具体描述
Visual FoxPro是Microsoft公司推出的数据库开发管理工具，同以往的数据库管理系统相比，它具有速度更快、效率更高、功能更强、操作更方便的突出特点，因此正在被越来越多的用户所使用。 本书共有11章，内容包括：Visual FoxPro 6．0简介、Visual FoxPro 6．0的数据、自由表的创建及操作、数据库的创建及操作、查询和视图、结构化查询语言SQL、结构化程序设计、表单及控件的使用、报表及标签、菜单栏和工具栏、应用系统的开发。 本书内容丰富、通俗易懂、实例得当、图文并茂。通过本书的学习，可以使读者轻松地学会如何使用Visual FoxPro进行数据管理及应用程序的开发。 本书可作为高等学校非计算机专业学生教材、计算机培训教材及初学者的入门参考书。本书在编写过程中参考了计算机等级考试二级（Visual FoxPro）大纲，因此也可作为等级考试的辅导用书。
数据库应用开发与现代数据管理系列教程：SQL Server 2019高级篇——性能调优与企业级部署 作者： 张明 软件工程博士，资深数据库架构师 出版社： 蓝鲸科技出版社 ISBN： 978-7-5087-9812-3 定价： 188.00 元 --- 内容简介：跨越基础，直击企业级数据库核心挑战 《SQL Server 2019高级篇——性能调优与企业级部署》 并非一本面向初学者的入门指南，它旨在成为那些已经熟练掌握SQL语言基础、熟悉数据库基本操作，并正面临处理海量数据、优化复杂查询、构建高可用性系统的专业开发人员、DBA（数据库管理员）和系统架构师的案头必备工具书。 本书深度聚焦于 Microsoft SQL Server 2019 平台，全面覆盖了从深入底层机制解析到复杂企业级部署策略的各个关键环节。全书结构严谨，内容翔实，理论结合大量的实战案例和企业级最佳实践，确保读者能够将所学知识立即应用于解决生产环境中的实际难题。 第一部分：底层机制深度剖析与数据结构优化（约 400 页） 本部分旨在解构 SQL Server 2019 的“黑箱”，让读者透彻理解数据如何存储、检索和管理，这是高效性能优化的基石。 第一章：内存管理与缓冲池的艺术 SQL Server 内存架构的最新演变，特别是 In-Memory OLTP（内存中在线事务处理）的底层实现。 详解 Buffer Pool 的工作机制、缓存策略（如 Multi-Version Concurrency Control, MVCC）及如何监控内存压力。 动态内存管理：理解 SQL Server 如何智能地分配和回收工作内存，以及如何配置最大/最小内存以适应虚拟化环境。 实战案例： 诊断和解决因缓冲池溢出导致的 I/O 瓶颈。 第二章：高级索引策略与数据布局优化 超越聚集与非聚集索引：深入探讨列式存储索引 (Columnstore Indexes) 在数据仓库和分析查询中的应用与局限性。 集群化数据分区 (Clustered Columnstore Partitioning) 与数据分层存储。 索引维护的精细化控制： 从简单的重建/重组到基于实际碎片率和修改密度的自动化维护脚本设计。 新特性解析： 智能的索引推荐引擎（Automatic Index Management）的内部逻辑和调优参数。 第三章：事务日志与数据恢复机制的底层探究 事务日志的写入流程、最小化日志记录的操作（如 Bulk-Logged 恢复模式下的陷阱）。 数据恢复模型与高可用性策略的衔接： 理解 FULL、BULK_LOGGED、SIMPLE 模式对日志备份和故障恢复的影响。 Checkpoint 机制详解： 为什么 Checkpoint 如此重要，如何避免不必要的 Checkpoint 产生的高 I/O 尖峰。 第二部分：查询性能调优的实战演练（约 550 页） 性能调优是 DBA 日常工作的核心。本部分将引导读者从“猜测”转变为“精确诊断”。 第四章：执行计划的深度解读与优化 成本模型解析： 理解 SQL Server 如何估算查询成本，以及统计信息失真导致的代价错误。 Cardinality Estimation (基数估计) 的高级调试： 如何创建和使用直方图 (Histograms) 来修正复杂谓词下的错误估计。 I/O 与 CPU 优化的区别： 分析执行计划中关键操作符（如 Sort, Hash Match, Key Lookup）的性能含义。 Trace Flags 的应用： 针对特定版本 Bug 或特定场景的临时性能干预手段。 