具体描述
本书全面阐述计算机控制原理与控制技术，全书分十三章，包括：绪论、离散控制系统的数学方法和分析方法、直接数字控制（DDC）系统、数字控制器的设计方法、传感器与执行器的内容、过程通道技术、数据采集系统及各种常用的数据处理方式、计算机集散控制系统、组态软件的应用、计算机串行通信控制技术、计算机集成制造系统、计算机系统中干扰的来源以及各种抗干扰措施等。本书从工程技术角度出发，着重讲述基本理论、基本概念和基
作者简介
目录信息
前言
第一章 绪论
第二章 离散控制系统及Z变换
第三章 数字PID控制
第四章 数字控制器的直接设计方法
第五章 传感器与执行器
第六章 过程通道技术
第七章 数据采集系统及数据处理
第八章 计算机集散控制系统
第九章 组态软件应用技术
第十章 现场总线系统
第十一章 计算机串行通信
第十二章 流程工业计算机集成制造系统简介
第十三章 计算机控制系统的抗干扰技术
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我最近有幸拜读了《计算机工业控制》这本书，虽然我不是工业控制领域的科班出身，但这本书以一种非常引人入胜的方式，将原本可能枯燥的技术原理，转化为了一场知识的探索之旅。作者在开篇就巧妙地铺垫了工业控制在现代社会中的基础性作用，从工厂自动化到智能电网，再到交通运输系统的调度，无一不渗透着工业控制的身影。我特别喜欢其中关于“模糊控制”的章节，它打破了我对传统“黑白分明”的控制理论的固有印象，让我看到了计算机在处理不确定性、非精确信息方面的巨大潜力。书中通过一些生动形象的比喻，比如“像人一样思考”来描述模糊逻辑的运作方式，让我这个初学者也能窥见其精妙之处。 更让我印象深刻的是，作者并没有仅仅停留在理论层面，而是花费了大量的篇幅去探讨实际应用中的挑战和解决方案。比如在“实时操作系统”的部分，书中详细分析了实时性要求对系统设计带来的严峻考验，以及如何通过任务调度、中断处理等机制来保证系统的响应速度和稳定性。我曾在一个自动化生产线项目中遇到过类似的性能瓶颈，当时束手无策，现在回想起书中关于“硬实时”与“软实时”的区分，以及各种实时调度算法的优劣势分析，我仿佛找到了解决问题的钥匙。作者还提及了分布式控制系统中的通信延迟和数据一致性问题，并介绍了一些先进的通信协议和同步机制，这些内容对我来说，简直是醍醐灌顶。 这本书的叙述方式也极具特色，并非平铺直叙，而是循序渐进，层层深入。在介绍完基础概念后，作者会立刻引入实际案例，将抽象的理论与具体的应用场景相结合。例如，在讲解“PLC（可编程逻辑控制器）”时，书中不仅详细阐述了PLC的硬件结构和编程语言，还通过一个模拟化工过程的控制案例，生动地展示了PLC在工业自动化中的核心地位。我曾对PLC的“硬件化”和“软件化”理解模糊，但通过书中对梯形图、指令表等编程方式的详解，以及PLC如何与传感器、执行器进行交互的图文并茂的描述，我才真正体会到它作为工业控制“大脑”的强大功能。 阅读过程中，我最 the most excited 的部分莫过于关于“传感器与执行器”的章节。作者不仅仅是简单地罗列了各种传感器和执行器的类型，而是深入剖析了它们的工作原理、精度、响应速度以及在不同工业环境下的适应性。我尤其对其中关于“数据采集与信号处理”的论述印象深刻。书中详细介绍了模数转换（ADC）和数模转换（DAC）的过程，以及常见的滤波技术，如低通滤波、高通滤波等，这些都是保证控制系统准确性和稳定性的关键。我曾经对采集到的模拟信号中的噪声感到困扰，但读完这部分内容后，我才意识到原来只需要巧妙地运用一些基础的信号处理方法，就能极大地改善数据的质量。 这本书的另一个亮点在于其对“工业网络通信”的详尽阐述。从传统的串行通信到现代的以太网通信，再到专用的工业现场总线，如PROFIBUS、CAN总线等，作者都进行了深入浅出的介绍。我曾对这些工业网络协议的差异和适用场景感到困惑，但书中通过对比分析，清晰地阐释了它们的优缺点，以及在不同应用领域（例如，在对实时性要求极高的运动控制系统中，CAN总线可能比以太网更合适）的选择依据。