具体描述
本书全面介绍了在Windows 95/98/NT/2000/Me/XP环境下图像处理的理论和编程技术，并基于面向对象的程序设计方法，详细地讨论了图像处理算法的Visual C++编程技巧。主要包括图像基本操作、调色板技术、图像的特技显示与擦除、图像空间变换、图像颜色处理、图像频域变换、图像处理和图像编码与格式等理论与编程技术。本书是图像处理和多媒体编程的实用参考书，适合图像处理和多媒体编程人员，也可以作为大专院校计算机及相关专业师生的教学参考书。
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用户评价
当我开始深入研究 Visual C++ 图像处理领域时，《精通Visual C++图像处理编程》这本书成为了我首选的学习资料。它所提供的知识深度和实践指导，是我在众多同类书籍中找不到的。 书中对图像基础知识的阐述，严谨且全面。从像素的本质、颜色模型的科学运用（如 RGB、HSV、YUV 等）及其转换机制，到图像的各种数据表示方式，作者都进行了非常细致的讲解。我尤其对书中关于颜色空间转换的深入讲解印象深刻，作者不仅提供了精确的数学公式，还辅以直观的 C++ 代码实现，这使得我对不同颜色空间在图像处理中的作用有了更深刻的理解，也让我能够根据具体需求灵活地选择和运用它们。 在图像增强技术方面，本书的覆盖面非常广。从基本的亮度、对比度调整，到直方图均衡化，再到空间域滤波器的原理和实现，作者都进行了详尽的阐述。我尤其对书中关于均值滤波和高斯滤波的讲解印象深刻，不仅给出了算法的数学原理，还详细分析了如何利用 Visual C++ 实现这些算法，并对滤波器的窗口大小、核函数等参数进行了深入的分析和讨论，以及它们对最终图像效果的影响。 本书的深度和广度令人称赞。它并没有停留在基础的图像处理技术上，而是进一步深入探讨了图像分割、特征提取、目标识别等更复杂的领域。作者以其深厚的学术功底，将这些复杂的概念娓娓道来，并结合 Visual C++ 的强大功能，提供了许多实用的实现思路。例如，书中关于 Canny 边缘检测算法的讲解，详细剖析了该算法的每一步，并提供了完整的、可运行的 C++ 代码，让我能够亲身感受这个经典算法的魅力。 最让我感到欣慰的是，这本书的实践性非常强。书中提供了大量的、可运行的 C++ 代码示例，这些代码不仅功能完整，而且注释详尽，逻辑清晰。我可以轻松地在 Visual Studio 环境下编译和运行这些代码，并根据自己的需求进行修改和扩展。例如，书中关于图像形态学处理的章节，我通过运行提供的代码，直观地了解了腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等操作如何影响图像的形状，并学会了如何利用它们进行图像去噪和形状分析。 此外，作者在书中也分享了许多关于 Visual C++ 编程的实用技巧，例如如何利用 MFC 框架来构建用户友好的图形用户界面，如何使用 GDI+ API 来进行高效的图像绘制和处理。这些内容对于我开发完整的图像处理应用程序提供了重要的指导。 总而言之，《精通Visual C++图像处理编程》是一本内容丰富、讲解透彻、实践性极强的图像处理技术书籍。它不仅能够帮助我深入理解各种图像处理算法的原理，更能指导我如何在 Visual C++ 环境下高效地实现这些算法。这本书的价值，远超其价格本身，是所有希望在 Visual C++ 领域深入探索图像处理技术的开发者的必备读物。
