看图学电气控制设备故障检修

看图学电气控制设备故障检修 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社
作者:齐占伟
出品人:
页数:290
译者:
出版时间:2004-1
价格:16.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111132356
丛书系列:
图书标签:
  • 电气控制
  • 故障诊断
  • 检修
  • 图解
  • 实操
  • 电气设备
  • 自动化
  • 工业控制
  • 电路分析
  • 维修技能
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具体描述

本书是看图学技术丛书——电工技术类之一。本书以电气控制电路为中心,控制元器件的结构原理为基础,常见的典型控制电路为实例,介绍了电气控制设备的结构、控制功能的实现、一般设计分析方法、故障查找和维修方法等。此外,还介绍了电子电路的构成、强电和弱电的接口电路、可编程控制器的应用方法以及电路故障的特点。

本书理论联系实际,重点突出,插图丰富,实用性强,可供电气控制设备运行、维修的初中级技术工人、职业学校学员和工人阅读,也可供大专院校电气专业类师生参阅。

好的,以下是一份针对您提供的书名《看图学电气控制设备故障检修》的、不包含其内容的图书简介,力求详实且自然流畅: --- 书名: 工业物联网与智能制造:系统架构、关键技术与应用实践 内容简介: 在当前全球工业界正经历的深刻变革中,以物联网(IoT)为核心驱动力的智能制造已成为重塑生产模式、提升竞争力的必然趋势。本书《工业物联网与智能制造:系统架构、关键技术与应用实践》旨在为工程师、技术管理者以及相关专业学习者提供一个全面、深入且极具实操价值的知识框架,系统阐述如何从概念构建到实际部署,成功构建和运行新一代智能工厂。 本书紧密围绕“数据驱动决策”这一核心理念,将理论研究与前沿技术应用紧密结合,尤其侧重于工业现场的复杂性和异构性挑战。全书内容结构清晰,从宏观的战略规划入手,逐步深入到微观的技术细节实现,确保读者能够构建起完整的认知体系。 第一部分:智能制造的战略蓝图与理论基石 本部分首先描绘了智能制造的宏伟蓝图,深入分析了工业4.0、信息物理系统(CPS)以及数字化工厂的内涵与外延。我们探讨了制造模式的转变,即如何从传统的自动化(Automation)阶段,跨越至信息集成(Information Integration)和最终的智能化(Intelligence)阶段。 制造范式的演进: 详细对比了大规模定制(Mass Customization)、柔性制造系统(FMS)与智能制造在生产理念、组织结构和技术支撑上的根本差异。 系统架构的顶层设计: 重点阐述了智能工厂的层次化架构模型,包括现场感知层、网络传输层、平台服务层和应用决策层。我们特别分析了如何在高吞吐量和低延迟要求的工业环境中,设计出既稳定又具备高度扩展性的整体框架。 数据治理与安全基石: 智能制造的根基在于数据。本章详细讲解了工业数据的生命周期管理、数据清洗、标准化协议(如OPC UA在互操作性中的作用),并对工业控制系统(ICS)在网络化带来的安全风险进行了全面的风险评估与防护策略的介绍。 第二部分:工业物联网的核心技术栈剖析 这是本书的技术核心部分,深入剖析支撑智能制造运转的几大关键技术领域,特别是针对传统OT(Operational Technology)环境向IT(Information Technology)环境融合所面临的技术瓶颈。 低延迟与可靠性网络: 针对生产现场对实时性、可靠性和带宽的极端要求,本书详细解析了TSN(时间敏感网络)的原理及其在确保确定性通信中的关键作用。同时,对5G技术在工业环境下的增强型移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)和超高可靠低延迟通信(uRLLC)的应用场景和部署挑战进行了深入探讨。 边缘计算(Edge Computing)的实践: 工业数据量巨大,全部上传云端存在延迟和成本问题。本书阐述了边缘计算在数据预处理、实时控制回路优化和本地数据存储中的必要性。我们提供了一套基于容器化技术的边缘应用部署框架,帮助读者理解如何在资源受限的工业网关上高效运行复杂的分析模型。 工业云计算平台与数据中台: 在区域层面和企业层面,如何构建统一的数据汇聚、建模和分析平台是实现全要素互联的关键。本节详细介绍了工业SaaS、PaaS服务的构建思路,以及数据中台如何通过统一的API服务层,打破不同业务系统之间的数据孤岛。 第三部分:智能制造前沿应用与高级分析 理论架构搭建完成后,本部分聚焦于如何利用先进的分析技术将数据转化为可执行的洞察力,实现真正的智能化运维和生产优化。 基于机器学习的预测性维护(PdM): 详细介绍了如何采集设备(如电机、泵、CNC机床)的振动、温度、电流等特征信号,并应用深度学习模型(如LSTM、Transformer)构建剩余使用寿命(RUL)预测算法。书中提供了从特征工程到模型训练、再到在线部署的完整流程示例。 数字孪生(Digital Twin)的构建与仿真: 本章阐述了数字孪生模型在虚拟调试、工艺优化和远程诊断中的核心价值。重点解析了如何将CAD/CAE数据、实时OT数据与仿真引擎(如Ansys Twin Builder, Unity/Unreal Engine)进行有效集成,创建高保真度的动态孪生体。 质量追溯与供应链协同: 探讨了如何利用区块链技术(Private/Consortium Blockchain)在保证数据不可篡改性的前提下,实现产品从原材料到终端用户的全生命周期透明化追溯,增强供应链的韧性和客户信任度。 本书特色: 本书的独特之处在于其极强的跨界融合能力和工程导向。它不仅关注高大上的理论架构,更致力于解决工业现场“最后一公里”的集成难题。书中包含了大量基于真实案例分析的架构设计图解、关键协议报文解析以及主流工业软件平台的集成方法,理论与实践紧密衔接,确保读者能够带着清晰的路线图,将智能制造的理念落地到具体的生产实践中。无论您是企业技术升级的决策者,还是负责系统集成的工程师,本书都将是您迈向下一代智能工厂的必备参考指南。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我过去在学习电气故障排查时,最大的困扰就是理论知识和实际操作之间的鸿沟——知道原理但不知道具体哪里出了问题,或者看到故障现象却无法快速回溯到电路的哪个部分。这本书《看图学电气控制设备故障检修》成功地架起了这座桥梁。它的独特之处在于,它把“故障案例”和“对应的电气原理图”紧密结合在一起。例如,针对一个典型的漏电保护器跳闸问题,书中不仅展示了漏保的结构和跳闸原因分类,更关键的是,它直接在标准的三相电机控制图上,圈出漏保的位置,并分析了可能导致其动作的五种常见情况,并分别给出检查点。这种“情境式”的教学方法,极大地提高了学习的针对性和效率。我不再需要拿着一本厚厚的理论教材去比对现场的混乱接线,而是可以直接翻到书中对应的图示,迅速锁定问题所在。这本书真正体现了“图示为王”的理念,对于提升一线维修人员的动手能力和故障判断的精确性,是本不可多得的实战利器。

