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出版者:电子科技大学出版社

作者:李飞

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2001-10-1

价格:16.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810657822

丛书系列:

图书标签:

• 电脑操作
• 电脑基础
• 入门教程
• 办公软件
• Windows系统
• 电脑学习
• 新手指南
• 信息技术
• 数码技能
• 实用技巧

编程语言入门与实践：从零开始构建你的第一个应用程序 本书旨在为初学者提供一个全面、系统且深入的编程基础指南，帮助读者跨越从“代码小白”到“独立开发者”的初始鸿沟。我们不会探讨任何关于操作系统、图形界面操作或特定硬件配置的知识，而是将焦点完全集中在编程思维的建立、核心概念的理解以及高效的代码编写实践上。 第一部分：编程思维的奠基石（理论与逻辑构建） 本部分内容着重于培养读者如何像程序员一样思考。我们相信，编程语言是工具，而思维方式才是驱动解决问题的核心能力。 第一章：计算的本质与抽象思维 什么是程序？ 深入解析程序作为一系列精确指令的本质。我们将探讨图灵机模型的简化概念，理解计算机如何执行计算，而非仅仅是操作按钮。 数据与表示： 讲解二进制、八进制、十六进制等不同进制系统的底层原理。重点讨论数据在内存中的存储方式，例如整数溢出、浮点数的精度限制，以及字符编码（如ASCII与Unicode的初步概念对比，但不涉及任何图形界面字符集配置）。 算法的优雅： 介绍算法的定义、特性（明确性、有限性、有效性）。通过经典的“找零问题”或“排序思想”的初步引入，让读者理解设计高效指令序列的重要性。 抽象的力量： 探讨如何通过抽象来简化复杂问题。引入变量、数据结构等作为抽象工具的早期概念，强调将现实世界问题转化为计算机可处理模型的关键步骤。 第二章：控制流与逻辑推理 顺序、选择与循环： 这是所有程序逻辑的基石。详细讲解条件语句（If/Else）的布尔代数基础，以及不同类型的循环结构（如计数循环、条件循环）在处理重复任务时的效率差异。 函数的封装艺术： 介绍函数（或子程序）作为代码复用和模块化设计的核心手段。深入讨论参数传递机制（按值传递与引用传递的早期对比）和返回值的意义。 错误处理的初步概念： 讲解程序运行时可能出现的逻辑错误和语法错误。强调调试（Debugging）并非修正错误，而是理解程序执行流程的关键过程。 第二部分：核心编程范式与语法实践（选择一门基础语言进行深入剖析） 本部分将选择一种广泛使用的、对初学者友好的静态或动态语言（例如C语言或Python的纯语法部分，重点是语言本身而非其库），进行结构化的语法学习。 第三章：基本数据类型与运算符详解 变量的声明与作用域： 严格区分局部变量与全局变量的概念，以及它们在程序执行期间的生命周期。 内建数据类型的深度探索： 详细剖析整型（Short, Int, Long）、浮点型（Float, Double）的内存占用和精度边界。字符串（String）作为字符序列的特殊处理机制。 运算符的优先级与结合性： 详细列表并解释算术、关系、逻辑和位运算符的使用规则，特别是位运算在底层数据操作中的应用潜力。 第四章：复杂数据结构的构建块 数组（Array）的内存布局： 不仅仅是列表，而是连续内存块的视角。讨论一维数组和多维数组的索引计算方式。 结构体/记录（Struct/Record）的联合使用： 学习如何将不同类型的数据项组合成一个新的、有意义的复合数据类型，这是面向对象编程的前奏。 指针与间接寻址（针对C/C++范畴）： 深入讲解内存地址的概念。指针如何存储地址，以及通过解引用操作符访问和修改内存内容。（此章节将纯粹聚焦于地址操作本身，不涉及任何操作系统或文件I/O的调用。） 第五章：模块化与代码组织 头文件与实现分离（针对编译型语言）： 讲解如何使用预处理器指令（如include）来组织多个源文件，实现编译阶段的依赖管理。 库与包的引入机制： 讨论如何在程序中引入外部代码模块，以便利用他人已编写的功能，强调依赖管理的基本思想。 编译与链接过程概述（概念性）： 简要描述源代码如何通过编译器转化为机器码，以及链接器如何将不同模块组合起来形成最终可执行文件，侧重于过程理解而非工具链的详细使用。 第三部分：超越基础：高效编程的进阶技巧 本部分开始提升代码的质量和效率，关注于如何写出更健壮、更易于维护的程序。 第六章：内存管理与资源控制（聚焦于语言机制） 动态内存分配： 讲解程序运行时如何请求和释放堆内存（Heap Memory）。深入分析内存泄漏（Memory Leak）产生的原理。 垃圾回收机制的对比理解（概念性）： 简要介绍自动内存管理语言的回收策略，以便读者对比手动管理（如malloc/free）的复杂性。 第七章：递归与迭代的性能权衡 递归的深度解析： 详解递归调用栈的工作原理。通过经典的斐波那契数列或阶乘计算，展示递归的简洁性与潜在的栈溢出风险。 优化迭代方案： 针对性地改进递归算法，将其转化为更节省系统资源的迭代（循环）版本，并对比两者在执行效率上的差异。 第八章：基础数据结构的应用逻辑 栈（Stack）的操作： 理解后进先出（LIFO）的特性，并将其应用于表达式求值或函数调用追踪的逻辑模型。 队列（Queue）的实现： 理解先进先出（FIFO）的应用场景，例如简单的任务调度模拟。 链表（Linked List）的结构与操作： 探讨非连续存储的数据结构如何通过指针/引用连接，实现高效的插入和删除操作。 本书的最终目标是确保读者在完成学习后，能够独立地阅读、理解并编写结构清晰、逻辑严谨的基础程序，为未来深入学习面向对象、并发编程或特定应用领域（如网络、数据分析）打下坚不可摧的理论和实践基础。 我们致力于教授“如何编程”，而非“如何使用某个软件界面”。

