具体描述
深入解析 Oracle Database 12c/19c 性能调优与架构设计 本书献给： 资深数据库管理员（DBA）、数据库架构师、对 Oracle 数据库深层原理有极高要求的开发人员，以及希望在性能调优领域达到专家水平的技术人员。 本书核心理念： 掌握现代 Oracle 数据库（主要聚焦于 12cR2 及 19c 版本的特性）的底层工作机制，理解其架构演变对性能和可管理性带来的深刻影响，从而构建出高可用、高伸缩性且极致优化的企业级数据平台。 --- 第一部分：现代 Oracle 数据库核心架构的深度剖析（12c/19c 视角） 本部分将彻底颠覆对传统 Oracle 架构的理解，深入探索自 11g 以来，特别是 12c 引入的 CDB/PDB 架构以及 19c 稳定化后的各项增强功能。 第一章：从单实例到多租户：CDB/PDB 架构的实战精通 超越理论： 详细解析容器数据库（CDB）与可插拔数据库（PDB）的物理结构差异、内存管理边界。 迁移与管理： 完整流程指导如何将传统非 CDB 数据库平滑迁移至 PDB 结构，并重点讲解跨 PDB 的资源调控（Resource Manager 在多租户环境下的应用）。 隔离与安全： 深入探讨 PDB 级别的安全性模型、数据加密策略以及热备份与恢复策略在多租户环境下的特殊处理。 第二章：内存结构的高级调优：SGA 与 PGA 的动态平衡 ASMM/AMM 机制的再认识： 深入理解 Oracle 如何自动分配内存，并在 19c 中如何优化 Automatic Shared Memory Management (ASMM) 与 Automatic Memory Management (AMM) 之间的交互逻辑。 PGA 深度挖掘： 详述 PGA 的内部结构（哈希区、排序区），如何通过 V$PGASTAT 视图精确判断排序操作是否溢出到磁盘，并提供针对性优化参数建议。 共享池（Shared Pool）的挑战： 分析 LOB/Large Object 在共享池中的内存占用问题，探讨“碎片化”的根源，并运用 Cursor Sharing 策略进行规避。 第三章：后台进程与并发控制的演进 重要后台进程的职责重定义： 重点关注 12c 引入的 GIM（Global Instance Management）进程，以及 19c 中对 Read Consistency 保证的优化机制。 锁、事务与等待事件： 深入解析最新的等待事件（如：`latch: gcs resource`，`enq: TX - row lock contention` 的新形态），区分事务等待与内部资源的竞争，并建立诊断树。 --- 第二部分：极致性能调优：SQL 执行引擎与 I/O 优化 本部分专注于性能优化的核心战场——SQL 语句的执行计划和底层存储交互。 第四章：SQL 优化器的高级行为解读 基于成本的优化器（CBO）的深入机制： 解析统计信息的收集、老化周期、直方图（Histograms）的实际作用，以及如何通过增强型统计信息（Extended Statistics）指导优化器做出更优决策。 执行计划的阅读与重构： 不仅关注成本值，更深入分析各种 Join 算法（Nested Loops, Hash Join, Sort Merge Join）在不同数据分布下的适用性。 SQL 调优利器： 详述 SQL Tuning Advisor, SQL Access Advisor 的应用场景与局限性，并重点讲解如何有效使用 SQL Plan Management (SPM) 来“锁定”最佳执行计划，避免回归。 第五章：索引策略的艺术：超越 B-Tree 的边界 函数索引、位图索引与分区索引： 在何种业务场景下，传统的 B-Tree 索引不再是最佳选择？深入探讨位图索引在数据仓库环境中的应用陷阱与优化。 避免索引扫描的陷阱： 深入分析“索引失效”的各种情况（如函数应用、隐式数据类型转换），并提供代码层面的预防措施。 表结构设计与索引维护： 探讨堆表（Heap Table）与索引组织表（Index Organized Table, IOT）的适用性对比，以及在线索引重建对系统资源的影响评估。 第六章：I/O 性能的瓶颈突破与存储优化 ASM 存储管理精要： 深入理解 ASM 的磁盘组冗余级别、条带化（Striping）的原理，以及在混合型存储（SSD/HDD）环境下如何配置存储层级。 异步 I/O (AIO) 与操作系统交互： 了解 Oracle 如何与 Linux/Unix 操作系统进行 I/O 调用，并针对性地调整操作系统参数以最大化数据库吞吐量。 数据块管理与缓冲区的效率： 分析数据块的读取效率，如何通过调整 DB_BLOCK_SIZE（在新建数据库时）或使用 Buffer Cache Advice 视图来优化缓存命中率。 --- 第三部分：高可用性、灾备与云就绪（Oracle 19c 重点特性） 本部分聚焦于如何利用 Oracle 提供的尖端技术，构建企业级的“永远在线”的数据库解决方案。 第七章：Data Guard 架构的强化与升级 同步/异步模式的抉择与评估： 不仅停留在概念层面，而是深入分析不同保护模式（Maximum Protection, Maximum Performance）下对主库事务延迟的具体影响量化模型。 Active Data Guard 的实践： 详细介绍如何安全地在 Standby 数据库上执行查询和报告任务，以及如何利用 AAG 来减轻主库负载。 Fast Start Failover (FSFO) 的部署与监控： 部署过程中的网络隔离、仲裁机制（Observer）配置，以及故障切换后的数据一致性验证流程。 第八章：Oracle 数据库的零停机维护与升级 GoldenGate 核心原理与配置： 深入解析 Change Data Capture (CDC) 的工作原理，配置 Replicat 时的冲突解决机制（Conflict Resolution），以及如何利用 GG 进行异构数据同步。 In-Place 升级与跨版本迁移： 详细剖析使用 DBUA 进行数据库升级的每一步骤，以及如何利用 Data Pump 和 Transportable Tablespaces (TTS) 进行大规模数据迁移的性能优化。 第九章：数据库安全的纵深防御体系 透明数据加密（TDE）的实施： 从 Keystore 的管理到表空间的加密设置，确保数据静止时的安全。 数据库防火墙与审计： 配置统一审计（Unified Auditing）以满足合规性要求，并讲解如何利用数据库内置的安全功能进行敏感数据访问的实时监控与阻断。 --- 本书特色与优势： 面向实战： 所有示例均基于真实生产环境中的复杂场景设计，参数调整具有明确的性能指标目标。 版本聚焦： 紧密围绕 Oracle 12cR2 和 19c 版本的架构变化，确保知识的时效性和前瞻性。 诊断导向： 提供一套结构化的性能问题诊断框架，教会读者如何从海量的 AWR/ASH 报告中快速定位瓶颈，而不是盲目修改参数。 架构思维： 不仅教授“如何做”，更解释“为什么这样做”，培养读者对 Oracle 内部工作流的深刻理解。
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