具体描述
本书全面介绍Microsoft Windows Script Host(WSH) 2的基本概念和高级应用。主要内容包括：WSH简介、开发工具、对象编程、交互式脚本、高级特性、编程技巧等。本书内容丰富、深入浅出，对理解和掌握WSH、深入开发Windows应用，提供了有效的参考。本书 附带光盘包含：WSH 2简单脚本定制工具、WSH对象参考等内容。
好的，这是一本关于软件开发和系统管理方面图书的简介，内容不涉及《Windows Script Host 2开发人员指南》中的任何主题。 --- 图书名称：现代企业级应用架构与DevOps实践 图书简介 在当今快速迭代的软件开发环境中，构建稳定、可扩展且高效的现代企业级应用系统，需要开发者和架构师掌握一套综合性的技术栈和流程。本书《现代企业级应用架构与DevOps实践》旨在为中高级软件工程师、系统架构师以及技术负责人提供一份全面、实用的指南，深入探讨如何设计、构建、部署和运维新一代企业级软件解决方案。 本书的核心关注点在于如何将敏捷开发、持续集成/持续部署（CI/CD）的理念融入到微服务、容器化和云原生技术的应用中，从而实现更高的开发效率和更可靠的系统交付。我们摒弃了传统的瀑布式开发思维，转而聚焦于自动化、可观测性和基础设施即代码（IaC）的核心原则。 第一部分：现代应用架构的演进与选择 本部分首先梳理了单体架构到微服务架构的演进脉络，并深入分析了不同架构模式的适用场景和权衡取舍。我们详细剖析了领域驱动设计（DDD）在微服务拆分中的关键作用，强调如何通过限界上下文（Bounded Context）来明确服务边界，避免服务间的紧密耦合。 接着，本书探讨了事件驱动架构（EDA）在提升系统弹性和异步处理能力方面的优势。我们将介绍消息队列（如Kafka或RabbitMQ）作为核心组件，讲解如何设计高吞吐量的事件流和保证事件的最终一致性。此外，对于对延迟要求极高的场景，我们还会对比同步调用（如RESTful API）与异步通信的适用性，并提供实用的API网关设计模式，用以统一鉴权、限流和路由管理。 在数据层面，本书着重介绍了多模态数据存储的策略。不再局限于单一的关系型数据库，我们将详细讲解如何根据业务需求选择合适的NoSQL数据库（如文档型、键值型、图数据库）来优化特定操作的性能。同时，我们还会介绍数据一致性模型（CAP定理）的实际应用，以及如何构建稳健的数据复制和备份机制。 第二部分：容器化与云原生技术栈精讲 容器技术是现代应用部署的基石。本书将深入讲解 Docker 的核心概念，包括镜像构建的最佳实践、多阶段构建（Multi-stage builds）以减小镜像体积，以及容器安全性的基础加固措施。 随后，我们将火力聚焦于 Kubernetes (K8s)。这不是一本基础的K8s操作手册，而是侧重于生产环境的最佳实践。内容涵盖了Pod的调度策略、高级服务发现机制（如Headless Service）、StatefulSet在有状态应用部署中的应用，以及如何利用Operator模式来管理复杂应用生命周期。我们还将详细讨论 K8s网络模型（CNI） 的工作原理，帮助读者理解服务间通信的底层机制。 在资源管理方面，本书强调了资源配额（Resource Quotas）和水平自动伸缩（HPA/VPA）的精细化配置，以确保集群资源的高效利用和应用负载的平稳应对。 第三部分：自动化、持续交付与DevOps流程重塑 DevOps不仅仅是工具链的堆砌，更是一种文化和流程的变革。本部分致力于将前述的架构和技术栈无缝集成到自动化交付流水线中。 我们将详细介绍 CI/CD流水线 的设计原则。重点讲解如何使用主流的CI/CD平台（如Jenkins, GitLab CI或GitHub Actions）来构建一个从代码提交到生产部署的完整自动化流程。这包括单元测试、集成测试的自动化触发，代码质量静态分析的集成，以及如何安全地进行灰度发布和蓝绿部署策略的实现。 基础设施即代码（IaC）是实现环境一致性的关键。本书将以 Terraform 为主要工具，讲解如何管理跨云平台（AWS, Azure, GCP）的基础设施资源，包括网络、计算和存储的声明式配置。此外，我们还会介绍配置管理工具（如Ansible）在应用配置初始化和服务器加固方面的互补作用。 第四部分：可观测性与系统弹性保障 在复杂的分布式系统中，故障排查和性能监控至关重要。本书将深入探讨可观测性（Observability）的三大支柱：指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）。 我们介绍如何利用 Prometheus 和 Grafana 搭建高效的性能监控体系，侧重于定义有意义的黄金信号（Latency, Traffic, Errors, Saturation）。在日志管理方面，我们将构建基于 ELK/EFK 栈 的集中式日志解决方案，并探讨结构化日志的重要性。 最为关键的是分布式追踪。我们将深入讲解 OpenTelemetry 的标准和实现，介绍如何通过上下文传播（Context Propagation）来可视化请求在微服务调用链中的完整路径，从而快速定位性能瓶颈和错误源头。 最后，本书将讨论系统弹性设计，包括故障注入测试（Chaos Engineering）的引入，以及如何设计健壮的熔断、限流和重试机制，以确保系统在高负载或局部故障下依然能够保持核心功能可用。 读者对象 本书适合具备至少三年软件开发经验，希望深入理解和实践现代系统架构、容器化技术以及DevOps工程化落地的专业人士。它是系统架构师、资深后端工程师、平台工程师和技术管理者的必备参考书。阅读本书后，读者将能够设计出更具弹性、更易于维护和部署的企业级软件系统。
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