读到这里，我才明白，选择合适的通信方式，是构建高效、可靠的工业控制系统的重要前提。 让我感到惊喜的是，作者在书中还涉及到了一些前沿的工业控制技术，比如“人工智能在工业控制中的应用”。虽然这一部分篇幅不算最长，但内容却十分精炼，让我看到了未来工业自动化的发展方向。书中提到了机器学习在设备故障预测、生产过程优化等方面的潜力，以及深度学习在图像识别、模式识别等方面的应用。这让我意识到，传统的工业控制系统正在与人工智能技术深度融合，未来的工业控制将更加智能化、自主化。 本书的另一大优势在于其结构严谨，逻辑清晰。每一章节都环绕着一个核心主题展开，无论是基础概念的引入，还是深入技术的剖析，都遵循着一套严密的逻辑顺序。这种结构使得读者能够更容易地理解和掌握书中的知识，即使是跨越多个技术领域的内容，也能在逻辑的指引下，逐步建立起完整的知识体系。我特别喜欢作者在每个技术点讲解后，都会提供一些思考题或者小练习，这极大地增强了我的参与感和主动性。 让我印象深刻的是，作者在书中对于“安全与可靠性”的重视程度。在任何工业控制系统中，安全和可靠性都是至关重要的。书中专门开辟章节，详细探讨了工业控制系统的安全威胁，以及如何通过冗余设计、故障检测、应急响应等机制来保障系统的稳定运行。我曾在一个关键的能源调度系统中工作过，深知一旦出现故障，后果不堪设想。这本书中关于“容错技术”和“失效安全设计”的论述，对于我理解如何构建高可靠性的系统具有指导意义。 此外，作者在描述过程中，运用了大量的图表和插图，将一些复杂的原理以可视化的方式呈现出来，极大地降低了阅读难度。例如，在解释“PID控制器”的工作原理时，书中提供的波形图和状态图，让我能够直观地理解比例、积分、微分三个参数对系统响应的影响。这种图文并茂的呈现方式，不仅提升了阅读的趣味性，更重要的是加深了我对知识的理解和记忆。 总而言之，《计算机工业控制》这本书，不仅仅是一本技术手册，更是一次令人振奋的知识探索。它以一种系统性、前瞻性的视角，为我打开了工业控制领域的大门，让我看到了计算机技术如何驱动着现代工业的进步。虽然我才刚刚涉足这个领域，但这本书无疑为我未来的学习和工作奠定了坚实的基础。我强烈推荐给所有对工业自动化、智能制造感兴趣的朋友们。
评分我一直以来都对那些能够默默支撑着我们现代文明运转的底层技术充满了好奇，而《计算机工业控制》这本书，恰恰满足了我这份好奇心。它没有那种哗众取宠的标题，也没有故弄玄虚的术语，而是以一种朴实无华的姿态，徐徐展开了一幅关于工业自动化世界的壮丽画卷。作者在开篇就用详实的案例，向我展示了工业控制在国民经济中的举足轻重的作用，从我们日常生活中随处可见的电梯、红绿灯，到庞大复杂的发电厂、炼油厂，都离不开它的身影。 其中，关于“反馈控制”的章节，让我对“闭环系统”有了全新的认识。作者通过一个简单易懂的例子，比如调节水龙头的水温，来解释反馈控制是如何通过不断地测量输出量，并将其与目标值进行比较，然后根据偏差来调整输入，从而达到稳定目标的目的。这种“边测边调”的思路，看似简单，却是在无数工程实践中反复验证过的最佳解决方案，它让我理解了为什么工业控制系统能够如此精准和稳定地运行。 我特别欣赏书中在讲解“数字控制”时，所采用的循序渐进的方式。从最基础的采样和量化过程，到各种数字滤波器的设计，再到数字控制器的实现，作者都给出了清晰的数学推导和工程解释。我曾经在尝试使用一些数字信号处理的工具时，对其中的各种参数感到一头雾水，但读完这部分内容后，我才真正理解了它们背后的逻辑，这对我日后的相关工作非常有帮助。 让我眼前一亮的是，作者在书中关于“系统辨识”的论述。在很多情况下，我们很难获得一个精确的工业过程的数学模型，这个时候，就需要通过实验的方法来“辨识”出系统的特性。书中介绍的几种常用的系统辨识方法，如最小二乘法、最大似然法等，都给出了详细的算法描述和应用案例，这对于我理解如何从实际数据中提取有用的模型信息非常有启发。 这本书在“人机界面（HMI）”的设计方面，也给出了不少深刻的见解。