企业信息化与管理

企业信息化与管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:李全喜/刘伟江主编
出品人:
页数:246
译者:
出版时间:2005-2
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111157939
丛书系列:
图书标签:
  • 企业信息化
  • 管理学
  • 信息技术
  • 数字化转型
  • 企业管理
  • 信息系统
  • 战略管理
  • 流程优化
  • 效率提升
  • 商业模式
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具体描述

本书以信息技术在管理业务上的应用为主线,较全面地介绍了当今先进的企业管理理论、方法和实现的手段。全部共由六章组成:绪论;企业信息化的规划;企业资源计划;客户关系管理;企业供应链管理;电子商务与企业信息化。

本书可作为高等学校电子商务专业相关课程的教材或参考书,也可供企业人员参考。

《人工智能与未来社会:技术、伦理与治理的深度探索》 图书简介 本书深入剖析了人工智能(AI)技术在当前及未来社会中扮演的关键角色,系统探讨了其在经济结构重塑、社会治理变革、个人生活智能化等多个维度带来的深刻影响。我们不仅仅关注技术的飞速发展,更致力于构建一个全面、审慎的认知框架,以应对随之而来的复杂伦理挑战与治理需求。 第一部分:人工智能的底层逻辑与前沿进展 本部分聚焦于AI技术的核心驱动力及其最新突破。 1. 深度学习的范式转移: 详细解析了从传统机器学习到深度学习的演进路径,重点阐述了神经网络结构(如Transformer架构、生成对抗网络GANs、扩散模型)如何实现对复杂数据模式的捕获和生成。内容涵盖了监督学习、无监督学习与强化学习在特定工业场景中的应用案例,并对模型可解释性(XAI)的现状与局限性进行了深入讨论。 2. 跨模态智能的构建: 探讨了如何打破文本、图像、语音、视频等不同模态信息之间的壁垒。重点分析了多模态大模型(MLLMs)在信息融合、复杂推理以及人机自然交互中的潜力,包括其在自动化内容创作、虚拟环境构建中的实际应用。 3. 边缘计算与联邦学习的融合: 随着AI应用向终端设备渗透,本书阐述了边缘计算如何解决大规模模型部署中的延迟和隐私问题。联邦学习作为一种分布式模型训练范式,其在保护数据主权和实现群体智能方面的优势与挑战被详细论证。 4. 量子计算对AI的潜在颠覆: 虽然尚处于早期阶段,但本书审视了量子算法(如VQE, QAOA)在优化复杂AI模型参数和加速特定计算任务方面的理论前景,为理解未来计算能力的飞跃奠定了基础。 第二部分:重塑经济格局与产业生态 AI不再是辅助工具,而是正在成为新的生产力要素,本部分将结构性地分析其对全球经济体带来的影响。 1. 自动化与未来工作形态: 细致区分了“自动化工作”与“人机协作”的界限。本书通过对制造业、金融服务业、法律咨询等行业的案例分析,预测了哪些工种将被替代、哪些新工种将涌现,并探讨了普遍基本收入(UBI)与技能重塑(Reskilling)在应对结构性失业中的角色。 2. 供应链的智能化再造: 研究了AI驱动的需求预测、库存优化和物流路径规划如何提升全球供应链的韧性与效率。特别关注了数字孪生技术在模拟复杂供应链风险中的应用。 3. 创新加速器与研发范式转变: 深入探讨了AI在药物发现(AI for Science)、材料科学和工程设计中的加速作用。通过“AI驱动的假设生成与实验验证”的闭环,展示了研发周期的革命性缩短。 4. 资本市场的新范式: 分析了算法交易、高频交易的深化演进,以及AI在风险评估、欺诈检测和个性化投资顾问服务中的应用,同时也揭示了算法集中性带来的系统性风险。 第三部分:社会治理、伦理困境与监管框架 AI的强大能力必须置于严格的伦理约束和社会治理体系之下。本部分是本书的核心论述之一。 1. 偏见、公平性与可解释性: 详细剖析了数据偏差、算法偏见如何固化甚至放大社会不平等。本书提供了量化模型公平性的指标(如均等机会差异、预测率均等),并探讨了在司法判决、信贷审批等关键领域,如何实现可信赖的决策过程。 2. 隐私保护的技术与法律博弈: 在大规模数据收集的背景下,探讨了差分隐私(Differential Privacy)、安全多方计算(SMPC)等技术如何平衡数据效用与个人隐私。同时,分析了《通用数据保护条例》(GDPR)等全球主要法规在处理AI应用时的有效性与滞后性。 3. 虚假信息(Deepfakes)与认知安全: 深入研究了生成式AI在制造高度逼真虚假内容方面的能力,及其对公共话语空间、选举诚信构成的威胁。提出了技术对抗(如内容溯源、水印技术)与媒体素养教育并重的防御策略。 4. 强人工智能(AGI)的长期风险治理: 虽然AGI仍是远景目标,但本书秉持预防原则,讨论了价值对齐(Value Alignment)问题、失控风险(Control Problem),以及国际社会应如何构建跨国界的AI安全协议,避免“军备竞赛”式的非理性发展。 第四部分:人机共存的未来图景 本书最后展望了AI技术对人类自我认知、教育体系和文化表达的深远影响。 1. 个性化学习与认知增强: 探讨了AI导师如何根据个体的认知节奏和兴趣点定制学习路径,实现“千人千面”的教育革命。同时,讨论了脑机接口(BCI)与AI结合在修复神经功能和增强人类感知能力方面的伦理边界。 2. 创造力的重新定义: 随着生成式AI在艺术、音乐、文学领域的成熟,本书反思了“原创性”和“作者身份”在数字时代的意义。人类创造力将如何从执行层面转向概念策划和价值引导。 3. 虚拟身份与数字公民权: 探讨了在元宇宙和高度数字化的交互环境中,个人数字身份的构建、验证与保护问题。数字社会中的权利、责任与公民义务将如何被重新界定。 总结:迈向负责任的创新之路 《人工智能与未来社会》并非一份技术乐观主义的宣言,也不是悲观主义的警示录。它是一份务实的路线图,旨在引导政策制定者、技术人员、伦理学家和社会大众,共同理解人工智能的复杂性,并以前瞻性的思维设计一个更具包容性、安全性和可持续性的技术未来。本书的价值在于,它将复杂的工程问题、深刻的哲学思辨和紧迫的政策需求融为一体,为我们理解这个正在被AI重塑的世界,提供了不可或缺的深度分析。

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