第五章：参数嗅探 (Parameter Sniffing) 问题的根除 彻底解析参数嗅探的产生原因、影响范围和生命周期。 解决策略的层级： 从简单的 `OPTION(RECOMPILE)` 到使用 Query Store (查询存储) 进行计划固定 (Plan Freezing)。 构建可适应性强的存储过程：如何使用 `OPTIMIZE FOR UNKNOWN` 结合动态 SQL 策略。 第六章：Query Store（查询存储）的高效利用 Query Store 不仅仅是监控工具：如何利用其历史性能数据来自动化回归测试和计划选择。 配置 Query Store 捕获级别（Force Query Plan vs. Force Stored Plan）。 异常检测与警报： 设置阈值，自动识别并标记性能下降的批处理。 第七章：高并发环境下的锁、阻塞与死锁分析 深入理解 SQL Server 的锁类型（共享锁、排他锁、意向锁等）及其升级机制。 阻塞链的实时追踪： 利用 `sys.dm_exec_requests` 和扩展事件 (Extended Events) 进行毫秒级追踪。 死锁的预防而非事后处理： 编写高并发事务时，如何强制事务访问对象的顺序以避免死锁。 第三部分：高可用性、灾难恢复与云迁移策略（约 450 页） 本部分着眼于系统健壮性和业务连续性，面向需要构建 7x24 小时运行系统的架构师。 第八章：Always On 可用性组 (AG) 的高级配置与故障转移 同步与异步提交模式的业务权衡分析：延迟、数据丢失风险与性能损耗。 读写分离的实现： 配置应用程序连接字符串以透明地将读取负载导向可读副本。 故障转移组 (Availability Group Listener) 的网络配置优化与 DNS 解析优化。 灾难恢复的演练： 强制故障转移 (Forced Manual Failover) 的数据一致性检查流程。 第九章：分布式事务与数据同步技术 分布式事务协调器 (MSDTC)： 在微服务架构中如何安全、高效地使用分布式事务。 SQL Server 与其他数据库（如 Oracle, MySQL）之间的数据同步策略：使用 SSIS 或 CDC (Change Data Capture)。 第十章：SQL Server 2019 新特性与混合云部署 数据虚拟化： 深入实践 PolyBase，查询外部数据源（如 Hadoop, Azure Blob Storage）而不进行 ETL 导入。 Linux 上的 SQL Server： 容器化部署 (Docker) 的最佳实践、性能考量与 Windows 版本的主要差异。 安全强化： 动态数据屏蔽 (Dynamic Data Masking) 和始终加密 (Always Encrypted) 的部署指南，确保敏感数据合规性。 --- 目标读者 资深数据库开发人员 (Senior Developers)： 希望优化自己编写的复杂存储过程和 T-SQL 脚本。 数据库管理员 (DBA)： 负责生产环境的日常维护、性能监控和故障排除。 系统架构师 (Solution Architects)： 需要设计高并发、高可用性的企业级数据平台。 准备向 SQL Server 2019 平台迁移或升级的技术人员。 本书的特点： 本书完全摒弃了基础语法回顾，所有内容均基于 SQL Server 2019 的最新特性和企业生产环境的复杂需求展开，注重“为什么”和“如何做”，是您从熟练使用者迈向专家的关键阶梯。读者在阅读本书前，建议已具备至少两年的 SQL Server 使用经验。
作者简介
目录信息
第1章 Visual FoxPro 6.0简介 1
1.1 数据库基础 1
1.1.1 数据库基本概念 1
1.1.2 数据模型 2
1.1.3 关系数据库 3
1.2 Visual FoxPro中文版概述 5
1.2.1 Visual FoxPro的发展概况 5
1.2.2 Visual FoxPro 6.0的特点 5
1.3 V
· · · · · · (收起)
1.1 数据库基础 1
1.1.1 数据库基本概念 1
1.1.2 数据模型 2
1.1.3 关系数据库 3
1.2 Visual FoxPro中文版概述 5
1.2.1 Visual FoxPro的发展概况 5
1.2.2 Visual FoxPro 6.0的特点 5
1.3 V
· · · · · · (收起)
读后感
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