具体描述
本套教材是普通高等教育“十五”国家级规划教材,共分三册,《高等数学基础线性代数与解析几何》是其中的一册。《高等数学基础线性代数与解析几何》内容包括行列式、矩阵、几何向量及其应用、N维向量与线性方程、线性空间与欧氏空间、特征值与特征向量、二次曲面与二次型、线性变换等八章。
《高等数学基础线性代数与解析几何》力求将线性代数与解析几何相互结合,相互渗透;注重数学思想方法的讲授和培养读者运用数学知识解决问题的能力,努力提示数学概念的本质;讲解上力求通俗易懂,由直观到抽象,层次分明,说理清晰,富于启发性;适当增加了线性代数的应用实例;例题与习题丰富,习题分为A,B两类,书末附有习题答案和提示。
《高等数学基础线性代数与解析几何》可作为高等理工科院校非数学类专业本科生的教材,既可与微积分课程配套使用,也可单独作为线性代数课程教材,还可供有关教师和科技人员参考。
作者简介
目录信息
第一节 行列式的定义与性质
1.1.12阶行列式与一类2元线性方程组的解
1.1.2N阶行列式的定义
1.1.3行列式的基本性质
习题1.1
第二节 行列式的计算
习题1.2
第三节 CRAMER法则
习题1.3
第1章 附录求和符号“Σ”
第2章 矩阵
第一节 矩阵及其运算
2.1.1矩阵的概念
2.1.2矩阵的代数运算
2.1.3矩阵的转置
2.1.4方阵的行列式
习题2.1
第二节 逆矩阵
习题2.2
第三节 分块矩阵及其运算
2.3.1予矩阵
2.3.2分块矩阵
习题2.3
第四节 初等变换与初等矩阵
2.4.1初等变换与初等矩阵
2.4.2阶梯形矩阵
2.4.3再论可逆矩阵
习题2.4
第五节 矩阵的秩
习题2.5
第3章 几何向量及其应用
第一节 向量及其线性运算
3.1.1向量的基本概念
3.1.2向量的线性运算
3.1.3向量共线、共面的充要条件
3.1.4空间坐标系与向量的坐标
习题3.1
第二节数量积向量积混合积
3.2.1两个向量的数量积(内积、点积)
3.2.2两个向量的向量积(外积、叉积)
3.2.3混合积
习题3.2
第三节平面和空间直线
3.3.1平面的方程
3.3.2两个平面的位置关系
3.3.3空间直线的方程
3.3.4两条直线的位置关系
3.3.5直线与平面的位置关系
3.3.6距离
习题3.3
第4章 n维向量与线性方程组
第一节 消元法
4.1.1n元线性方程组
4.1.2消元法
4.1.3线性方程组的解
4.1.4数域
习题4.1
第二节 向量组的线性相关性
4.2.1n维向量及其线性运算
4.2.2线性表示与等价向量组
4.2.3线性相关与线性无关
习题4.2
第三节 向量组的秩
4.3.1向量组的极大无关组与向量组的秩
4.3.2向量组的秩与矩阵的秩的关系
习题4.3
第四节 线性方程组的解的结构
4.4.1齐次线性方程组
4.4.2非齐次线性方程组
习题4.4
第5章 线性空间与欧氏空间
第一节 线性空间的基本概念
5.1.1线性空间的定义
5.1.2线性空间的基本性质
5.1.3线性子空间的定义
5.1.4基、维数和向量的坐标
5.1.5基变换与坐标变换
5.1.6线性空间的同构
5.1.7子空间的交与和
习题5.1
第二节 欧氏空间的基本概念
5.2.1内积及其基本性质
5.2.2范数和夹角
5.2.3标准正交基及其基本性质
5.2.4Gram—Schmidt(格拉姆一施密特)正交化方法
5.2.5正交矩阵
5.2.6矩阵的QR分解
5.2.7正交分解和最小二乘法
习题5.2
第6章 特征值与特征向量
第一节 矩阵的特征值与特征向量
习题6.1
第二节 相似矩阵与矩阵的相似对角化
6.2.1相似矩阵
6.2.2矩阵可对角化的条件
6.2.3实对称矩阵的对角化
习题6.2
第三节 应用举例
6.3.1一类常系数线性微分方程组的求解
6.3.2Fibonacci数列与递推关系式的矩阵解法
习题6.3
第7章 二次曲与二次型
第8章 线性变换
附录A习题参考答案与提示
附录B本书常用符号说明
附录C参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的封面设计得非常朴实,米白色的封面上印着几个深蓝色的几何图形,给人一种严谨、经典的学术气息。我拿到手的时候,首先感受到的是它扎实的装帧和适中的重量,感觉像是一本可以伴随我度过漫长学习时光的伙伴。内容上,我翻阅了几页,感觉它在处理基础概念时非常细致入微。比如,对于向量空间和线性变换的阐述,作者似乎没有急于抛出复杂的定理和证明,而是先用非常直观的几何图像和生活中的例子来铺垫。这对于我这种初学者来说,无疑是极大的福音。很多时候,教科书直接跳入抽象的定义,让人抓不住重点,而这本书似乎很懂得“慢工出细活”的道理。它似乎在努力搭建一座桥梁,让抽象的数学语言和我们熟悉的直观理解之间建立起坚实的连接。特别是关于特征值和特征向量那几章,作者的讲解思路清晰得令人赞叹,它不仅告诉你“是什么”,更重要的是,它耐心地解释了“为什么会是这样”以及“在实际中有什么用处”,这种深入浅出的讲解方式,极大地提升了我的学习兴趣和自信心。总而言之,这是一本从包装到内涵都透露着匠心精神的教材,非常值得推荐给所有对这门学科抱有敬畏之心和学习热情的读者。
