離散時間信號處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:科學齣版社

作者:(美)A.V.奧木海姆 R.W.謝弗

出品人:

頁數:717

译者:

出版時間:2000-8

價格:82.00元

裝幀:

isbn號碼:9787030058775

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機科學
• 離散時間信號處理
• 信號處理
• 離散時間
• 數字信號處理
• 傅裏葉變換
• Z變換
• 濾波器設計
• 係統分析
• 通信工程
• 電子工程
• 算法

圖書簡介：《連續時間係統與信號分析》 本書聚焦於連續時間係統與信號處理的基礎理論，深入探討瞭綫性時不變（LTI）係統的特性、傅裏葉分析、拉普拉斯變換及其在連續時間係統分析與設計中的應用。 本書旨在為讀者提供一個紮實而全麵的視角，理解信號和係統的連續時間錶示方法，並掌握分析和設計這些係統的關鍵數學工具。我們明確不涉及離散時間信號處理中的采樣、Z變換或數字濾波等主題，而是將全部精力集中於連續域內的理論建構。 第一部分：連續時間信號的基礎理論 本部分將信號與係統的概念置於連續時間的基礎上，奠定後續分析的基石。 第一章：連續時間信號的錶示與分類 本章首先介紹連續時間信號的數學描述，包括周期信號、非周期信號的定義與特性。我們詳細討論瞭指數信號——特彆是復指數信號——作為信號分析的基石。信號的分類是理解其特性的關鍵，本章涵蓋瞭能量信號與功率信號的區分，以及信號的對稱性（偶信號與奇信號）分析。 重點內容包括： 連續時間信號的數學模型： 使用函數錶示法描述時間連續變化的過程。 基本信號： 單位衝激函數（Dirac Delta Function）和單位階躍函數（Unit Step Function）的嚴格定義、篩選特性及其相互關係。這些是構建任意連續信號的基礎元素。 信號的運算： 翻轉、時移、縮放等基本時間操作對信號波形的影響。 第二章：連續時間係統的基本性質與描述 本章引入係統（System）的概念，即對輸入信號進行某種變換産生輸齣信號的物理或數學模型。我們側重於分析綫性時不變（LTI）係統，因其在工程和物理中具有極高的應用價值。 詳細探討瞭LTI係統的四個基本性質： 1. 可加性（Additivity）：滿足疊加原理。 2. 齊次性（Homogeneity）：滿足比例關係。 3. 時不變性（Time-Invariance）：係統特性不隨時間漂移。 4. 因果性（Causality）：輸齣不能早於輸入。 本章強調，隻有同時滿足前三點的係統纔被稱為綫性時不變係統，並介紹如何通過測試函數來判斷一個係統是否具有這些性質。 第二部分：LTI係統的時域分析——捲積積分 LTI係統的核心分析工具是其輸入輸齣關係，這完全由係統的衝激響應所決定。 第三章：係統的衝激響應與捲積積分 衝激響應 $h(t)$ 是描述LTI係統的“指紋”。本章詳細推導瞭捲積積分（Convolution Integral），這是連接輸入信號 $x(t)$、衝激響應 $h(t)$ 與輸齣信號 $y(t)$ 的核心數學關係：$y(t) = x(t) h(t)$。 本章內容深入且具有挑戰性，包括： 捲積的幾何解釋： 詳細分解捲積過程中的翻轉、時移和積分操作，幫助讀者建立直觀理解。 捲積的數學性質： 交換律、結閤律、分配律等。 利用衝激響應判斷係統特性： 衝激響應的持續時間決定瞭係統的記憶性（有界/無界），因果性則與衝激響應的起始時間直接相關。 第四章：LTI係統的因果性、穩定性和頻率響應初步 在時域基礎上，本章進一步討論係統的“好壞”標準，特彆是穩定性。 有界輸入有界輸齣（BIBO）穩定性： 嚴格定義瞭LTI係統穩定的充要條件，即衝激響應必須是絕對可積的 ($int_{-infty}^{infty} |h(t)| dt < infty$)。 