IP网络路由基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:(美)Robert Wright

出品人:

页数:294

译者:

出版时间:2000-1

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787505355910

丛书系列:

图书标签:

• IP路由
• 网络协议
• 路由协议
• 网络技术
• TCP/IP
• 网络工程
• 计算机网络
• 数据通信
• 网络设备
• 路由交换

好的，这是一份关于《IP网络路由基础》之外其他主题的图书简介，内容详尽，力求自然流畅。 --- 深入探索现代软件开发与系统架构：面向高性能与高可用的设计实践 图书简介 本卷籍致力于超越基础网络协议的范畴，聚焦于构建现代、复杂、高并发软件系统的核心工程学挑战与解决方案。我们不再着墨于IP地址的分配或OSPF的邻居关系建立，而是深入探讨在云原生时代，如何设计、实现和运维一个能够应对TB级数据流、毫秒级延迟要求的分布式应用体系。本书的受众是那些已经掌握了基础网络原理，正寻求将知识转化为实际生产力，构建下一代互联网基础设施的资深开发者、架构师和系统工程师。 第一部分：微服务架构的演进与治理 随着单体应用的局限性日益凸显，微服务架构已成为主流范式。然而，从单体到微服务的迁移绝非简单的代码拆分。本部分首先回顾了微服务设计原则的起源，强调了领域驱动设计（DDD）在服务边界划分中的核心作用。我们详细解析了“高内聚，低耦合”在微服务语境下的具体实现路径，并引入了“限界上下文”的概念，作为服务间通信契约的基础。 关键章节将深入探讨服务间通信的复杂性。我们不仅会对比RESTful API、gRPC、消息队列（如Kafka、RabbitMQ）在不同业务场景下的适用性——例如，同步调用与最终一致性场景下的权衡——更会剖析背后的技术实现细节，如Protobuf的序列化效率、HTTP/2的多路复用优势，以及如何设计健壮的幂等性接口来应对网络抖动和重试机制。 治理是微服务长久生命力的保障。本部分将花费大量篇幅讨论服务网格（Service Mesh）技术，如Istio或Linkerd的实践部署。重点在于理解数据平面（Envoy代理）与控制平面的协作机制，如何利用它们统一实现流量管理（蓝绿部署、金丝雀发布）、安全策略（mTLS）以及故障注入测试。此外，我们还会详尽阐述分布式事务的解决方案，对比Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）与2PC（两阶段提交）的优劣，并提供在特定业务场景下选择最优策略的决策模型。 第二部分：高性能数据存储与一致性模型 现代应用对数据读写性能的要求近乎苛刻。本部分跳出传统关系型数据库的范畴，全面审视面向特定工作负载的NoSQL解决方案及其背后的存储引擎原理。 我们会深入剖析键值存储（Key-Value Stores）如Redis的高效性，聚焦于其单线程事件驱动模型的实现，以及持久化机制（RDB/AOF）的选择对性能和数据安全的影响。对于文档型数据库，我们将分析MongoDB等系统如何通过分片（Sharding）实现水平扩展，并讨论一致性哈希（Consistent Hashing）在数据路由中的关键作用，以最小化扩缩容时的热点数据迁移。 更具挑战性的是，本部分将构建一个关于强一致性、最终一致性与因果一致性的理论框架。通过分析Google Spanner和CockroachDB等NewSQL系统的设计哲学，我们将揭示如何利用物理时钟（TrueTime）或逻辑时钟（Lamport/Vector Clocks）在分布式系统中维护全局时间序和事务的正确性。读者将学习到如何评估一个数据系统的“写”性能瓶颈，并设计读写分离、缓存穿透与缓存雪崩的防御策略。 第三部分：云原生基础设施与弹性伸缩 在虚拟化和容器化日益普及的今天，基础设施即代码（IaC）是构建弹性系统的基石。本部分将深入Kubernetes的内部构造，关注其调度器（Scheduler）的工作流程、API Server的持久化机制，以及控制回路（Control Loop）如何驱动系统向期望状态收敛。 我们不会止步于部署应用，而是探讨如何优化容器的生命周期管理。内容包括cgroup和namespace如何隔离资源，容器镜像的构建优化（多阶段构建、分层文件系统），以及如何确保Pod在节点失败时能快速、正确地被重新调度。 弹性伸缩是系统应对流量波动的关键。本部分详细讲解了Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 和 Vertical Pod Autoscaler (VPA) 的工作原理，并引入了基于事件驱动的外部指标扩展（KEDA）。更进一步，我们将讨论如何利用Service Level Objectives (SLOs) 和 Service Level Indicators (SLIs) 来指导自动伸缩策略的制定，确保性能指标而非单纯的CPU利用率成为扩展决策的主要依据。 第四部分：可观测性与混沌工程 一个无法被观测的系统是不可信赖的。本部分彻底革新了传统的监控概念，转向现代化的“可观测性”（Observability）三支柱：指标（Metrics）、日志（Logs）和分布式追踪（Tracing）。 在指标方面，我们将分析Prometheus的设计哲学，包括其时间序列数据库（TSDB）的存储结构，以及PromQL在复杂聚合查询中的应用。日志方面，我们会讨论ELK/EFK堆栈的部署架构，并强调结构化日志的重要性，如何利用上下文ID关联不同服务产生的日志流。 分布式追踪是理解请求生命周期的“X光片”。本部分将详细介绍OpenTelemetry的规范，以及如何植入追踪探针，捕获跨越数十个微服务的完整请求链。此外，我们引入了“混沌工程”（Chaos Engineering）作为主动发现系统弱点的手段。我们将通过实践案例，展示如何使用工具模拟网络延迟、CPU饱和或服务宕机，从而在生产环境受损前，验证系统的自愈能力和容错设计是否真正有效。 本书通过大量的真实案例分析、架构图解和代码片段，旨在为读者构建一个从应用逻辑到基础设施底层的全景视图，确保所学知识能够直接应用于构建下一代可靠、高性能的分布式软件系统。

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