合适的抽样方法,如何避免抽样误差,以及如何有效地组织和呈现数据。这些基础的知识,对于我这样完全的初学者来说,简直是太及时了。我尤其喜欢书中对各种图表的解释,条形图、饼图、散点图等等,作者都详细地讲解了它们的适用场景和解读方法,让我能够更清晰地理解数据的分布和关系。即使是一些稍微复杂的概念,比如标准差和置信区间,作者也通过生动的比喻和实际的例子,将它们变得易于理解。这本书让我感觉,统计学并不是高不可攀的,而是可以被任何人掌握的。

评分

(五) 我一直对那些能够将复杂事物变得简单易懂的书籍情有独钟,而《统计学》这本书,无疑就是这样一本令人惊喜的宝藏。在我看来,统计学往往被描绘成一个充满公式和符号的抽象世界,让人望而却步。但是,作者却用一种非常亲切和循序渐进的方式,引领我走进了这个迷人的领域。书的开篇并没有直接灌输枯燥的理论,而是从宏观的视角,阐述了统计学的意义和价值,让我对这门学科产生了浓厚的兴趣。接着,书中对描述性统计的讲解,真是让我大开眼界。那些看似简单的平均数、中位数、众数,在作者的笔下,变得生动有趣,并且与现实生活紧密相连。我学会了如何通过不同的统计量来描述一组数据的特征,如何选择最适合的统计量来呈现数据。更让我受益匪浅的是,书中对数据可视化的详细介绍。那些五彩斑斓的图表,不仅仅是视觉的享受,更是数据的“语言”,让我能够轻松地从中获取信息,理解数据的内在规律。作者对于概率论的讲解,更是让我脱离了“死记硬背”的模式,而是通过一个个生动的例子,让我理解了概率的本质,以及它在决策中的重要性。总而言之,这本书让我对统计学产生了全新的认识,它不再是遥不可及的象牙塔,而是触手可及的实用工具。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有