评分这本书无疑是视觉 C++ 图像处理领域的一座里程碑。我花了相当长的时间研究这个领域，期间接触了市面上不少书籍，但《精通Visual C++图像处理编程》给我的震撼是前所未有的。它不仅仅是简单地罗列算法和代码，而是将复杂的图像处理原理与 Visual C++ 的强大功能深度结合，提供了一种全新的视角来理解和实践。 这本书的结构设计非常巧妙，循序渐进，从基础的图像表示、颜色空间转换，到复杂的滤波、边缘检测、特征提取，再到高级的图像分割、对象识别，每一个章节都构建在前一章节的基础上，为读者构建了一个坚实的知识体系。我尤其欣赏作者在讲解每个算法时，不仅仅给出了数学公式，还深入剖析了其背后的逻辑和思想，并且用清晰、易懂的 C++ 代码进行了实现，让抽象的概念变得触手可及。 举个例子，在讲解傅里叶变换在图像处理中的应用时，作者并没有止步于理论的介绍，而是花了大量篇幅详细阐述了如何利用 Visual C++ 实现快速傅里叶变换（FFT），以及如何运用它进行频率域滤波，比如低通滤波、高通滤波等。他甚至展示了如何通过调整滤波器的参数，实现图像的平滑或者锐化效果，并且提供了完整的可运行代码示例，让我可以亲手实践，加深对这一强大工具的理解。 更令人印象深刻的是，作者在书中也探讨了一些更前沿的图像处理技术，例如图像复原、形态学处理、以及一些基础的机器学习在图像识别中的应用。这些内容虽然篇幅不算最多，但足以让读者窥见未来图像处理发展的方向，激发继续深入学习的动力。 阅读这本书的过程，就像是与一位经验丰富的导师进行了一次深度对话。作者的语言风格严谨而不失幽默，逻辑清晰，条理分明。他善于用生动的比喻来解释抽象的概念，使得学习过程充满乐趣。对于我这样背景的读者来说，这本书不仅是技术的宝库，更是思维的启迪。 在实践方面，这本书提供了大量的实际案例和项目，涵盖了从简单的图像格式转换到复杂的图像分析任务。这些案例不仅能够帮助我巩固所学知识，还能让我了解如何在实际项目中应用这些技术，解决实际问题。例如，书中关于人脸检测的章节，详细讲解了 Haar 特征和 AdaBoost 分类器的原理，并提供了相应的 C++ 实现，这对于我后来参与人脸识别项目起到了至关重要的作用。 此外，作者还非常注重对代码质量的把控，提供的所有代码示例都经过了精心设计和优化，具有良好的可读性和可维护性。这对于我这样注重代码规范的开发者来说，是非常重要的参考。我也从中学习到了许多 C++ 编程的技巧和最佳实践，这不仅提升了我的图像处理能力，也对我的整体 C++ 编程水平有了显著的提高。 对于那些渴望在 Visual C++ 平台上深入探索图像处理奥秘的开发者来说，《精通Visual C++图像处理编程》无疑是一本不容错过的经典之作。它提供的知识深度和广度，以及实践指导的详细程度，都远远超出了我的预期。我可以毫不夸张地说，这本书是我在图像处理领域学习道路上最宝贵的财富之一。 这本书的价值不仅仅在于它传授的知识，更在于它培养的解决问题的能力。通过跟随作者的思路，一步步解决书中提出的各种挑战，我学会了如何分析问题、拆解问题，并利用 Visual C++ 和图像处理技术找到解决方案。这种能力是我在后续工作中受益匪浅的。 总而言之，《精通Visual C++图像处理编程》是一本集理论与实践于一体的优秀著作。它不仅适合有一定 C++ 基础并对图像处理感兴趣的初学者，也同样适合有经验的图像处理工程师和研究人员。它将带领你走进一个充满无限可能的视觉世界。
评分我一直在寻找一本能够系统性地讲解 Visual C++ 图像处理技术的书籍，而《精通Visual C++图像处理编程》无疑是我的最佳选择。这本书的内容涵盖了从图像处理的基础理论到高级应用，每个章节都深入浅出，让复杂的概念变得易于理解。 书中对图像基础知识的阐述，可谓是详尽入微。作者从像素的本质、颜色空间的科学运用（如 RGB、HSV、YUV 等）以及它们之间的转换机制开始，一步步构建起读者对图像数据的认知基础。