具体描述
《Internet实用综合培训教程》较详尽地介绍了Internet上网所需的基础知识和基本操作。主要内容包括：Internet所提供的服务；怎样接入Internet；安装与设置上网软件；浏览网上世界；在网上寻找信息；申请免费电子邮箱；收发电子邮件；上传及下载文件；参与BBS、网络社区和新闻组；ICQ、QQ网上传呼和即时交流；网络游戏、 网络会议、网络电话、网络传真、网络安全和杀毒防黑等。 本书讲解通俗易懂，即使没有英文基础、从未接触过电脑网络的初学者也能够在本书的指导下，完成上网所必要的各项准备，一步一步地走进Internet世界。《Internet实用综合培训教程》采用学习与操作相结合的方式，每一章后面都有小结与练习题(包括选择题、操作题、思考题及答案要点)，便于读者自我测验。《Internet实用综合培训教程》对所有学习和使用Internet的用户都是一本非常实用的教材和参考书。
聚焦前沿：下一代云计算架构与微服务实战 一本深入剖析现代企业级应用基础设施构建与演进的权威指南。 --- 目录导览：从理论基石到前沿实践的全面覆盖 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的知识体系，涵盖当前企业IT架构中最具挑战性与前瞻性的领域：下一代云计算范式、容器化技术的深度应用，以及微服务架构的完整生命周期管理。我们不关注基础的网页设计、办公软件应用或初级的网络配置，而是直接切入构建高可用、高弹性、可扩展的云原生系统的核心技术栈。 第一部分：云计算范式的演进与重塑 (The Paradigm Shift) 1. 超越IaaS/PaaS：Serverless与FaaS的深度解析 传统虚拟化到容器化（Docker/containerd）的架构演进路径。 事件驱动架构（EDA）在无服务器计算中的核心地位。 冷启动优化、状态管理与长期运行任务在FaaS环境下的设计模式。 云成本模型（FinOps）与Serverless成本效益分析。 2. 云原生基础设施核心：Kubernetes (K8s) 深度剖析 K8s核心组件（API Server, etcd, Scheduler, Controller Manager）的运作机制与调优。 高级调度策略：Taints/Tolerations, Node Affinity, Pod Anti-Affinity的实战应用。 K8s网络模型（CNI）详解：Overlay网络（Flannel, Calico）与Underlay网络的性能对比。 存储抽象层（CSI）：持久化存储的动态供应、快照与备份恢复策略。 3. 多云与混合云策略的实现 跨云资源抽象层设计：如何构建供应商无关的部署流水线。 服务网格（Service Mesh）在混合云环境中的东西向流量管理与安全策略（Istio/Linkerd）。 边缘计算（Edge Computing）与核心云的数据同步与一致性挑战。 第二部分：微服务架构的构建与治理 (Microservices in Practice) 4. 设计原则与边界划分 DDD (领域驱动设计) 在微服务上下文映射（Context Mapping）中的应用。 事务管理：Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）在分布式环境下的落地。 聚合根（Aggregate Root）的划分与数据隔离的最佳实践。 5. 高效通信机制的选型与实现 同步通信：RESTful API设计规范、版本控制策略与HATEOAS的应用。 异步通信：消息队列（Kafka/RabbitMQ）的选型标准、高吞吐量与消息顺序保证。 Protobuf/gRPC在内部服务间通信中的性能优势与契约管理。 6. 面向高可用性的容错与弹性设计 客户端侧的容错策略：断路器（Circuit Breaker）、重试（Retry）与超时（Timeout）机制的源码级剖析。 流量整形与削峰填谷：限流（Rate Limiting）算法（漏桶、令牌桶）的性能实现。 混沌工程（Chaos Engineering）：如何利用工具（如Chaos Mesh）系统性地发现系统弱点。 第三部分：可观测性、安全与持续交付 (Observability, Security & DevOps) 7. 下一代可观测性栈（The Three Pillars） Metrics (指标系统): Prometheus/Thanos架构，自定义指标的采集与长期存储方案。 Logging (日志聚合): ELK/Loki堆栈的横向扩展与高效查询。 Tracing (分布式追踪): OpenTelemetry规范的引入，Span的上下文传递与链路分析。 构建有效的Golden Signals与SLO/SLI的定义。 8. 云原生安全深度防御体系 零信任（Zero Trust）原则在服务间的应用：mTLS的自动化部署。 运行时安全：容器镜像扫描、Secret管理（Vault/KMS）与运行时策略（OPA/Gatekeeper）。 IaC（基础设施即代码）的安全左移：Terraform/Ansible配置的安全审计。 9. DevSecOps与自动化部署流水线 GitOps模型：ArgoCD/FluxCD在K8s环境中的声明式持续部署实践。 CI/CD流水线的性能优化：并行化、缓存策略与Artifact管理。 蓝绿部署（Blue/Green）与金丝雀发布（Canary Release）的自动化工具链整合。 --- 本书特色与读者定位 本书的核心竞争力在于其对前沿技术的深度挖掘，而非对基础概念的重复阐述。我们假设读者已经具备扎实的操作系统、网络基础知识，并对至少一种主流编程语言（如Java/Go/Python）有实际开发经验。 内容深度体现： 源码与原理并重： 在讲解Kubernetes调度器或Istio Sidecar代理时，会深入到关键算法和数据结构层面，解释“为什么”这样设计，而非仅仅停留在“如何使用”。 聚焦非功能性需求： 超过半数的篇幅集中在架构的弹性、可扩展性、可维护性与安全性，这是传统教程极少深入探讨的领域。 实战导向的架构决策： 书中提供了大量关于“在特定业务场景下，应该选择同步通信还是异步通信”的决策框架，以及在不同云厂商下，实现跨集群容灾的具体技术选型对比。 新兴标准集成： 详细介绍了OpenTelemetry、eBPF（在网络和安全领域的潜力应用）等新兴标准如何改变未来的基础设施运维范式。 适合人群： 资深后端工程师： 希望从应用开发者转向平台架构师的专业人士。 系统架构师： 寻求对云原生生态进行系统性重构和优化的决策者。 DevOps/SRE工程师： 致力于构建高度自动化、自愈合基础设施的团队成员。 通过系统学习本书内容，读者将能够独立设计、部署并运维一个面向未来的、基于容器化和微服务的复杂企业级应用平台，有效应对TB级数据流和高并发请求的挑战。
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