Oracle9i for Windows 2000技术与技巧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业

作者:(美)Scott Jesse Matthew Hart Michael Sale

出品人:

页数:442

译者:

出版时间:2003-1

价格:55.00元

装帧:

isbn号码:9787111109532

丛书系列:

图书标签:

• Oracle9i
• Windows 2000
• 数据库
• 技术
• 技巧
• 编程
• 系统管理
• SQL
• PL/SQL
• 开发

数据库系统架构演进与现代数据管理实践 图书简介 本书旨在为读者提供一个关于数据库系统从传统架构向现代、分布式、云原生范式演进的宏大视角，并深入探讨当前主流数据管理技术栈的核心概念、设计哲学与工程实践。我们不关注特定版本或过时的操作系统绑定，而是聚焦于驱动现代数据基础设施变革的底层原理和跨平台解决方案。 第一部分：数据管理范式的迁移与挑战 本部分首先回顾了关系型数据库在20世纪末至21世纪初的黄金时代，并分析了支撑“Oracle 9i for Windows 2000”这类部署模式的集中式架构的局限性。我们着重剖析了在数据量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）爆炸式增长的背景下，传统单体数据库面临的伸缩性瓶颈、高可用性挑战以及对灵活数据模型的支持不足。 集中式模型的瓶颈分析： 深入探讨了垂直扩展的物理限制、昂贵的硬件投入，以及单点故障对业务连续性的致命影响。 “CAP 理论”的实际意义： 不仅仅停留在理论层面，而是通过具体的案例分析了在构建分布式系统时，如何根据业务需求在一致性、可用性和分区容错性之间进行权衡取舍，以及这种权衡如何催生了 NoSQL 运动。 从OLTP到HTAP的演变： 讨论了传统事务处理系统（OLTP）与分析处理系统（OLAP）分离带来的数据延迟和复杂性，引出混合事务/分析处理（HTAP）架构的必要性及其技术实现路径。 第二部分：分布式数据库系统的核心技术栈 本部分是本书的技术核心，详细阐述了现代分布式数据库系统实现高吞吐量、高可用性和弹性伸缩的关键技术。这些技术是超越任何单一商业数据库版本限制的通用知识。 数据分片（Sharding）策略： 详细对比了基于范围、哈希和目录的分片技术，并重点解析了“一致性哈希”在动态节点增减场景下的优势。讨论了跨分片事务（Distributed Transactions）的复杂性及其解决方案，如两阶段提交（2PC）的局限与替代方案（如Saga模式）。 共识协议的基石： 深入剖析了 Paxos 和 Raft 协议。我们不仅仅是描述它们的功能，而是详细解读 Raft 的 Leader 选举、日志复制和安全性保证，帮助读者理解如何在集群中安全、可靠地达成系统状态的共识，这是现代高可用系统的核心保障。 NewSQL的崛起： 介绍 NewSQL 数据库如何尝试结合传统关系模型的ACID特性与NoSQL的水平扩展能力。重点分析其在事务管理、并发控制和查询优化器上的创新点，如何解决分布式环境下的锁和死锁问题。 第三部分：云原生数据存储与现代数据服务 随着云计算成为基础设施的主流，数据存储的部署模式也发生了根本性的变化。本部分关注如何将数据服务部署为可弹性伸缩、自愈合的云原生应用。 存储计算分离（Separation of Compute and Storage）： 探讨了这种架构如何优化资源利用率，实现独立扩展。分析了诸如 Snowflake、Amazon Aurora 等系统是如何通过优化网络传输和持久化层来实现这一目标。 面向容器化环境的数据持久化： 讨论了在 Kubernetes 等容器编排平台上，有状态服务（如数据库）如何管理存储卷（Persistent Volumes）、实现健康检查和自动故障转移。重点分析了 Operator 模式在自动化数据库生命周期管理中的作用。 数据湖与数据仓库的融合（Data Lakehouse）： 介绍了如何利用开放的存储格式（如 Parquet、ORC）和事务层（如 Delta Lake、Apache Hudi）来统一批处理、流处理和交互式查询的需求，从而构建一个更高效、更灵活的数据平台。 第四部分：高性能数据访问与查询优化 高性能不仅仅依赖于底层的存储架构，更依赖于高效的查询执行。本部分聚焦于现代数据库的内部机制。 查询优化器的工作原理： 揭示了成本模型、统计信息收集的重要性，以及基于规则和基于成本的优化策略之间的差异。阐述了如何通过调整参数和结构来引导优化器生成更优的执行计划。 MVCC（多版本并发控制）的深度剖析： 对比分析了传统锁机制与基于时间戳或事务ID的MVCC实现（例如 PostgreSQL 或 Oracle 内部的实现原理），理解其如何平衡读写冲突和性能。 索引结构的前沿发展： 超越传统的 B-Tree 结构，探讨了 LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）在写入密集型工作负载中的优势，以及 B+ 树在特定查询类型中的优化变体。 面向读者： 本书面向有一定数据库基础，渴望理解现代、大规模、高可用数据系统设计原理的软件架构师、高级数据库管理员、数据工程师和系统开发人员。它将引导读者跳出对单一商业产品特性的依赖，掌握构建下一代数据基础设施所需的核心抽象思维和技术原理。本书强调的是系统设计哲学和通用技术原理，而非特定软件版本（如 Oracle 9i）的功能手册。

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