作者强调了HMI不仅仅是显示数据和接收命令的工具，更应该是操作员与控制系统之间有效沟通的桥梁。书中列举了许多不良HMI设计的案例，并提出了改进的原则，比如简洁性、一致性、易用性等。这让我意识到，一个优秀的用户界面，对于保障工业生产的安全和效率至关重要。 令我印象深刻的是，作者在书中还探讨了“数据记录与分析”的重要性。在工业生产过程中，会产生海量的数据，如何有效地记录、存储、管理和分析这些数据，是优化生产过程、提高产品质量的关键。书中介绍了多种数据采集与存储技术，以及一些常用的数据分析工具和方法。 本书的另一个优点是，作者在描述一些复杂的控制策略时，总是能够巧妙地运用比喻和类比，将抽象的理论转化为生动的场景。比如，在解释“自抗扰控制（ADRC）”时，作者将其比作一个“全能的大脑”，能够同时处理内部和外部的扰动。这种生动的描述，极大地降低了理解难度，让我能够快速掌握核心概念。 我还在书中读到了关于“故障诊断与容错技术”的详细介绍。在工业现场，设备故障是不可避免的，而有效的故障诊断和容错能力，是保障系统连续运行的关键。书中介绍了多种故障诊断方法，如基于模型的诊断、基于数据的诊断，以及各种容错控制策略。 作者在文中还强调了“标准化”在工业控制领域的重要性。各种工业标准，如IEC 61131-3（PLC编程标准）、OPC（OLE for Process Control）等，都在不同程度上规范了工业控制系统的开发和集成。了解这些标准，对于工程师来说是必不可少的。 总的来说，《计算机工业控制》是一本难得的佳作。它以其严谨的科学态度、丰富的实践经验和生动的叙述风格，为我打开了工业控制领域的一扇窗。我从这本书中不仅学到了技术知识，更重要的是领悟到了工程的智慧和价值。
评分我最近有幸拜读了《计算机工业控制》这本书，这本书给我带来的，不仅仅是知识的灌输，更是一种对工业世界运行逻辑的深刻理解。它以一种极其严谨、一丝不苟的态度，向我展示了计算机技术如何成为现代工业的“灵魂”。作者在开篇就以工业化的历史进程为背景，深刻阐述了工业控制技术在提升生产效率、保障产品质量、以及推动社会进步方面所发挥的不可替代的作用。 我尤其对书中关于“反馈控制”的细致讲解印象深刻。作者通过一个生动形象的例子，比如调节热水器的温度，来解释反馈控制是如何通过不断地测量输出量，并将其与目标值进行比较，然后根据偏差来调整输入，从而达到稳定目标的目的。这种“边测边调”的思路，看似简单，却是在无数工程实践中反复验证过的最佳解决方案，它让我理解了为什么工业控制系统能够如此精准和稳定地运行。 令我兴奋的是，作者在书中对“数字控制器设计”的深入剖析。在将模拟信号转化为数字信号后，如何设计合适的数字控制器来满足控制要求，是工业控制的核心环节。作者详细介绍了Z变换、离散化等数学工具，以及各种数字滤波器和数字控制器的设计方法。 我非常欣赏书中在“系统集成与互联互通”部分的详尽论述。现代工业生产往往需要多个子系统协同工作，而如何实现不同设备、不同协议之间的数据交换和信息共享，是系统集成面临的挑战。作者介绍了多种工业通信协议和标准，以及如何构建一个开放、互联的工业控制系统。 让我眼前一亮的是，作者在书中对“工业安全”的重视。在任何工业控制系统中，安全都是第一位的。书中详细讨论了工业控制系统可能面临的各种安全威胁，包括物理安全、网络安全以及人为失误等，并提出了相应的防护措施，例如安全审计、访问控制、以及冗余设计等。 书中还涉及了“数据记录与分析”的重要性。在工业生产过程中，会产生海量的数据，如何有效地记录、存储、管理和分析这些数据，是优化生产过程、提高产品质量的关键。书中介绍了多种数据采集与存储技术，以及一些常用的数据分析工具和方法。 我特别喜欢作者在讲解“模糊逻辑控制器”时，所运用的生动比喻。模糊逻辑通过模拟人类的模糊思维来处理不确定性问题，这使得控制系统能够应对那些难以用精确数学模型描述的复杂情况。 我还注意到，作者在书中对“实时操作系统（RTOS）”的论述。在许多工业控制应用中，对系统的响应速度有着极高的要求，RTOS能够保证任务的及时执行，从而实现对实时性要求的满足。 总的来说，《计算机工业控制》这本书，是一本集理论深度、实践广度和工程智慧于一体的优秀著作。它不仅为我提供了坚实的理论基础，更重要的是让我看到了计算机技术在工业生产中的无限可能性。
