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《数字与模拟通信系统(第6版)(英文影印版)》涵盖了数字通信与模拟通信的内容，并着重介绍了数字通信系统的设计。书中除向读者提供了经典的数学分析方法外，还提供了利用计算机进行分析、设计和模拟现代通信系统的方法，MATLAB的使用贯穿全书。
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《数字与模拟通信系统》在对“数字通信系统”的讲解上，可谓是面面俱到。它不仅仅罗列了各种技术名词，而是深入剖析了数字通信的整个流程，从信源编码、信道编码、调制、信道传输，到解调、解码、信源译码，每一个环节都进行了详尽的阐述。我最欣赏的是书中对“信源编码”的讲解，它解释了如何去除信息中的冗余，使其更加紧凑，从而提高传输效率。霍夫曼编码、算术编码等经典算法的介绍，让我看到了信息压缩的智慧。 同时，书中还对各种数字调制解调技术，如ASK、FSK、PSK、QAM等进行了详细的介绍，并分析了它们在不同应用场景下的优劣势。我通过阅读，才明白为什么不同的通信系统会选择不同的调制方式。例如，对于要求高传输速率的场合，可能会选择更高阶的QAM；而对于对功耗要求严格的设备，则可能选用能耗更低的ASK。这种深入的分析，让我对数字通信系统的设计有了更全面的认识。
评分这本书在对“信道”的理解上，给我带来了全新的视角。它不仅仅是简单地描述信号在介质中传播，而是将其视为一个复杂的系统，其中包含了各种物理因素对信号的影响。从电磁波在空气中的传播，到光信号在光纤中的传输，书中都进行了细致的分析。我尤其喜欢书中对“衰减”和“失真”的讲解，它解释了信号在传输过程中是如何损失能量的，以及信号的波形是如何被改变的。这些知识让我明白，为什么在长距离通信中，我们需要使用信号放大器和均衡器来保证信号的质量。 书中还提到了各种信道模型，比如AWGN（加性高斯白噪声）信道，这是一个非常重要的模型，它被广泛用于理论分析和系统设计。通过对这些模型的理解，我才能更好地量化通信系统的性能，并设计出更鲁棒的系统。它让我意识到，通信系统的设计不仅仅是算法和硬件的堆砌，更是对物理世界规律的深刻把握。
评分《数字与模拟通信系统》在对“接收端”的描述上，做得尤为出色。它不仅仅是告诉我们如何接收信号，而是详细讲解了接收端需要完成的一系列复杂任务。从信号的放大、滤波，到解调、解码，再到最终的信息恢复，每一个环节都经过了精心的设计。我特别欣赏书中对“同步”的讲解，它解释了接收端如何与发送端保持时间上的同步，从而准确地采样信号。这就像是在嘈杂的环境中，准确地捕捉到对方的讲话，需要精密的耳朵和大脑。 书中还对各种接收机结构进行了介绍，比如超外差接收机和零中频接收机。这些介绍让我对实际的通信设备有了更直观的认识。它让我明白，我们每天使用的手机、无线网卡，背后都凝聚着如此多的工程智慧和技术细节。这种对细节的关注，让我更加敬佩通信工程师的付出。
评分这本书在“天线与传播”的章节，给我打开了新的视野。它不仅仅是简单地提到了天线，而是深入探讨了天线的各种类型、工作原理以及它们在不同场景下的应用。从简单的偶极子天线，到复杂的阵列天线，书中都给出了详实的介绍。我特别喜欢书中关于“方向图”的讲解，它让我明白，天线并不是全向辐射的，而是具有特定的辐射和接收方向。这对于理解无线通信的覆盖范围和干扰问题至关重要。 此外，书中还对电磁波的传播方式进行了详细的阐述，包括直射、反射、折射和绕射等。这些传播机制直接影响着信号的传输质量和覆盖范围。通过理解这些传播特性，我才明白为什么在某些区域信号会比较弱，或者信号会受到多径效应的影响。这种对无线传播物理过程的深入分析，让我对无线通信的奥秘有了更深的敬畏。
评分这本书的名字叫做《数字与模拟通信系统》，我拿到它的时候，其实并没有立刻打开阅读。封面设计很朴实，我当时更多的是被它名字所吸引，因为我对通信技术一直怀有浓厚的兴趣，尤其是那些看不见摸不着，却又无处不在的信号，总让我觉得充满了神秘感。当我终于翻开第一页，文字扑面而来，我才真正进入了一个全新的世界。书中并没有像我最初设想的那样，用过于晦涩的数学公式或者枯燥的理论来堆砌，反而是从最基础的概念入手，一步步地引导读者去理解数字通信和模拟通信的本质区别。 它详细地阐述了模拟信号是如何随着时间的推移而连续变化的，就像水波一样，有起有伏，可以承载丰富的信息。然后，它又描绘了数字信号的出现，如同一个个离散的“开关”，只有“开”和“关”两种状态，但正是这种二元性，赋予了它强大的鲁棒性和易于处理的特性。我特别喜欢书中对“采样”和“量化”这两个概念的解释，它们是连接模拟世界与数字世界最重要的桥梁。作者用非常形象的比喻，比如将连续的声波切分成一个个瞬间，然后给每个瞬间赋予一个数值，让我一下子就明白了其中的奥妙。这种循序渐进的讲解方式，让原本可能令人望而生畏的技术细节变得生动有趣，仿佛我正置身于一个巨大的实验室，亲手操作着各种设备，感受着信号的转化过程。
