具体描述
《网络编程实战丛书•Enterprise JavaBeans编程实战》从服务器端的组件结构出发，由浅入深地引导读者全面掌握和深入领会J2EE的核心技术EnterpriseJavaBeans，并使用其在电子商务领域内的具体应用指导读者掌握EJB技术的开发。《网络编程实战丛书•Enterprise JavaBeans编程实战》将提供大量实例供读者在实际开发中参考。通过对《网络编程实战丛书•Enterprise JavaBeans编程实战》的阅读，相信读者会逐步掌握J2EE的核心技术Enterprise.JavaBeans。
《网络编程实战丛书•Enterprise JavaBeans编程实战》是关于Enterprise.JavaBeans技术的入门书籍.具有较强的实用性和指导性对于当前从事电子商务系统应用程序体系结构设计人员、服务器及客户端的程序开发人员、应用程序扩展功能人员、技术支持和管理人员来说是重要的开发指导书，同时也是高等院校相关专业师生教学和自学参考书。
云原生时代下的微服务架构实战：基于Spring Cloud与Kubernetes的系统构建 图书简介 在数字化转型浪潮席卷全球的今天，软件系统的架构正经历着一场深刻的变革。单体应用的高耦合、部署复杂性高、扩展性差等固有缺陷，使得企业迫切需要一种更具弹性、敏捷性和可维护性的解决方案。本书正是针对这一时代需求而精心编写的，它聚焦于当下最主流、最成熟的微服务架构实践，旨在为读者提供一套从理论到实战、从设计到部署的完整技术栈指南。 本书摒弃了传统企业级应用开发中过于侧重容器化底层细节或单一框架特性的叙事方式，转而采用一种更加宏观、更贴近工程实践的视角，深入剖析如何利用 Spring Cloud 生态体系构建健壮的分布式服务，并结合 Kubernetes (K8s) 实现这些服务的自动化部署、弹性伸缩与高效运维。 --- 第一部分：微服务架构的基石与蓝图（奠定理论基础与设计思维） 本部分将首先构建读者对微服务架构的全面认知，强调其在现代企业IT战略中的核心地位。 第一章：从单体到微服务的范式迁移 分布式系统的挑战与机遇： 详细阐述分布式系统的固有难题，如网络延迟、数据一致性、服务发现与注册、容错机制等，并对比传统架构的痛点。 微服务的设计原则与边界划分： 深入探讨康威定律、领域驱动设计（DDD）在微服务边界划分中的应用。如何根据业务能力构建内聚的、独立的微服务单元，避免“分布式单体”的陷阱。 技术选型考量： 分析选择Spring Cloud技术栈的合理性，讨论其在企业级应用中的成熟度、社区支持以及与Java生态的完美融合。 第二章：服务契约与API网关设计 RESTful API的最佳实践与演进： 不仅限于HTTP方法的使用，更侧重于版本控制、幂等性设计和高效数据传输格式的选择（JSON/Protobuf）。 API网关的核心职能： 深入解析API网关在微服务架构中的“守门人”角色，包括请求路由、安全认证、限流熔断的集成点。 Spring Cloud Gateway实战： 详细介绍如何使用Spring Cloud Gateway替代Zuul 2.x，配置动态路由、实现基于角色的访问控制（RBAC）和请求响应的统一处理。 --- 第二部分：Spring Cloud核心组件的深度应用（构建服务自治能力） 本部分聚焦于Spring Cloud全家桶的具体实现，教会读者如何让服务彼此可靠地通信和协作。 第三章：服务注册、发现与健康检查 Eureka/Consul/Nacos的对比分析： 详细对比不同服务注册中心的技术特点、一致性模型和性能表现，并给出在不同场景下的选型建议。 Spring Boot服务化改造： 如何通过引入Starter依赖，快速将一个普通的Spring Boot应用注册到服务中心，并实现心跳检测的定制化配置。 客户端负载均衡的艺术： 深入剖析Ribbon（及其在新版中的替代方案）的工作原理，讲解轮询、随机、最少连接等负载均衡策略的配置与效果。 第四章：分布式通信：同步与异步策略 Feign Client的声明式调用： 讲解如何利用声明式接口实现服务间的HTTP调用，重点在于异常处理的封装和请求重试机制的配置。 