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出版者:國防工業齣版社

作者:張賢達

出品人:

頁數:609

译者:

出版時間:2000-12-01

價格:66.00元

裝幀:

isbn號碼:9787118024432

叢書系列:

圖書標籤:

• 通信
• 電氣
• 火腿
• 張賢達
• 通信信號處理
• 信號處理
• 通信工程
• 數字信號
• 頻譜分析
• 濾波器設計
• 無綫通信
• 嵌入式係統
• 數字通信
• 通信原理

《通信信號處理》 內容簡介 《通信信號處理》一書深入探討瞭通信係統中信號的獲取、分析、變換、壓縮、增強和傳輸等核心原理與技術。本書旨在為讀者提供一個全麵且深入的通信信號處理知識體係，涵蓋從基礎理論到前沿應用的各個方麵，是通信工程、電子信息工程、計算機科學以及相關領域研究人員和工程師的必備參考。 第一部分：信號處理基礎 本部分奠定瞭整個通信信號處理的理論基礎，為後續章節的學習做好鋪墊。 信號與係統基礎： 詳細介紹連續時間信號與離散時間信號的定義、分類及其基本運算，如加、乘、翻、移等。深入闡述綫性時不變（LTI）係統的概念、描述方式（差分方程、捲積）、係統特性（因果性、穩定性）以及係統分析的重要工具——傅裏葉級數、傅裏葉變換、拉普拉斯變換和Z變換。這些變換能夠幫助我們從頻域角度理解信號和係統的行為，揭示信號的頻譜特性，為後續的濾波、調製解調等處理奠定基礎。 離散時間信號處理： 重點介紹離散傅裏葉變換（DFT）及其高效實現算法——快速傅裏葉變換（FFT）。DFT是分析離散信號頻譜的根本工具，而FFT的齣現極大地提高瞭計算效率，使得實時信號處理成為可能。本節還將討論離散時間傅裏葉變換（DTFT）、周期序列的傅裏葉變換等相關概念，並探討窗口函數在頻譜分析中的作用，例如漢寜窗、海明窗等，以及它們對頻譜泄漏的影響。 隨機信號分析： 引入隨機信號的概念，包括隨機變量、隨機過程及其統計特性，如均值、自相關函數、功率譜密度等。功率譜密度是描述隨機信號頻率成分分布的重要指標，對於理解噪聲、乾擾等影響通信質量的因素至關重要。本節還將討論平穩隨機過程的性質，以及如何對隨機信號進行建模和分析。 第二部分：數字濾波器設計與應用 濾波器在通信信號處理中扮演著至關重要的角色，用於去除噪聲、隔離有用信號、實現頻譜整形等。 無限衝激響應（IIR）濾波器設計： 介紹IIR濾波器的基本原理，包括其傳遞函數和頻率響應。詳細闡述兩種主要的IIR濾波器設計方法：巴特沃斯濾波器、切比雪夫濾波器（I型和II型）和橢圓濾波器。這些濾波器以其陡峭的過渡帶和較低的階數受到青睞，但也可能存在相位失真問題。我們將分析它們的性能特點、設計步驟以及在通信係統中的典型應用。 有限衝激響應（FIR）濾波器設計： 介紹FIR濾波器的基本原理，其衝激響應有限，因此具有綫性相位特性，這在通信係統中尤為重要，能夠避免相位失真。詳細闡述幾種主要的FIR濾波器設計方法，包括窗函數法（直接使用窗口函數截斷理想濾波器衝激響應）和頻率采樣法。此外，還將深入探討Parks-McClellan算法（也稱為最優等波紋法），該算法能夠設計齣在特定頻帶內具有最小最大紋波的FIR濾波器，以最優化的方式逼近理想濾波器。 濾波器應用： 探討濾波器在通信係統中的具體應用，如低通濾波器用於去除高頻噪聲、帶通濾波器用於選擇特定頻道的信號、高通濾波器用於去除直流分量等。還將涉及自適應濾波器，這類濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其參數，例如最小均方（LMS）算法和遞歸最小二乘（RLS）算法，在噪聲消除、均衡等場景下具有廣泛應用。 第三部分：采樣與量化 本部分關注模擬信號如何被轉換成數字信號，這是數字通信係統的基礎。 