评分我最近有幸拜读了《计算机工业控制》这本书，这本书给我带来了前所未有的震撼。它以一种极其详尽而又逻辑严谨的方式，向我展示了计算机技术是如何渗透到工业生产的每一个角落，并成为现代工业的“大脑”和“神经系统”。作者在开篇就以工业革命为历史背景，深刻阐述了工业控制技术在推动社会发展和经济进步中所扮演的关键角色。 我尤其对书中关于“PID控制器”的精细讲解所折服。PID控制器是工业控制领域最基础也是最重要的控制器之一，作者不仅详细阐述了比例（P）、积分（I）、微分（D）三个参数的作用，还深入分析了它们在实际应用中如何调整，以及可能出现的各种问题，例如“超调”、“震荡”等，并提供了相应的解决方案。 令我印象深刻的是，作者在讲解“离散时间系统”时，所采用的清晰数学推导和仿真案例。许多工业过程的控制都是离散的，通过对采样、量化、数字滤波等概念的深入理解，我才明白计算机是如何精确地模拟和控制这些过程的。 我非常欣赏书中在“系统辨识”部分的详尽阐述。在许多情况下，我们无法获得一个精确的被控对象的数学模型，这时就需要通过实验数据来“辨识”出系统的特性。作者介绍了多种辨识方法，并对它们的优缺点进行了分析，这对于我理解如何从实际数据中提取模型信息至关重要。 让我眼前一亮的是，作者在书中对“工业网络通信”的全面梳理。从传统的串行通信，到各种现场总线（如CAN、PROFIBUS），再到工业以太网，作者都进行了深入浅出的介绍。这让我理解了不同通信方式在实时性、可靠性、带宽等方面的差异，以及它们在不同应用场景下的选择依据。 书中还涉及了“数据采集与监控系统（SCADA）”的详细介绍。SCADA系统在工业生产中扮演着“大脑”的角色，它能够集中采集、处理和显示来自各个子系统的运行数据，并允许操作员进行远程监控和干预。作者对SCADA系统架构和功能的详细阐述，让我对其在现代工业生产中的地位有了更深刻的理解。 我特别喜欢作者在讲解“模糊逻辑控制器”时，所运用的生动比喻。模糊逻辑通过模拟人类的模糊思维来处理不确定性问题，这使得控制系统能够应对那些难以用精确数学模型描述的复杂情况。 我还注意到，作者在书中对“实时操作系统（RTOS）”的论述。在许多工业控制应用中，对系统的响应速度有着极高的要求，RTOS能够保证任务的及时执行，从而实现对实时性要求的满足。 总的来说，《计算机工业控制》这本书，是一本集理论深度、实践广度和工程智慧于一体的优秀著作。它不仅为我提供了坚实的理论基础，更重要的是让我看到了计算机技术在工业生产中的无限可能性。
评分我最近有幸翻阅了《计算机工业控制》这本书，这本书对我而言，更像是一场深入工业自动化腹地的探险。它没有华丽的辞藻，也没有故作高深的理论，而是以一种极其务实和严谨的态度，向我展示了计算机技术是如何在工业生产中发挥着至关重要的作用。作者在开篇就用引人入胜的方式，阐述了工业控制的起源和发展历程，让我对这个看似古老实则日新月异的领域产生了浓厚的兴趣。 我尤其被书中关于“离散事件系统”的阐述所吸引。与连续控制系统不同，离散事件系统更关注事件的发生和状态的转移，这在许多工业场景中，例如生产线上的物料流转、设备的状态切换等，都扮演着关键角色。作者通过详细的建模方法和仿真技术，让我明白了如何精确地描述和分析这类系统。 令我印象深刻的是，作者在讲解“PLC（可编程逻辑控制器）”时，不仅仅停留在硬件和编程语言的介绍，而是深入探讨了PLC在实际应用中的选型、配置以及网络通信等关键问题。书中通过一个生动的案例，展示了如何利用PLC实现一个复杂的自动化生产线的控制，从传感器信号的采集到执行器的控制，每一个环节都清晰可见。 我非常喜欢书中关于“过程控制回路”的分析。作者详细阐述了比例（P）、积分（I）、微分（D）这三个基本控制量的作用，以及它们如何组合起来形成PID控制器，并解释了PID控制器在实际应用中可能遇到的各种问题，例如“振荡”、“超调”等，并提出了相应的调整策略。