Lotus Domino R5开发教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:林昱

出品人:

页数:502

译者:

出版时间:2001-6

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787505366398

丛书系列:

图书标签:

• Lotus Domino
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• Web开发

深入理解现代数据库架构与应用开发：面向云原生与大数据时代的解决方案 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的数据库架构、设计、管理及现代应用开发视角。它彻底摒弃了传统、特定平台（如Lotus Domino R5）的局限性，专注于当前信息技术领域的核心技术栈和最佳实践。 在当今快速迭代的数字经济环境中，企业应用对数据存储、处理和服务的需求已发生根本性变革。本书精确捕捉了这一转变，将焦点放在云原生、微服务架构、大数据处理范式以及新一代数据存储技术上，旨在培养具备前瞻视野和实战能力的软件工程师和数据架构师。 --- 第一部分：现代数据架构基础与设计哲学（约400字） 本部分首先确立了现代数据基础设施的设计原则，强调弹性、可扩展性、高可用性与安全性是构建任何关键业务系统的基石。 第一章：从单体到分布式：架构范式的演进 我们将详细剖析传统集中式数据库架构（如RDBMS的垂直扩展瓶颈）如何催生了分布式系统的必要性。重点探讨CAP理论在实际应用中的权衡艺术，以及如何根据业务需求选择最终一致性或强一致性模型。引入Service Mesh和API Gateway在数据访问层中的作用，确保数据服务的独立部署和安全路由。 第二章：数据建模的现代视角：超越关系代数 本书深入探讨了非关系型（NoSQL）数据库的四大主要模型：键值存储、文档数据库（如MongoDB）、列式存储（如Cassandra）和图数据库（如Neo4j）。每一章都包含详细的数据模型转换案例，展示如何将复杂的业务逻辑（例如，社交网络关系、实时推荐系统）高效地映射到最适合它们的存储结构中，极大地提升查询性能和数据访问效率。 第三章：云原生数据服务：基础设施即代码（IaC） 聚焦于如何利用Terraform、Ansible等工具实现数据库环境的自动化部署与管理。详细介绍AWS RDS、Azure Cosmos DB、Google Cloud Spanner等主流云服务的数据管理模式，包括备份恢复策略、跨区域复制的配置，以及如何通过云厂商的弹性伸缩能力实现成本效益最大化的资源调度。 --- 第二部分：高性能数据持久化与事务处理（约550字） 本部分深入技术内核，讲解如何构建能够处理高并发、大规模数据流的持久层。 第四章：关系型数据库的深度优化与NewSQL 虽然我们不再局限于特定老旧平台，但理解高性能SQL仍是基础。本章将重点讲解PostgreSQL和MySQL（InnoDB引擎）的高级特性，如MVCC（多版本并发控制）的底层实现、查询执行计划的精细化调优（涉及锁粒度、索引选择性分析）。同时，引入NewSQL概念，探讨CockroachDB、TiDB等如何融合分布式系统的扩展性和传统关系模型的事务保证。 第五章：流式数据处理与实时决策 实时性是现代应用的关键。本章全面覆盖Apache Kafka作为分布式消息队列和事件日志的部署、分区策略和消费者组管理。随后，利用Spark Streaming或Flink讲解如何构建端到端的实时ETL流水线，实现毫秒级的业务洞察，例如实时欺诈检测和库存同步。 第六章：内存计算与数据缓存策略 高效的数据访问依赖于卓越的缓存层。本书详述Redis的多种数据结构（Sorted Sets, Hashes, Streams）及其在会话管理、排行榜和消息队列中的高级应用。对比Memcached，并给出在不同延迟要求下，如何设计多级缓存体系（L1-L2）的实用指南。 --- 第三部分：面向未来应用的开发实践与安全（约550字） 本部分将理论与实践相结合，侧重于现代开发语言与数据层的交互模式，以及如何保障数据生命周期的安全。 第七章：现代编程语言与数据交互 本书选取Go (Golang) 和Python作为案例语言，演示如何使用它们的原生驱动或ORM/ODM工具（如Go的GORM、Python的SQLAlchemy 2.0）高效地与PostgreSQL、MongoDB进行数据持久化操作。重点解析异步I/O模型（如Go Goroutines）如何最小化数据库连接等待时间，实现高并发数据操作。 第八章：微服务下的数据一致性挑战与Saga模式 在微服务架构中，跨服务的分布式事务是主要难题。本章详细介绍Saga模式（Choreography与Orchestration）的设计与实现，以及如何利用事件溯源（Event Sourcing）来构建高度解耦、可审计的数据修改历史记录。 第九章：数据安全、合规性与可观测性 安全不再是事后补救，而是设计之初就要考虑的要素。本章涵盖传输层加密（TLS/SSL）、静态数据加密、以及基于角色的访问控制（RBAC）在数据库层面的实施。此外，强调构建强大的可观测性栈（Metrics, Tracing, Logging），确保数据库性能瓶颈能够被及时发现和定位。 总结与展望 本书的全部内容聚焦于当前企业级应用开发所需掌握的核心数据库技术和架构思维，为读者构建了一个从底层存储原理到上层应用交互的完整知识体系，确保读者能够应对21世纪复杂的、以数据为中心的软件工程挑战。

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