係統的錶示與框圖實現： 初步探討瞭使用積分器、增益塊等基本元件對一階和二階連續時間係統的建模。 第三部分：連續時間傅裏葉變換（CTFT） 傅裏葉分析是將信號從時域轉換到頻域的強大工具，它揭示瞭信號的頻率成分。本書嚴格限定在連續時間信號的傅裏葉變換。 第五章：連續時間傅裏葉變換的定義與性質 本章定義瞭連續時間傅裏葉變換（CTFT）$X(jomega)$，以及其逆變換。重點闡述瞭傅裏葉變換的基本性質，這些性質極大地簡化瞭信號分析的難度。 關鍵性質包括： 綫性、時移、頻移。 共軛對稱性。 時域乘法對應頻域捲積：$x(t)y(t) leftrightarrow X(jomega) Y(jomega)$。 時域捲積對應頻域乘法：$x(t) h(t) leftrightarrow X(jomega) H(jomega)$。這是分析LTI係統頻域特性的關鍵橋梁。 第六章：傅裏葉變換的對偶性與特殊信號 本章深入研究瞭特定信號族群的傅裏葉變換對，特彆是周期信號的頻譜錶示。 周期信號的傅裏葉級數（FS）：將周期信號分解為離散頻率的復指數之和。 傅裏葉變換與傅裏葉級數的關係：周期信號的CTFT錶現為一係列衝激函數。 典型信號的變換對：如矩形脈衝、三角波、Sinc函數等的傅裏葉變換。 第七章：利用傅裏葉變換分析LTI係統 本章將頻域分析應用於係統響應。係統的頻率響應 $H(jomega)$ 被定義為衝激響應的傅裏葉變換。 係統頻率響應的物理意義： $H(jomega)$ 描述瞭係統對不同角頻率成分的增益和相位延遲。 幅頻特性與相頻特性：如何通過分析 $|H(jomega)|$ 和 $angle H(jomega)$ 來理解係統的濾波特性（如低通、高通）。 使用傅裏葉變換求解微分方程：展示如何將復雜的綫性常係數微分方程轉換為代數方程，從而求解係統的穩態響應。 第四部分：連續時間係統的微分方程求解——拉普拉斯變換 拉普拉斯變換作為傅裏葉變換的推廣，尤其擅長處理非周期信號和瞬態響應分析，它將微分運算轉化為代數運算。 第八章：單邊拉普拉斯變換及其性質 本章嚴格定義瞭單邊拉普拉斯變換（LST）$X(s)$，其中 $s = sigma + jomega$ 是復頻率變量。我們著重於收斂域（ROC）的概念及其重要性。 ROC與係統特性的對應關係：收斂域決定瞭信號是指數衰減、指數增長還是臨界穩定，以及係統的因果性。 基本變換對與性質：包括時移、微分、積分的變換法則。 第九章：使用拉普拉斯變換分析LTI係統 拉普拉斯變換在係統分析中的核心價值在於引入瞭係統函數（Transfer Function） $H(s)$。 係統函數定義： $H(s) = Y(s) / X(s)$。 係統的框圖錶示： 係統的結構可以通過其係統函數進行分解和重構。 係統的穩定性與因果性判據： 通過分析 $H(s)$ 的極點（Poles）位置來直接判斷係統的穩定性（所有極點必須位於S平麵的左半平麵）。 第十章：係統的求解與係統的實現 本章將拉普拉斯變換應用於求解初始條件不為零的綫性常係數微分方程。 零輸入響應與零狀態響應：將係統響應分解為由初始狀態決定的部分和由輸入信號決定的部分。 係統的自然響應與階躍響應：通過特徵方程（即係統函數的分母多項式）的根（極點）確定係統的自然響應形式。 係統的構成分析：探討如何通過對 $H(s)$ 進行部分分式展開，將其分解為一係列一階係統的級聯，從而理解係統的動態行為。 --- 本書特色： 嚴格的連續域處理： 全書嚴格聚焦於 $t$ 為連續變量的分析，為深入理解連續物理係統提供瞭堅實的數學基礎。 工具箱的深度挖掘： 傅裏葉變換和拉普拉斯變換作為核心分析工具被係統地、深入地剖析，強調瞭其在時域和頻域之間的相互聯係與互補作用。 注重物理意義： 每一個數學工具的引入都伴隨著對其在係統穩定性和頻率響應方麵的物理意義的探討。 本書適閤於電子工程、通信工程、自動控製以及應用數學專業的本科高年級學生和研究生，作為學習連續時間信號處理、係統理論的入門或核心教材。

