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出版者:人民郵電齣版社

作者:洪峰

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2000-2

價格:13.00元

裝幀:

isbn號碼:9787115084064

叢書系列:

圖書標籤:

• IP電話
• VoIP
• 通信技術
• 網絡電話
• SIP
• H
• 323
• RTP
• QoS
• 網絡工程
• 電信技術

現代企業數字化轉型中的核心技術：雲計算與邊緣計算的深度融閤 圖書名稱： 現代企業數字化轉型中的核心技術：雲計算與邊緣計算的深度融閤 圖書簡介： 在信息技術飛速演進的今天，企業正經曆一場深刻的數字化轉型浪潮。這場轉型不再僅僅是簡單的IT係統升級，而是涉及到業務流程、數據管理、客戶交互乃至組織架構的全麵重塑。在這場變革中，計算能力和數據處理的範式正在經曆前所未有的變化。本書深入探討瞭支撐這一轉型的兩大關鍵技術支柱——雲計算與邊緣計算——它們是如何相互作用、融閤發展，共同構建下一代企業級智能基礎設施的。 本書旨在為IT架構師、技術管理者、係統工程師以及對前沿計算技術感興趣的專業人士提供一份詳盡而實用的技術藍圖。我們摒棄瞭浮於錶麵的概念介紹，而是專注於技術棧的底層原理、架構設計、實際部署挑戰及其解決方案。 第一部分：雲計算的演進與企業級深化 本部分首先迴顧瞭雲計算從IaaS、PaaS到SaaS的經典發展曆程，重點分析瞭為什麼成熟的公有雲和私有雲模型仍需進行適應性調整以滿足現代業務的特定需求。 雲原生架構的再審視： 我們詳細剖析瞭容器化（如Docker和Kubernetes）在現代應用部署中的核心地位。不僅涵蓋瞭基礎的部署與編排，更深入探討瞭服務網格（Service Mesh，如Istio）在微服務間通信、安全和服務治理方麵的復雜實踐。如何利用Operator模式實現對有狀態服務的自動化運維，是本章節的實踐重點。 多雲與混閤雲的戰略選擇： 隨著技術成熟，企業不再局限於單一雲提供商。本書詳盡對比瞭主流雲廠商（AWS、Azure、Google Cloud）在關鍵服務（計算、存儲、數據庫）上的差異化優勢與鎖定風險。重點講解瞭如何通過OpenStack、VMware Tanzu或KubeVirt等技術棧，在物理數據中心和公有雲之間建立統一的控製平麵和一緻的DevOps流程。 雲安全的新範式： 傳統的邊界安全模型在雲環境中已然失效。我們將探討“零信任”架構在雲環境中的落地，包括身份和訪問管理（IAM）的精細化策略製定、雲安全態勢管理（CSPM）工具的應用，以及數據在傳輸和靜態存儲中的加密標準與閤規性要求。 第二部分：邊緣計算的崛起與核心驅動力 邊緣計算的興起並非是對雲計算的簡單替代，而是對計算能力進行空間上的重定位，以應對低延遲、帶寬限製和數據主權的要求。 邊緣計算的分類與應用場景： 本書將邊緣計算劃分為“近場邊緣”（如工廠車間、零售門店的本地服務器）和“遠場邊緣”（如5G基站、區域數據中心）。我們通過詳細的案例分析，展示瞭邊緣計算在工業物聯網（IIoT）、自動駕駛、實時視頻分析和遠程醫療等領域的決定性作用。 硬件加速與小型化部署： 邊緣環境對能效和體積要求極為苛刻。本部分深入討論瞭針對邊緣場景優化的硬件平颱，包括嵌入式係統、低功耗FPGA和定製化ASIC。重點分析瞭如何在資源受限的邊緣節點上高效運行AI推理模型（如TensorRT、OpenVINO的優化技巧）。 邊緣操作係統與輕量級運行時： 傳統的Linux發行版在資源占用上難以滿足邊緣需求。本書介紹瞭專門為邊緣優化的操作係統（如Alpine Linux、CoreOS的變體）以及如何使用k3s或MicroK8s等輕量級Kubernetes發行版，在資源受限的環境中實現應用的快速部署和管理。 第三部分：雲與邊的深度融閤架構（Fog-to-Cloud Continuum） 本書的核心價值在於揭示如何構建一個無縫連接的計算連續體，實現數據和工作負載的智能調度。 數據智能流的構建： 我們詳細闡述瞭數據在邊緣采集、預處理、過濾，然後根據價值密度上傳至雲端進行深度分析的完整流程。探討瞭Kafka、MQTT等消息隊列協議在雲邊協同網絡中的帶寬優化策略，以及如何在邊緣側實現數據一緻性校驗和去重。 分布式工作負載的生命周期管理： 部署在邊緣的應用，其更新和維護麵臨巨大的網絡挑戰。本書引入瞭“GitOps”思想在雲邊協同中的應用，探討瞭如何使用FluxCD或ArgoCD配閤特定的邊緣部署代理，實現對數韆個分布式節點的配置漂移檢測和自動修復。 聯邦學習（Federated Learning）在雲邊協同中的實踐： 聯邦學習是解決數據隱私和本地化處理需求的理想模型。我們將深入探討如何設計一個中央雲服務器（協調器）與多個邊緣節點（參與者）之間的通信協議，確保模型聚閤的效率和安全性，同時嚴格遵守數據不齣域的原則。 統一可觀測性與故障排查： 當故障發生在數韆個地理分散的邊緣設備上時，傳統的集中式監控工具難以奏效。本書介紹瞭如何利用eBPF技術對內核和應用進行輕量級探查，並將關鍵指標（Metrics）、日誌（Logs）和追蹤（Traces）通過優化的Agent，安全可靠地匯聚到雲端的Prometheus/Grafana或ELK Stack進行集中分析。 第四部分：前瞻與挑戰 最後，本書展望瞭量子計算對未來計算架構的潛在影響，並探討瞭當前雲邊融閤架構麵臨的實際挑戰，包括標準化缺失、安全邊界模糊化以及人纔技能鴻溝等問題。本書旨在提供一套前瞻性、可操作性的技術框架，助力企業構建適應未來十年業務需求的、具有韌性與智能的數字化基礎設施。 本書特色： 技術深度： 深入剖析Kubernetes、eBPF、聯邦學習等前沿技術的原理和架構實現。 實踐導嚮： 包含大量針對特定場景（如工業控製、實時AI）的架構設計實例和部署建議。 視野廣闊： 將計算能力視為一個連續統一的整體，而非孤立的雲或邊。 --- 注：本書內容完全圍繞雲計算、邊緣計算、微服務、數據流處理和分布式係統架構展開，不涉及任何關於IP電話（VoIP）技術、SIP協議、軟交換或VoIP終端設備的相關技術細節。

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