消息驱动架构与事件总线： 探讨微服务间去耦的终极方案——异步通信。详细介绍如何基于RabbitMQ或Kafka构建高吞吐量的事件总线。 Spring Cloud Stream实战： 利用Stream框架屏蔽底层消息中间件的复杂性，实现Binder的灵活切换和消息接收者的并行处理优化。 第五章：韧性设计：容错、限流与熔断 Hystrix的替代与演进： 详细分析Hystrix在响应式编程时代的局限性，重点转向 Resilience4j 库。 熔断机制的精细化控制： 讲解滑动窗口、慢调用阈值、失败率统计等核心指标的设定，确保服务在依赖项出现故障时能快速失败，而非拖垮自身。 全局限流与隔离： 介绍如何通过令牌桶或漏桶算法对关键接口进行并发控制，防止系统雪崩效应。 --- 第三部分：数据一致性与可观测性（保障系统质量与维护） 分布式系统最大的难点之一在于数据的处理与状态的追踪。本部分将提供应对这些挑战的工程化方案。 第六章：分布式事务的解决方案 ACID到BASE的权衡： 理解事务的演进方向，分析2PC/3PC在微服务环境下的不适用性。 Saga模式的实践： 详细介绍如何通过Choreography（编舞者）和Orchestration（指挥者）两种Saga模式，结合消息队列实现补偿事务。 Seata集成与AT模式： 深入讲解使用阿里巴巴Seata框架，利用其AT（Auto Transaction）模式实现分支事务的本地化管理，以及如何配置全局事务扫描器。 第七章：分布式日志、追踪与监控 ELK/EFK堆栈的部署与集成： 介绍如何配置Logback/Log4j2，将所有服务的日志统一汇集到Elasticsearch集群。 分布式链路追踪： 重点讲解Zipkin或Sleuth的工作原理，如何通过Trace ID和Span ID追踪一次跨越多个微服务的请求完整路径，并对耗时瓶颈进行快速定位。 度量指标与可视化： 结合Prometheus和Grafana，展示如何采集Spring Boot Actuator暴露的运行时指标，构建实时的服务健康仪表盘。 --- 第四部分：容器化部署与DevOps流程（迈向云原生运营） 现代微服务架构必须依托容器技术才能发挥最大效能。本部分将重点连接Spring Cloud应用与Kubernetes平台。 第八章：Docker化与Kubernetes基础 Spring Boot应用的容器优化： 撰写高效的Dockerfile，利用多阶段构建减少镜像体积，优化JVM启动参数以适应容器资源限制。 K8s核心资源对象映射： 讲解Pod、Deployment、Service、ConfigMap在承载微服务应用时的作用与配置要点。 配置管理： 实践使用ConfigMap和Secret来管理服务的动态配置和敏感信息，并探讨如何实现配置的热更新，避免服务重启。 第九章：K8s上的服务部署与伸缩 Helm的包管理实践： 介绍如何使用Helm Chart来打包复杂的微服务应用群，实现环境的快速复现与版本迭代。 水平自动伸缩（HPA）： 讲解基于CPU利用率或自定义指标（如消息队列积压量）配置HPA策略，实现服务的弹性伸缩。 滚动更新与灰度发布： 详细演示Kubernetes原生支持的滚动更新策略，并结合Istio或Service Mesh工具实现更精细的蓝绿部署或金丝雀发布。 第十章：服务治理的云原生未来 Service Mesh的引入与必要性： 阐述Istio/Linkerd等服务网格技术如何接管服务间通信、安全和可观测性，从而解放应用层代码。 配置中心的应用与演进： 讨论Spring Cloud Config Server在云原生环境下的局限性，以及如何结合GitOps（如ArgoCD）和K8s原生配置实现声明式管理。 本书力求通过大量的代码示例、架构图和实战演练，引导读者建立起构建和运营下一代企业级云原生应用所需的全面能力。它不仅是一本技术手册，更是一份指导软件工程师和架构师在快速变化的技术浪潮中保持竞争力的行动指南。
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