OCP Oracle8i DBA考试模拟试题与解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:Jason S. Couchman

出品人:

页数:692

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:88.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787111088127

丛书系列:

图书标签:

• Oracle8i
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深入剖析数据库管理与性能调优的权威指南 面向对象： 数据库管理员（DBA）、系统架构师、资深开发人员，以及所有致力于掌握 Oracle 数据库核心技术、应对高并发、高可用性挑战的专业人士。 本书定位： 本书并非针对任何特定版本的认证考试进行复习，而是旨在构建一个全面、深入、实用的 Oracle 数据库管理知识体系。它超越了纯粹的考试题库模式，致力于提供企业级数据库环境下的实战洞察与技术深度。 核心内容概述： 本书聚焦于现代企业数据基础设施所面临的关键挑战，涵盖了从基础架构规划到复杂性能优化、安全策略实施以及灾难恢复策略构建的全过程。我们相信，真正的专业能力来源于对底层原理的透彻理解和对实际操作的熟练掌握。 第一部分：数据库基础架构与安装部署的精细化管理 本部分详细阐述了 Oracle 数据库安装过程中的每一个关键决策点，并深入探讨了不同操作系统（如 Linux/Unix 和 Windows Server）环境下，如何进行资源配置以达到最佳性能基线。 1. 存储与文件系统架构解析： ASM（自动存储管理）的深度应用： 阐述 ASM 的工作原理、磁盘组的建立与维护、冗余级别（External, Normal, High Redundancy）的选择依据及其对 I/O 性能的影响。重点分析了在不同 I/O 负载模式下，如何通过调整磁盘组的条带化（Stripe Size）参数来优化读写性能。 裸设备与文件系统对比： 详细对比了使用裸设备、Oracle Cluster File System (OCFS2) 和标准文件系统（如 EXT4, XFS）在性能、管理复杂度和数据一致性方面的优劣，并提供了在虚拟化环境（如 VMware vSphere, Hyper-V）中进行存储优化的最佳实践。 数据文件、控制文件与联机日志的最佳实践布局： 基于不同的 I/O 压力模型，指导读者如何科学地分散这些关键文件到不同的物理设备或存储阵列通道上，以避免热点 I/O 瓶颈。 2. 实例启动与实例恢复机制： SGA 与 PGA 内存结构的精细调优： 不仅介绍缓冲区缓存（Buffer Cache）、共享池（Shared Pool）和大型池（Large Pool）的基本概念，更侧重于如何通过 AWR（自动工作负载信息库）和 V$ 视图动态监控内存碎片化和内存溢出（尤其是 Shared Pool Hard Parsing 问题）的诊断与解决。详细讨论了 Automatic Memory Management (AMM) 和 Automatic Shared Memory Management (ASMM) 的适用场景。 数据库启动过程的阶段性分析： 深入剖析“NOMOUNT”、“MOUNT”和“OPEN”三个阶段的内部操作，重点分析了在“Recovery”阶段，Oracle 如何利用重做日志（Redo Logs）和存档日志（Archive Logs）实现实例恢复，以及如何手动干预损坏的恢复过程。 第二部分：数据持久性、高可用性与灾难恢复（HA/DR） 本部分是企业级 DBA 工作的重中之重，重点关注业务连续性保障。 1. 备份与恢复策略的全面构建： RMAN（恢复管理器）的高级命令应用： 超越基本的 `BACKUP DATABASE`，本书详细讲解了基于时间点恢复（PITR）、基于 SCN 恢复、块介质恢复（Block Media Recovery）的实战操作。并教授如何编写复杂脚本，实现混合备份策略（如热备与冷备的结合）。 归档模式与日志管理： 讲解了日志切换的触发机制，如何设置合理的日志组数量和大小，以及如何高效地管理和清理过期的存档日志，确保存储空间的合理利用。 2. Oracle Data Guard 架构的深度实践： 物理备库与逻辑备库的差异化部署： 深入对比了 Physical Standby 和 Logical Standby 的适用场景、同步延迟（Lag）的控制，以及如何利用它们实现“零数据丢失”（Zero Data Loss）的 RPO 目标。 