评分这本书在阐述“数字信号处理”的原理时，真的让我大呼过瘾。它不仅仅停留在理论层面，而是通过大量的图示和例子，生动地展示了数字信号是如何被处理、转换和恢复的。我印象最深刻的是关于“滤波器”的章节，它详细介绍了低通、高通、带通、带阻等各种滤波器的作用，以及它们是如何在频域内对信号进行选择性处理的。通过阅读，我仿佛能看到数字信号在经过滤波器后，那些不想要的频率成分被有效地“过滤”掉，只留下我们真正需要的信息。这种对信号的“精雕细琢”，让我感受到了数字通信强大的能力。 此外，书中对于“采样定理”（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）的解释，也让我受益匪浅。它清晰地阐述了，要无损地从连续信号中恢复出原始信息，采样的频率必须大于信号最高频率的两倍。这个定理是数字信号处理的基础，也是理解为什么现代通信系统能够如此高效地处理海量信息的重要原因。书中通过对这个定理的深入剖析，让我明白了数字通信的“魔法”并非凭空而来，而是建立在严谨的数学和物理原理之上的。
评分在“信息论”与通信系统的结合方面，《数字与模拟通信系统》让我耳目一新。它不仅仅是单纯地讲解通信技术，而是将信息论的原理巧妙地融入其中。书中对“熵”、“信息量”等概念的解释，让我理解了信息的本质。更重要的是，它阐述了信源编码的目标就是尽可能地消除信息中的冗余，使其接近其理论上的熵。这让我看到了信息论在通信系统设计中的指导作用。 书中对“信道容量”的讲解，更是将信息论的精髓展现得淋漓尽致。它告诉我们，在给定的信道条件下，我们能够传输的最大信息速率是多少。这个概念是通信系统性能的终极瓶颈，也是所有通信系统设计者努力突破的目标。理解信道容量，有助于我们更客观地评价一个通信系统的性能，并指导我们如何改进设计。
评分读到后面，书中对于“信道”的描述让我印象深刻。它不仅仅是将通信系统比作一条河流，而是深入剖析了这条“河流”可能会遇到的各种“阻碍”，比如噪声、衰减、失真等等。这些“阻碍”就像河流中的暗礁和漩涡，会扭曲信号的原始形态，导致信息丢失或出错。我尤其对书中关于“信道容量”的讲解感到豁然开朗。它解释了在有限的信噪比和带宽条件下，我们最多能传输多少信息，这个概念对于理解通信系统的极限至关重要。书中通过引用香农-哈特利的公式，虽然有公式，但作者并没有停留于此，而是用通俗易懂的语言解释了这个公式背后的物理意义，让我们理解到，提高通信速率并非可以无限进行，而是受到一些基本物理定律的约束。 它还详细介绍了各种调制技术，无论是模拟调制的幅移键控（ASK）、频移键控（FSK）、相移键控（PSK），还是数字调制的各种变体，书中都给予了充分的讲解。我感觉自己就像一个信号的魔术师，学习如何通过改变信号的某些属性（如幅度、频率、相位）来编码信息，并如何从接收到的信号中解码出原始信息。书中对于不同调制方式的优缺点、适用场景的分析，也帮助我更深入地理解了通信系统设计的权衡与取舍。比如，有些调制方式传输速率高，但对噪声敏感；有些则相反。这让我意识到，通信系统的设计并非一成不变，而是需要根据实际需求进行灵活的调整。
评分在探讨“模拟通信系统”的部分，《数字与模拟通信系统》展现了其深厚的功底。它不仅仅是泛泛而谈，而是深入浅出地讲解了各种模拟调制技术，例如调幅（AM）、调频（FM）和调相（PM）的原理。书中对这些技术的数学模型进行了详细的推导，并辅以生动的波形图，让我能够直观地理解信号是如何被调制的。我尤其喜欢书中对“解调”过程的详细描述，它解释了如何从接收到的调制信号中准确地提取出原始的基带信息。 它还详尽地分析了模拟通信系统面临的挑战，比如噪声对信号的干扰，以及信号在传输过程中的衰减和失真。书中列举了各种抑制这些不利因素的方法，例如使用合适的信道编码和解码技术。这些内容让我认识到，尽管模拟通信存在一些固有的缺点，但通过巧妙的设计和优化，依然能够实现高效可靠的通信。它也为我理解后续的数字通信系统奠定了坚实的基础，因为许多数字通信的基本原理，都脱胎于对模拟通信的深刻理解。
评分我不得不说，《数字与模拟通信系统》在对“噪声”的阐述上，可谓是鞭辟入里。它不仅仅是简单地定义噪声是什么，而是深入探讨了各种噪声的来源，从热噪声、散粒噪声到外界干扰，几乎无所不包。而且，它还细致地分析了噪声对模拟信号和数字信号所带来的不同影响。对于模拟信号而言，噪声就像是在原本清晰的画面上蒙上了一层模糊的纱，使得信息难以辨别；而对于数字信号，噪声的危害则更加直接，它可能导致0被误读为1，或者1被误读为0，从而造成bit错误。更让我惊叹的是，书中还介绍了多种抑制和对抗噪声的方法，比如滤波、差错控制编码等等，这些技术就像是为信号穿上了坚固的铠甲，让它们在传输过程中更加安全可靠。 特别是在讲到“差错控制编码”的部分，我真是大开眼界。书中详细介绍了汉明码、卷积码、维特比译码算法等等。我之前一直认为，一旦数字信号在传输过程中发生了错误，就是不可挽回的损失。然而，通过阅读这本书，我才了解到，通过在原始数据中添加冗余信息，我们可以在接收端检测到错误，甚至在某些情况下纠正错误。这就像是给信息增加了“校验码”，一旦发现不对劲，就能及时修复。这种“自我修复”的能力，极大地提高了通信系统的可靠性，让我对现代通信的稳定性有了更深的理解。
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