具体描述
我国加入ＷＴＯ以后，国际间的经济贸易往来频繁。如何克服语言的障碍，实现贸易的顺利进行这是十分关键的。而语言是交际的工具，一本专业而又权威的工具书的出现对于解决这一问题是毋庸置疑的。《国际贸易金融大词典》在这一背景下便应运而生了，它是贸易金融从业人士及商学院师生的必备案头工具书。
本词典的编辑，旨在提供给一般贸易金融从业人士以及商学院师生一本崭新完备且切合使用的参考工具书，故在词语的搜集方面均力求丰富、完整与新颖。本词典的内容主要以国际贸易实务、国际金融两大领域为主，并旁及其他相关的范围，包括保险、运输、关税、投资、经济立法、国际贸易组织、国际协定条约、国际商业行销、经贸理论、会计、政治、外交等。全书共计收录两万余条词，近300万字。每一条词条均配有中文译文及释义，使读者同时能在英语和汉语方面获得比较系统的金融、贸易词汇知识。而中英文以外的其他语言，书中均以拉丁文、法语、德语等注明。本书全部词条不分一般用语、专有名词、复合字、略字缩语等，全部词条按英文字母顺序排列，另附汉英对照索引（按笔划排列），便于使用者查找。
好的，这里为您呈现一本图书的详细简介，该书聚焦于全球供应链管理与数字化转型的深度剖析： --- 供应链的未来：数字化、韧性与可持续发展 内容简介 本书深入探讨了当代全球供应链所面临的复杂挑战、正在发生的深刻变革，以及支撑未来商业生态的关键技术与战略。在全球化进程进入新阶段、地缘政治风险加剧、气候变化压力日益凸显的背景下，传统的、以成本效率为核心的供应链模式正加速向敏捷、透明且具备高韧性的新范式转变。 本书并非对既有贸易术语或金融工具的汇编，而是作为一本面向高阶管理者、战略规划师和供应链专业人士的实战指南与理论前沿探索，旨在提供一套系统化的框架，用以理解、设计和优化下一代供应链体系。 第一部分：新常态下的供应链重构：韧性与风险管理 本部分着眼于识别和量化当前全球供应链环境中的不确定性，并建立起超越传统的“准时制”（Just-in-Time, JIT）思维的风险防御体系。 1. 地缘政治与供应链的“去风险化”： 我们详尽分析了贸易政策、关税壁垒和技术出口管制对全球制造网络布局的深远影响。探讨了“近岸外包”（Near-shoring）、“友岸外包”（Friend-shoring）等新战略的经济学基础、实施挑战及对本土产业结构的影响。重点分析了关键原材料和高科技零部件的供应集中度风险，并提出了多源采购策略的构建方法论。 2. 建立供应链的“弹性弧线”： 传统的供应链韧性（Resilience）仅关注中断后的恢复速度。本书引入了“弹性弧线”模型，强调事前预警、中断中的快速决策以及事后快速学习和适应的能力。内容涵盖了场景规划（Scenario Planning）的高级应用，如何利用压力测试模拟极端事件（如港口关闭、能源危机），并为不同层级的企业制定分层级的应急响应预案。 3. 劳动力与技能的未来挑战： 随着自动化程度的提高，供应链的人力资本结构正在发生变化。本章分析了在仓库自动化、最后一公里配送中，对数据科学家、机器人维护工程师和复杂系统集成专家的需求激增，并提出了培养具备“人机协作”能力的未来供应链人才的策略。 第二部分：数字化转型：驱动供应链的智能革命 本部分是全书的核心，深入剖析了支撑未来供应链运作的五大关键数字化技术，并阐释了如何将这些技术整合为一个协同工作的智能网络。 1. 大数据与供应链预测的突破： 超越了历史销量的简单回归分析，本章聚焦于利用外部非结构化数据（如天气预报、社交媒体情绪、宏观经济领先指标）来提升需求预测的准确性。介绍了先进的机器学习算法（如时间序列深度学习模型）在处理高波动性、低可见性需求中的应用实践案例。 2. 区块链与可信赖的端到端可视性： 本书细致探讨了分布式账本技术（DLT）在解决供应链中“信任鸿沟”方面的潜力。重点不在于DLT本身，而在于它如何赋能全程可追溯性、智能合约的自动化执行（例如，当货物抵达特定地理位置后自动释放付款），以及确保数据的不可篡改性，这对于高价值商品和受监管行业的合规性至关重要。 3. 工业物联网（IIoT）与数字孪生（Digital Twin）： 详细介绍了传感器技术、边缘计算如何实时采集物理世界的运行数据。在此基础上，构建“数字孪生”——对实体仓库、生产线乃至整个物流网络的虚拟映射。探讨如何利用数字孪生进行实时模拟优化、预测设备故障（预测性维护）以及在不影响实际运营的前提下测试流程改进方案。 4. 自动化与机器人流程自动化（RPA）的集成： 分析了AMR（自主移动机器人）、无人机在仓储和干线物流中的实际部署案例。更重要的是，研究了RPA如何自动化处理采购订单、发票匹配、物流状态更新等高频、规则明确的后台流程，实现人与机器在流程管理上的协同作用。 5. 供应链中的人工智能决策系统： 探讨了AI如何从“描述性分析”（发生了什么）进化到“规范性分析”（我们应该做什么）。通过强化学习等技术，系统能够自主优化库存部署、动态调整运输路径，以应对实时变化的成本和时间约束。 第三部分：可持续性与循环经济的价值重塑 本部分将环境、社会和治理（ESG）标准视为供应链创新的驱动力，而非仅仅是合规成本。 1. 碳足迹的精准核算与优化： 介绍了Scope 1、2、3碳排放的核算方法，并重点分析了如何利用供应链数据平台对“间接排放”进行细粒度追踪。讨论了通过优化运输模式、整合本地化采购来“减碳设计”物流网络的具体工程方法。 2. 迈向循环供应链：设计与逆向物流： 探讨了如何将“从摇篮到坟墓”的线性思维转变为“从摇篮到摇篮”的循环模型。涉及产品设计阶段就考虑可回收性、可再制造性，并详细分析了高效、低成本的逆向物流（Reverse Logistics）网络的搭建，包括产品回收、分拣、翻新和再投放市场的一整套流程管理。 3. 供应商可持续性绩效管理： 企业需要确保其供应商同样遵守高标准的劳工权益和环境规范。本章提供了评估、审计和赋能供应商提升可持续性绩效的实用工具和框架，确保整个价值链的透明度和责任制。 结论：面向未来的供应链生态系统 本书最后总结，未来的成功企业将不再是单纯拥有“最佳”供应链的企业，而是拥有最能适应变化、最透明、且与利益相关者深度整合的供应链生态系统的企业。本书旨在为读者提供必要的知识和战略视角，以引领这场深刻的商业范式转型。 --- 适用读者： 企业高层管理者（CEO, COO）、首席采购官（CPO）、供应链总监、物流运营负责人、商业策略顾问、以及致力于供应链技术创新的行业研究人员。
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