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出版者:北京大学出版社

作者:Microsoft 公司

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-12

价格:85.00元

装帧:

isbn号码:9787900629685

丛书系列:

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现代企业数字化转型与前沿技术应用 一部面向未来商业模式的深度实践指南 本书聚焦于当前商业环境中企业如何利用数字化技术实现战略转型、提升运营效率并构建面向未来的核心竞争力。内容涵盖了从宏观战略规划到具体技术实施的完整链条，旨在为企业管理者、IT决策者以及技术实践者提供一套系统化、可落地的行动框架。 --- 第一部分：数字化转型的战略基石与组织重塑 本部分深入探讨了驱动数字化转型的核心要素，强调技术并非孤立的工具，而是嵌入到企业整体战略和文化之中的变革引擎。 第一章：重新定义商业模式——从线性到生态 本章分析了传统商业模式在数字经济下面临的挑战，并详细阐述了平台经济、订阅服务（XaaS）以及按需分配（On-Demand）等新型商业模式的构建逻辑。重点阐述了如何通过数据资产化和生态系统构建，实现收入来源的多元化与客户价值的深度挖掘。 商业模式画布的数字化升级： 探讨如何将数据流、价值网络和技术能力融入经典的商业模式画布分析中。 案例研究： 分析跨行业领先企业如何通过“服务化”战略，成功地将产品销售转化为持续性收入流。 第二章：数据驱动的决策文化与组织敏捷性 数字化转型的成功与否，最终取决于组织能否快速响应变化。本章着重讨论如何培养数据驱动的文化，并构建适应高频迭代的敏捷组织结构。 打破数据孤岛： 介绍数据治理的最新实践，包括元数据管理、数据质量控制以及建立统一的数据语言体系（Data Fabric/Mesh 概念解析）。 敏捷治理（Agile Governance）： 探讨如何在保证合规性和风险控制的前提下，通过小步快跑的迭代方式推行技术和流程变革。 跨职能团队的协作模型： 详述“产品导向”而非“项目导向”的组织架构调整，以及如何赋能一线员工的数据分析能力。 第三章：客户体验（CX）的重构与超个性化 在供给侧日益饱和的市场中，极致的客户体验成为企业竞争的终极护城河。本章聚焦于如何利用全渠道洞察和AI技术，为客户提供“无缝、主动、有温度”的服务体验。 客户旅程（Customer Journey）的数字化映射： 如何从客户接触点的每一个交互中捕获情绪、意图和痛点。 实时交互与预测性服务： 介绍基于流式数据处理的实时推荐引擎和主动式问题解决机制（Proactive Service）。 信任与透明度： 探讨在高度个性化背景下，如何通过清晰的数据使用政策和隐私保护技术（如联邦学习）来建立客户信任。 --- 第二部分：核心技术栈的深度整合与应用 本部分深入技术层面，探讨支撑现代数字化运营的关键技术，并阐述它们如何有机结合以实现业务价值最大化。 第四章：云计算架构的演进与多云/混合云策略 云计算已从基础设施租赁演变为企业创新的基础设施平台。本章侧重于企业在成熟阶段如何优化其云战略。 从 IaaS 到 Serverless/PaaS 的迁移策略： 评估不同抽象层次的成本效益和开发效率。 弹性与韧性架构设计： 深入探讨微服务架构的实践挑战、服务网格（Service Mesh）的应用，以及混沌工程（Chaos Engineering）在提升系统韧性中的作用。 FinOps (财务运营) 在云环境中的落地： 如何实现对云资源使用的精细化成本核算、预算控制和实时优化。 第五章：智能自动化与流程再造（Hyperautomation） 本章将重点放在如何超越传统的RPA，构建一个整合了AI、流程挖掘和低代码平台的超自动化体系，实现业务流程的端到端优化。 流程挖掘（Process Mining）的应用： 如何利用事件日志自动发现实际流程瓶颈，而非依赖人工描述。 智能文档处理（IDP）： 结合OCR、自然语言理解（NLU）技术，自动化处理非结构化数据，如合同、发票和邮件。 AI Agent 与业务流程的融合： 探讨如何部署具备决策能力的AI代理来辅助或接管复杂的、重复性高的业务决策点。 第六章：数据科学与生成式AI在业务中的落地 本章关注如何将前沿的AI技术转化为可量化的商业成果，特别是生成式AI（Generative AI）带来的颠覆性机遇。 大语言模型（LLMs）的企业级部署考量： 讨论私有化部署、RAG（检索增强生成）架构的应用场景，以及如何确保输出内容的准确性和安全性（“幻觉”控制）。 可解释性AI（XAI）的必要性： 尤其在金融、医疗等高风险领域，如何确保模型决策过程的透明度和可审计性。 预测性维护与供应链优化： 结合时间序列分析和机器学习模型，实现对设备故障的提前预警和库存水平的动态平衡。 --- 第三部分：安全、合规与前沿技术的展望 本部分关注数字化转型过程中的伴生挑战，并展望下一代技术对企业形态的潜在影响。 第七章：零信任安全模型与数据主权 随着企业边界的模糊化，传统的基于网络的边界安全已失效。本章阐述构建适应云原生和远程办公环境的零信任架构。 身份即边界： 重点介绍多因素认证（MFA）、特权访问管理（PAM）以及持续性风险评估在身份验证中的核心地位。 安全左移（Shift Left Security）： 如何将安全测试和合规性检查集成到CI/CD流水线的早期阶段。 DevSecOps 的成熟实践： 探讨自动化安全扫描工具与开发流程的无缝集成，确保快速交付的同时不牺牲安全基线。 第八章：Web3、元宇宙对未来企业的影响（非技术构建） 本章着眼于新兴的去中心化技术和沉浸式交互技术，分析它们对企业运营、营销和员工培训的潜在战略影响，而非侧重于底层区块链技术细节。 数字身份与代币化资产： 探讨企业如何利用代币经济学（Tokenomics）来激励客户忠诚度或员工贡献。 沉浸式协作空间： 分析企业内部培训、远程设计评审和虚拟产品展示的效率提升潜力。 第九章：可持续性（ESG）与负责任的数字化 数字化转型必须服务于更宏大的社会目标。本章讨论如何利用技术手段，实现环境、社会和治理（ESG）目标。 绿色计算： 优化数据中心和AI模型的能耗，选择低碳的云区域。 透明化报告： 利用区块链或分布式账本技术，对供应链的碳足迹和劳工标准进行不可篡改的追踪和报告。 技术伦理框架的建立： 确保AI和自动化技术的部署，符合社会公平和伦理标准。 --- 本书适合对象： 寻求突破性增长的企业高管及战略规划师。 负责技术选型、架构设计和DevOps转型的CTO、CIO及技术总监。 希望掌握前沿技术在业务场景中落地方法的产品经理和业务分析师。 致力于提升组织效能的流程优化专家和数据治理负责人。 本书的价值在于提供了一个清晰的路线图，指导企业如何从“信息化”迈向“智能化、生态化”的未来形态，确保每一笔技术投入都能转化为坚实的商业回报。

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