这部分内容对我理解如何精确地控制工业过程非常有帮助。 让我眼前一亮的是，作者在书中对“工业安全”的重视。在任何工业控制系统中，安全都是第一位的。书中详细讨论了工业控制系统可能面临的各种安全威胁，包括物理安全、网络安全以及人为失误等，并提出了相应的防护措施，例如安全审计、访问控制、以及冗余设计等。 书中还涉及了“数据采集与监控系统（SCADA）”的详细介绍。SCADA系统在工业生产中扮演着“大脑”的角色，它能够集中采集、处理和显示来自各个子系统的运行数据，并允许操作员进行远程监控和干预。作者通过对SCADA系统架构和功能的详细阐述，让我对其在现代工业生产中的地位有了更深刻的理解。 我特别欣赏作者在讲解“模糊逻辑控制”时，所采用的类比和实例。模糊逻辑不依赖于精确的数学模型，而是通过“模糊化”、“模糊推理”和“反模糊化”等步骤，来模拟人类的模糊思维和决策过程。这让我看到了计算机在处理不确定性和主观性信息方面的巨大潜力。 本书的另一大优点在于其对“模型预测控制（MPC）”的深入剖析。MPC是一种高级控制策略，它能够利用系统的数学模型，预测未来一段时间内的系统行为，并据此优化控制器的输出，以达到最佳的控制效果。书中通过一个复杂的化工过程的控制案例，详细展示了MPC的强大之处。 我还注意到，作者在书中对“工业以太网”和各种“现场总线”的介绍都非常详尽。这些通信技术是实现工业控制系统内部信息交换和协同工作的基础，作者对它们的优缺点和适用场景的分析，为我提供了宝贵的参考。 总的来说，《计算机工业控制》这本书，是一本集理论深度、实践广度和工程智慧于一体的优秀著作。它不仅为我提供了坚实的理论基础，更重要的是让我看到了计算机技术在工业领域无限的可能性。
评分我最近有机会深入研读了《计算机工业控制》这本书，这本书给我带来的，更像是一场关于工业自动化“大脑”的深度解剖。它没有故弄玄虚的术语，也没有过于冗长的理论推导，而是以一种极其清晰、直观的方式，向我展示了计算机技术如何成为现代工业生产中不可或缺的“指挥官”。作者在开篇就用引人入胜的笔触，阐述了工业控制在现代社会中的基础性地位，从我们日常生活中随处可见的自动扶梯，到庞大复杂的电力调度系统，都离不开它的支撑。 我尤其对书中关于“传感器技术”的细致讲解印象深刻。传感器是工业控制系统的“眼睛”，它们负责采集被控对象的各种信息。作者详细介绍了不同类型传感器的工作原理、精度、响应速度以及在复杂工业环境下的可靠性。这让我深刻理解到，精确的数据采集是整个控制系统的基础。 令我兴奋的是，作者在书中对“执行器控制”的深入剖析。执行器是控制系统的“手臂”，它们负责将控制指令转化为实际的物理动作。作者详细介绍了不同类型执行器的特性，如电机、液压阀、气动阀等，并分析了它们的驱动方式、控制精度以及在不同工况下的适用性。 我非常欣赏书中在“系统集成与互联互通”部分的详尽论述。现代工业生产往往需要多个子系统协同工作，而如何实现不同设备、不同协议之间的数据交换和信息共享，是系统集成面临的挑战。作者介绍了多种工业通信协议和标准，以及如何构建一个开放、互联的工业控制系统。 让我眼前一亮的是，作者在书中对“工业安全”的重视。在任何工业控制系统中，安全都是第一位的。书中详细讨论了工业控制系统可能面临的各种安全威胁，包括物理安全、网络安全以及人为失误等，并提出了相应的防护措施，例如安全审计、访问控制、以及冗余设计等。 书中还涉及了“数据记录与分析”的重要性。在工业生产过程中，会产生海量的数据，如何有效地记录、存储、管理和分析这些数据，是优化生产过程、提高产品质量的关键。书中介绍了多种数据采集与存储技术，以及一些常用的数据分析工具和方法。 我特别喜欢作者在讲解“模糊逻辑控制器”时，所运用的生动比喻。模糊逻辑通过模拟人类的模糊思维来处理不确定性问题，这使得控制系统能够应对那些难以用精确数学模型描述的复杂情况。 我还注意到，作者在书中对“实时操作系统（RTOS）”的论述。在许多工业控制应用中，对系统的响应速度有着极高的要求，RTOS能够保证任务的及时执行，从而实现对实时性要求的满足。 总的来说，《计算机工业控制》这本书，是一本集理论深度、实践广度和工程智慧于一体的优秀著作。它不仅为我提供了坚实的理论基础，更重要的是让我看到了计算机技术在工业生产中的无限可能性。
