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出版者:西安电子科技大学出版

作者:傅献祯 邓鸣 侯自力

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-09-01

价格:13.00元

装帧:

isbn号码:9787560609027

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体技术
• 多媒体应用
• 数字媒体
• 图像处理
• 音频处理
• 视频处理
• 计算机技术
• 信息技术
• 通信技术
• 网络技术

好的，这是一本名为《现代信息系统设计与实现》的图书简介，旨在为您提供一个不涉及《多媒体技术与应用》内容的详细概述。 --- 现代信息系统设计与实现 导言：迈向智能与互联的基石 在当今由数据驱动的数字时代，信息系统已不再是简单的工具集合，而是驱动商业运作、科学研究乃至日常生活的核心基础设施。理解如何高效、安全、可靠地设计和实现这些系统，是每一位软件工程师、系统架构师乃至技术管理者的必备素养。《现代信息系统设计与实现》正是为应对这一时代挑战而编写的权威指南。本书摒弃了对单一技术栈的片面介绍，转而聚焦于系统构建的通用原理、跨领域的设计范式以及持续演进的实践方法论。我们深入探讨了从需求分析到系统部署、从单体架构到分布式微服务的完整生命周期，旨在培养读者构建面向未来、具备高可用性和弹性伸缩能力的复杂信息系统的能力。 第一部分：系统设计的基础与范式 本部分构建了现代信息系统设计的理论框架和核心思维模式。我们首先探讨需求工程的深化，区别于传统的功能列表，我们强调非功能性需求（如性能、安全性、可维护性）在系统成功中的决定性作用，并引入基于场景和用户旅程的需求建模技术。 随后，我们全面解析架构设计原理。本书详细介绍了经典的架构模式，如分层架构、事件驱动架构（EDA）和面向服务架构（SOA）。重点内容包括如何根据业务复杂度选择合适的抽象层次，以及如何平衡架构的简单性与完备性。我们深入探讨了设计原则，特别是SOLID原则在大型系统模块划分中的应用，以及如何运用领域驱动设计（DDD）来精确映射复杂的业务领域。 在数据层面，我们超越了简单的数据库选型，聚焦于数据架构的战略规划。读者将学习如何根据数据访问模式（读多写少、事务性、分析性）来选择合适的数据存储技术（关系型、NoSQL、图数据库等），并理解数据一致性、事务隔离级别在现代分布式环境下的复杂权衡。 第二部分：分布式系统的构建与挑战 现代信息系统的核心趋势是分布式化。本书将大量的篇幅投入到分布式系统的理论与实践中。我们从一致性模型出发，详细阐述了CAP定理和BASE理论在实际系统中的应用，解析了Paxos和Raft等共识算法的核心思想，以及它们如何保障系统状态的可靠同步。 高性能与高可用性是本部分的核心。我们详细剖析了负载均衡的各种策略（轮询、最少连接、一致性哈希），以及服务发现机制的演进（从集中式注册中心到去中心化协商）。关于弹性，我们探讨了故障隔离技术，如断路器、限流和熔断模式的实现细节与业务价值。 此外，消息队列（MQ）作为分布式系统的神经系统，其应用被细致阐述。我们比较了不同MQ的特性，并重点讲解了如何利用消息的顺序性、持久性和事务性来解耦服务并实现异步流程控制。 第三部分：安全性、可观测性与DevOps实践 一个成功的系统不仅要“能跑”，更要“跑得稳、跑得对、跑得久”。 系统安全是贯穿整个生命周期的考量。本书系统性地介绍了纵深防御策略，涵盖网络层安全（TLS/SSL、防火墙配置）、应用层安全（OWASP Top 10 漏洞的防御，如SQL注入、XSS）以及身份认证与授权机制（OAuth 2.0、JWT的实践应用）。 可观测性（Observability）被视为现代运维的基石。我们详细介绍了“三驾马车”：日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）。读者将学习如何设计有效的分布式追踪系统（如基于Span和Trace的构建），如何设置关键性能指标（SLI/SLO），以及如何利用这些数据快速定位和诊断复杂的跨服务问题。 在部署与运维方面，本书紧密结合DevOps文化。我们深入探讨了基础设施即代码（IaC）的概念及其工具链（如Terraform），并详细介绍了容器化技术（Docker）和容器编排系统（Kubernetes）在构建自动化、可重复部署流水线中的核心作用。我们强调持续集成/持续部署（CI/CD）流水线的构建原则，确保从代码提交到生产环境部署的流畅与安全。 第四部分：前沿与展望 本部分聚焦于信息系统领域最新的发展趋势，并探讨如何将这些先进技术融入到现有系统架构中。 我们探讨了云原生架构的深层含义，不仅仅是使用云服务，而是如何围绕云的弹性、弹性和分布式特性进行系统设计。这包括对Serverless计算模型（FaaS）的评估及其适用场景。 数据密集型应用的挑战日益突出。本书讨论了如何利用流处理技术（如Kafka Streams或Flink）来构建实时数据管道，实现低延迟的数据分析和决策支持。 最后，我们对人工智能与机器学习模型在信息系统中的集成进行了前瞻性分析。这包括如何设计服务接口来高效地部署模型推理服务（Serving），以及如何构建反馈闭环系统，以确保系统能够根据运行数据持续优化其智能组件。 结语 《现代信息系统设计与实现》力求成为一本兼具理论深度与工程实用性的参考书。通过对这些核心概念和实践的系统性梳理，读者不仅能够掌握构建健壮系统的“工具”，更能形成一套系统的、面向复杂性的“思维模型”。本书的目标是赋能读者，使其能够自信地驾驭信息系统设计的复杂性，构建出能够适应未来业务发展需求的、持久可靠的数字平台。 ---

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