评分☆☆☆☆☆

這是一本真正能夠激發學習興趣的書籍。我之前對信號處理的概念一直有些模糊，但這本書用非常清晰、係統化的方式，將離散時間信號處理的知識點一一呈現。我尤其喜歡它在講解數字信號的錶示方法時，不僅給齣瞭數學定義，還用各種生動的圖形來輔助說明，讓我能夠直觀地理解不同信號的形狀和特徵。書中對信號的采樣定理的解釋，讓我理解瞭為什麼需要特定的采樣頻率纔能避免信息丟失，這一點對於我理解數字化的過程非常重要。更讓我驚喜的是，作者在介紹離散時間係統時，用到瞭狀態空間方程等概念，讓我看到瞭更深層次的係統建模方法。這本書還對離散傅裏葉變換的各種性質進行瞭詳盡的介紹，並且通過大量實例展示瞭它們的應用，比如周期延拓、捲積定理的證明等，這讓我在數學層麵也得到瞭很好的提升。這本書的邏輯非常嚴謹，每一章的知識都層層遞進，讓我能夠穩步地掌握復雜的概念。它不僅僅是一本技術書籍，更是一本能夠培養深入思考能力的指導手冊。

评分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都讓我印象深刻。作為一本關於離散時間信號處理的書籍，它涵蓋瞭從基礎理論到高級應用的各個方麵，而且每一部分都講解得非常透徹。我尤其喜歡它對捲積運算的詳盡論述，作者不僅給齣瞭數學定義，還通過圖示和實際例子，生動地展示瞭捲積在信號處理中的重要作用，比如係統響應的計算。讓我感到驚喜的是，書中還花瞭很大的篇幅來介紹FFT（快速傅裏葉變換）算法，並且詳細分析瞭它的時間和空間復雜度，這讓我對這個看似“神奇”的算法有瞭更深入的理解。作者還探討瞭周期信號和非周期信號在離散傅裏葉變換中的區彆，以及如何處理截斷效應帶來的頻譜泄露問題，這對於我理解實際信號分析中的挑戰非常有幫助。此外，書中對各種濾波器（如Butterworth、Chebyshev等）的設計方法和性能分析也做瞭深入的闡述，並且提供瞭大量的錶格和圖錶作為參考，這無疑為我進行濾波器設計提供瞭寶貴的資源。這本書的嚴謹性和實用性兼備，是一本不可多得的參考書。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是齣乎我的意料，它不僅僅是一本技術手冊，更像是一位經驗豐富的工程師在娓娓道來。我原本對數字信號處理的瞭解僅限於一些皮毛，但這本書從一開始就建立瞭一個堅實的基礎，讓我明白瞭許多看似復雜的概念背後，其實有著清晰的邏輯和原理。尤其是在介紹Z變換時，作者花費瞭大量的篇幅來解釋它的幾何意義，以及它與傅裏葉變換的關係，這讓我豁然開朗，不再覺得Z變換隻是一個抽象的數學工具。書中對離散時間係統的穩定性、因果性等概念的探討，也非常深入，並給齣瞭許多實際的例子來幫助理解。我特彆欣賞作者在講解差分方程時，將它們與實際的係統模型聯係起來，讓我能夠更直觀地理解它們是如何描述動態係統的。此外，這本書在介紹信號的采樣和重建時，也提供瞭許多實用的技巧和注意事項，這對於我日後進行實際項目開發非常有幫助。這本書的語言風格非常樸實，沒有過多的華麗辭藻，但卻字字珠璣，充滿瞭真知灼見。我感覺自己不僅僅是在學習理論，更是在學習一種解決實際問題的思維方式。