我尤其对书中关于颜色空间转换的深入讲解印象深刻，作者不仅提供了精确的数学公式，还辅以直观的 C++ 代码实现，这使得我对不同颜色空间在图像处理中的作用有了更深刻的理解，也让我能够根据具体需求灵活地选择和运用它们。 在图像增强技术方面，本书的覆盖面非常广。从基本的亮度、对比度调整，到直方图均衡化，再到各种空间域滤波器的原理和实现，作者都进行了非常细致的讲解。我特别欣赏作者对高斯滤波的阐述，他不仅解释了二维高斯核的生成，还深入分析了如何通过分离卷积来优化计算效率，并给出了相应的优化代码。这些宝贵的经验对于我在实际项目中优化算法性能至关重要。 本书的深度和广度令人惊叹。它并没有停留在基础的图像处理技术上，而是进一步深入探讨了图像分割、特征提取、目标识别等更复杂的领域。作者以其深厚的学术功底，将这些复杂的概念娓娓道来，并结合 Visual C++ 的强大功能，提供了许多实用的实现思路。例如，书中关于 Canny 边缘检测算法的讲解，详细剖析了该算法的每一步，并提供了完整的、可运行的 C++ 代码，让我能够亲身感受这个经典算法的魅力。 最让我感到欣慰的是，这本书的实践性非常强。书中提供了大量的、可运行的 C++ 代码示例，这些代码不仅功能完整，而且注释详尽，逻辑清晰。我可以轻松地在 Visual Studio 环境下编译和运行这些代码，并根据自己的需求进行修改和扩展。例如，书中关于图像形态学处理的章节，我通过运行提供的代码，直观地了解了腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等操作如何影响图像的形状，并学会了如何利用它们进行图像去噪和形状分析。 此外，作者在书中也分享了许多关于 Visual C++ 编程的实用技巧，例如如何利用 MFC 框架来构建用户友好的图形用户界面，如何使用 GDI+ API 来进行高效的图像绘制和处理。这些内容对于我开发完整的图像处理应用程序提供了重要的指导。 总而言之，《精通Visual C++图像处理编程》是一本内容丰富、讲解透彻、实践性极强的图像处理技术书籍。它不仅能够帮助我深入理解各种图像处理算法的原理，更能指导我如何在 Visual C++ 环境下高效地实现这些算法。这本书的价值，远超其价格本身，是所有希望在 Visual C++ 领域深入探索图像处理技术的开发者的必备读物。
评分当我翻开《精通Visual C++图像处理编程》这本书时，我立刻被其详实的内容和清晰的结构所吸引。作为一名致力于利用 C++ 在 Windows 平台上进行图像分析和处理的工程师，我一直在寻找一本能够真正指导我深入理解并实现各种图像处理算法的书籍。而这本书，正是我想象中的那样，甚至超越了我的预期。 书中对图像基础知识的阐述，严谨且全面。从像素的定义、颜色模型的选择（如 RGB, HSV, YUV 等）及其相互之间的转换原理，到图像的各种数据表示方式，作者都进行了非常细致的讲解。我特别欣赏作者在讲解颜色空间转换时，不仅仅给出了数学公式，还深入分析了不同颜色空间在图像处理中的优势和劣势，并提供了对应的 Visual C++ 代码实现，这让我能够更灵活地根据实际需求选择和运用颜色空间。 在图像增强的部分，这本书覆盖了从点运算（如亮度、对比度调节、伽马校正）到直方图均衡化，再到空间域滤波（如均值滤波、高斯滤波、中值滤波）等几乎所有重要的技术。作者对各种滤波器的原理和实现都进行了详尽的描述，并提供了相应的 C++ 代码。我印象最深刻的是关于高斯滤波的章节，作者不仅讲解了二维高斯核的生成，还深入探讨了如何通过分离卷积来提高计算效率，并给出了优化后的代码，这对于我日后在处理大规模图像时优化性能非常有帮助。 本书的深度令人称赞，它并没有停留在基础的图像处理技术上，而是进一步探讨了更复杂的图像分析技术，例如图像分割、特征提取和对象识别。