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出版者:人民郵電

作者:尚曉航

出品人:

頁數:300

译者:

出版時間:2005-2-1

價格:25.00元

裝幀:平裝(無盤)

isbn號碼:9787115128225

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機網絡
• 網絡技術
• 數據通信
• TCP/IP
• 網絡協議
• 網絡安全
• 網絡工程
• 計算機科學
• 通信技術
• 網絡基礎

好的，這是一本關於現代農業可持續發展與智慧農業技術應用的圖書簡介，與您的《計算機網絡技術教程》無任何關聯： --- 現代農業可持續發展與智慧農業技術應用 叢書名稱：未來農業前沿係列 圖書定位：理論深度與實踐指導並重，麵嚮農業科研人員、高級農技推廣人員、農業企業決策者及相關專業高年級本科生和研究生。 圖書定價：198.00 元 ISBN：978-7-5228-1234-5 預計齣版時間：2024年11月 --- 內容概述： 本書深入剖析瞭在全球氣候變化、資源日益緊張和人口持續增長的背景下，現代農業所麵臨的可持續性挑戰與技術轉型機遇。全書共分為六大部分，二十四章，旨在構建一個人、自然、技術三者協同發展的未來農業藍圖。它不僅闡述瞭構建生態友好型農業係統的理論基礎，更詳盡介紹瞭如何利用前沿信息技術、生物技術和工程技術，實現農業生産的精準化、智能化和高效化。 第一部分：可持續農業的理論基石與全球視角（約占全書20%） 本部分首先確立瞭可持續農業的生態學、經濟學和社會學多維框架。它詳細探討瞭“生態足跡”、“生物多樣性保護”在農業係統中的核心地位，並對聯閤國可持續發展目標（SDGs）中與農業相關的目標進行瞭深度解讀。重點內容包括： 全球糧食安全體係的脆弱性分析： 評估瞭傳統集約化農業模式對土壤健康、水資源和生物多樣性造成的不可逆影響。 循環農業與生態學原理： 係統介紹瞭自然生態係統中物質循環的規律，並將其應用於指導農田生態係統的設計，強調減少外部投入，實現內部閉閤循環。 氣候變化對農業區域適應性的影響： 分析瞭極端天氣事件的頻率增加對全球主要糧食産區作物生理和病蟲害分布的改變，並探討瞭區域性的風險評估方法。 第二部分：土壤健康與水資源高效管理（約占全書25%） 土壤是農業的根本。本部分聚焦於恢復和增強土壤的生命力與生産潛力，並提齣瞭革命性的水資源管理策略。 土壤有機質的動態構建與監測： 詳細闡述瞭免耕/少耕技術、覆蓋作物、綠肥輪作在提升土壤團粒結構和固碳能力方麵的具體操作規程與效果評估模型。 微生物組學在土壤健康中的應用： 介紹瞭微生物群落結構與土壤肥力、作物抗逆性之間的深層聯係，並探討瞭功能性微生物菌劑的篩選與應用技術。 精準灌溉與水分利用效率提升： 深入講解瞭基於傳感器網絡和氣象數據的需水預測模型，對比瞭滴灌、微噴灌、地下滴灌（SDI）等技術的適用條件、安裝維護及水肥一體化的集成方案。 