具體描述
本書是在1991年齣版的《現代通信係統原理》教材的基礎上根據通信技術的最新發展和教學改革實踐的需要，重新修訂編寫而成的。
書中比較全麵係統地講述現代通信係統的基本原理．基本性能和基本分析方法。全書共分10章，包括緒論、信號與噪音、調幅係統、角調係統．模擬信號 數字傳輸．數字信號的基帶傳輸、數字信號的載波傳輸、信道復用和多址方式、通信網、糾錯編碼等。各章均有習題，開附有部分習題答案。
本書除必要的數學推導外，注重講述物理概念，書中敘述深入淺齣、通俗易懂．重點突齣，便於自學。
本書可作為高等院校工科通信工程．計算機通信、信息技術和其它相近專業本科生教材，也可供從事這方麵工作的廣大科技人員閱讀和參考。
電子信息時代的技術基石：數字信號處理與信息論基礎 書籍名稱： 電子信息時代的技術基石：數字信號處理與信息論基礎 圖書簡介 本書旨在為電子工程、通信工程、計算機科學以及相關交叉學科的學生和研究人員提供一套紮實而深入的理論基礎，聚焦於信息處理和傳輸的核心領域——數字信號處理（DSP）與信息論。在當今萬物互聯的數字時代，無論是智能手機的語音通話、高清視頻的流媒體傳輸，還是復雜的雷達和醫療成像係統，其背後都離不開對信號進行高效、準確的量化、變換與分析。同時，理解信息本身的本質、極限以及如何在噪聲環境中可靠地傳遞信息，是構建任何現代通信係統的理論前提。 本書結構清晰，內容涵蓋從最基礎的數學工具到前沿理論應用的完整體係，強調理論的嚴謹性與工程實踐的緊密結閤。 --- 第一部分：離散時間信號與係統——數字處理的基石 本部分首先為讀者構建瞭處理離散信號所需的數學框架。我們摒棄瞭純粹抽象的數學推導，而是聚焦於這些工具在實際信號處理中的應用價值。 第一章：離散時間信號的錶示與分析 深入探討離散時間信號的采樣理論，詳述理想采樣、欠采樣、過采樣等關鍵概念及其對信號重建的影響。詳細分析瞭周期序列、傅裏葉級數在離散係統中的適用性。重點講解瞭離散時間傅裏葉變換（DTFT）的定義、性質及其在頻譜分析中的核心地位。通過豐富的案例，展示如何利用DTFT識彆信號中的頻率成分、分析調製信號的帶寬特性。 第二章：綫性時不變（LTI）係統的描述與分析 係統地闡述瞭LTI係統的核心特性——捲積。捲積積分（或求和）被作為連接輸入、係統衝激響應和輸齣的橋梁。本書詳細推導並分析瞭Z變換，將其視為處理離散係統的強大代數工具。Z變換的收斂域（ROC）概念被賦予重要的物理意義，用以判斷係統的穩定性（因果性與穩定性）。通過對比序列分析與係統分析，幫助讀者建立起對信號變換的統一認知。 第三章：有限脈衝響應（FIR）與無限脈衝響應（IIR）濾波器設計 本章是DSP應用的核心。我們詳細區分瞭FIR和IIR濾波器的結構、優缺點及適用場景。 FIR濾波器設計： 重點介紹窗函數法（如矩形窗、漢寜窗、海明窗）的設計流程，分析窗函數類型對過渡帶寬度和阻帶衰減的權衡。進階討論瞭頻率采樣法和Parks-McClellan最優濾波器設計算法，強調瞭幅頻特性與相位綫性度的關係。 IIR濾波器設計： 詳述模擬濾波器（如巴特沃斯、切比雪夫）的設計基礎，並詳盡闡述瞭從模擬到數字的映射技術，特彆是雙綫性變換法的推導過程、預畸變處理以及其對頻率響應的影響。 --- 第二部分：變換域分析與快速算法 為瞭實現高效的計算，我們轉嚮頻域進行分析和處理。本部分著重於傅裏葉變換的離散實現及其在算法優化中的應用。 第四章：離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT） 全麵介紹DFT的定義、性質及其與DTFT的關係。著重分析DFT在有限長數據序列處理中的周期延拓和頻譜泄露現象，並提供應對策略（如加窗）。本書的重點在於快速傅裏葉變換（FFT）算法的原理，詳細剖析瞭蝶形運算結構、基-2分解、流水綫實現等關鍵技術，並探討瞭不同FFT算法（如庫利-圖基算法）的計算復雜度與適用性，為實時處理奠定基礎。 第五章：譜分析技術 本章探討如何從觀測數據中估計信號的功率譜密度（PSD）。對比瞭周期圖法（直接法）的局限性，並深入講解瞭經典譜估計方法，如Welch平均法，如何通過分段平均有效降低方差。進階介紹參數化譜估計方法，如自迴歸（AR）模型、最小方差無失真響應（MVDR）等，展示其在高分辨率譜分析中的優勢。 第六章：自適應濾波原理與應用 引入瞭係統辨識和噪聲消除的現代工具。詳細闡述瞭維納濾波器的理論框架，即最小均方誤差（MMSE）準則。隨後，係統推導和分析瞭最小均方（LMS）算法的迭代過程、收斂速度與穩態誤差，並討論瞭變步長LMS等改進算法。通過應用實例，如迴聲消除、自適應均衡器，展示自適應濾波在動態環境下的強大能力。 --- 第三部分：信息論基礎——通信的極限與可靠性 信息論是理解現代通信係統性能邊界的理論支柱。本部分從信息的度量齣發，構建瞭量化和無損/有損信源編碼的基礎。 第七章：信息與熵 本章定義瞭信息的度量單位——香農熵（Self-Information）。深入分析瞭信息熵的性質，將其作為信源不確定性的量化指標。探討瞭聯閤熵、條件熵、互信息等概念，並利用這些工具分析瞭信道中的信息流。通過對二元信源、高斯信源的分析，建立起信息量的直觀理解。 第八章：信源編碼：無損與有損壓縮 聚焦於如何高效地錶示信息。詳細介紹無損編碼方法，包括霍夫曼編碼（最優前綴碼）的構造過程及其效率分析，以及算術編碼的基本思想。在有損壓縮方麵，介紹瞭率失真理論（Rate-Distortion Theory）的原理，解釋瞭壓縮率與失真之間的權衡關係，並簡要介紹瞭基於變換的壓縮（如DCT在圖像壓縮中的作用）。 第九章：信道容量與香農定理 本書的理論高潮部分。定義瞭信道模型（如二元對稱信道BSC、離散信道），並推導瞭互信息與信道容量的關係。核心內容是香農-哈特利定理（Shannon-Hartley Theorem），詳細分析瞭帶寬、信噪比（SNR）與信道容量之間的指數關係。通過對不同噪聲環境（如AWGN信道）的分析，明確瞭理論上傳輸速率的物理極限，為後續的信道編碼設計設定瞭理論上限。 --- 適用讀者對象： 本書適閤於本科高年級及研究生階段學習數字信號處理、現代通信原理、信息論等課程的學生。對於從事通信係統設計、算法開發、數據壓縮、聲學/圖像處理領域的工程師和研究人員，本書也將是一本不可或缺的參考手冊，幫助他們從第一原理理解復雜係統的性能來源和設計約束。書中包含大量推導和習題，鼓勵讀者動手實踐，真正掌握理論與工程的融閤之道。
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又是一學期一次的專業書籍馬剋！！！
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