作者用清晰的语言和详细的步骤，介绍了如 Canny 边缘检测、Hough 变换、SIFT 特征提取等经典算法，并提供了相应的 Visual C++ 实现。这些内容让我能够将理论知识转化为实际应用，为我进行更高级的图像分析任务打下了坚实的基础。 最让我感到惊喜的是，本书的实践性非常强。书中提供了大量的、可运行的 C++ 代码示例，这些代码都经过了作者精心的设计和优化，并且附带了详尽的注释，使得我可以轻松地理解代码的逻辑，并将其移植到我自己的项目中。例如，书中关于图像形态学处理的章节，我通过运行提供的代码，直观地了解了腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等操作如何影响图像的形状，并学会了如何利用它们进行图像去噪和形状分析。 此外，作者在书中也分享了许多关于 Visual C++ 编程的实用技巧，例如如何利用 MFC 框架来构建用户友好的图形用户界面，如何使用 GDI+ API 来进行高效的图像绘制和处理。这些内容对于我开发完整的图像处理应用程序提供了重要的指导。 总而言之，《精通Visual C++图像处理编程》是一本内容丰富、讲解透彻、实践性极强的图像处理技术书籍。它不仅能够帮助我深入理解各种图像处理算法的原理，更能指导我如何在 Visual C++ 环境下高效地实现这些算法。这本书的价值，远超其价格本身，是所有希望在 Visual C++ 领域深入探索图像处理技术的开发者的必备读物。
评分在我寻求能够系统性地提升 Visual C++ 图像处理能力的书籍时，《精通Visual C++图像处理编程》无疑是我的最佳选择。这本书的内容丰富且层次分明，为我打开了一个全新的学习视角。 作者对图像基础知识的阐述，严谨且深入。他从像素的本质出发，详细解释了各种颜色模型（如 RGB、HSV、YUV 等）的特性、它们之间的转换原理以及在不同应用场景下的适用性。我特别对书中关于颜色空间转换的详细解析印象深刻，作者不仅提供了精确的数学公式，还辅以直观的 C++ 代码实现，这使得我对不同颜色空间在图像处理中的作用有了更深刻的理解，也让我能够根据具体需求灵活地选择和运用它们。 在图像增强技术方面，本书的覆盖面非常广。从基本的亮度、对比度调整，到直方图均衡化，再到空间域滤波器的原理和实现，作者都进行了详尽的阐述。我尤其对书中关于均值滤波和高斯滤波的讲解印象深刻，不仅给出了算法的数学原理，还详细分析了如何利用 Visual C++ 实现这些算法，并对滤波器的窗口大小、核函数等参数进行了深入的分析和讨论，以及它们对最终图像效果的影响。 本书的深度和广度令人称赞。它并没有停留在基础的图像处理技术上，而是进一步深入探讨了图像分割、特征提取、目标识别等更复杂的领域。作者以其深厚的学术功底，将这些复杂的概念娓娓道来，并结合 Visual C++ 的强大功能，提供了许多实用的实现思路。例如，书中关于 Canny 边缘检测算法的讲解，详细剖析了该算法的每一步，并提供了完整的、可运行的 C++ 代码，让我能够亲身感受这个经典算法的魅力。 最让我感到欣慰的是，这本书的实践性非常强。书中提供了大量的、可运行的 C++ 代码示例，这些代码不仅功能完整，而且注释详尽，逻辑清晰。我可以轻松地在 Visual Studio 环境下编译和运行这些代码，并根据自己的需求进行修改和扩展。例如，书中关于图像形态学处理的章节，我通过运行提供的代码，直观地了解了腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等操作如何影响图像的形状，并学会了如何利用它们进行图像去噪和形状分析。 此外，作者在书中也分享了许多关于 Visual C++ 编程的实用技巧，例如如何利用 MFC 框架来构建用户友好的图形用户界面，如何使用 GDI+ API 来进行高效的图像绘制和处理。这些内容对于我开发完整的图像处理应用程序提供了重要的指导。 总而言之，《精通Visual C++图像处理编程》是一本内容丰富、讲解透彻、实践性极强的图像处理技术书籍。它不仅能够帮助我深入理解各种图像处理算法的原理，更能指导我如何在 Visual C++ 环境下高效地实现这些算法。这本书的价值，远超其价格本身，是所有希望在 Visual C++ 领域深入探索图像处理技术的开发者的必备读物。
