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出版者:中国水利水电出版社

作者:何田 宋建平 秦琼 吴莉萍

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-01-01

价格:85.0

装帧:

isbn号码:9787801247476

丛书系列:

图书标签:

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深入探索现代 Web 开发与数据库实践 图书名称：现代 Web 应用架构与高效数据库设计 图书简介 本书旨在为寻求在当前技术浪潮中保持竞争力的软件开发者和架构师提供一套全面且深入的实践指南。我们聚焦于构建高性能、可扩展且易于维护的现代 Web 应用程序，并辅以高效、可靠的数据库设计与优化策略。本书内容组织紧凑，理论与实战并重，力求让读者在掌握前沿技术的同时，也能理解其背后的设计哲学。 第一部分：前端交互的革新与用户体验（UX）的极致追求 在快速迭代的数字时代，用户体验（UX）是区分优秀应用与普通应用的决定性因素。本部分将彻底剖析当前主流的前端技术栈，并深入探讨如何构建响应迅速、功能丰富的用户界面。 第一章：现代 JavaScript 生态与组件化开发 我们将从 ES2020+ 的新特性讲起，重点关注异步编程模型（`async/await`、Promises 的底层机制）以及模块化导入/导出的最佳实践。随后，我们将用大量篇幅讲解当前占据主导地位的前端框架的核心渲染机制。这包括虚拟 DOM（Virtual DOM）的工作原理、Diff 算法的优化路径，以及服务端渲染（SSR）与静态站点生成（SSG）在不同业务场景下的适用性分析。我们会通过一个实际案例，演示如何使用基于组件化的架构思想，构建一个支持热模块替换（HMR）的高效开发环境。此外，状态管理不再是简单的全局变量，我们将深入探讨 Redux/MobX 等状态管理库的时间旅行调试能力和数据流的不可变性原则，确保应用状态的可预测性。 第二章：TypeScript 的类型安全与大型项目维护 随着项目规模的增长，纯 JavaScript 带来的类型不确定性日益成为维护的痛点。本章将详述 TypeScript 的高级特性，例如泛型（Generics）的深度应用、条件类型（Conditional Types）和映射类型（Mapped Types）在构建复杂类型定义时的强大威力。我们不仅会介绍如何配置 `tsconfig.json` 以适应大型单体应用或微前端架构，还会探讨如何将类型检查集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，实现编译时错误捕获，从而显著降低运行时 Bug 的风险。 第三章：性能优化与可访问性（Accessibility, A11y） 前端性能优化是决定用户留存率的关键。本章将涵盖从网络层到渲染层的全方位优化策略。在网络层面，我们将讨论 HTTP/2 和 HTTP/3（QUIC）协议的特性，资源的预加载（Preloading）与延迟加载（Lazy Loading），以及 Webpack 等打包工具的 Tree Shaking 和代码分割（Code Splitting）的最佳配置。在渲染层面，我们将深入分析浏览器渲染流水线（解析 HTML、构建 DOM 树、CSSOM、渲染树、布局、绘制），并教授如何识别和解决布局抖动（Layout Thrashing）问题，确保获得流畅的 60fps 体验。同时，我们强调构建符合 WCAG 标准的、具有良好可访问性的用户界面，这不仅是社会责任，也是提升搜索引擎优化（SEO）表现的必要手段。 第二部分：后端服务的设计、构建与弹性扩展 可靠的后端是支撑现代应用性能和稳定性的基石。本部分将侧重于构建健壮、可横向扩展的服务层。 第四章：构建现代微服务架构 我们将超越传统的单体应用，详细阐述微服务架构的设计原则。内容涵盖服务发现（Service Discovery）、API 网关（API Gateway）的作用与实现，以及服务间通信的模式选择——同步（REST/gRPC）与异步（消息队列）。我们重点探讨分布式事务的处理挑战（如 Saga 模式），以及如何利用服务熔断、限流与重试机制来提升系统的整体弹性（Resilience）。容器化技术（Docker）和编排工具（Kubernetes）的实际部署流程也将被详细讲解，确保服务能在任何云环境中可靠运行。 第五章：高效的 API 设计与安全策略 本章将对比 RESTful API 与 GraphQL 的优劣，并指导读者根据业务需求选择最合适的接口范式。我们强调幂等性在 PUT 和 POST 请求中的重要性。在安全方面，我们将深入剖析 OAuth 2.0 和 OpenID Connect（OIDC）的授权流程，以及 JWT（JSON Web Token）的签发、验证与刷新机制。此外，常见的 Web 漏洞（如 XSS、CSRF、SQL 注入）的防御策略将被系统性地介绍，并给出不同编程语言环境下的具体代码实现。 第六章：异步处理与事件驱动架构 对于高并发场景，同步阻塞的请求处理方式已不再适用。本章聚焦于构建事件驱动的后端系统。我们将详细介绍主流的消息代理（如 Kafka、RabbitMQ）的工作原理，包括持久化、分区（Partitioning）和消费者组（Consumer Groups）的概念。如何设计可靠的“至少一次”或“恰好一次”的消息投递语义，以及如何处理消息积压和死信队列（Dead Letter Queue, DLQ）的策略，都将是本章的重点。 第三部分：数据持久化与高性能数据库实践 数据是应用的命脉。本部分专注于如何设计和管理能够支撑高负载的持久化层。 第七章：关系型数据库的深度优化 关系型数据库（如 PostgreSQL 或 MySQL）仍然是许多核心业务的首选。本章将深入讲解索引的内部结构（B-Tree vs. LSM-Tree 的权衡），查询执行计划的解读与优化，以及锁升级、死锁检测等并发控制机制。事务的隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对应用行为的影响将被通过具体 SQL 示例清晰展示。此外，我们还会介绍数据库的连接池管理和读写分离（Read/Write Splitting）的架构实践。 第八章：NoSQL 数据库的选择与应用场景 面对海量非结构化数据和特定的查询需求，NoSQL 数据库提供了灵活的替代方案。我们将分类讨论主流的 NoSQL 类型：键值存储（如 Redis 的数据结构与缓存策略）、文档数据库（如 MongoDB 的聚合管道）、列式存储以及图数据库。重点在于数据模型的设计，如何避免过度范式化或反范式化，以匹配特定数据库的查询模式，从而榨取最大的读写性能。缓存策略的层次化设计（浏览器缓存、CDN、Redis 缓存）将被系统地梳理。 第九章：数据一致性、备份与灾难恢复 在分布式环境中，实现强一致性（Strong Consistency）通常伴随着性能的损失。本章将介绍 CAP 定理的实际意义，并讲解 BASE 理论在现代系统中的应用。我们着重讨论最终一致性（Eventual Consistency）的设计模式，如版本控制和冲突解决机制。最后，我们将提供一套完整的数据库备份、高可用（HA）集群配置以及数据灾难恢复（DR）的演练流程，确保业务数据的安全与连续性。 本书适合具备一定编程基础，希望从构建简单应用迈向设计和部署企业级、高可用 Web 系统的开发者和技术负责人阅读。本书的实操性内容将确保您学到的知识能立即应用于您的下一代项目中。

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