新闻听力训练

新闻听力训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上海外语教育出版社
作者:潘培忠编
出品人:
页数:287
译者:
出版时间:2002-5
价格:12.60
装帧:平装
isbn号码:9787810803793
丛书系列:
图书标签:
  • 新闻
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具体描述

本书编者从VOA电台广播中收录了16篇慢速和2篇正常速度的VOA新闻,并根据录音将其整理成文字材料。每篇新闻都配上生词表、练习与答案。所有新闻按顺序在左上角编上号码,如第1篇第1条新闻编号为1.1,第15篇第3条新闻编号为15.3。每项练习左上方的编号同新闻及练习答案的编号是相对应的。文中生词用斜体排出。 本书配有3盒录音带,录音都非常清晰。本书收集的18篇新闻是编者最近几年从VOA

深入探索人类心智的奥秘:跨学科视野下的认知科学导论 图书名称: 认知神经图景:从感知到决策的复杂系统解析 内容简介: 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具前沿性的认知科学导论。我们不再将心智视为一个单一、孤立的黑箱,而是将其视为一个由生物学基础、计算机制和环境交互共同构建的、高度复杂的动态系统。全书横跨心理学、神经科学、哲学、计算机科学和语言学等多个学科的边界,力求勾勒出一幅精细而宏大的“认知神经图景”。 第一部分:奠基与解构——心智的生物学底色与信息处理基础 本部分聚焦于认知运作的物质基础和信息处理的底层逻辑。我们首先回顾认知科学的哲学起源与发展脉络,强调还原论与涌现论之间的张力,并确立理解心智的跨学科方法论。 第一章:神经元网络与宏观连接组:大脑作为计算硬件 详细探讨大脑的结构层级——从单神经元活动到皮层柱,再到大脑各功能区域(如前额叶皮层、海马体、顶叶关联区)的专业化与整合。重点介绍最新的神经影像学技术(fMRI, EEG/MEG, 光遗传学)如何揭示实时认知过程中的动态连接模式。我们将深入分析突触可塑性(LTP/LTD)在学习和记忆编码中的关键作用,并引入计算神经科学模型,阐释如何用数学语言描述神经编码的效率与鲁棒性。 第二章:感知世界的构建:感觉输入到认知表征 感知并非被动接收,而是主动构建的过程。本章着重分析视觉、听觉和触觉系统的处理流程,特别是“自下而上”的特征提取与“自上而下”的先验知识(预期)的交互作用。我们讨论感知中的约束问题,如盲点填补、颜色恒常性,以及具身认知(Embodied Cognition)的视角如何挑战传统的输入-处理-输出范式。听觉系统的处理部分,将聚焦于声音的物理属性如何转化为可识别的音素和旋律结构,但不涉及任何针对特定语言的听力训练技巧。 第二部分:核心认知功能:记忆、注意与工作负荷的动态管理 本部分深入探讨驱动日常思维和行为的关键中枢功能。 第三章:记忆的层次结构与时间维度 记忆系统被细分为不同的存储和提取系统:瞬时记忆、短期工作记忆和长时记忆。我们详尽分析陈述性记忆(情景与语义)和非陈述性记忆(程序性、启动效应)的神经回路差异。重点解析情景记忆的巩固过程(从海马依赖到皮层存储)以及提取失败(遗忘)的机制。特别关注记忆的重构性,即记忆的形成和回忆过程是如何受到当前认知状态和情绪影响而发生偏差的,这为理解人类叙事和自我认知提供了基础。 第四章:注意力聚焦:选择性过滤与资源分配 注意力被视为有限认知资源的分配机制。本章区分了由外部刺激驱动的“外显注意”(Saliency Map)和由内部目标驱动的“内隐注意”。我们深入研究顶叶和额叶在引导空间和特征注意中的作用,并引入认知负荷理论,解释为何在多任务环境下,性能会急剧下降。讨论“默认模式网络”(DMN)在内部认知活动(如白日梦和自我参照)中的作用,及其与执行控制网络(ECN)的动态平衡。 第三部分:高级认知:推理、决策与语言的生成 这是对人类独特认知能力——抽象思维和复杂交流——的探索。 第五章:决策的理性与非理性:从期望到启发式 决策过程是连接认知评估与实际行动的桥梁。本章结合行为经济学和认知神经科学,探讨人类如何评估风险和回报。我们详细分析丹尼尔·卡尼曼提出的“系统1”(直觉、快速)和“系统2”(分析、慢速)的双系统理论,并用神经科学证据(如腹侧纹状体与前扣带皮层)来定位这些过程的生物学对应。重点解析启发式偏差(如锚定效应、确认偏误)如何系统性地偏离期望效用理论,揭示人类决策的适应性与局限性。 第六章:推理、问题解决与执行功能 推理能力涉及演绎、归纳和溯因三种主要模式。本章通过逻辑谜题和概率推理任务,分析心智如何构建和操作符号表征。执行功能(Executive Functions)——包括抑制、认知灵活性和规划——被视为高级控制系统的核心。我们深入研究前额叶皮层在维持目标、监控冲突和灵活切换认知策略中的关键作用。 第七章:语言的认知结构:理解、生成与表征 语言是人类认知复杂性的集中体现。本章侧重于语言的认知模型,而非其学习或发音的机械过程。我们分析如何在大脑中表征语义(概念的结构)、句法(词语的组织)和语用(语境的理解)。我们将考察不同理论对语言处理的解释,如乔姆斯基的生成语法框架在认知模型中的应用,以及分布式表征模型(如词向量)如何描述语义邻近性。本章内容将专注于语言的抽象结构如何服务于思想的表达,不涉及任何听力训练或特定材料的识别分析。 第四部分:整合与未来:意识、心智理论与计算模拟 第八章:意识的神经相关性与主观体验 意识是认知科学的终极挑战之一。本章探讨“难问题”与“易问题”,并聚焦于可测量的神经关联(NCC)。我们比较“全局工作空间理论”和“整合信息理论”(IIT)等前沿理论,试图解释主观体验(Qualia)是如何从物理大脑中涌现的。 第九章:社会认知:理解他人与自我 探讨“心智理论”(Theory of Mind, ToM)——我们推断他人信念、欲望和意图的能力。分析镜像神经元系统在模拟他人行为中的作用,以及社会互动如何塑造个体的认知框架。同时,本书将讨论自我概念的神经基础,以及情绪在驱动社会决策中的调控作用。 总结:认知系统的动态涌现 本书的终极目标是强调,认知不是一系列独立模块的简单叠加,而是一个在特定环境约束下,通过持续的反馈回路和神经可塑性不断自我组织的动态涌现现象。读者将获得一个坚实的、跨学科的工具箱,用于批判性地评估关于人类心智的各种理论模型。

作者简介

目录信息

前言
TAPESCRIPTS
News No. 1
News No. 2
News No. 3
News No. 4
News No. 5
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