评分当我拿到《精通Visual C++图像处理编程》这本书时，我首先被它厚重的体量和精美的排版所吸引。作为一名一直致力于使用 C++ 进行图像分析工作的开发者，我深知掌握扎实的理论基础和灵活的编程技巧是多么重要。而这本书，毫无疑问地满足了我对这两方面的所有期待。 作者在书中对于图像处理基础的讲解，堪称教科书级别的严谨。他从数字图像最底层的表示方式出发，详细介绍了像素的含义、颜色模型的选择（如 RGB、HSV、YUV 等）以及它们在不同场景下的适用性。我特别喜欢他关于颜色空间转换的章节，通过大量清晰的图示和公式推导，结合直观的 C++ 代码实现，我能够非常清晰地理解不同颜色空间之间的转换逻辑，以及这些转换对于后续图像处理任务（如肤色检测、特定颜色区域提取等）的重要意义。 书中关于图像增强的章节，更是我的重点学习内容。它涵盖了点运算（如亮度、对比度调整、伽马校正）、直方图均衡化、以及各种空间域滤波器的详细介绍。作者不仅给出了这些算法的数学原理，还深入剖析了它们在 Visual C++ 中的高效实现方法。例如，在讲解高斯滤波时，他不仅提供了标准的二维高斯核实现，还讨论了如何通过分离卷积来提高计算效率，并给出了相应的优化代码。 更让我惊喜的是，这本书并没有止步于基础的图像处理，而是深入探讨了一些更具挑战性的主题，例如图像分割、特征提取和目标识别。作者以其深厚的功底，将这些复杂的概念娓娓道来，并结合 Visual C++ 的强大功能，提供了许多实用的实现思路。我尤其对书中关于canny 边缘检测算法的讲解印象深刻，作者详细剖析了该算法的每一步——高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制、滞后阈值处理，并且提供了完整的、可运行的 C++ 代码，让我能够亲身感受这个经典算法的魅力。 这本书最让我感到受益匪浅的地方在于，它不仅仅是理论的堆砌，而是将理论与实践完美地结合。书中提供了大量的实例代码，这些代码不仅功能完整，而且注释详尽，极具参考价值。我可以很容易地将这些代码移植到我自己的项目中，或者作为进一步学习和开发的起点。例如，书中关于图像形态学处理的章节，提供了腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等操作的实现，并且展示了如何利用这些操作来进行图像去噪、物体连接等任务。 我还在书中学习到了许多关于 Visual C++ 编程的技巧，比如如何利用 MFC 库来创建图形用户界面，如何使用 GDI+ API 来进行高效的图像绘制和处理。这些内容对于我构建一个功能完善的图像处理应用程序起到了至关重要的作用。 总而言之，《精通Visual C++图像处理编程》是一本内容详实、讲解透彻、实践性极强的图像处理技术书籍。它不仅能够帮助我深入理解各种图像处理算法的原理，更能指导我如何在 Visual C++ 环境下高效地实现这些算法。这本书的价值，远超其价格本身，是所有希望在 Visual C++ 领域深入探索图像处理技术的开发者的必备读物。