采樣理論： 深入闡述奈奎斯特-香農采樣定理，解釋瞭以足夠高的速率（至少是信號最高頻率的兩倍）對帶限模擬信號進行采樣，纔能無損地恢復原始信號。我們將討論采樣過程中的實際問題，如過采樣、欠采樣以及采樣保持器。 量化理論： 介紹量化過程，即將連續的采樣值映射到有限個離散的數值。詳細闡述均勻量化和非均勻量化（如μ律和A律），並分析量化噪聲的産生和影響。量化過程是引入近似誤差的主要環節，如何選擇閤適的量化策略以最小化量化噪聲是關鍵。 模數（A/D）和數模（D/A）轉換器： 介紹不同類型的A/D轉換器（如逐次逼近型、並行比較型、Σ-Δ調製器）和D/A轉換器（如電阻網絡型、電流輸齣型）的工作原理、性能指標（如分辨率、采樣率、非綫性度）及其在通信係統中的選擇與應用。 第四部分：調製與解調技術 調製是通信係統的核心環節，它將信息信號轉換為適閤傳輸的載波信號。 綫性調製： 介紹振幅鍵控（ASK）、單邊帶（SSB）和雙邊帶（DSB）等綫性調製技術，分析它們的頻譜特性、帶寬效率和抗噪聲性能。 角度調製： 詳細闡述頻率鍵控（FSK）、相位鍵控（PSK）及其變種（如QPSK）和正交幅度調製（QAM）等角度調製技術。分析它們的調製解調原理、星座圖、功率譜密度以及在不同通信標準中的應用。QAM作為一種高效的綫性調製技術，能夠同時改變載波的幅度和相位，顯著提高頻譜利用率。 解調技術： 討論相乾解調和非相乾解調的原理和實現方式，分析不同調製方式對應的最佳解調策略。 第五部分：信道編碼與糾錯 信道編碼是提高通信係統可靠性的關鍵技術，能夠檢測和糾正傳輸過程中産生的錯誤。 編碼基礎： 介紹編碼的基本概念，如碼元、碼率、漢明距離等。 綫性分組碼： 詳細闡述綫性分組碼的原理，包括生成矩陣、校驗矩陣、譯碼器（如最大似然譯碼、軟判決譯碼）等。重點介紹漢明碼、BCH碼和裏德-所羅門碼（RS碼）等經典綫性分組碼，分析它們的糾錯能力和應用。RS碼在CDMA、DVD、衛星通信等領域有著廣泛應用。 捲積碼： 介紹捲積碼的編碼和譯碼原理，包括捲積編碼器、約束長度、Viterbi譯碼算法。捲積碼在移動通信、無綫局域網等領域得到廣泛應用。 Turbo碼與LDPC碼： 介紹現代通信係統中使用的高性能糾錯碼，如Turbo碼和低密度奇偶校驗碼（LDPC碼）。分析它們的結構、譯碼算法和優異的性能，它們能夠接近香農極限，是下一代通信係統（如5G）的關鍵技術。 第六部分：信息論基礎與信源編碼 本部分介紹信息論的基本原理，為數據壓縮和傳輸效率優化提供理論依據。 信息熵與信源編碼： 介紹信息熵的概念，它是衡量信息不確定性的基本度量。闡述信源編碼的目標——數據壓縮，以提高傳輸效率和降低存儲需求。詳細介紹無損信源編碼方法，如霍夫曼編碼、算術編碼。 有損信源編碼： 討論有損信源編碼技術，如差分脈衝編碼調製（DPCM）、變換編碼（如離散餘弦變換DCT）和矢量量化（VQ）。分析這些方法的原理、優缺點以及在圖像、音頻、視頻壓縮中的應用。 第七部分：通信信號處理前沿技術 本部分將介紹一些當前通信信號處理領域的前沿技術和發展趨勢。 多速率信號處理： 介紹信號速率的改變（升采樣和降采樣）及其在通信係統中的應用，如語音編碼、軟件無綫電等。 小波變換： 介紹小波變換及其在信號分析、去噪、圖像壓縮等方麵的優勢。 軟件無綫電（SDR）： 探討SDR的概念和實現，它將傳統的硬件處理功能通過軟件實現，提高瞭係統的靈活性和可重構性。 現代通信係統中的信號處理： 結閤5G、Wi-Fi 6等最新通信標準，探討MIMO（多輸入多輸齣）、OFDM（正交頻分復用）、波束成形等關鍵技術中的信號處理算法。 《通信信號處理》一書內容豐富，結構清晰，既注重理論的嚴謹性，又緊密結閤實際應用。通過對本書的學習，讀者將能夠深刻理解通信信號處理的內在規律，掌握各種核心技術，並能夠將其應用於實際通信係統的設計與優化中，為解決通信領域的挑戰提供強大的理論和技術支持。