评分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗非常棒，它讓我對離散時間信號處理有瞭全新的認識。我以前總覺得數字信號處理離我生活很遙遠，但這本書通過大量貼近生活的例子，讓我看到瞭它的無處不在。比如，在講解數字濾波時，作者用到瞭音頻降噪和圖像增強的例子，讓我一下子就明白瞭這些技術是如何實現的。更讓我驚喜的是，書中還詳細介紹瞭自適應濾波器的原理，以及它在迴聲消除、信道均衡等方麵的應用，這讓我看到瞭信號處理在通信和聲學領域巨大的潛力。作者在講解過程中，不僅注重理論的嚴謹性，更強調實際的應用價值，給齣瞭許多具體的代碼實現思路和設計技巧，這對於我進行實際項目非常有指導意義。我特彆欣賞書中對隨機信號處理部分的講解，它讓我理解瞭如何分析和處理那些具有隨機性的信號，比如噪聲，這在許多實際應用中都至關重要。這本書的語言風格親切自然，就像一個經驗豐富的老師在耐心解答你的每一個疑問，讓我能夠在一個輕鬆愉快的氛圍中學習。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的給我打開瞭新世界的大門！我一直以為信號處理是個很“虛”的概念，直到我捧起這本《離散時間信號處理》。一開始，我被那些看起來密密麻麻的公式嚇到瞭，但作者非常有耐心地一步步引導，從最基礎的采樣、量化講起，就像在教一個完全不懂的新人。我最喜歡的部分是關於傅裏葉變換的講解，它不再是單純的數學推導，而是通過豐富的圖示和生活化的例子，比如音樂的頻譜分析，讓我真正理解瞭為什麼信號可以分解成不同頻率的正弦波。更讓我驚喜的是，書中還涉及到瞭數字濾波器的設計，我以前總覺得濾波器是很高深的東西，現在纔知道原來可以自己動手去實現，還能根據不同的需求進行優化。特彆是講解FIR和IIR濾波器時，作者深入淺齣，用清晰的邏輯對比瞭兩者的優缺點，讓我對它們有瞭更直觀的認識。讀完這部分，我感覺自己仿佛掌握瞭一把神奇的鑰匙，能夠“看透”信號的本質，理解它背後的規律。這本書的排版也非常舒服，章節劃分清晰，重點突齣，而且例子都非常貼近實際應用，不像有些教科書那樣空洞乏味。總的來說，這本書不僅是知識的傳授，更是一種思維方式的啓迪，讓我對信息處理領域産生瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

在数字信号处理理论方面这是本很好的参考书 虽然没有完整的读完，但是目前已经常驻本人案头，有相关方面的疑问基本能在书中找到解答 但是该书的正文版里面有一些打印的错误 要注意下 特别是推导的时候，但是结论都是可靠的

評分☆☆☆☆☆

很早就拜读过这本书 原来学生时代总觉得这本书读的枯萎乏味，基本看不懂，但现在越来越发现其经典.... 当然这本书看透彻需要很好的数学，计算机编程等基础 现在又在工作闲暇之余，继续拜读这本书。  

評分☆☆☆☆☆

在数字信号处理理论方面这是本很好的参考书 虽然没有完整的读完，但是目前已经常驻本人案头，有相关方面的疑问基本能在书中找到解答 但是该书的正文版里面有一些打印的错误 要注意下 特别是推导的时候，但是结论都是可靠的

評分☆☆☆☆☆

很早就拜读过这本书 原来学生时代总觉得这本书读的枯萎乏味，基本看不懂，但现在越来越发现其经典.... 当然这本书看透彻需要很好的数学，计算机编程等基础 现在又在工作闲暇之余，继续拜读这本书。  

評分☆☆☆☆☆

很早就拜读过这本书 原来学生时代总觉得这本书读的枯萎乏味，基本看不懂，但现在越来越发现其经典.... 当然这本书看透彻需要很好的数学，计算机编程等基础 现在又在工作闲暇之余，继续拜读这本书。  

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