VisualC++6.0桌面应用程序开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京大学出版社

作者:Microsoft公司

出品人:

页数:685

译者:

出版时间:2004-01

价格:128.00

装帧:平装

isbn号码:9787900629050

丛书系列:

图书标签:

• VisualC++
• VC++
• C++
• Windows编程
• 桌面应用
• 开发
• 编程入门
• 软件开发
• Visual Studio
• MFC

好的，这是一份关于其他主题的详细图书简介，旨在满足您的要求，不涉及《Visual C++ 6.0 桌面应用程序开发》的内容，并且力求自然流畅，避免任何人工智能生成的痕迹。 --- 图书简介： 《现代高性能数据库系统架构与优化实战》 深入剖析下一代数据基础设施的构建、调优与挑战 在信息爆炸的今天，数据已成为驱动商业决策和技术创新的核心引擎。然而，如何构建一个既能支撑海量数据增长，又能保证毫秒级响应速度的数据库系统，是所有技术团队面临的共同难题。本书旨在为数据库架构师、高级开发人员以及系统运维工程师提供一套全面、深入且实战导向的指南，彻底革新您对数据库系统设计的认知。 本书并非停留在基础的 SQL 语法或单一数据库产品的使用教程，而是聚焦于大规模、高可用、高并发场景下的系统级思维和工程实践。我们从底层原理出发，层层递进，剖析现代数据库系统复杂性的根源，并提供切实可行的优化策略。 第一部分：底层原理与新范式构建（从零开始的坚实基础） 本部分将系统回顾并超越传统关系模型的局限性，深入探讨现代数据库技术栈的基石。 1. 存储引擎的演进与权衡： 我们将详细对比 InnoDB、RocksDB 等主流日志结构合并树（LSM-Tree）存储引擎与 B+ 树架构在写入放大、读取性能和空间利用率上的根本差异。重点分析 L0 层数据合并策略（Compaction）对系统整体 I/O 负载的影响，并指导读者根据应用场景选择最优的底层结构。 2. ACID 与 CAP 理论的工程化实践： 理论的价值在于指导实践。本书将不再空泛地讨论分布式事务，而是深入解析 Google Spanner 的 TrueTime 理念、TiDB 的 Percolator 协议，以及如何在非完全同步环境下实现接近强一致性的解决方案（如 Paxos/Raft 算法在数据库选主和日志复制中的具体落地）。理解这些机制的开销，是设计高效系统的第一步。 3. 内存管理与页缓存优化： 数据库性能的瓶颈往往在于 I/O。我们将深入操作系统内核层面，探讨数据库如何有效地利用内存。内容包括：缓冲池（Buffer Pool）的淘汰算法（如改进的 LRU 策略）、脏页管理机制（Checkpointing 机制对性能的影响），以及如何通过调整操作系统参数（如 `vm.dirty_ratio`）来平滑数据库的写入负载曲线。 第二部分：高并发与分布式架构设计（应对规模化挑战） 现代应用需要数据库具备弹性伸缩能力。本部分将聚焦于如何将单体数据库拆解并重构为分布式系统。 1. 数据分片（Sharding）的艺术与陷阱： 讨论水平分片、垂直分片以及混合分片的适用场景。重点剖析 一致性哈希（Consistent Hashing） 算法在动态扩容和节点故障转移中的重要性。更重要的是，我们将深入探讨“热点数据”和“数据倾斜”问题的检测与规避策略，例如使用基于业务维度的多级分片键设计。 2. 分布式事务与数据一致性保障： 跨越多个数据分片（Shard）的事务处理是分布式系统的核心难题。我们将详细对比 两阶段提交（2PC） 的阻塞风险和 三阶段提交（3PC） 的复杂性。同时，分析基于乐观锁和版本控制（MVCC）的分布式事务方案在实际应用中的性能表现。 3. 读写分离与负载均衡的精细化调控： 简单的读写分离已不能满足复杂业务需求。我们将讨论基于业务逻辑的路由策略，例如将用户登录请求导向主库，而将报表生成导向特定副本集。同时，介绍延迟复制（Lagging Replication） 带来的数据新鲜度问题及其在推荐系统等场景下的容忍度评估。 第三部分：性能诊断与深度调优实战（从“慢”到“快”的转变） 本书的精髓在于提供可操作的诊断工具和调优思路，帮助工程师快速定位并解决性能瓶颈。 1. 执行计划的深入解读与重写： 不仅仅是查看 `EXPLAIN` 的输出，更要理解优化器（Optimizer）的决策过程。我们将剖析代价模型（Cost Model）的工作原理，并学习如何通过索引选择性分析、统计信息的手动维护，以及查询重构技巧（如避免全表扫描、优化 JOIN 顺序）来引导优化器生成最优执行路径。 2. 索引策略的再思考： 索引并非越多越好。我们将探讨覆盖索引、复合索引的建立原则，以及在高更新率表上二级索引维护成本的权衡。特别关注全文检索（Full-Text Search） 场景下，如倒排索引（Inverted Index）的设计与优化，以及如何利用特定数据库的向量索引加速相似性查询。 3. 系统级瓶颈的“冰与火”诊断法： 数据库慢查询往往是“表象”。本书教授一种系统化的诊断流程：从 等待事件分析（Wait Event Analysis） 入手，区分是 CPU 饥饿、锁等待、I/O 阻塞，还是网络延迟导致的慢。通过分析操作系统级的工具（如 `iostat`, `perf`）结合数据库内部的监控指标，实现对性能瓶颈的精准锁定。 --- 目标读者： 本书适合具有至少两年数据库使用经验，希望从“使用者”转型为“架构设计者”的专业人士。如果您正在设计电商的核心交易系统、构建实时数据仓库，或面临千万级并发下的数据库维护挑战，本书将是您工具箱中不可或缺的宝典。它提供的不是现成的代码片段，而是能够应对未来十年技术演进的设计范式和思维框架。

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