评分☆☆☆☆☆

这本《看图学电气控制设备故障检修》简直是为我量身定做的一本“武功秘籍”。我之前在车间里摸爬滚打了好几年,虽然对电气设备有点基础了解,但一遇到复杂的控制系统故障,脑子就一片空白,面对那些密密麻麻的电路图更是头大。这本书的最大的亮点就是它的“可视化”教学方式,它把抽象的电气原理和复杂的故障排查步骤,通过大量的实物图片和清晰的接线图展示出来,让人一目了然。比如,当我需要检查一个接触器的吸合情况时,以往我只能靠猜测和听声音,但这本书里详细标注了接触器内部的触点结构、线圈的通电状态,甚至连用万用表测量哪个点的电压和电阻都画得清清楚楚。这种手把手的教学方法,极大地降低了学习门槛。我特别喜欢它对常见故障的归纳总结,比如电机启动困难、三相不平衡等,它不是简单地罗列现象,而是从电源、控制回路到执行元件,层层递进地分析可能的原因,并配有对应的维修步骤流程图。读起来感觉就像身边随时有一位经验丰富的老技师在耳提面命,让人在实际操作中倍感踏实,极大地提升了我独立解决问题的信心和效率。

评分☆☆☆☆☆

对于我们这些偏向自动化设备维护的人来说,电气控制的故障往往与机械和气动/液压系统交织在一起,让人头痛不已。这本书《看图学电气控制设备故障检修》的价值就在于它能把这些跨专业的知识点进行有效的关联和梳理。书中有一章节专门讨论了传感器信号丢失或错误输入对控制逻辑产生的影响。它没有直接给出传感器的维修手册,而是通过图示说明了,当传感器反馈信号出现问题时,控制回路中的继电器、接触器以及中间环节的指示灯会呈现出何种异常状态。这种“从现象到原因再到修复”的逻辑链条构建得非常清晰。我曾遇到一个设备总是间歇性停机,查了半天找不到原因,后来对照书中关于“时间继电器误动作”的插图和检修流程,才发现是时间继电器触点粘连导致的定时错误。这种通过图文对照,快速锁定问题的能力,是靠死啃厚厚的设备说明书是学不来的。它就像一本高度浓缩的“经验精华”,让新手可以快速上手,让老手也能查漏补缺,是工具书中的精品。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计和资料的准确性令人赞叹。在电气维护领域,信息的准确性直接关系到人身安全和设备损失,这一点在这本《看图学电气控制设备故障检修》中得到了很好的体现。它的图例清晰度非常高,无论是原理图的符号规范,还是实物接线的颜色标注,都严格遵循了国家或行业标准。我特别欣赏它在处理“安全操作规范”时的严谨态度,每一处涉及带电操作的步骤前,都会有醒目的安全提示,这对于培养初级技术人员的安全意识至关重要。此外,书中对于一些老旧但仍在服役的设备控制逻辑,也给出了维护参考,这体现了编者对实际工业现场复杂性的深刻理解,而不是一味追求最新技术。我感觉这本书的每一页都经过了反复的推敲和验证,它提供的故障代码解释和对应的检查点,在我的实际工作中得到了多次印证,极大地减少了“瞎修”和“盲目试错”的成本,是值得反复翻阅的案头宝典。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我拿到这本《看图学电气控制设备故障检修》的时候,内心其实是有点怀疑的,毕竟市面上关于电气维修的书籍汗牛充栋,大多都是理论堆砌,枯燥乏味。但是,这本书的编排思路非常注重“实战性”和“工具导向”。它没有过多纠缠于深奥的电磁学理论,而是聚焦于我们一线工人最需要掌握的技能——如何用手头的工具去定位和修复故障。例如,书中对于如何使用钳形电流表测量负载电流,以及如何利用示波器观察波形异常的实操步骤,讲解得细致入微,甚至连仪表的旋钮位置和读数判读的注意事项都详尽说明。更让我印象深刻的是,它针对不同类型的控制系统,如星三角启动、正反转控制、PLC的简单输入输出检测等方面,都提供了“故障情景模拟”的单元。通过这些模拟,我能够提前预判在实际工作中可能遇到的陷阱,并掌握一套标准化的排查流程。这本书真正做到了“授人以渔”,它教的不是死记硬背的知识点,而是灵活变通的解决问题的思维框架,对于提升维修人员的综合素质,有着不可替代的作用。

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