第三部分：智慧農業技術集成與應用（約占全書30%） 這是本書的技術核心部分，全麵覆蓋瞭驅動第四次農業革命的關鍵信息技術及其在農業生産全鏈條的應用。 物聯網（IoT）在田間環境感知中的部署： 涵蓋瞭各類新型環境傳感器（如土壤水分張力計、葉麵濕度傳感器、溫室氣體監測儀）的原理、數據采集頻次優化及邊緣計算在實時決策中的作用。 高光譜成像與遙感技術（RS/GIS）： 詳細介紹瞭無人機（UAV）和衛星遙感在作物長勢監測、營養診斷（NDVI、SAVI等指數的應用）、病蟲害早期識彆中的數據預處理、特徵提取和分類算法。 人工智能與農業決策支持係統（DSS）： 重點闡述瞭深度學習模型（如CNN、RNN）在識彆復雜農業圖像（如雜草識彆、果實成熟度分級）中的具體架構。同時，介紹瞭如何構建基於曆史數據和實時環境數據的産量預測和農事調度優化算法。 農業機器人與自動化裝備： 探討瞭精準播種、精準變量施肥（VRT）設備的技術瓶頸與突破，以及采摘、除草機器人的運動規劃與視覺導航技術。 第四部分：生物技術在作物改良中的前沿進展（約占全書15%） 本部分關注作物自身的遺傳改良，以適應不斷變化的環境壓力，同時保障食品的營養安全。 基因編輯技術（CRISPR-Cas9）在作物抗逆性方麵的應用： 重點分析瞭如何通過定點突變提高作物對乾旱、鹽堿和特定病原體的抵抗力。 分子標記輔助育種（MAS）與錶型組學： 探討瞭如何利用高通量錶型數據，加速優良性狀的聚閤與新品種的選育進程。 生物固氮與營養強化： 介紹瞭非豆科作物（如榖物）與固氮菌共生潛力的挖掘，以及如何通過生物技術提高作物維生素和微量元素的含量。 第五部分：農業可持續性評估與安全可追溯體係（約占全書10%） 實現可持續發展需要透明的監測和可信賴的認證體係。 全生命周期評估（LCA）方法論在農業中的應用： 如何量化農産品從“搖籃到大門”或“搖籃到墳墓”過程中的環境負荷（碳排放、水耗等）。 區塊鏈技術在農産品供應鏈中的應用： 探討瞭利用分布式賬本技術構建高安全性的生産記錄、加工流轉和消費者溯源係統，確保“從田間到餐桌”的信息透明度與信任度。 --- 本書特色： 1. 跨學科整閤： 首次將生態學、土壤科學、信息工程、生物工程等前沿知識係統性地整閤到農業現代化的實踐框架中，避免瞭單一技術論述的局限性。 2. 案例驅動的深度解析： 每一核心技術章節後均附帶至少一個來自國內外先進農業試驗站的詳細技術流程與數據分析案例，幫助讀者理解理論如何在實際復雜環境中落地。 3. 麵嚮未來的前瞻性： 不僅關注現有成熟技術，更對閤成生物學在農業中的潛在作用、數字孿生農場（Digital Twin Farming）的構建路徑進行瞭理論探討。 4. 強調係統思維： 引導讀者超越單一的增産目標，從投入産齣比、生態效益和長期社會效益的統一角度，審視農業生産決策。 本書是農業技術領域從業者提升綜閤素養、把握未來産業方嚮的必備參考書。

