数字通信原理

数字通信原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社
作者:谭扬林
出品人:
页数:283
译者:
出版时间:2001-1
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787505364196
丛书系列:
图书标签:
  • 通信原理
  • 数字通信
  • 信号处理
  • 调制解调
  • 信道编码
  • 信息论
  • 无线通信
  • 通信系统
  • 现代通信
  • 通信工程
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具体描述

本书以数字通信为主,介绍系统构成、基本原理、主要性能指标、通信信号和系统的基本设计方法与分析方法。 本书可以作为高等理工院校无线电技术、通信与电子系统、计算机应用、电子工程等专业的高年级本科与专科教材,也可供从事通信工程业务的科技工作者参考。

《宏观经济学:理论与政策分析》 图书简介 作者:[虚构作者名 A]、[虚构作者名 B] 出版社:[虚构出版社名称] ISBN:[虚构的ISBN号] --- 一、本书定位与核心内容 《宏观经济学:理论与政策分析》是一部深入剖析现代宏观经济现象、理论模型及其政策含义的权威性著作。本书旨在为读者,无论是经济学专业学生、政策制定者,还是关注国家经济运行的商业人士,提供一个全面、严谨且与时俱进的知识框架。我们深信,理解经济周期波动、通货膨胀的根源、失业问题的成因以及财政与货币政策的有效性,是把握当代经济脉搏的关键。 本书的结构设计遵循了从基础概念到前沿模型的递进逻辑。它不仅详尽阐述了经典的凯恩斯主义和新古典主义思想,更着重引入了理性预期、真实经济周期理论(RBC)以及新凯恩斯模型等当代主流分析工具。全书强调理论与现实的紧密结合,力求避免纯粹的数学推导堆砌,而是通过大量的真实案例、历史数据和政策情景模拟,展示经济学原理是如何在复杂的现实世界中发挥作用的。 二、章节结构与深度解析 全书共分为五大部分,二十章内容,涵盖了宏观经济学分析的各个关键领域: 第一部分:宏观经济学的基本概念与衡量体系(第1-4章) 本部分是理解后续复杂模型的基石。我们首先界定了宏观经济学的研究范畴,清晰区分了微观与宏观的视角差异。重点介绍了国内生产总值(GDP)的核算方法(生产法、收入法、支出法),并深入探讨了名义GDP与实际GDP的区别,以及通货膨胀的衡量指标(CPI与GDP平减指数)。我们特别设置了一章,详细分析了国民收入核算中的“黑箱”问题,如非市场活动的估值和福利衡量中的局限性,引导读者批判性地看待经济数据。 第二部分:经济增长的长期决定因素(第5-8章) 本部分聚焦于国家财富的长期积累。我们从亚当·斯密的古典思想出发,系统梳理了索洛(Solow)增长模型,详尽分析了资本积累、劳动力增长和技术进步在经济长期均衡中的作用。更重要的是,本书引入了保罗·罗默(Paul Romer)的内生增长理论,阐明了知识、创新和人力资本如何成为推动可持续增长的关键内生动力。通过对技术扩散速度和研发投入的实证分析,本书为理解不同国家间发展差距提供了坚实的理论支撑。 第三部分:短期波动与经济周期分析(第9-13章) 这是本书的核心与难点所在,侧重于解释短期的经济起伏。我们构建了经典的“总需求-总供给”(AD-AS)模型,并在此基础上,详细对比了古典学派对市场自我调节能力的信心与凯恩斯学派对需求不足的担忧。为应对理性预期的挑战,我们引入了动态随机一般均衡(DSGE)模型的前身——修正的IS-LM模型,并着重分析了价格粘性和工资刚性的微观基础。此外,本部分对“滞胀”现象进行了深入的历史剖析,展示了供给冲击对短期均衡的复杂影响。 第四部分:宏观经济政策的工具箱(第14-17章) 政策分析是本书的实践导向部分。 财政政策: 详细解析了政府支出乘数和税收乘数的理论计算,并讨论了挤出效应(Crowding Out Effect)的实际观察。我们专门探讨了赤字、公债的代际影响,以及在流动性陷阱下财政政策可能展现出的独特效力。 货币政策: 本章从货币供给的内生性与外生性之争入手,深入阐述了中央银行的传导机制(利率渠道、信贷渠道、资产价格渠道)。我们对比了传统的货币总量目标制和现代的通货膨胀目标制(IT),并分析了非常规货币政策(如量化宽松)的理论基础与实际效果。 第五部分:开放经济下的宏观经济学(第18-20章) 在全球化背景下,理解开放经济体至关重要。本书采用了蒙代尔-弗莱明(Mundell-Fleming)模型作为分析框架,对比了固定汇率制与浮动汇率制下财政和货币政策的有效性。我们详细讨论了国际收支平衡表的构成,并对一价定律(PPP)和利率平价条件(IP)的实证偏差进行了深入解读。最后一章探讨了全球失衡、贸易战背后的宏观经济逻辑,为读者理解当前国际经济摩擦提供了成熟的分析视角。 三、本书的特色与优势 1. 理论的严谨性与实践的贴合度并重: 本书不仅要求读者掌握模型,更要求读者理解模型背后的经济直觉。我们避免了脱离现实的纯数学演绎,每一理论推导后都附有“政策启示”或“历史案例分析”。 2. 涵盖主流学派的均衡叙事: 区别于只偏重单一学派的教材,本书公正地呈现了新古典、新凯恩斯以及货币主义学派的核心论点,并通过“理论交锋”栏目,引导读者理解不同理论在特定历史时期(如大萧条、1970年代滞胀、2008年金融危机)的解释力对比。 3. 丰富的案例研究与数据可视化: 全书穿插了超过五十个来自美国、欧元区、日本及新兴市场的详实案例,辅以精美的图表和数据分析,直观展示经济变量之间的相互作用。 4. 清晰的数学符号体系: 本书在引入复杂模型时,对每一个变量和函数都做了明确的符号定义和经济学解释,确保了对数学工具的掌握能服务于经济思想的理解,而非成为理解的障碍。 结语 《宏观经济学:理论与政策分析》旨在培养具备扎实理论功底和敏锐政策洞察力的思考者。通过对本书的学习,读者将能够独立分析复杂的宏观经济新闻,评估政策建议的潜在影响,并构建属于自己的、严谨的宏观经济分析框架。