说实话,我对数学类书籍的评价往往带着一种挑剔的眼光,因为很多教材总是把本该生动有趣的知识写得枯燥乏味,仿佛是某种官方的、不容置疑的法令。然而,这本《[书名被省略]》在某些章节的处理上,却展现出一种罕见的活力和洞察力。尤其在涉及到矩阵的对角化和正交分解的部分,作者似乎不满足于仅仅展示推导过程,而是引入了大量的历史背景和应用场景。我印象特别深刻的是,在讲解施密特正交化过程时,它配有一组精心绘制的动态过程图示,清晰地展示了如何一步步从一组基向量中提取出相互垂直的向量组。这种视觉化的引导,远比那些冷冰冰的公式推导要有效得多。这本书的排版也值得称赞,足够的行间距和清晰的数学符号标注,使得长时间阅读下来眼睛的疲劳感也减轻了不少。不过,我也发现了一个小小的遗憾,就是对于一些高级应用,比如奇异值分解(SVD)在数据降维中的具体数学细节阐述略显简略,如果能再增加一两页的实例分析,那这本书的价值恐怕就要直逼那些专业研究人员的参考书了。但瑕不掩瑜,对于本科阶段的学习者来说,它提供的深度和广度已经是非常出色的平衡了。
这本教材的阅读体验可以说是相当愉悦的,尽管主题是抽象的线性代数与解析几何,但作者的文字表达却有一种沉稳而富有逻辑性的美感。我尤其欣赏它在引入几何直观时所采用的叙述方式,它不像某些书籍那样直接抛出复杂的坐标变换矩阵,而是先从三维空间中的投影、旋转等操作入手,引导读者自然地意识到需要引入矩阵工具来简化这些过程。这种从需求出发、反推工具的讲解路径,极大地增强了学习的内在驱动力。书中对于解析几何部分的阐述也相当到位,特别是对各种二次曲面的几何性质和标准方程的推导,逻辑链条紧密,步步为营。我记得之前在学习椭圆和双曲线的焦点、离心率等概念时总有些模糊不清,但这本书通过对矩阵特征值和特征向量在二次型上的应用,提供了一个全新的、更本质的理解角度,让我豁然开朗。总的来说,这本书不仅是知识的载体,更像是一套完整的思维训练手册,它教会你如何用结构化的眼光去审视数学世界,对于提升一个人的逻辑思维能力大有裨益。
我是一个偏爱阅读那些能够激发我深入思考的书籍的人,很多工具书读完后,合上书本,脑子里留下来的往往只是一堆零散的公式片段。但这本《[书名被省略]》给我的感觉完全不同,它更像是一位循循善诱的导师,在引导你构建一个完整的知识体系。它最成功的地方在于其逻辑的连贯性,章节之间的过渡非常自然,你几乎感觉不到你在从一个章节跳到另一个章节,而更像是沿着一条精心铺设好的轨道不断前行。例如,它在介绍二次型的时候,并不是孤立地讲解,而是巧妙地将其与前面对称矩阵的性质联系起来,让你立刻明白为什么对称性在那个情境下如此重要。这种宏观视角的把握,是很多同类书籍所缺乏的。此外,这本书的习题设计也相当考究,它区分了基础巩固型、概念理解型和思维挑战型三种层次。我尝试做了几道难度较高的题目,发现解题过程不仅仅是代数运算的堆砌,更需要对基本定理的深刻理解和灵活运用,这恰恰是我一直以来努力培养的能力。读完这些题目后,我能明显感觉到自己对这门学科的“直觉”得到了极大的提升。
坦白讲,我购买这本书时是抱着一种“试试看”的心态,因为我之前尝试过几本声称能“简化”数学的读物,结果往往适得其反,要么过于肤浅,要么就是为了追求简洁而牺牲了严谨性。但这本《[书名被省略]》在严谨与易懂之间找到了一个近乎完美的平衡点。我特别欣赏作者在每一小节末尾设置的“关键回顾”部分,它用不超过五句话的篇幅,精炼地总结了本节的核心概念和重要公式,这对我复习和快速定位知识点极为方便。而且,这本书的术语处理非常规范和一致,没有出现不同章节使用不同术语来指代同一个概念的情况,这在翻译或多人编写的教材中是常见的问题,但在这本书里得到了很好的控制。我甚至发现,它对某些易混淆的定义,比如仿射空间和线性空间的区别,做了非常细致的对比分析,用一个双栏表格清晰地列出了它们在封闭性、原点归属等方面的差异。这种对细节的关注,体现了作者对教学工作严肃的态度。这本书的价值,在于它真正做到了让读者能够“理解”数学,而不是仅仅“记住”数学。
72大高分
72大高分
屎
72大高分
线代启蒙书,改变了我思考问题的方式