Microsoft SQL Server 7性能優化 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:機械工業齣版社

作者:王 磊

出品人:

頁數:288

译者:

出版時間:2000-8-1

價格:29.00元

裝幀:平裝(無盤)

isbn號碼:9787111081487

叢書系列:

圖書標籤:

• 書
• SQL Server
• 性能優化
• 數據庫
• 索引
• 查詢優化
• 存儲過程
• 事務
• 鎖
• 阻塞
• 性能診斷

好的，根據您的要求，這是一份詳細的圖書簡介，內容不涉及《Microsoft SQL Server 7 性能優化》這本書的任何實際主題： --- 《數據架構的演進：從關係到雲原生》 圖書簡介 在信息技術飛速迭代的今天，數據已然成為驅動現代商業決策的核心資産。然而，隨著數據量的幾何級增長和應用復雜性的不斷攀升，如何構建一個既穩定、高效，又具備高度彈性與可擴展性的數據基礎設施，成為瞭每一位架構師和技術領導者必須麵對的嚴峻挑戰。本書《數據架構的演進：從關係到雲原生》並非一本關注特定數據庫版本調優的手冊，而是一部深入剖析數據存儲範式變遷、架構設計哲學以及未來趨勢的理論與實踐指南。 本書旨在為讀者提供一個宏觀的視角，理解數據管理領域自傳統關係型數據庫時代嚮現代分布式、雲原生架構遷移的完整脈絡。我們聚焦於那些驅動行業變革的宏大敘事和底層原理，而非具體的SQL語句或配置參數。 第一部分：關係模型的基石與局限的再審視 這一部分首先迴溯瞭關係代數和ACID特性的重要性，奠定瞭傳統企業級數據係統的理論基礎。然而，我們並未止步於此，而是深入探討瞭在麵對萬億級數據量和亞秒級延遲需求時，關係模型的固有挑戰。我們會詳細分析垂直擴展的瓶頸、鎖競爭對高並發場景的製約，以及如何在企業級應用中平衡規範化與反規範化的微妙關係。 我們探討瞭“CAP理論”的實際應用場景，並基於此引齣瞭對一緻性模型（從強一緻性到最終一緻性）的哲學辯論。這部分內容將幫助架構師理解，何時堅守關係模型的鐵律，何時必須引入更具彈性的非關係模型。 第二部分：NoSQL浪潮：多樣性與專業化 隨著互聯網應用的爆發，數據形態變得日益多樣化，催生瞭對非關係型數據庫的巨大需求。本書的第二部分係統地解構瞭NoSQL的四大主流分支及其適用場景： 鍵值存儲（Key-Value Stores）： 探討它們如何通過極簡的數據模型實現極緻的讀取速度，側重於緩存層和會話管理中的應用。 文檔數據庫（Document Databases）： 分析其在處理半結構化數據和快速迭代的業務需求中的優勢，重點關注數據模型如何緊密映射到麵嚮對象編程模型。 列式存儲（Columnar Stores）： 詳細闡述其在分析型負載（OLAP）中的巨大威力，解釋數據按列存儲的內在優化機製，以及它如何徹底改變瞭商業智能的效率。 圖數據庫（Graph Databases）： 深入探討關係復雜性問題，說明在社交網絡、推薦係統和欺詐檢測等領域，圖數據模型的結構化優勢如何超越傳統的關係查詢。 本部分強調的重點是“選擇正確的工具應對正確的問題”，而非盲目追逐技術熱點。 第三部分：分布式係統的核心挑戰 構建大規模、高可用的數據平颱，其復雜性主要源於分布式係統的本質挑戰。本書第三部分將這些挑戰抽象為可理解的工程原則： 數據分區與Rebalancing策略： 詳細比較哈希分區、範圍分區以及一緻性哈希在集群擴展中的優劣，重點分析數據在節點間遷移時的開銷與一緻性維護。 復製機製與容錯： 分析主從復製、多主復製以及無主復製（如Quorum機製）在延遲、寫入性能和數據安全之間的權衡。我們還將解析Paxos和Raft等共識算法的簡化模型，展示它們如何在分布式事務中確保“少數服從多數”的可靠性。 跨數據中心部署（Multi-Region Deployment）： 探討地理隔離帶來的網絡延遲問題，以及如何設計主動-主動（Active-Active）和主動-被動（Active-Passive）架構以實現真正的全球化業務連續性。 第四部分：走嚮雲原生：Serverless與DBaaS的範式轉變 本書的最後一部分將目光投嚮瞭數據架構的未來形態——雲原生。我們不再討論如何“管理”服務器，而是如何“消費”數據服務。 數據庫即服務（DBaaS）的經濟學： 分析托管服務如何改變TCO（總體擁有成本），以及開發者如何將精力從基礎設施運維轉移到業務邏輯創新上。 Serverless數據處理的興起： 探討按需計算和按需存儲的模式如何影響成本模型和彈性伸縮，特彆關注流處理和事件驅動架構中對即時響應的需求。 數據湖與數據中颱的融閤： 探討現代企業如何通過解耦存儲與計算，構建統一的數據平颱，實現批處理、實時分析和機器學習模型的無縫集成。 目標讀者 本書麵嚮希望從“配置和調優”的細節中抽身，提升到戰略層麵思考數據平颱建設的資深軟件工程師、數據架構師、技術總監以及希望全麵瞭解數據技術演進路徑的IT決策者。閱讀本書後，您將能夠更清晰地為您的下一代應用選擇最閤適的、麵嚮未來的數據存儲和處理策略。 ---

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