SQL Server 7.0入门与提高 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:周绪

出品人:

页数:383

译者:

出版时间:2000-6

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787302038405

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• 入门
• 提高
• 编程
• 开发
• 数据管理
• SQL语言
• Transact-SQL
• 微软

数据库设计与实现：从理论到实践的全面指南 本书面向所有希望系统掌握现代数据库技术，并能在实际工作中熟练运用数据库进行数据管理和应用开发的读者。 无论您是初入计算机科学领域的学生，寻求夯实基础的开发人员，还是希望深入理解数据存储与查询优化机制的资深工程师，本书都将是您不可多得的参考手册和实践指南。 第一部分：数据库基础理论与关系模型 本部分将带您深入理解数据库系统的核心概念，构建坚实的理论基础。 第一章：数据管理的历史沿革与现代需求 数据存储范式的演进： 从文件系统到层次模型、网格模型，再到关系模型的诞生与统治地位的确立。 数据库系统的架构： 探讨数据抽象的三级模式（外层模式、概念模式、内层模式），理解数据独立性的重要性——物理数据独立性和逻辑数据独立性。 数据模型的核心要素： 介绍概念模型（如实体-联系模型 E-R 模型）、逻辑模型（如关系模型、面向对象模型）的构建方法与应用场景。 当前数据生态的挑战： 简要回顾关系型数据库（RDBMS）的局限性以及非关系型数据库（NoSQL）兴起的背景，为后续深入学习做好铺垫。 第二章：关系模型理论精讲 元组、关系与域的定义： 严格定义关系代数中的基本构成要素，理解“关系”作为数学集合的本质。 关系的完整性约束： 详细解析域的完整性、实体完整性（主键的唯一性与非空性）以及参照完整性（外键的引用规则）的实现机制与业务意义。 候选键、主键与替代键的选择： 探讨如何根据业务需求选择最稳定、最有效的主键策略。 关系代数： 深入讲解选择 ($sigma$)、投影 ($pi$)、并集 ($cup$)、差集 ($-$)、笛卡尔积 ($ imes$) 以及关系除法 ($div$) 等基本运算，并展示如何利用这些基本运算构造出更复杂的查询。 第三章：数据模型设计与规范化 实体-联系（E-R）模型详解： 如何识别实体、属性及其相互关系（一对一、一对多、多对多）。 E-R 图的绘制规范： 学习使用标准的 UML 或 Chen 表示法绘制清晰的 E-R 图，并进行模型转换。 函数依赖的引入： 深入理解决定与被决定，掌握如何分析关系中的函数依赖集。 规范化理论的基石： 系统学习第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的定义、判定方法和消除冗余的步骤。 BCNF 与 4NF： 探讨更严格的范式要求，理解消除“可传递依赖”和“多值依赖”的必要性，以确保数据的一致性和最小化存储。 --- 第二部分：SQL 语言精通与数据操作 本部分专注于结构化查询语言（SQL）的实际运用，覆盖数据定义、数据操作和数据控制三大核心功能。 第四章：SQL 数据定义语言 (DDL) 实践 数据库与表的创建： 掌握 `CREATE DATABASE` 和 `CREATE TABLE` 的高级用法，包括指定数据类型、默认值和约束的声明。 数据类型精要： 详细对比不同数据类型（如数值型、字符型、日期/时间型）的适用场景和存储效率。 表结构的修改与删除： 熟练运用 `ALTER TABLE` 进行列的添加、修改、删除以及约束的启用与禁用。 索引的创建与管理： 深入理解聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-Clustered Index）的工作原理、B-Tree 结构基础，以及何时创建、何时避免创建索引。 第五章：SQL 数据操作语言 (DML) 深入 数据插入与更新： 掌握 `INSERT` 的批量操作技巧和 `UPDATE` 中基于条件和子查询的精确修改。 数据删除与截断： 区分 `DELETE` (可回滚，记录日志) 与 `TRUNCATE TABLE` (不可回滚，速度快) 的性能差异和应用场景。 SELECT 语句的艺术： 条件过滤： 掌握 `WHERE` 子句中的复杂逻辑组合（AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE）。 数据排序与唯一性： 精确控制 `ORDER BY` 的多级排序和 `DISTINCT` 的使用。 聚合函数与分组： 全面掌握 `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX` 的用法，并理解 `GROUP BY` 与 `HAVING` 子句的配合。 第六章：复杂查询与连接（JOINs）的艺术 连接的原理与分类： 详细剖析内连接（INNER JOIN）、左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN）在集合论和查询结果上的差异。 自连接（Self-Join）： 学习如何通过连接自身处理层级数据结构（如员工与经理关系）。 子查询的威力： 掌握标量子查询、多行子查询（使用 `ANY`/`ALL`/`IN`）以及相关子查询（Correlated Subqueries）的编写技巧与性能影响。 集合操作： 利用 `UNION`, `UNION ALL`, `INTERSECT`, `EXCEPT` 合并和比较查询结果集。 --- 第三部分：数据库编程与高级特性 本部分将视角从查询扩展到存储过程、视图以及事务控制，是构建健壮应用系统的关键。 第七章：视图、存储过程与函数 视图的安全性与简化： 学习如何创建基于复杂查询的逻辑视图，用于数据抽象和权限控制。 存储过程 (Stored Procedures)： 掌握存储过程的定义、参数传递（输入/输出参数）、执行流程控制（IF/ELSE, WHILE 循环）。理解其在减少网络流量和提高执行效率上的优势。 用户定义函数 (UDF)： 区分标量函数和表值函数（Table-Valued Functions），理解它们在 SQL 表达式中的嵌入能力。 触发器 (Triggers)： 学习在数据修改（INSERT, UPDATE, DELETE）前后自动执行的逻辑，用于实现复杂的业务规则和审计跟踪。 第八章：事务管理与并发控制 事务的 ACID 特性： 深入理解原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）的含义及在数据库系统中的保证机制。 隔离级别详解： 详细对比四种标准隔离级别（未提交读、已提交读、可重复读、串行化）及其可能导致的数据问题（脏读、不可重复读、幻读）。 锁定机制： 介绍共享锁（S Lock）和排他锁（X Lock）的基本概念，以及如何通过显式锁定（如 `SELECT FOR UPDATE`）控制并发访问。 死锁的检测与预防： 理解死锁的成因，并探讨数据库系统自动检测死锁的机制。 第九章：数据备份、恢复与性能调优基础 备份策略： 介绍完全备份、差异备份和日志备份的原理与恢复过程，确保数据安全。 查询执行计划分析： 学会如何查看和解读查询执行计划，识别性能瓶颈（如全表扫描、昂贵的排序操作）。 优化索引策略： 如何通过分析查询语句和数据访问模式，设计和调整覆盖索引（Covering Index）、复合索引，避免索引失效。 统计信息的维护： 理解数据库优化器依赖统计信息进行查询路径选择的重要性，以及何时需要更新统计信息。 本书内容组织严谨，理论深度与工程实践紧密结合，旨在帮助读者构建起一个全面、扎实且可迁移的数据库知识体系。

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