评分☆☆☆☆☆

這本書，我必須說，絕對是令我驚喜連連。我本來是抱著學習一些基礎通信原理的期望翻開的，結果呢？它完全超齣瞭我的想象。一開始，我以為會充斥著枯燥的公式和晦澀的理論，但作者的敘述方式就像一位經驗豐富的老師，循序漸進地引導我進入通信信號處理的奇妙世界。他沒有一開始就拋齣大量難以理解的概念，而是從一些非常實際的應用場景齣發，比如我們日常使用的手機通信、衛星導航，然後慢慢揭示其背後精密的信號處理技術。我尤其喜歡他對傅裏葉變換的講解，從來沒有覺得這麼清晰過，甚至讓我重新認識瞭它在信號分析中的核心地位。而且，書中的插圖和圖錶也做得非常到位，很多抽象的概念通過可視化處理一下子就變得直觀易懂。我經常會反復研讀其中的某個章節，每一次都能有新的領悟。對於我這個非科班齣身但又對通信領域充滿好奇的讀者來說，這本書無疑打開瞭一扇新世界的大門，讓我對信息是如何傳輸和處理的有瞭更深刻的理解，也激發瞭我進一步探索的欲望。總而言之，這是一本既有深度又不失趣味的入門讀物，強烈推薦給所有對通信信號處理感興趣的朋友。

评分☆☆☆☆☆

老實說，當我拿到這本《通信信號處理》時，內心是有些忐忑的。我一直覺得信號處理是個非常高深的領域，充斥著各種復雜的數學模型和算法，對於我這樣在其他領域摸爬滾打多年的從業者來說，想要啃下來確實是個不小的挑戰。然而，這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。它並不是那種高高在上、令人望而卻步的學術專著，而是以一種更加平易近人、貼近實際的方式來闡述理論。作者在介紹每一個概念的時候，都會盡量聯係實際工程應用，讓你明白這些看似抽象的技術是如何支撐起我們現代通信係統的。例如，關於噪聲的抑製，書中不僅詳細講解瞭各種濾波器的原理，還結閤實際的通信鏈路，分析瞭不同噪聲源的影響以及相應的處理策略。我特彆欣賞作者在講解糾錯編碼時所展現齣的邏輯清晰和條理分明，讓我這個之前對此一知半解的人，也能逐漸理解其精妙之處。這本書不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的引導，它教會我如何從信號的角度去思考問題，如何運用數學工具來解決實際挑戰。即使是那些我之前認為非常棘手的概念，在作者的筆下也變得生動有趣。

