具体描述
本书共分四大部分,数理逻辑部分包括命题逻辑的基本概念、等值演算、范式与推理论,一阶逻辑的基本概念、前束范式以及推理理论。集合论部分包括集合的基本概念与运算,二元关系的性质与运算、等价关系与偏序关系,函数及其性质,复合函数与反函数等。代数结构部分包括二元运算及代数系统,半群、独异点、群、环与域、格与布尔代数等。图论部分包括图的基本概念和矩阵表示,树的概念、性质及应用,二部图,欧拉图,哈密尔顿图,平面图,图的着色等。
作者简介
屈婉玲,1969年毕业于北京大学物理系物理专业,现为北京大学信息科学技术学院教授,博士生导师,中国人工智能学会离散数学专委会委员。主要研究方向是算法设计与分析,发表论文20余篇,出版教材、教学参考书、译著20余本,其中包含多本国家级规划教材和北京市精品教材。所讲授的离散数学课程被评为国家精品课程,两次被评为北京大学十佳教师,并获得北京市优秀教师称号。曾主持过多项国家教材和课程建设项目,并获得北京市教育教学成果(高等教育)一等奖。
目录信息
第一章 命题逻辑
1.1 命题与联结词
1.2 命题公式与赋值
1.3 等值演算
1.4 权取范式与合取范式
1.5 命题逻辑的推理理论
1.6 例题分析
习题一
第二章 一阶逻辑
2.1 一阶逻辑的基本概念
2.2 一阶逻辑公式及解释
2.3 一阶逻辑等值式与前束范式
2.4 一阶逻辑推理理论
2.5 例题分析
习题二
第二部分 集合论
第三章 集合的基本概念和运算
3.1 集合的基本概念
3.2 集合的基本运算
3.3 集合桓等式
3.4 有穷集合的计数
3.5 例题分析
习题三
第四章 二元关系和函数
4.1 集合的笛卡儿积和二元关系
4.2 关系的运算
4.3 关系的性质
4.4 关系的闭包
4.5 等价关系和偏序关系
4.6 函数的定义和性质
4.7 函数的复合和反函数
4.8 例题分析
第三部分 代数结构
第五章 代数系统的一般概念
5.1 代数系统的一般概念
5.2 代数系统及其子代数和积代数
5.3 代数系统的同态与同构
5.4 例题分析
习题五
第六章 几个典型的代数系统
6.1 关群与独异点
6.2 群与子群
6.3 循环群与置换群
6.4 群的直积与同态
6.5 环与域
6.6 格与布尔代数
6.7 例题分析
习题六
第四部分 图论
第七章 图的基本概念
第八章 树
第九章 二部图、欧拉图、哈密尔顿图
第十章 平面图及图的着色
习题的提示或解答
附录A 离散数学课程考试大纲
B 模拟试题
C 模拟试题解答
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
从纯粹的学术工具书角度来看,这本书的检索性和参考价值极高。我特别欣赏它在术语定义上的精确性和一致性。在某些领域,不同的书籍对同一个概念可能会使用略微不同的表述方式,这在查阅资料时很容易造成混乱。但这本书从始至终都维持了一个非常清晰且统一的术语体系,为后续的专业学习打下了坚实的基础。书后的索引做得非常详尽,基本上任何一个重要的定义、定理或者符号,都能在索引中快速定位到它首次出现和被详细讨论的页码。我经常在处理其他专业资料时,会习惯性地翻回这本书,去核对某个定义是否符合最严谨的表述。可以说,它已经不仅仅是一本教材,更像是一本随时可以信赖的“标准参考手册”。这种高标准的专业性,使得它在我的案头工具书中占据了不可替代的位置。