评分我最近有幸深入研读了《计算机工业控制》这本书，这本书对我而言，更像是一本探索工业自动化“心脏”的百科全书。它以一种清晰、严谨的逻辑，将那些看似复杂、遥不可及的工业控制技术，化为一个个易于理解的知识点。作者在开篇就用极具说服力的案例，阐述了工业控制在现代社会中的基础性地位，从庞大的水利枢纽到精密的微电子制造，无一不渗透着它的身影。 我尤其对书中关于“自适应控制”的论述印象深刻。与传统的固定参数控制器不同，自适应控制器能够根据被控对象的特性变化，实时调整自身的控制参数，从而始终保持最优的控制性能。作者通过对各种自适应控制算法的详细介绍，让我看到了控制系统如何能够“自主学习”和“自我优化”。 令我兴奋的是，作者在书中对“模型预测控制（MPC）”的讲解。MPC是一种基于模型预测未来系统行为并进行最优控制的先进技术。书中通过一个实际的工业过程控制案例，详细展示了MPC如何能够处理多变量耦合、约束条件等复杂情况，并取得比传统PID控制器更优越的性能。 我非常欣赏书中在“系统建模”部分的详尽介绍。准确的系统模型是实现精确控制的前提。作者介绍了多种建模方法，包括物理建模、数据驱动建模等，并对它们的优缺点进行了分析。这对于我理解如何从实际数据中提取有用的模型信息至关重要。 让我眼前一亮的是，作者在书中对“工业通信网络”的全面梳理。从传统的串行通信，到各种现场总线（如CAN、PROFIBUS），再到工业以太网，作者都进行了深入浅出的介绍。这让我理解了不同通信方式在实时性、可靠性、带宽等方面的差异，以及它们在不同应用场景下的选择依据。 书中还涉及了“安全仪表系统（SIS）”的详细介绍。SIS是用于保障工业过程安全运行的独立系统，它能够检测到危险工况并触发相应的安全措施，以防止事故的发生。作者对SIS的架构、功能以及设计原则的阐述，让我深刻认识到安全在工业控制中的极端重要性。 我特别喜欢作者在讲解“模糊逻辑控制器”时，所运用的生动比喻。模糊逻辑通过模拟人类的模糊思维来处理不确定性问题，这使得控制系统能够应对那些难以用精确数学模型描述的复杂情况。 我还注意到，作者在书中对“实时操作系统（RTOS）”的论述。在许多工业控制应用中，对系统的响应速度有着极高的要求，RTOS能够保证任务的及时执行，从而实现对实时性要求的满足。 总的来说，《计算机工业控制》这本书，是一本集理论深度、实践广度和工程智慧于一体的优秀著作。它不仅为我提供了坚实的理论基础，更重要的是让我看到了计算机技术在工业生产中的无限可能性。
评分最近我开始深入阅读《计算机工业控制》这本书，这本书带给我的感受，就像是在探索一个隐藏在日常之下的精密机械世界。它没有那些过于炫酷的封面，也没有那些华而不实的宣传语，而是以一种严谨、扎实的风格，向我揭示了计算机技术如何成为现代工业的“神经系统”。作者在开篇就以工业化的发展为切入点，阐述了工业控制在提升生产效率、保障产品质量、以及推动社会进步方面所发挥的不可替代的作用。 我非常喜欢书中关于“传感器技术”的章节。作者不仅仅是简单地介绍各种传感器的工作原理，而是深入分析了不同类型传感器（如温度传感器、压力传感器、液位传感器等）的精度、响应速度、以及在复杂工业环境下的可靠性。这让我深刻理解到，精确的数据采集是整个控制系统的基础。 令我印象深刻的是，作者在讲解“执行器技术”时，将理论与实际应用相结合。执行器是控制系统的“手臂”，它们负责将控制指令转化为实际的物理动作。书中详细介绍了电动机、液压缸、气动阀门等常见的执行器，并分析了它们的驱动方式、控制精度以及能耗等问题。 我特别被书中关于“数据可视化与监控”的论述所吸引。在复杂的工业生产过程中，操作员需要能够实时地了解设备的运行状态、生产参数以及可能出现的异常情况。书中详细介绍了各种数据可视化技术，如趋势图、仪表盘、报警系统等，以及如何通过人机界面（HMI）来实现高效的监控。 