评分我最近在研究计算机视觉方向，为了能够更深入地理解底层的算法和实现，我开始寻找一些关于 C++ 图像处理的经典书籍。《精通Visual C++图像处理编程》这本书，是我在无数书架上翻找后最终选定的。它的标题就非常有吸引力，而且考虑到 Visual C++ 在 Windows 平台上的强大应用能力，以及其在图形和多媒体处理上的优势，我对此书充满了期待。 打开书的第一页，我就被作者严谨而又富有条理的写作风格所吸引。他并没有一开始就抛出大量复杂的代码，而是从最基础的图像数据结构和表示方法讲起，详细阐述了像素、颜色通道、位深度等概念，并用清晰的 C++ 代码示例展示了如何在 Visual C++ 环境下创建、加载和保存图像。这种循序渐进的教学方式，对于我这样并非科班出身的读者来说，无疑是极大的福音。 本书的重点在于如何利用 Visual C++ 的特性来实现各种经典的图像处理算法。我印象最深刻的是关于图像滤波的章节。作者详细讲解了各种滤波器，如均值滤波、高斯滤波、中值滤波等，不仅解释了它们在数学上的原理，还展示了如何利用 VC++ 实现这些算法，并对滤波器的窗口大小、核函数等参数进行了深入的分析和讨论，以及它们对最终图像效果的影响。 他还特别强调了在实际编程中如何优化算法的效率，例如如何利用模板元编程或者 SIMD 指令来加速图像处理过程。这些内容对于想要将理论知识转化为实际应用，并追求高性能的开发者来说，是极具价值的。他甚至还分享了一些在实际项目中遇到的性能瓶颈以及如何解决的经验，这让我觉得这本书的内容非常贴近实际开发需求。 书中的例子非常丰富，而且都提供了完整的源代码。我可以轻松地在 Visual Studio 中编译和运行这些代码，并且可以根据自己的想法修改参数，观察效果。这种“动手实践”的学习模式，比仅仅阅读理论知识要有效得多。例如，在学习边缘检测时，我不仅了解了 Sobel 算子、Laplacian 算子等，还通过运行书中提供的代码，直观地看到了它们在提取图像边缘信息方面的不同表现。 本书的深度也令人称赞。它并没有停留在肤浅的图像处理技巧介绍，而是深入探讨了一些更复杂的概念，例如图像变换、形态学处理、颜色空间转换等。作者在讲解这些内容时，能够将复杂的数学理论与具体的 C++ 实现有机结合，使得读者能够深入理解算法的本质。 而且，作者对 Visual C++ 的运用也非常娴熟，他展示了如何利用MFC 框架来构建用户界面，如何使用 GDI+ 或者 DirectX 来进行高效的图像渲染。这些都为我构建自己的图像处理应用程序提供了非常实用的技术支持。 总的来说，《精通Visual C++图像处理编程》这本书为我打开了一扇通往更深层次图像处理世界的大门。它不仅教会了我如何实现各种图像处理算法，更重要的是，它培养了我独立分析和解决图像处理问题的能力。对于任何希望在 Visual C++ 平台上进行图像处理开发的开发者来说，这都是一本不可多得的宝藏。
评分作为一名在计算机视觉领域摸爬滚打了多年的开发者，我一直坚信，掌握底层原理并能够用 C++ 亲手实现是理解和创新算法的关键。《精通Visual C++图像处理编程》这本书，正是这样一本能够帮助我实现这一目标的神器。初次拿到这本书，我就被其厚重的知识体系和严谨的逻辑结构所折服。 书中对图像基础概念的阐述，堪称一丝不苟。从像素的构成、颜色空间（RGB、CMYK、HSV 等）的差异性及其在不同应用场景下的权衡，到图像的存储格式（BMP、JPEG、PNG 等）的内部机制，作者都进行了详尽的解读。我尤其欣赏他对颜色空间的深入剖析，不仅仅停留在概念层面，而是深入探讨了各个颜色空间之间的数学转换关系，并提供了相应的 C++ 代码实现，这让我能够更好地理解色彩的本质，并在项目中根据需要选择最合适的颜色空间进行处理。 在图像增强方面，这本书的覆盖面非常广。从基础的亮度、对比度调整，到直方图均衡化，再到各种空间域滤波器（如均值滤波、高斯滤波、拉普拉斯滤波等），作者都进行了非常细致的讲解，并提供了相应的 C++ 实现。