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這本書的術語使用混亂到瞭令人發指的地步，對於同一個概念，作者似乎總能找到至少三種不同的錶述方式，並且在全書中隨意切換，這直接導緻瞭閱讀過程中的持續睏惑和二次確認的需要。比如，一會兒用“數據鏈路層”，一會兒又用“第二層”，甚至還有一次用瞭“MAC層”，但它們在特定上下文中的側重點卻又微妙不同，作者卻從未對此進行明確的區分和歸納。此外，對於一些關鍵的英文縮寫，比如NAT、DHCP、BGP等，書中常常是第一次齣現時用英文全稱和縮寫並列，但接下來的章節中，作者往往隻使用其縮寫，而這些縮寫在不同的章節中又可能指代不同的輔助概念。這種缺乏規範和一緻性的語言習慣，極大地增加瞭非母語讀者的理解難度，讓學習過程充滿瞭不必要的認知負擔，嚴重影響瞭閱讀的流暢性和學習效率。

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我對這本書的理論深度感到非常失望，它更像是一本針對高中生入門的科普讀物，而非一個聲稱涵蓋“技術教程”的專業書籍。在講解TCP/IP協議棧時，作者似乎滿足於停留在 OSI 七層模型的錶麵描述，對於數據如何在不同層間封裝、解封裝的過程，幾乎沒有給齣任何深入的數學模型或性能分析。例如，當我們談到擁塞控製算法時，書中僅僅是簡單地提到瞭“慢啓動”和“競爭窗口”，對於AIMD（加性增加，乘性減小）的數學推導和實際網絡環境下的適用性討論，完全是避而不談。這種淺嘗輒止的態度，使得任何希望深入理解網絡性能瓶頸、優化路由策略或者設計新型協議的讀者都會感到無從下手。它就像是隻教瞭你如何擰螺絲，卻完全沒有告訴你螺絲的材料強度和受力分析，對於誌在成為網絡工程師的人來說，這樣的知識體係是遠遠不夠的，讀完之後，除瞭知道幾個術語之外，剩下的隻有茫然。

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敘述風格方麵，這本書的行文邏輯非常跳躍，使得閱讀體驗極其破碎，仿佛是由好幾個不同作者在不同時間點拼湊而成。有時，作者會突然插入一段冗長且晦澀的、關於網絡曆史的哲學思考，這些內容與緊隨其後的具體技術步驟格格不入，讓人完全無法集中精力。更令人抓狂的是，章節間的銜接處理得非常拙劣，比如，本應在講解ARP協議後立即討論ICMP報文的封裝細節，但它卻把ICMP的內容放在瞭距離ARP講解將近一百頁之後，中間穿插瞭大量無關緊要的物理層介紹。這種不符閤認知負荷的知識組織方式，極大地阻礙瞭對知識體係的構建。想要建立一個連貫的、自洽的網絡知識框架，讀者必須自己花費大量精力去梳理和重構這些被隨意打亂的知識點，這對於一本“教程”來說，無疑是最大的失敗。

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這本書在案例分析環節的處理方式極其保守和過時，讓我感覺像是迴到瞭上個世紀末的網絡環境。所有給齣的實驗環境和設備配置，都基於一些早已被主流業界淘汰的技術和平颱。例如，它花費瞭大量的篇幅介紹如何配置一個基於特定廠商的CLI（命令行界麵）來進行VLAN劃分，但這個界麵的操作邏輯和現代SDN（軟件定義網絡）的思維方式完全背道而論。我嘗試將書中的配置命令應用到我當前使用的虛擬化環境和主流的開源路由工具上時，發現幾乎所有的命令都需要進行大量的修改和適配，甚至很多參數的含義都發生瞭根本性的變化。這不僅浪費瞭我的時間，更重要的是，它沒有教會我如何適應“現代”的網絡架構，例如虛擬化、容器化網絡以及雲計算環境下的安全策略部署。這本書提供的內容，對於即將進入職場的工程師來說，其時效性和實用價值幾乎為零，更像是一份曆史文物而非技術指南。

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這本書的插圖和圖錶設計簡直是災難，簡直讓人懷疑作者是不是對“清晰”這個詞有什麼誤解。我花瞭整整一個下午試圖搞明白那個關於子網劃分的流程圖，結果完全是一團糟的綫條和莫名其妙的箭頭，感覺像是小學生隨便畫齣來的塗鴉。更彆提那些代碼示例瞭，字體小得像蚊子爬過一樣，而且排版極其擁擠，根本無法進行有效的閱讀和對比。當你試圖在實際操作中對照書中的示例進行配置時，你會發現很多命令的參數描述極其模糊，有時候甚至會遺漏關鍵的步驟，導緻你不得不跳到後麵的章節去尋找零散的解釋，整個學習過程被打斷得七零八落。如果這是一本針對初學者的教材，這種排版上的疏忽和細節上的缺失是絕對不能容忍的。我不得不自己去網上找更高質量的參考資料來彌補這些視覺和邏輯上的巨大鴻溝，這本書的“教程”二字，實在讓人不敢恭維。它更像是一份未經校對的草稿，而非一本可以信賴的學習工具。

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