Java经典问答 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国电力

作者:Jonni Kanerva

出品人:

页数:259 页

译者:陈霞

出版时间:2002-1

价格:28.00

装帧:平装

isbn号码:9787508308418

丛书系列:

图书标签:

Java
程序设计
11
Java
编程
面试
经典
基础
进阶
问答
技术
开发
学习

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《Java经典问答》适合软件设计开发人员及大专院校师生阅读。

好的，这是一本名为《数据结构与算法实战指南》的图书简介：《数据结构与算法实战指南》拥抱效率的基石：从理论到实践的全面解析在软件开发的宏伟蓝图上，数据结构与算法无疑是承载效率与性能的核心骨架。本书《数据结构与算法实战指南》旨在为广大程序员、计算机科学学生以及对底层逻辑充满好奇的工程师，提供一套详尽、深入且极具操作性的学习路径。我们跳脱出纯粹的理论堆砌，致力于构建一座坚实的桥梁，连接抽象的数学概念与日常编程中的具体实现。本书结构与核心内容本书结构清晰，共分为四大核心部分，层层递进，确保读者能够扎实地掌握从基础到高级的各项技术点。第一部分：基础构建——数据结构的核心单元本部分是全书的基石，重点在于理解不同数据结构的设计哲学、内存布局及其适用场景。数组与动态数组（ArrayList/Vector）：我们不仅探讨固定大小数组的内存连续性优势，还会深入分析动态数组（如Java中的ArrayList或C++中的Vector）如何通过“扩容策略”平衡查找速度与插入/删除的开销。我们将详细剖析扩容机制中的时间复杂度波动，这是面试和性能调优中的常见陷阱。链表家族的精妙：从单向链表到双向链表，再到循环链表，每一位成员都有其独特的应用场景。本章将详细讲解链表在内存分配上的碎片化特性，以及它如何完美解决数组在频繁插入和删除操作中的效率问题。重点案例包括实现LRU（最近最少使用）缓存机制所需的基础链表操作。栈与队列的秩序哲学：栈（LIFO）与队列（FIFO）是程序控制流和任务调度的核心。我们将用大量实际案例说明它们在函数调用栈、表达式求值（如中缀转后缀）、广度优先搜索（BFS）中的不可替代性。对于并发编程中的无锁队列实现，我们也会进行初步的介绍。树形结构的层次美感：树是组织分层数据的最自然方式。本章将覆盖二叉树、二叉搜索树（BST）的遍历（前序、中序、后序），以及插入、删除操作的平衡性问题。我们特别关注了树的深度、高度和平衡因子计算的实际意义。第二部分：效率提升——排序与搜索的艺术数据的有序性是高效检索的前提。本部分专注于分析和实践最常用和最先进的排序与搜索算法。经典排序算法的性能对决：我们对冒泡排序、插入排序、选择排序进行了基础性的回顾，但重点聚焦于快速排序（QuickSort）、归并排序（MergeSort）和堆排序（HeapSort）。对于快速排序中的“枢轴选择（Pivot Selection）”策略，我们将用统计学的方法来分析其对平均和最坏时间复杂度的影响。归并排序中的“合并”过程，如何保证稳定性，是本章的深入点。高级排序：计数排序与基数排序：当数据范围或特性允许时，线性时间复杂度的排序算法是性能的终极追求。本章将详细拆解计数排序和基数排序的实现细节，强调它们对输入数据特性的依赖性。搜索算法的优化：二分查找（Binary Search）的巧妙应用及其在旋转数组、有序区段查找中的变体实现，是本章的重点。对于大规模数据的搜索，哈希表的原理与冲突解决机制将作为过渡章节，引向下一部分。第三部分：图论的广袤世界与实际应用图结构是描述复杂关系网络（如社交网络、地图导航、网络拓扑）的强大工具。图的表示方法：邻接矩阵与邻接表之间的取舍，以及在不同稀疏度图上的性能差异分析。经典图遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的原理与区别，及其在连通性检测、拓扑排序中的应用。最短路径的寻觅：深入解析迪杰斯特拉（Dijkstra）算法（针对非负权边）和贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法（处理负权边和负权环检测）。我们还将介绍Floyd-Warshall算法用于计算所有节点对之间的最短路径。最小生成树（MST）：详细讲解Prim算法和Kruskal算法，并比较它们在不同图结构上的实际运行效率。第四部分：高级主题与算法设计范式本部分将读者带入算法设计的更高层次，探讨解决复杂问题的通用方法论。哈希表与散列函数的设计：不仅仅是使用 `HashMap`，而是理解其内部如何工作。从理想的均匀分布到实际中的冲突处理（链地址法、开放寻址法），以及如何设计抵抗性散列函数，以应对恶意输入。堆（Heap）的高效应用：堆作为优先级的抽象模型，是实现优先队列的核心。我们将展示如何利用最大堆/最小堆高效地解决“Top K”问题，并再次回顾堆排序的稳定性。动态规划（Dynamic Programming, DP）：作为解决重叠子问题和最优子结构问题的利器，DP的精髓在于“状态定义”和“转移方程”。我们将通过经典的斐波那契数列、背包问题（0/1背包、完全背包）和最长公共子序列等案例，系统地训练读者的DP思维。贪心算法（Greedy Algorithms）：阐述何时可以使用贪心策略，以及贪心选择性质和最优子结构性质的判断标准。通过活动选择问题和霍夫曼编码等实例，展示其简洁高效的魅力。本书特色亮点 1. 代码实例丰富且聚焦主流语言：书中所有算法均配有清晰、可运行的示例代码，主要以Java和C++（或伪代码清晰表示）为主，注重代码的可读性和实现细节的准确性。 2. 复杂度分析贯穿始终：对每一种数据结构的操作和每一种算法的性能，我们都进行了严谨的时间复杂度和空间复杂度的分析，并解释了“为什么是这个复杂度”。 3. 面试与实战导向：许多章节的末尾都附有“实战疑难点解析”，直接对标高频面试题和实际工程中遇到的性能瓶颈，帮助读者知其然，更知其所以然。 4. 可视化辅助理解：对于复杂的结构（如图、树的旋转），我们提供了流程图和状态迁移图，辅助读者直观地掌握算法执行的每一步。目标读者本书适合有一定编程基础，希望系统性梳理或深入学习数据结构与算法的开发者。无论是准备技术面试的在职工程师，还是希望夯实基础、提升代码质量的初中级程序员，都能从本书中获益良多，真正掌握程序设计的内功心法。掌握了这些知识，你将不再是简单地“调用API”，而是真正理解程序高效运行背后的驱动力。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

Java系列丛书是关于Java的最完整、专业和指定的官方教材，它们直接来自Sun Microsystems公司的Java技术创始人。本书由Sun JavaSoft工作组的?稍北嘈矗?峁┝舜罅肯枋档男畔ⅲ??嵌际悄?谘?癑ava过程中需要理解，以便可以用它迅速开发出灵活、健壮、方便、安全的 Java程序和Interne...

评分☆☆☆☆☆