我尤其喜欢他对高斯滤波的讲解，不仅给出了二维高斯函数的数学公式，还详细阐述了如何通过分离卷积来优化计算效率，并且给出了相应的优化代码，这对于我日后在实际项目中优化算法性能提供了宝贵的借鉴。 书中关于图像变换的章节，是我的另一个学习重点。例如，傅立叶变换在图像处理中的应用，作者不仅讲解了其数学原理，还详细演示了如何利用 Visual C++ 实现快速傅立叶变换（FFT），以及如何通过频率域滤波来实现图像的平滑和去噪。他还探讨了小波变换在图像压缩和去噪方面的应用，并提供了相关的代码示例，这让我对图像处理的多种技术手段有了更深的认识。 本书的实践性是其最大的亮点之一。书中提供了大量的、可运行的 C++ 代码示例，这些代码不仅功能完整，而且注释详尽，逻辑清晰。我可以轻松地在 Visual Studio 环境下编译和运行这些代码，并根据自己的需求进行修改和扩展。例如，书中关于边缘检测的章节，我通过运行代码，直观地感受了 Sobel、Prewitt、Roberts 等不同算子在提取图像边缘信息时的差异。 此外，作者还在书中分享了许多关于 Visual C++ 编程的实用技巧，例如如何利用 MFC 框架来构建用户友好的图形界面，如何使用 GDI+ API 进行高效的图像绘制和处理。这些内容对于我开发独立的图像处理应用程序至关重要。 总而言之，《精通Visual C++图像处理编程》是一本能够带领开发者深入理解图像处理技术精髓的杰作。它不仅提供了丰富的理论知识，更重要的是，它通过大量的实战代码，将这些理论转化为可操作的实践。对于任何希望在 Visual C++ 领域深耕图像处理开发的工程师来说，这本书绝对是不可或缺的宝典。
评分当我拿到《精通Visual C++图像处理编程》这本书时，我就预感到它将是一次宝贵的学习旅程。事实证明，这本书的质量完全超出了我的预期，它为我打开了 Visual C++ 图像处理世界的大门，并提供了详尽的指引。 书中对图像基础知识的阐述，严谨而又全面。从像素的定义、颜色空间的科学运用（如 RGB, HSV, YUV 等）及其转换机制，到图像的各种数据表示方式，作者都进行了非常细致的讲解。我尤其对书中关于颜色空间转换的深入讲解印象深刻，作者不仅提供了精确的数学公式，还辅以直观的 C++ 代码实现，这使得我对不同颜色空间在图像处理中的作用有了更深刻的理解，也让我能够根据具体需求灵活地选择和运用它们。 在图像增强技术方面，本书的覆盖面非常广。从基本的亮度、对比度调整，到直方图均衡化，再到各种空间域滤波器的原理和实现，作者都进行了非常细致的讲解。我特别欣赏作者对高斯滤波的阐述，他不仅解释了二维高斯核的生成，还深入分析了如何通过分离卷积来优化计算效率，并给出了相应的优化代码。这些宝贵的经验对于我在实际项目中优化算法性能至关重要。 本书的深度和广度令人称赞，它并没有停留在基础的图像处理技术上，而是进一步深入探讨了图像分割、特征提取、目标识别等更复杂的领域。作者以其深厚的学术功底，将这些复杂的概念娓娓道来，并结合 Visual C++ 的强大功能，提供了许多实用的实现思路。例如，书中关于 Canny 边缘检测算法的讲解，详细剖析了该算法的每一步，并提供了完整的、可运行的 C++ 代码，让我能够亲身感受这个经典算法的魅力。 最让我感到欣慰的是，这本书的实践性非常强。书中提供了大量的、可运行的 C++ 代码示例，这些代码不仅功能完整，而且注释详尽，逻辑清晰。我可以轻松地在 Visual Studio 环境下编译和运行这些代码，并根据自己的需求进行修改和扩展。例如，书中关于图像形态学处理的章节，我通过运行提供的代码，直观地了解了腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等操作如何影响图像的形状，并学会了如何利用它们进行图像去噪和形状分析。 