具体描述
本书介绍了数控设备的主要组成部分及工厂中常见的数控系统，对其工作原理及维修作了论述和分析。
书中重点介绍了电液伺服系统的常见故障、基本维修方法、故障诊断等；列举了FANUC及SIMENS公司产品性能与参数，对其他公司的产品也有论述。后几章对 机床硬件的维修进行了探讨，特别是维修中所需的现代检测手段、仪器。本书是作者多年从事数控设备的调整、维修工作经验的结晶，实用性很强。
好的，这是一份关于《数控机床维修技术》的图书简介，内容侧重于其他相关领域，避免提及原书主题： --- 《现代工业自动化系统集成与故障诊断》 图书简介 本书系统性地阐述了现代工业自动化系统集成的核心理论、关键技术以及在实际生产环境中复杂故障的诊断与排除方法。面对当前工业制造领域对柔性化、智能化和高效能的迫切需求，掌握先进的自动化系统集成能力已成为工程师和技术人员的核心竞争力。本书旨在为读者提供一个从宏观系统架构设计到微观控制单元调试的全面技术指南。 第一部分：工业自动化系统架构与规划 本部分聚焦于现代工厂车间对自动化系统的整体规划与设计。我们深入探讨了从车间级到设备级的多层级信息架构，详细分析了基于工业物联网（IIoT）的系统集成模式。内容涵盖了传感器与执行器的选型标准，工业总线（如EtherCAT、PROFINET、CANopen）的性能比较与网络拓扑优化。重点讲解了如何构建一个高可靠性、强实时性的数据采集与控制网络。 书中特别设置了一章关于“柔性制造系统（FMS）”的集成策略。这包括对不同生产单元（如机器人工作站、物料搬运系统、质量检测设备）进行无缝连接的技术路径。读者将学习到如何通过先进的系统集成方法，实现生产流程的动态重构和快速切换，以适应小批量、多品种的生产需求。我们不仅关注硬件的连接，更着重于软件层面的数据流和控制流的有效整合，确保系统运行的协同性与一致性。 第二部分：先进过程控制理论与实现 在系统集成完成后，实现精确和稳定的过程控制是确保产品质量的关键。本书的第二部分深入讲解了现代过程控制技术，不同于传统的PID控制，本书侧重于更高级的控制算法。 内容包括：模型预测控制（MPC）在复杂多变量系统中的应用、模糊逻辑控制在非线性系统中的补偿策略，以及自适应控制方法如何应对系统参数的变化。我们详细拆解了这些先进控制算法的数学原理、编程实现步骤，以及在实际工业控制器（如高端PLC、PAC或工业PC）上的部署方案。此外，还探讨了安全仪表系统（SIS）的设计规范和功能安全评估，确保控制系统在出现异常情况时能够采取可靠的保护措施。 第三部分：工业大数据、云计算与边缘计算在控制中的融合 随着工业4.0的推进，海量的过程数据需要被高效处理和利用。本书的第三部分将读者的视野从现场控制扩展到数据分析层面。我们探讨了如何利用边缘计算技术，在靠近数据源的设备端进行实时数据预处理和初步分析，从而降低对核心服务器的带宽依赖，并提高响应速度。 书中详细介绍了OPC UA等工业通信协议在数据互操作性中的作用。随后，我们转向工业云计算的应用场景，包括基于云端的历史数据存储、远程监控与诊断平台的搭建。针对数据分析，我们介绍了几种针对工业时间序列数据的特征提取方法，以及如何利用机器学习模型（如深度学习）对设备运行状态进行预测性维护（PdM）的构建流程，旨在从被动维修转向主动预警。 第四部分：工业网络安全与系统可靠性工程 在高度互联的自动化环境中，网络安全已成为系统稳定运行的生命线。本部分严格遵循国际工业控制系统（ICS）安全标准，系统阐述了工业网络的安全防护体系。内容涵盖了从物理隔离、防火墙配置到入侵检测系统的部署。我们详细介绍了针对PLC、HMI和SCADA服务器的安全加固技术，以及如何建立有效的访问控制策略和事件日志审计机制。 此外，系统可靠性工程是确保长期稳定生产的重要保障。本书提供了详细的可靠性分析工具和方法论，包括故障树分析（FTA）和事件树分析（ETA）的应用实例。针对关键控制环节，我们讲解了冗余技术（如双机热备、通信冗余）的配置与切换机制，确保系统在单一组件失效时仍能维持基本运行能力，从而最大化生产正常运行时间（Uptime）。 第五部分：复杂工业故障的系统化诊断方法 本部分是本书实践性最强的内容。它不局限于单一设备的电路或程序故障，而是着眼于跨系统、跨领域的复杂故障排查。我们提出了“分层隔离法”和“信号链分析法”两大系统化诊断框架。 对于集成系统中常见的“偶发性通信中断”、“数据不一致性”以及“控制指令延迟”等模糊故障，本书通过大量的案例研究，指导读者如何通过系统地分析时间戳、数据包内容、以及不同设备间的状态同步情况，快速定位故障源头。内容涉及对运动控制器、视觉系统、以及上位机软件之间交互逻辑的深度剖析，旨在培养读者“系统思维”的故障排除能力，而非仅仅停留在元件级的替换层面。 目标读者 本书适合从事工业自动化工程、系统集成、工厂维护管理以及相关专业的高年级本科生、研究生，以及在制造企业中负责自动化产线调试、运行维护和技术升级的工程师和技术人员。阅读本书将帮助读者构建一个全面、深入且与时俱进的工业自动化知识体系。 ---
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