我非常赞赏作者在书中对“故障排除与诊断”的详尽介绍。在工业现场，设备的故障是难以避免的，而快速准确的故障诊断和排除，是保障生产连续性的关键。书中介绍了几种常用的故障诊断方法，如基于经验的诊断、基于模型的诊断，以及利用数据分析进行故障预测。 书中还涉及了“系统集成与互联互通”的重要性。现代工业生产往往需要多个子系统协同工作，而如何实现不同设备、不同协议之间的数据交换和信息共享，是系统集成面临的挑战。作者介绍了多种工业通信协议和标准，以及如何构建一个开放、互联的工业控制系统。 令我眼前一亮的是，作者在书中对“人工智能在工业控制中的应用”进行了前瞻性的阐述。例如，如何利用机器学习算法来优化生产过程、提高设备效率，以及如何利用深度学习来进行图像识别和缺陷检测。这让我看到了工业控制未来的发展方向。 我非常喜欢书中对“可靠性工程”的探讨。在一些关键的工业领域，例如航空航天、核电站等，控制系统的可靠性是至关重要的。书中介绍了多种提高系统可靠性的方法，如冗余设计、失效分析、以及风险评估等。 作者在文中还提到了“绿色制造”和“可持续发展”的理念，并将工业控制技术在这些方面所扮演的角色进行了阐述。例如，如何通过优化控制策略来降低能耗、减少排放。 总的来说，《计算机工业控制》这本书，是一本集科学性、实用性和前瞻性于一体的优秀著作。它为我打开了工业控制领域的大门，让我对计算机技术在工业生产中的应用有了更深刻的认识。
评分我最近有幸翻阅了《计算机工业控制》这本书，这本书给我带来的，是一种对工业世界底层运行机制的深度洞察。它没有那些花哨的视觉效果，也没有故弄玄虚的术语，而是以一种朴实无华、却又极其精准的方式，向我展示了计算机技术如何成为现代工业不可或缺的“驱动力”。作者在开篇就用详实的案例，勾勒出了工业控制的广阔应用场景，从我们日常生活中随处可见的自动售货机，到庞大复杂的航空管制系统，都离不开它的支撑。 我尤其对书中关于“传感器信号处理”的细致讲解印象深刻。传感器采集到的原始信号往往包含噪声和干扰，作者详细介绍了各种滤波技术，如低通滤波、高通滤波、中值滤波等，以及它们如何有效地去除噪声，提取有用的信息。这让我明白，精确的数据是有效控制的基础。 令我兴奋的是，作者在书中对“执行器控制”的深入剖析。执行器是控制系统的“执行者”，它们负责将控制指令转化为实际的物理动作。作者详细介绍了不同类型执行器的特性，如电机、液压阀、气动阀等，并分析了它们的驱动方式、控制精度以及在不同工况下的适用性。 我非常欣赏书中在“系统集成与互联互通”部分的详尽论述。现代工业生产往往需要多个子系统协同工作，而如何实现不同设备、不同协议之间的数据交换和信息共享，是系统集成面临的挑战。作者介绍了多种工业通信协议和标准，以及如何构建一个开放、互联的工业控制系统。 让我眼前一亮的是，作者在书中对“工业安全”的重视。在任何工业控制系统中，安全都是第一位的。书中详细讨论了工业控制系统可能面临的各种安全威胁，包括物理安全、网络安全以及人为失误等，并提出了相应的防护措施，例如安全审计、访问控制、以及冗余设计等。 书中还涉及了“数据记录与分析”的重要性。在工业生产过程中，会产生海量的数据，如何有效地记录、存储、管理和分析这些数据，是优化生产过程、提高产品质量的关键。书中介绍了多种数据采集与存储技术，以及一些常用的数据分析工具和方法。 我特别喜欢作者在讲解“模糊逻辑控制器”时，所运用的生动比喻。模糊逻辑通过模拟人类的模糊思维来处理不确定性问题，这使得控制系统能够应对那些难以用精确数学模型描述的复杂情况。 我还注意到，作者在书中对“实时操作系统（RTOS）”的论述。在许多工业控制应用中，对系统的响应速度有着极高的要求，RTOS能够保证任务的及时执行，从而实现对实时性要求的满足。 总的来说，《计算机工业控制》这本书，是一本集理论深度、实践广度和工程智慧于一体的优秀著作。它不仅为我提供了坚实的理论基础，更重要的是让我看到了计算机技术在工业生产中的无限可能性。