此外，作者在书中也分享了许多关于 Visual C++ 编程的实用技巧，例如如何利用 MFC 框架来构建用户友好的图形用户界面，如何使用 GDI+ API 来进行高效的图像绘制和处理。这些内容对于我开发完整的图像处理应用程序提供了重要的指导。 总而言之，《精通Visual C++图像处理编程》是一本内容丰富、讲解透彻、实践性极强的图像处理技术书籍。它不仅能够帮助我深入理解各种图像处理算法的原理，更能指导我如何在 Visual C++ 环境下高效地实现这些算法。这本书的价值，远超其价格本身，是所有希望在 Visual C++ 领域深入探索图像处理技术的开发者的必备读物。
评分在我为期许已久的 Visual C++ 图像处理项目寻找可靠的指导时，《精通Visual C++图像处理编程》这本书如期而至，并且给我带来了前所未有的专业启示。这本书的厚重感不仅仅体现在其页数上，更在于其内容所蕴含的深度和广度。 作者对图像基础知识的讲解，严谨而又富有条理。他从像素的根本意义出发，详细阐述了各种颜色模型（如 RGB、HSV、YUV 等）的特性、它们之间的转换原理以及在不同应用场景下的适用性。我特别欣赏他对 RGB 到 HSV 颜色空间转换的详细解析，不仅给出了精确的数学公式，还提供了清晰的 C++ 代码实现，让我能够深刻理解这些转换如何影响图像的色彩感知和后续处理。 在图像增强技术方面，这本书几乎囊括了所有重要的方面。从基本的亮度、对比度调节，到直方图均衡化，再到空间域滤波器的原理和实现，作者都进行了详尽的阐述。我尤其对书中关于均值滤波和高斯滤波的讲解印象深刻，不仅给出了算法的数学原理，还详细分析了如何利用 Visual C++ 实现这些算法，并对滤波器的窗口大小、核函数等参数进行了深入的分析和讨论，以及它们对最终图像效果的影响。 本书的深度和广度令人称赞。它并没有停留在基础的图像处理技术上，而是进一步深入探讨了图像分割、特征提取、目标识别等更复杂的领域。作者以其深厚的学术功底，将这些复杂的概念娓娓道来，并结合 Visual C++ 的强大功能，提供了许多实用的实现思路。例如，书中关于霍夫变换在圆和直线检测中的应用，详细阐述了其原理，并提供了完整的 C++ 代码，让我能够亲手实践，感受这一强大工具的魅力。 最让我感到惊喜的是，这本书的实践性非常强。书中提供了大量的、可运行的 C++ 代码示例，这些代码不仅功能完整，而且注释详尽，逻辑清晰。我可以轻松地在 Visual Studio 环境下编译和运行这些代码，并根据自己的需求进行修改和扩展。例如，书中关于图像形态学处理的章节，我通过运行提供的代码，直观地了解了腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等操作如何影响图像的形状，并学会了如何利用它们进行图像去噪和形状分析。 此外，作者在书中也分享了许多关于 Visual C++ 编程的实用技巧，例如如何利用 MFC 框架来构建用户友好的图形用户界面，如何使用 GDI+ API 来进行高效的图像绘制和处理。这些内容对于我开发完整的图像处理应用程序提供了重要的指导。 总而言之，《精通Visual C++图像处理编程》是一本内容丰富、讲解透彻、实践性极强的图像处理技术书籍。它不仅能够帮助我深入理解各种图像处理算法的原理，更能指导我如何在 Visual C++ 环境下高效地实现这些算法。这本书的价值，远超其价格本身，是所有希望在 Visual C++ 领域深入探索图像处理技术的开发者的必备读物。
评分大忽悠，里面其实就一堆垃圾代码而已。
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