NetWare 5 网络管理及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:湖南人民出版社

作者:李 辉

出品人:

页数:340

译者:

出版时间:2000-3-1

价格:32.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302008972

丛书系列:

图书标签:

• NetWare5
• 网络管理
• 网络应用
• 服务器
• TCP/IP
• IPX/SPX
• 系统管理
• 网络技术
• Novell
• 配置

深入探索现代云计算架构与分布式系统实战 图书名称： 深度解构：基于容器化与微服务的高可用性系统设计 内容提要： 本书旨在为系统架构师、资深开发工程师及运维专家提供一套全面、深入且高度实战化的现代分布式系统构建与管理蓝图。我们不再关注上世纪末的网络操作系统核心概念，而是将目光聚焦于当前驱动全球信息技术革新的核心技术栈：容器化（Docker/CRI-O）、容器编排（Kubernetes/K8s）、服务网格（Istio/Linkerd）以及微服务架构下的数据一致性与弹性设计。 全书共分为六大部分，超过三十万字，理论与实践紧密结合，力求让读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”和“为什么这样做”。 --- 第一部分：现代基础设施范式转型 (The Paradigm Shift) 本部分首先回顾了传统集中式架构（如基于大型机或单一文件服务器的模式）在面对弹性、扩展性和资源利用率上的固有瓶颈。在此基础上，我们引入了DevOps文化的核心理念，强调基础设施即代码（IaC）的重要性。 章节 1.1：从虚拟机到容器：隔离与效率的再平衡。 详细剖析了操作系统层虚拟化（LXC/Cgroups/Namespaces）与硬件层虚拟化（VMware/Hyper-V）的权衡。重点讲解了容器镜像的构建最佳实践（多阶段构建、最小化基础镜像选择，如Alpine vs. Distroless），并引入了安全加固的初步概念，如最小权限原则在容器中的实现。 章节 1.2：Kubernetes：云原生操作系统的内核。 深入解析K8s的控制平面（API Server, etcd, Controller Manager, Scheduler）和数据平面（Kubelet, Kube-proxy）的协同工作机制。我们将详细拆解Pod、ReplicaSet、Deployment、StatefulSet等核心对象，并提供生产级YAML配置的编写指南，避免常见配置错误。 第二部分：容器编排的高级调度与网络 本部分是理解K8s集群稳定运行的关键，聚焦于资源管理、故障转移和集群内部通信。 章节 2.1：资源管理与QoS：保障关键业务的资源水位。 深入探讨资源请求（Requests）与限制（Limits）的意义，并讲解K8s的QoS等级（Guaranteed, Burstable, BestEffort）如何影响驱逐策略。此外，我们还将介绍垂直/水平Pod自动伸缩（VPA/HPA）的数学模型与实际部署考量。 章节 2.2：深度解析K8s网络模型。 抛弃简单的CNI概述，本书将重点分析主流CNI插件（如Calico, Cilium）的Overlay（VxLAN, Geneve）和Underlay网络实现。特别是Cilium中基于eBPF的数据路径优化，如何实现内核级的流量控制和安全策略下发，以及如何解决跨节点Pod间通信的路由问题。 第三部分：微服务架构的契约与治理 微服务并非万能药，成功的关键在于如何管理服务间的交互、发现与契约变更。 章节 3.1：服务注册、发现与负载均衡的演进。 对比传统的DNS轮询、客户端负载均衡（如Ribbon）与服务端负载均衡（如Kube Proxy/Ingress Controller）的优劣。重点介绍服务网格（Service Mesh）作为无侵入式通信层的价值，并以Istio为例，讲解Sidecar代理（Envoy）的流量拦截、请求追踪和策略注入。 章节 3.2：API网关与流量控制的策略实施。 讨论在微服务边界部署API Gateway的必要性（认证、限流、熔断）。我们将对比Kong、Ambassador等主流方案，并提供基于限流算法（令牌桶、漏桶）在Gateway层面的具体配置方案，确保系统在高负载下的稳定性。 第四部分：分布式数据管理与一致性挑战 数据是分布式系统的核心难题。本部分专注于如何在去中心化的环境中维护数据完整性与可用性。 章节 4.1：CAP理论的实践误区与BASE原则的取舍。 明确指出在绝大多数现代互联网场景中，系统设计倾向于AP（可用性与分区容错性）。我们将分析Saga模式、两阶段提交（2PC）的局限性，并详细阐述事件溯源（Event Sourcing）和物化视图（Materialized View）在最终一致性系统中的应用。 章节 4.2：云原生数据库的选型与部署。 探讨有状态应用在K8s上的挑战。对比传统关系型数据库（如PostgreSQL）在K8s上的Operator化部署与NewSQL数据库（如CockroachDB, TiDB）的设计理念，重点分析了分布式事务管理器（如TiDB的TiKV）如何实现跨节点的 ACID 保证。 第五部分：可观测性与主动健康管理 (Observability) 现代系统必须是自省的。本书将深入探讨从“监控”到“可观测性”的跨越。 章节 5.1：三驾马车：Metrics, Logs, Traces 的集成。 详细介绍Prometheus/Thanos在指标采集与长期存储上的架构设计。对于日志，我们聚焦于ELK/EFK堆栈的优化配置，特别是Fluentd在容器环境下的日志路由与归一化处理。 章节 5.2：分布式追踪的深度实现。 讲解OpenTelemetry（OTel）标准如何统一追踪数据的采集与传输。我们将演示如何使用Jaeger或Zipkin对跨越多个服务和数据库调用的请求进行端到端延迟分析，并识别关键的性能瓶颈。 第六部分：持续交付与弹性运维 (Resilience Engineering) 将基础设施和应用部署固化为可靠流程，并引入主动注入故障的理念。 章节 6.1：GitOps：基础设施的声明式未来。 聚焦于ArgoCD或FluxCD如何实现Kubernetes集群状态的Git仓库同步，确保部署流程的审计性和可回滚性。我们将提供完整的CI/CD流水线集成示例，从代码提交到生产部署的全自动化路径。 章节 6.2：混沌工程的引入与实践。 介绍Netflix Chaos Monkey等工具背后的哲学。我们将探讨如何在Staging环境中安全地模拟网络延迟、CPU/内存压力以及节点故障，并通过实践案例展示系统如何在故障发生时自动恢复或优雅降级，从而真正建立起高可用的服务体系。 --- 目标读者： 具备扎实操作系统和网络基础，希望从传统架构迁移至大规模分布式云原生环境的技术人员。 核心价值： 本书不仅提供技术手册，更传递一种面向弹性、面向规模的系统设计思维。它专注于解决当前高并发、高可用业务场景中的核心难题，是理解和驾驭新一代计算基础设施的必备参考书。

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