通信电缆线路障碍测试技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京邮电大学出版社

作者:徐丙垠

出品人:

页数:185

译者:

出版时间:2000年01月

价格:15.0

装帧:平装

isbn号码:9787563502059

丛书系列:

图书标签:

• 通信工程
• 电缆测试
• 线路维护
• 故障诊断
• 测试技术
• 光纤通信
• 电力通信
• 网络工程
• 电缆线路
• 障碍处理

图书简介：现代桥梁结构健康监测与评估技术 图书名称：现代桥梁结构健康监测与评估技术 --- 导言：迈向智慧基础设施时代 随着社会经济的飞速发展，桥梁作为现代交通网络的核心组成部分，其安全性和可靠性直接关系到人民生命财产和国家经济命脉。传统的定期巡检和目视检查方法，虽然仍是基础手段，但在面对日益复杂和老化的桥梁结构，以及突发性灾害（如地震、极端天气）的挑战时，显得力不从心。结构健康监测（Structural Health Monitoring, SHM）技术应运而生，它代表了一种从“被动维护”向“主动预防”的范式转变，是保障基础设施长期服役能力的关键技术。 本书《现代桥梁结构健康监测与评估技术》聚焦于当前土木工程领域最前沿的桥梁结构健康监测系统构建、数据处理、状态评估以及寿命预测等核心环节，旨在为结构工程师、监测技术人员、基础设施管理者提供一套系统、深入且实用的理论指导与工程实践参考。本书全面涵盖了从传感器选型安装到高级数据挖掘与决策支持的完整技术链条。 --- 第一部分：桥梁结构健康监测基础理论与系统架构 本部分奠定了理解现代SHM系统的理论基础，并详细阐述了构建一个有效监测系统的关键要素。 第一章：桥梁结构动力学基础与状态评估原理 本章回顾了经典梁、板、壳等结构的基本动力学方程，重点探讨了模态识别技术（如频响函数法、随机子空间辨识法）在识别结构刚度退化和损伤定位中的应用。深入解析了模态参数变化与结构损伤程度之间的物理关联，并引入了损伤指标的构建方法，如损伤因子、模态应变能指标等，为后续的评估奠定理论基石。 第二章：多源传感器技术与数据采集系统 结构健康监测的有效性高度依赖于高质量的输入数据。本章详尽介绍了适用于桥梁监测的各类传感器技术： 1. 应变与位移测量： 聚焦于光纤布拉格光栅（FBG）传感器、分布式光纤感应（DAS/DTS）技术在长期应变监测中的优势、安装技术与误差分析。同时对比了传统电阻应变片和电涡流传感器的适用场景。 2. 振动与加速度测量： 详细比较了压电式、电容式加速度计的性能参数，讨论了高精度MEMS加速度计在微小振动捕捉中的应用。 3. 环境参数耦合监测： 强调温度、湿度、风速、交通荷载（如地感线圈、轴重秤）对结构响应的耦合影响，并介绍了同步采集与时间同步的必要性。 4. 数据采集系统（DAQ）： 讨论了高带宽、低噪声、边缘计算能力的现场数据采集单元的设计原则，包括数据预处理、存储策略和远程传输协议（如LoRa, 5G）。 第三章：监测网络设计与优化 有效的监测系统需要科学的网络拓扑结构。本章探讨了监测点位优选原则，包括基于有限元模型（FEM）的敏感度分析、基于损伤识别目标（如全局模式与局部损伤）的布设策略。同时，引入了监测系统的冗余性设计、自检与故障诊断机制，确保系统在恶劣环境下仍能保持稳定运行。 --- 第二部分：数据处理、损伤识别与评估方法 数据是SHM的灵魂。本部分专注于如何从海量、复杂的监测数据中提取有价值的健康信息。 第四章：桥梁健康数据处理与预处理技术 实时监测数据中充斥着噪声、漂移和环境干扰。本章提供了详尽的数据清洗流程：包括基于傅里叶变换、小波分析等方法的噪声去除；基线数据（Baseline Data）的建立与动态基线漂移校正；以及如何使用统计方法（如卡尔曼滤波）对传感器读数进行平滑与状态估计。 第五章：基于模态分析的损伤识别 本章深入讲解了先进的模态识别技术在损伤定位中的应用： 1. 数据驱动方法： 重点介绍频域解耦方法（如频率响应函数法）和时域解耦方法（如随机子空间辨识RSID、频域分解FDD）。 2. 基于机器学习的损伤识别： 引入模式识别思想，讨论如何利用主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）从高维模态数据中提取损伤特征。 3. 损伤的量化与可视化： 如何将识别出的模态变化转化为可理解的损伤程度指标，并利用有限元模型（FEM）的修正技术，将损伤指标映射回结构构件的实际损伤状态。 第六章：基于应变和位移的局部损伤评估 针对关键部位（如支座、伸缩缝、箱梁腹板）的局部监测，本章侧重于应变场和位移场分析： 1. 应变梯度分析： 探讨应变梯度法在检测裂缝萌生和扩展过程中的敏感性。 2. 荷载模型与响应分析： 建立精确的车辆荷载模型，通过反演分析识别结构刚度变化对特定车辙响应的影响，实现对局部疲劳损伤的早期预警。 --- 第三部分：评估、预测与系统应用 本部分将监测数据转化为实际的工程决策支持，并展望了未来技术趋势。 第七章：桥梁剩余使用寿命预测（RUL） 结构评估的终极目标是预测其未来性能。本章详细阐述了基于概率和机理的寿命预测模型： 1. 基于可靠性理论的预测： 引入可靠性指标（如$eta$值）和极限状态函数，结合损伤演化模型（如Paris-Erdogan 疲劳裂纹扩展模型），进行概率性寿命预测。 2. 基于数据驱动的退化建模： 利用高斯过程回归（GPR）或长短期记忆网络（LSTM）等深度学习模型，对历史健康状态数据进行拟合和外推，预测结构性能的衰减趋势。 第八章：桥梁健康评估与养护决策支持系统 本章关注如何集成所有监测结果，形成一个完整的评估报告与决策系统： 1. 多指标融合评估： 讨论如何对模态特征、疲劳损伤指标、环境载荷效应等多个异构指标进行加权融合，得出统一的桥梁健康指数（CHI）。 2. 养护决策支持： 阐述如何利用实时评估结果，结合风险管理矩阵，制定“按需维护”（Maintenance on Demand）的优化策略，指导维修资源的分配，实现经济效益和安全性的最大化。 第九章：先进监测技术与未来展望 本章探讨了SHM领域的前沿进展，包括： 1. 无线化与自供能技术： 探讨能量采集技术（如振动能、太阳能）在减少线缆敷设和维护成本方面的应用潜力。 2. 无损检测（NDT）与SHM的融合： 介绍无人机（UAV）辅助下的视觉识别技术与嵌入式监测数据的结合，实现对表面损伤和内部状态的协同监测。 3. 数字孪生（Digital Twin）在桥梁管理中的构建与应用。 --- 总结 《现代桥梁结构健康监测与评估技术》是一部集理论深度与工程实用性于一体的专著。它不仅系统梳理了传统监测技术的精髓，更着重介绍了数据科学、先进传感器及人工智能在土木工程健康监测领域的创新应用。本书的读者将能够掌握从设计、部署、数据处理到最终评估决策的全流程技术链条，从而显著提升对在役桥梁结构的科学化管理和保障能力。本书的深度和广度，必将成为桥梁工程领域专业人士案头必备的参考手册。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