具体描述
微机集群是把微机用网络连接起来，用Linux系统软件的并行计算机。本书详细讲解了微机集群所需的网络功能，并结出组建微机集群的完整过程和操作步骤，以及调试和测试技术。即使连Linux也没有学过的人，也可以通过本书学会组建微机集群所需的知识和技术；甚至只需拥有两台带网卡的微机和一根网线，就可以一步步地跟着本书进行微机集群实践。此外，本书还介绍了微机集群的管理、网络唤醒、网络启动、网卡捆绑以及任务排队等较深层的内容，供准备或已经组建大型微机集群的读者参考。
本书可供使用并行计算机从事科学和工程计算的科研、工程技术人员以及Linux发烧友和玩家自建和管理微机集群时参考，本书亦可作为大专院校、高职、高专及相关培训班的“Linux网络应用”课程的教材。
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读后感
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用户评价
我对**《企业级网络安全态势感知平台》**的构建非常感兴趣，尤其是在数据中心内部的东西向流量监控方面。我正在研究如何利用**《NetFlow/sFlow数据采集与异常行为检测算法》**来识别内部横向移动。这本教材虽然名字看起来偏向于传统的硬件配置，但它在讲解网络协议栈的实现细节时，却无意中暴露了许多安全审计的“后门”。例如，书中对IP报文分片处理的描述，就清晰地揭示了如何通过构造恶意分片报文绕过某些早期的防火墙策略。这种“无心插柳柳成荫”的知识点挖掘，远比那些专门讲安全工具使用的书籍来得深刻。它教会我的是如何从协议的“正确使用方式”中，反推出“错误使用方式”的攻击面。相较于我正在阅读的关于**《SIEM系统日志关联分析》**的教材，这本书提供的底层视角，更能帮助我设计出更具鲁棒性的数据采集和预处理流程，从源头上保证了数据的完整性和可靠性。
评分这本书的封面设计，坦白说，第一眼吸引我的是它那种略显复古的蓝绿色调，透着一股扎实的工科气息。我本来是想找一本关于**《分布式系统架构设计与实践》**的书籍，市面上那些新的架构书，动不动就谈什么Serverless、云原生，搞得我云里雾里。但翻开这本，目录的排布立刻让我感到一种久违的踏实。它没有急于探讨最新的热门框架，而是从最底层的网络拓扑、硬件选型开始讲起，细节到不同类型服务器的I/O瓶颈如何影响整体性能。我尤其欣赏作者在**《基于Lustre文件系统的并行数据存储方案》**这部分所花费的心力，那种对细节的执着，仿佛能让人嗅到机房里服务器散热风扇高速旋转的味道。它不是一本让你看完就能立刻成为架构师的书，但它能让你明白，为什么架构师最终会做出某个关键决策。那种对基础理论的深度挖掘，远超我之前阅读的大部分“速成指南”。我希望它能更深入地探讨一下容错机制在**《高可用性数据库集群部署》**中的实际应用案例，毕竟理论和实战之间总有一道鸿沟，但就目前的深度而言，它已然提供了极佳的理论基石。
评分我最近在负责一个**《工业物联网数据采集平台》**的项目，需要处理海量的实时传感器数据，对延迟要求极高。手头上的技术文档大多是针对Web服务的优化，对于高并发、低延迟的数据流处理，显得力不从心。这本书记载的关于**《RDMA网络加速技术在高性能计算中的应用》**的章节，简直像是为我量身定做的一般。作者非常细致地拆解了InfiniBand协议栈的层次结构，并用清晰的流程图展示了Zero-Copy操作是如何减少CPU干预从而榨干网络带宽的。相比于我正在研究的**《Kafka集群的消息积压与恢复策略》**的讲解，这本书对底层硬件的洞察更胜一筹。它不是简单地告诉你“使用RDMA会更快”，而是告诉你“在特定的数据包大小和网络负载下，RDMA的具体硬件实现如何提供低于微秒级的延迟保障”。这种偏向于系统底层魔改的论述，对于我们这种需要榨干每一滴性能的场景来说，价值不可估量。唯一的遗憾是，对于如何将这种底层技术平滑地集成到现有的标准TCP/IP应用层协议栈中，缺乏一些实战的“粘合剂”描述。
评分作为一名热衷于**《虚拟化与容器化技术栈》**的研究者，我一直在寻找一本能将操作系统内核调度和上层资源隔离技术串联起来的著作。市面上很多书要么只讲Hypervisor的Type-1/Type-2区别，要么只谈Docker的cgroup和namespace机制，缺乏一个宏大的视角来看待资源分配的公平性问题。这本书中关于**《NUMA架构下内存页对齐与CPU亲和性设置》**的论述，给了我一个全新的思考角度。它没有止步于虚拟机的创建，而是深入到宿主机调度器如何决定哪个物理CPU核心去处理哪个虚拟机的任务，以及这如何影响到缓存命中率。这与我目前在**《KVM虚拟化性能调优指南》**中遇到的“为什么有时候增加物理核心反而性能下降”的困惑产生了强烈的共鸣。作者对硬件特性的理解之深厚，使得他对软件层面的抽象都能做出精准的预测和解释。如果能增加一章关于Intel VT-x/AMD-V扩展指令集对内存虚拟化性能影响的对比分析，那就完美了。
评分我一直觉得，很多IT书籍的知识更新速度跟不上技术迭代的速度，读起来就像在研究古董。但这本书的某些章节，比如对**《大规模数据中心电源管理与热力学优化》**的探讨，却展现出一种跨越时间的长远眼光。它没有去追逐最新的GPU型号，而是专注于能源效率和散热设计的物理极限。书中对PUE（Power Usage Effectiveness）指标的计算模型分析得极为透彻，并结合了流体力学仿真结果来解释不同机柜布局对局部热点的影响。这让我联想到了我正在尝试部署的**《边缘计算节点的低功耗设计》**方案，书中关于CPU空闲态电源门控的策略，非常具有参考价值。它提醒我们，性能的提升最终都会归结到对物理资源的极致利用上。如果书中能加入一些关于**《绿色计算与可持续性IT基础设施建设》**的未来展望，探讨一下量子计算对现有散热模式的潜在颠覆，那就更具前瞻性和启发性了。
评分#车老板啊！
评分车老板保佑我！
评分车老板保佑我！
评分车老板保佑我！
评分后悔当年没有认真上车静光的linux 集群#人艰不拆
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