评分这本书给我带来的不仅仅是知识的增量，更是一种思维方式的转变。在阅读《计算机工业控制》之前，我总觉得工业控制是那些冰冷、机械的设备在按照既定的程序运行，缺乏一丝“智慧”。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。作者通过对“自适应控制”和“神经网络控制”等高级概念的讲解，让我看到了工业控制系统如何能够像生物体一样，根据环境的变化和自身的状态进行实时的调整和优化，甚至能够“学习”和“预测”。 我尤其被书中关于“专家系统”的论述所吸引。它让我明白了，如何将资深工程师的经验和知识，通过计算机程序的方式固化下来，让机器也能够具备一定的“决策能力”。书中用了一个生动的例子，描述了一个专家系统如何帮助操作员诊断复杂设备的故障，并给出最佳的维修方案。这让我联想到，在许多传统行业中，都面临着经验传承的断层问题，而这本书所介绍的这些技术，恰恰为解决这一难题提供了有效的途径。 另一让我回味无穷的部分是关于“系统集成”的探讨。在现代工业生产中，很少有孤立的控制系统，更多的是多个子系统相互协作、信息共享。这本书详细分析了在系统集成过程中可能遇到的各种挑战，例如不同厂商设备之间的兼容性问题、数据格式的转换、以及如何实现跨网络的数据传输等。作者提出的“分层架构”和“中间件技术”等解决方案，让我对如何构建一个庞大而又高效的工业控制生态系统有了更清晰的认识。 让我惊叹的是，作者在书中还触及了“虚拟现实（VR）和增强现实（AR）在工业控制中的应用”。虽然这些技术听起来更像是娱乐领域的范畴，但书中却展示了它们在工业培训、远程维护、以及操作界面设计方面的巨大潜力。想象一下，通过VR技术，工程师可以在虚拟环境中进行复杂的设备操作演练，或者通过AR技术，在实际设备上叠加实时的诊断信息和操作指南，这无疑能够极大地提高工作效率和安全性。 书中关于“过程控制”的章节，虽然看似基础，但却是我理解整个工业控制体系的关键。作者深入浅出地解释了如何通过PID（比例-积分-微分）控制器来调节温度、压力、流量等关键参数，并详细分析了不同控制模式（如比例控制、积分控制、微分控制以及它们的组合）对系统性能的影响。我曾经在参与一个实验项目的过程中，尝试自己搭建一个简单的温控系统，但始终无法达到预期的稳定性和精度，读完这部分内容后，我才意识到自己对PID控制的理解还不够深入，特别是对“超调”和“震荡”的根源分析，给了我很大的启发。 让我感到振奋的是，作者并没有止步于当下，而是对未来的发展趋势进行了展望。书中提到了“工业4.0”、“智能工厂”等概念，并阐述了工业控制技术在这些宏大愿景中所扮演的核心角色。作者认为，未来的工业控制系统将更加开放、互联、智能化，并且能够实现人与机器的协同工作。这让我对工业自动化的发展充满了期待。 在阅读过程中，我多次被书中提出的“模型预测控制（MPC）”所吸引。这是一种比PID控制更为先进的控制策略，它能够基于数学模型对未来的系统行为进行预测，并据此计算出最优的控制指令。书中通过一个复杂的化学反应过程的控制案例，详细展示了MPC的强大之处，它能够有效地处理多变量耦合、约束条件等复杂情况，从而实现更优的控制性能。 这本书还让我认识到，工业控制不仅仅是技术的堆砌，更需要严谨的工程思维和实践经验。作者在书中反复强调了“迭代优化”和“持续改进”的重要性，并鼓励读者在实际应用中不断地进行尝试和调整。这种注重实践的精神，让我受益匪浅。 我还注意到，作者在书中对“硬件选型”和“软件开发”之间的平衡也进行了深入的探讨。很多时候，一个优化的控制策略，也需要与之匹配的硬件平台和高效的软件支持。书中关于“嵌入式系统”的设计原则，以及“实时操作系统”的选择策略，都为我提供了宝贵的参考。 总的来说，《计算机工业控制》这本书，如同一个经验丰富的向导，带领我深入探索了工业控制的奥秘。它不仅提供了扎实的理论基础，更重要的是激发了我对这一领域的浓厚兴趣。我坚信，通过这本书的学习，我将能够更自信地面对未来工业自动化领域的挑战。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有