Oracle9i开发指南:PL/SQL程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:卡斯特尔著、天宏工作室译

出品人:

页数:438

译者:卡斯特尔

出版时间:2004-03-01

价格:49.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302080022

丛书系列:

图书标签:

• 学习
• Oracle
• PL/SQL
• 程序设计
• 数据库
• 开发
• 9i
• SQL
• 编程
• Oracle9i
• 技术
• 指南

数据库应用架构与性能优化实战 ——构建企业级稳定、高效的数据服务体系 第一部分：现代数据库系统的核心架构解析 第一章：从传统到云原生：数据库技术栈的演进与选择 本章深入剖析了当前主流关系型数据库（RDBMS）与新兴NoSQL数据库在企业级应用场景下的适用性与局限性。我们将着重探讨数据库架构从单体部署向分布式、高可用集群演进的关键技术点，包括主从复制、读写分离机制的实现原理与性能权衡。内容涵盖数据一致性模型（如ACID与BASE的实际应用场景）、事务隔离级别的深入理解，以及在新一代云原生架构中，数据库如何通过容器化和微服务化实现弹性伸缩与资源优化配置。特别针对中大型业务系统，提供了一套系统的数据库选型评估框架，帮助决策者在成本、性能和维护复杂度之间找到最佳平衡点。 第二章：存储引擎的奥秘：数据持久化与I/O性能的极限探索 本章聚焦于数据库底层存储引擎的工作机制，特别是与传统磁盘I/O瓶颈相关的优化策略。我们将细致讲解页（Page）的组织结构、缓冲池（Buffer Pool）的管理机制及其对查询性能的决定性影响。内容包括不同索引结构（如B-Tree、Hash、Bitmap）在特定查询模式下的性能表现对比，以及如何通过调整内存参数和I/O调度器来最大化硬件吞吐量。此外，还探讨了日志系统（Redo/Undo Log）在确保数据完整性与快速恢复中的核心作用，以及固态硬盘（SSD/NVMe）普及后，存储层面的优化思路转变。 第三章：查询优化器的高级艺术：执行计划的深度解读与干预 理解查询优化器（Optimizer）的工作原理是提升应用性能的关键。本章将揭示优化器如何收集统计信息、评估成本模型并生成最优执行计划的全过程。我们不只停留在“如何看懂”执行计划的表面，而是深入探讨统计信息的准确性对优化器决策的影响，并教授如何通过优化表结构、设置物化视图以及精确使用提示（Hints）来引导优化器生成更高效的执行路径。对于复杂联接（Join）操作，本章提供了嵌套循环、哈希联接和合并联接的适用性分析和性能调优实战案例。 第二部分：高性能数据访问与并发控制策略 第四章：锁机制与并发冲突管理：从理论到实战的精细控制 并发是任何高负载系统的核心挑战。本章详细阐述了数据库内部的锁粒度、锁类型（共享锁、排他锁）及其升级机制。重点分析了死锁的检测、预防和解除策略，并提供了大量导致锁竞争的常见应用代码模式（如长事务、不当的WHERE子句）。我们教授读者如何使用监控工具追踪高等待事件，并指导如何通过业务流程重构（如提早释放锁、使用乐观锁机制）来减少不必要的资源阻塞。 第五章：索引设计的精细化与维护：超越基础创建 一个好的索引能将查询速度提升数个数量级。本章深入讲解了复合索引的列顺序选择原则、覆盖索引（Covering Index）的应用场景，以及何时应该避免使用索引（如函数依赖、低选择性查询）。此外，内容还覆盖了索引的物理维护——包括碎片整理（Rebuild/Reorganize）的时机选择、索引重建对系统资源的影响评估，以及如何利用索引直方图来提高优化器的判断精度。 第六章：数据分区（Partitioning）：管理海量数据的有效途径 对于TB甚至PB级别的数据集，分区是实现查询剪枝和维护效率提升的必备技术。本章全面介绍不同分区策略（范围、列表、哈希、复合分区）的优缺点及其在数据生命周期管理中的应用。我们将重点演示如何设计分区键以最大限度地减少跨区扫描，以及如何利用分区交换（Exchange Partition）进行快速数据加载和归档操作，从而显著降低系统维护窗口时间。 第三部分：系统级故障恢复与高可用性架构 第七章：备份与恢复的完整生命周期管理：从RTO到RPO的量化保障 数据安全是数据库的生命线。本章超越了简单的冷备和热备操作，深入探讨了基于时间点恢复（Point-in-Time Recovery, PITR）所需的归档日志管理。内容涵盖了全量备份、增量备份和差异备份的组合策略，以及如何根据业务对恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）的要求，设计出兼顾效率与安全冗余的备份方案。实操部分包含了灾难发生后，如何验证备份集的完整性并执行实际恢复操作的详细步骤。 第八章：构建高可用集群：容灾与故障切换的自动化实践 本部分是构建企业级7x24不间断服务的核心。我们将对比分析不同厂商提供的集群技术（如数据守护、RAC等）的核心原理。重点讲解故障检测机制、自动故障切换的触发条件与流程，以及如何处理切换过程中可能出现的数据不一致问题。内容还包括了网络分区（Split-Brain）问题的识别与规避，以及如何通过定期的故障演练来验证高可用方案的有效性。 第四部分：性能调优的系统化流程与高级监控 第九章：性能瓶颈的“侦探”工作：系统级监控指标的深度剖析 识别真正的瓶颈需要超越CPU和内存的表面指标。本章指导读者如何有效利用操作系统（OS）层面的工具来追踪数据库的I/O延迟、上下文切换率以及网络延迟。在数据库层面，我们将深入解析等待事件（Wait Events）的分类与含义，教你如何通过分析高频等待事件，迅速定位是属于CPU密集型、I/O受限型还是锁等待型问题。 第十章：应用侧SQL的性能调优与重构 性能瓶颈往往源自不佳的SQL代码。本章提供了一套结构化的SQL调优方法论：从识别“最慢”的SQL，到分析其执行计划，再到重构查询逻辑。内容涵盖了循环查询的向量化处理、子查询的优化改写、避免全表扫描的策略，以及如何利用应用程序层面的连接池管理优化数据库连接的生命周期，实现整体系统吞吐量的最大化。 附录：性能基准测试与容量规划 本附录提供了一套标准化的性能基准测试（Benchmarking）方法论，用于在上线前评估新架构的性能表现。内容包括测试场景设计、负载生成工具的选择与使用，以及如何根据历史增长趋势和未来业务预测，进行科学的硬件容量规划，确保数据库系统能够平稳应对未来的业务高峰。

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