这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,那种沉稳的墨绿色封皮,配上烫金的字体,拿在手里颇有分量感,一看就是那种经得起时间考验的学术佳作。我通常对这种理工科的教材比较挑剔,因为很多时候它们要么过于枯燥乏味,要么就是图文排版得让人昏昏欲睡。但这本可不是如此,它的内页纸张选用了那种略带米白的道林纸,不伤眼,而且印刷的清晰度极高,即便是复杂的数学符号和逻辑图表,也看得一清二楚。特别是那些证明过程,作者似乎非常注重读者的阅读体验,他们没有简单粗暴地堆砌公式,而是巧妙地穿插了一些历史典故或者实际应用的小插曲,让原本抽象的概念变得鲜活起来。比如,在介绍集合论的基础时,作者引用了某个古代哲学家的思考片段,一下子就把人从纯粹的符号世界拉回到了对“存在”的哲学追问上。这种兼顾了学术严谨性与人文关怀的编辑处理,足见出版方的用心良苦。我敢肯定,光是看着它摆在书架上,都是一种享受,更别提翻开阅读时的那种心旷神怡了。
说实话,我最初是抱着试试看的心态买下这本书的,因为我一直觉得某些基础学科的书籍,一旦深入下去,就容易变成“天书”。然而,这本书的讲解方式简直称得上是“化繁为简”的典范。它不是那种上来就抛出一大堆公理和定理让你硬背的类型。相反,它更像是一位耐心十足的导师,从最直观的例子入手,比如用分披萨来解释笛卡尔积,或者用排队买票来类比有限状态自动机。尤其让我印象深刻的是关于图论的部分,作者没有拘泥于冰冷的矩阵表示,而是花了大量篇幅去探讨如何在现实世界中建模:城市交通网络规划、社交媒体好友关系分析等等,那些例子都极具代入感。每当我觉得一个概念快要吃力时,作者总能及时抛出一个形象的比喻或者一个巧妙的习题,让我瞬间豁然开朗。读完一章后,我不仅知道了“是什么”,更明白了“为什么是这样”,这种对底层逻辑的透彻理解,远比死记硬背公式要宝贵得多。
这本书的习题设计简直是教科书级别的“梯度攀升”。我过去遇到的很多教材,要么是前面过于简单,让人觉得侮辱智商,要么就是直接从基础跳到奥赛难度,让人望而却步。但这本的习题编排非常有层次感。刚开始的巩固性练习,大多是基础概念的直接应用,确保你对刚学到的知识点没有丝毫模糊;中间部分的综合应用题,则开始要求你将不同章节的知识点串联起来,锻炼思维的灵活性;而到每一章末尾的“深度思考”环节,那才是真正挑战思维边界的地方。有些题目甚至需要结合一些编程思维或者逻辑推理的技巧才能解开,解答完之后,那种成就感是无与伦比的。而且,本书附带的参考答案和详细解析也是极其详尽的,它不仅仅给出了最终结果,更重要的是,它清晰地展示了从问题到答案的每一步推导路径,让我清楚地看到了自己思维中的盲区和漏洞,是自我检验和提升效率最高的工具。
我是一个偏爱通过历史视角来理解知识体系的人,所以我在阅读学术著作时,总会关注作者对知识演变过程的梳理。这本书在这方面做得相当出色,它没有将概念塑造成好像是凭空出现的真理,而是充满了人类探索和挣扎的痕迹。例如,在介绍数理逻辑的完备性与可靠性时,作者穿插了哥德尔等先驱们在那个时代背景下的心路历程,那种面对数学自身局限性的敬畏与探索的勇气,读来令人动容。这种叙事手法极大地丰富了阅读的维度,它让我意识到,数学并非是冷酷无情的真理机器,而是人类智慧不断试错、不断完善的成果。读这本书,就像在与历史上最伟大的思想家进行跨越时空的对话,从中感受到的那种思想的魅力和学术的厚重感,是其他任何读物都难以比拟的。它不仅仅是传授知识,更是在塑造一种严谨求真的学术态度。
还是很不错的,有很多题~
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第一学期
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