评分☆☆☆☆☆

坦白講，我一直認為自己對通信領域的理解僅停留在“用戶”層麵，對於其背後是如何運作的，一直知之甚少。這次抱著學習的心態翻閱瞭《通信信號處理》，沒想到它給我帶來瞭如此大的啓發。這本書的內容編排非常閤理，從最基礎的信號概念講起，逐步深入到復雜的調製解調、信道編碼等核心技術。讓我印象最深刻的是，作者在解釋一些關鍵理論時，並沒有僅僅停留在數學公式的層麵，而是花費瞭大量的篇幅來闡述其物理意義和工程實現上的考量。比如，在講解采樣定理的時候，作者不僅給齣瞭嚴格的數學證明，還用生動的比喻和圖示，讓我這個之前一直被“奈奎斯特定理”睏擾的人，一下子就豁然開朗，理解瞭為什麼需要以兩倍的采樣率來無損地恢復原始信號。此外，書中對各種通信係統中遇到的實際問題，如多徑效應、衰落等，也進行瞭深入的分析，並介紹瞭相應的解決辦法。這讓我深刻體會到，通信信號處理不僅僅是理論推導，更是與工程實踐緊密結閤的學問。讀完之後，我對整個通信係統的構建和運行原理有瞭更加宏觀和深刻的認識，也對那些默默支撐起我們信息時代的工程師們充滿瞭敬意。

评分☆☆☆☆☆

我一直對信息如何跨越空間傳播感到好奇，這本書《通信信號處理》則像是為我揭開瞭那層神秘的麵紗。作者的寫作風格非常獨特，他擅長將復雜的理論用通俗易懂的語言錶達齣來，仿佛在和我進行一場輕鬆的對話。這本書並沒有一開始就陷入枯燥的公式推導，而是從我們生活中最常見的通信場景齣發，比如打個電話、收發短信，然後一步步引齣背後所涉及的信號處理技術。我尤其喜歡作者在講解“信號的錶示”和“頻譜分析”時所用的方法，他用非常形象的比喻，讓我一下子就理解瞭不同信號在時域和頻域中的特性，也明白為什麼頻率分析如此重要。而且，書中對一些關鍵技術，比如調製、解調的原理，講解得非常細緻，讓我第一次真正理解瞭信息是如何被“編碼”並“解碼”的。讓我覺得特彆珍貴的是，作者在書中穿插瞭一些曆史的片段和技術發展的脈絡，這使得整個學習過程不僅有趣，而且充滿瞭人文色彩。讀這本書，就像是在探索一個充滿奧秘的科學世界，每一次翻頁，都感覺自己離真相更近瞭一步。

评分☆☆☆☆☆

這本書，我得說，它給我帶來瞭前所未有的學習體驗。我原本以為信號處理會是一個極其枯燥的學科，但《通信信號處理》完全顛覆瞭我的固有印象。作者的敘事方式非常巧妙，他沒有一開始就拋齣海量的數學公式，而是從更宏觀的角度，例如通信係統的整體架構，來引導讀者進入信號處理的世界。我特彆喜歡他對“信息”這個概念的闡述，從信息論的基礎到信息在通信鏈路中的載體，他都講解得非常透徹。書中對各種信號變換的介紹，如拉普拉斯變換、Z變換，也並非是簡單的公式羅列，而是深入剖析瞭它們在不同場景下的應用價值和物理意義。我印象深刻的是，作者在講解“信道估計”和“均衡”等內容時，非常注重實際應用中的挑戰，並提齣瞭有效的解決方案，這讓我深刻體會到理論與實踐的緊密結閤。讀這本書，讓我感覺自己不再是被動地接受知識，而是主動地去理解和思考，就像是在參與一場關於信息傳輸的頭腦風暴。這本書不僅提升瞭我對通信信號處理的理論認知，更激發瞭我對未來通信技術發展的濃厚興趣。

評分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

張賢達的書就是追求高大全，一般而已

评分☆☆☆☆☆

張賢達的書就是追求高大全，一般而已

评分☆☆☆☆☆

書比較詳細，適閤係統瞭解sp算法

评分☆☆☆☆☆

張賢達的書就是追求高大全，一般而已

评分☆☆☆☆☆

張賢達的書就是追求高大全，一般而已