Data Guard Broker 的配置与监控： 讲解如何使用 Broker 自动化管理 Data Guard 拓扑，包括角色切换（Switchover）和故障转移（Failover）的自动化脚本和验证流程，强调在生产环境中进行故障转移演练的重要性。 3. Oracle Real Application Clusters (RAC) 的原理与维护： RAC 架构与 Cache Fusion 机制： 详细解释了 RAC 实例间如何通过 Cache Fusion 技术实现数据块的快速共享与一致性维护，这是理解 RAC 性能的关键。 GCS/GES 资源管理： 探讨全局事务服务 (GCS) 和全局缓存服务 (GES) 如何管理锁和资源竞争，并指导读者如何识别和解决由 Cache Fusion 导致的“热块”竞争问题。 SCAN 监听器与服务注册： 讲解 SCAN（Single Client Access Name）的工作原理，以及如何配置应用连接串以实现客户端的负载均衡和故障透明切换。 第三部分：性能监控、诊断与调优（Query Tuning & Diagnostics） 本部分是提升数据库性能的核心技能，侧重于如何将性能问题从“感觉上慢”转化为“数据上可量化”的瓶颈。 1. 性能基线建立与 AWR 报告解读： 关键性能指标（KPIs）的定义： 不仅关注 CPU 和 I/O，更侧重于等待事件（Wait Events）的分析。详细解读了 AWR 报告中“Top Wait Events”和“Load Profile”的真正含义。 SQL 调优的系统性方法： 介绍“自上而下”（Top-down）和“自下而上”（Bottom-up）两种调优思路。重点关注 Top-5 SQL 的识别、执行计划的分析与优化。 2. 执行计划的深度解析： 成本优化器的工作流程： 解释 CBO（Cost-Based Optimizer）如何基于统计信息估算成本，并分析“Cost-Based”与“Rule-Based”优化器的本质区别。 访问路径与连接方法的选择： 深入分析全表扫描（Full Table Scan）、索引扫描（Index Scan）、位图索引（Bitmap Index）以及各种连接操作（Nested Loops, Hash Join, Sort Merge Join）在不同数据分布下的性能表现。 3. 统计信息的管理与调优： 统计信息的重要性与时效性： 强调过时或不准确的统计信息是导致 CBO 做出错误执行计划的主要原因。讲解如何有效地收集、估算和锁定关键表的统计信息。 绑定变量失效（Bind Peeking/Variable Latches）： 诊断和解决因绑定变量不一致导致的 SQL 性能波动问题，并介绍使用“绑定变量编译时固定”（Cursor Sharing）或“SQL Profile”来缓解该问题。 第四部分：安全性、数据字典与日常维护脚本 本部分涵盖了数据库的日常维护和安全加固的最佳实践。 1. 安全模型与权限管理： 最小权限原则的实施： 讲解如何为用户、角色和应用设置精确的权限集，避免授予不必要的系统权限。 审计机制的配置与性能考量： 配置标准审计（Standard Auditing）和细粒度审计（Fine-Grained Auditing, FGA），并讨论审计日志对系统性能的潜在影响及管理策略。 2. 数据字典与视图的实用查询： 核心数据字典视图的应用： 精选并展示了 DBA 必须掌握的视图，如 `DBA_OBJECTS`, `DBA_TABLES`, `V$SESSION`, `V$SQLAREA` 等，并提供实用的 SQL 模板，用于快速定位锁、阻塞、未提交事务和高消耗的 SQL。 3. 维护自动化与脚本化： 周期性任务的 SHELL/Cron 脚本示例： 提供一套企业级的维护脚本框架，用于自动化数据清理、失效对象重建、空间碎片整理（如表/索引的 reorganization）等例行工作，确保操作的可重复性和可靠性。 总结： 本书旨在培养具备“架构师思维”的数据库专业人员。它不满足于表面的操作流程，而是深挖技术背后的原理，确保读者能够在复杂的生产环境中，不仅能“修好”问题，更能从根本上“预防”问题的发生。通过系统化的学习，读者将能够自信地管理和优化任何规模的 Oracle 数据库环境。

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