为适应各种信息网络的飞速发展,本书讨论信息网络的一些共性原理。它们是:信息网络的基本概念,点对点的传输协议,网络的时延模型,多址技术,路由算法,流量和拥塞控制,网络拓扑设计。掌握这些共性原理,将使读者能够理解各种新型信息网络的设计原理和依据,并为设计和构思其他新型的信息网络打下理论基础。 本书可作为通信工程、电子信息工程等专业的本科生教材,也可作为通信与信息系统硕士研究生教材,并可作
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让我谈谈阅读体验——如果这能算作阅读的话。这本书的结构松散到让人怀疑它是否经过了专业的编辑流程。每一个章节似乎都是独立撰写的,彼此之间的衔接生硬得像用胶水粘起来的拼图。我尤其对第三章“网络复杂性与涌现行为”感到困惑。这一章突然引入了生物学中关于群体行为的类比,虽然类比本身在某些领域是有效的,但在这里,作者似乎为了追求所谓的“跨学科深度”而过度延伸。例如,书中用蚂蚁觅食的路径优化来解释BGP路由选择的动态性,这种类比虽然有趣,但并未深入到协议层面的具体决策机制,只是停留在高屋建瓴的层面。更糟糕的是,全书的术语定义极不稳定。同一个术语在不同章节中,其内涵似乎有所偏移,这使得读者很难建立起一个统一的知识体系。我不得不反复查阅前面的章节,试图理清作者到底想表达什么,结果往往是越查越乱。这本书更像是对信息网络领域一些流行哲学观点的罗列,而不是一本教授“基础理论”的权威参考书。它缺乏必要的批判性思维训练,读者很容易被作者的宏大叙事所裹挟,而忽略了理论本身的严谨性要求。
评分这本书的阅读体验,用“枯燥”来形容都显得过于仁慈了。它更像是一部被强行拉长的学术论文集,其中充满了作者为了凑篇幅而添加的冗余论述和不必要的细节展开。举个例子,书中在讨论网络可靠性时,花费了极大的篇幅去介绍几种不常用的概率分布函数的推导过程,而对于如何利用这些分布来设计更健壮的错误检测和恢复机制,却一带而过。这种对计算过程的过度迷恋,而对应用价值的轻视,使得全书的阅读节奏非常拖沓。我感觉自己像是在一个布满了精密但无关紧要的齿轮的房间里,看着作者一丝不苟地擦拭每一个零件,却忘了告诉我这个“机器”到底能做什么。更令人不解的是,书中大量的数学公式缺乏清晰的上下文解释,很多符号的使用也显得不规范,导致读者在推导过程中需要不断地停下来猜测作者的意图。这本书真正需要的不是更多的理论推导,而是更高质量的编辑和更清晰的教学引导,将那些晦涩的数学语言,转化为对网络行为的深刻洞察。作为一个追求效率的学习者,我实在无法从这种低效的知识传递方式中获得满足感。
评分这本号称“信息网络理论基础”的书,读起来简直是一场精神的迷宫探险,完全没有我期待的那种清晰的理论脉络。我原以为会看到关于网络拓扑结构、信息传播效率的数学建模,或者至少是对经典网络理论的系统梳理。结果呢?开篇就陷入了对“信息本体论”的玄乎探讨,仿佛在哲学系课堂上,而不是在学习一项工程技术。作者似乎对构建严谨的数学框架毫无兴趣,转而沉迷于用大量晦涩的术语来描述一些似是而非的概念。比如,书中花了整整三章去讨论“信息熵的非线性涌现性”,这部分内容读起来就像是在听一场关于形而上学的讲座,对于我试图理解如何设计一个高效路由协议毫无帮助。我试图从中找到哪怕一丝关于TCP/IP协议栈的深入剖析,或是关于流量控制算法的对比分析,但这些实际操作层面的东西,这本书里只是一笔带过,仿佛是次要的、不值一提的枝节。更令人抓狂的是,书中引用的文献大多是上世纪八九十年代的,缺乏对近二十年来,特别是云计算、移动互联网时代新理论的关注,显得异常陈旧和脱节。如果你想了解现代信息网络是如何运作的,这本书恐怕只能让你在理论的云雾中迷失方向。
评分从内容的新颖度和前沿性来看,这本《信息网络理论基础》无疑是严重滞后的。我购买它是希望能了解当前研究热点,比如软件定义网络(SDN)背后的控制平面理论,或者网络功能虚拟化(NFV)的性能瓶颈分析。然而,书中对这些革命性的技术变动,几乎只字未提,或者仅以寥寥数语带过,像是对一个过时版本的脚注。整本书的重心依然放在二十年前的电路交换和分组交换的基本原理上,这部分内容虽然扎实,但对于任何一个计算机专业本科生来说,都是教科书的标配,根本算不上“理论基础”的深度挖掘。我本来期望能看到关于新型信道编码、多址接入技术的优化理论模型,但书中呈现的大多是基于经典香农理论的简单扩展,缺乏对现代无线信道复杂特性的建模尝试。如果你是想为参加前沿的学术会议做准备,或者需要最新的理论支撑来指导创新项目,这本书绝对会让你大失所望。它像是停留在上一个时代的理论回顾,对于理解我们身处的信息时代前沿动态,帮助微乎其微。
评分翻开这本《信息网络理论基础》,我原本期待的是一本能提供坚实数学基础,让我能够推导、验证网络性能指标的教科书。然而,这本书的行文风格与其说是“理论基础”,不如说是“理论散文集”。它更像是一位资深研究者对自己多年来零散思考的随意记录,缺乏一致的逻辑主线和深入的论证深度。举个例子,书中花费大量篇幅描述了“异构网络中的感知交互模型”,但所有的推导都停留在概念层面,没有提供任何可供计算的公式或者仿真验证的案例。读者学完后,除了能记住几个新造的词汇,对实际解决网络拥塞问题、优化带宽分配等核心任务,能力几乎为零。我尝试对照书中的图示来理解某些关键概念,但那些图往往设计得过于抽象,线条和符号的含义需要反复猜测,完全没有提供清晰的标注和步骤解释。这使得这本书的学习曲线变得极其陡峭,不是因为内容本身有多么高深,而是因为作者的表达方式过于跳跃和隐晦。对于需要通过学习来指导实践的工程师或者研究生来说,这本书无疑是一个巨大的障碍,它消耗了大量时间,却只带来了概念上的模糊印象。
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