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这本书的排版简直是灾难，我盯着那些密密麻麻的文字和排版混乱的截图看了半天，眼睛都要花了。本来想找一本能让我快速入门的指南，结果光是理解作者想表达什么就耗费了我大量的时间和精力。那些所谓的“重点”部分，颜色和字体混用得让人眼花缭乱，根本不知道该关注哪里。更别提那些案例代码了，格式混乱，缩进全错了，我尝试着敲进去运行了好几次，不是报错就是结果不对。我严重怀疑作者在编写过程中是否真的进行过实际操作和测试。对于一个完全的新手来说，这种质量的教程简直是劝退神器，让人对学习电脑操作彻底失去信心。我买了它，现在非常后悔，感觉我的钱是白白浪费了。我更倾向于那些提供清晰逻辑结构和专业排版的电子书或在线课程，这本书的实体体验太差了。

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这本书的语言风格极其晦涩难懂，简直是把简单的概念复杂化了。作者似乎默认读者已经具备了一定的技术背景，上来就是一堆术语的堆砌，完全没有提供那种“零基础友好”的循序渐进的解释。举个例子，当他解释“文件系统层级结构”时，用了很多晦涩的比喻，让我这个计算机小白摸不着头脑，我不得不去搜索引擎上查找这些术语的真正含义，然后才能勉强理解他那一小段话的意思。这种学习体验非常挫败，我本来期望的是一个耐心的、像朋友一样引导我的导师，结果却得到了一本写给专家的专业词典。如果这本书的目标读者是彻头彻尾的初学者，那么它的文字组织和教学方法显然是完全失败的。我感觉我不是在学习操作，而是在攻克一本外语难懂的哲学著作。

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这本书的互动性和练习环节设计得极其敷衍。每一章末尾的“自我检测”无非是几个选择题，而且答案和解析都写得非常简略，有时候甚至和问题本身都对不上。更要命的是，它完全没有提供任何实际动手操作的项目来巩固所学知识。学习电脑操作，光看不练是永远学不会的，需要大量的、有引导性的实践练习来建立肌肉记忆和问题解决能力。这本书似乎认为只要把概念解释清楚了，读者自然就能掌握，这在技术学习中是极度不负责任的想法。我非常需要那种“请按以下步骤操作，然后观察到X现象”的详细指导，但这本书在这方面几乎是空白。最终的结果就是，我读完了，但依然不知道如何在真实的电脑环境中独立完成一个任务，这本书的教学闭环是完全断裂的。

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我对这本书的深度感到非常失望，它更像是一本面向十年前用户的过时手册，对于现代操作系统和软件环境的介绍几乎是空白。比如，它完全没有提及任何关于云计算服务的基础概念，更不用说如何使用现代的虚拟化工具了。即便是最基础的快捷键介绍，也充斥着大量早已被淘汰的软件版本操作步骤，我用最新的系统去尝试，完全找不到对应的菜单项。我希望能学到一些能提升工作效率的前沿技术或至少是当前主流的最佳实践，但这本教程里提供的知识点，感觉上就像是从上个世纪的图书馆里翻出来的资料。作为一个渴望跟上时代步伐的学习者，我需要的是面向未来的指引，而不是带着历史包袱的冗长描述。这本书的实用价值，在今天的数字世界里，几乎可以忽略不计。

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从实操角度来看，这本书的案例选择和设计完全脱离了日常使用场景，显得非常不接地气。它花了大量的篇幅去讲解一些我可能一辈子都不会用到的、极其边缘化的系统工具和设置，而对于日常办公、网络安全基础设置以及常用应用软件（比如现代化的协作工具）的介绍却轻描淡写，一笔带过。我买这本书是为了解决实际问题，例如如何高效管理我的云盘文件、如何设置一个安全的家庭网络环境，或者如何快速掌握新的内容创作工具，但这些核心需求在这本书里完全没有得到满足。内容比例严重失衡，导致我翻阅了大量无用的章节，真正想看的内容却寥寥无几。这感觉就像是买了一本教人如何修理老式蒸汽机的书，却希望它能教我驾驶电动汽车。

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