作者简介

目录信息

第一篇 概论及信源编码
第1章 概述
1. 1 通信发展史
1. 2 通信系统的基本概念
1. 3 信道
1. 4 信息量与信道容量
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的参考文献列表相当庞大,看得出作者在资料搜集和理论溯源上下了极大的功夫。这使得它在理论的完备性上几乎是无可指摘的。我特别注意了它对历史经典的引用,这为理解现代通信系统的演进路径提供了坚实的背景。但是,对于当前热点技术如软件定义无线电(SDR)在实际部署中的接口标准、API设计哲学,或者在云端进行基带信号处理的一些性能考量,提及得相对较少。这些是当下工程师在系统集成时经常要面对的“灰色地带”,理论模型在这个区域往往会失效或需要大量的工程经验进行修正。如果能加入一些关于现代硬件平台限制对算法选择影响的讨论,比如FPGA资源、DSP的流水线效率等,那这本书的实用价值会更上一层楼,而不只是停留在纯粹的信号处理层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺有意思,色彩搭配得比较大胆,一开始还以为是本技术小说。翻开内页,排版清晰,图文并茂,这一点我很欣赏。对于像我这种初学者来说,阅读体验很重要。不过,内容上,我得说,它似乎更偏向于理论的深度挖掘,而不是实际应用中的“疑难杂症”解析。我期待看到更多基于实际工程案例的分析,比如某个大型通信系统在复杂环境下如何进行优化调整,或者某个新兴技术标准(比如6G或者某个特定频段的许可接入技术)在落地时遇到的具体瓶颈和解决方案。这本书给出的公式和推导固然严谨,但有时候总感觉隔着一层纱,缺少了那种“一拍即合”的实操感。也许是我期望过高,但对于想快速上手解决实际问题的工程师来说,可能需要再搭配一些项目实战的资料。它更像是一份扎实的学术参考手册,而非即插即用的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

说实话,这本书的语言风格非常“学院派”,严谨到近乎刻板。每一句话似乎都经过了字斟句酌,确保没有歧义。这在学术论文中是优点,但在教材层面上,可能会让一些渴望快速掌握核心脉络的读者感到枯燥。我个人比较喜欢那种带有启发性的提问或者历史背景的穿插,让读者了解某个技术是如何一步步发展起来的,它解决了当时什么核心矛盾。这本书更像是一份冷峻的知识库,缺乏“人情味”。我尝试着把它作为工具书来查阅特定参数的推导过程时,它表现出色,无可挑剔。但如果想通过它来建立一个宏观的、全局的系统架构认知,可能需要读者自己去“串联”这些知识点,书本身并没有提供太多引导性的“路线图”或设计哲学层面的讨论。

评分☆☆☆☆☆

我借阅这本书是想了解一些关于多址接入技术在拥塞环境下性能衰退的深层原因。这本书详尽地介绍了各种多址方案的基本原理,从理论上分析了它们的频谱效率和容量上限。然而,在描述实际部署中的干扰管理和功率控制策略时,信息量明显不足。例如,在蜂窝网络中,相邻小区的同频干扰如何通过动态功率调整来最小化,并且这种调整如何反过来影响系统的整体吞吐量,这些更偏向于资源调度和网络优化层面的议题,在这本书中被一笔带过。它把信号处理的“底线”描绘得非常清晰,但对于如何利用这些底线去构建一个高效运行的、充满博弈的无线系统,则似乎兴趣不大。总而言之,这是一部扎实的信号基础教材,但不适合期待它能直接指导你进行大规模网络优化设计的人。

评分☆☆☆☆☆

读完这几章,我最大的感受是作者在概念的阐述上极为审慎和详尽,可以说是力求无懈可击。每一个术语的引入都伴随着详尽的数学背景铺垫,这对于理解底层逻辑无疑是极有帮助的。然而,这种深度也带来了阅读上的挑战。有些章节,比如关于信道编码的复杂算法部分,需要我反复回溯前面的章节来确保我对所有假设和前提都有充分的掌握,这无疑拉长了我的学习周期。我希望能看到更多关于“为什么是这个方案而不是另一个”的对比分析,例如,在特定噪声模型下,某种调制方式相较于其他主流方案的性能优势或劣势,最好能通过直观的图形对比来展现,而不仅仅是纯粹的数学不等式证明。如果能增加一些工业界广泛采纳的简化模型或者近似算法的讨论,那就更完美了,毕竟现实世界很多时候追求的是“足够好”而非“理论最优”。

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