Visual C++游戏开发技术与实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:丁展编

出品人:

页数:526

译者:

出版时间:2005-2

价格:58.0

装帧:平装

isbn号码:9787115130235

丛书系列:

图书标签:

• 游戏开发,visual
• 游戏开发
• programming
• c++
• Visual C++
• 游戏开发
• DirectX
• 图形编程
• 游戏引擎
• Windows编程
• C++
• 游戏设计
• 实例代码
• 入门教程

《精通Python数据科学：从基础到实战》 图书简介 在当今数据驱动的世界中，数据科学已成为一股不可逆转的浪潮，深刻地影响着商业决策、科学研究乃至日常生活。Python凭借其简洁的语法、强大的社区支持以及丰富的库生态系统，已然成为数据科学领域的首选语言。本书《精通Python数据科学：从基础到实战》旨在为读者提供一个全面、深入且高度实战化的学习路径，帮助有志于进入或深化数据科学领域的专业人士和学生，掌握利用Python进行数据处理、分析、建模和可视化的全套技能。 本书的设计理念是将理论知识与实际应用紧密结合，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”。我们摒弃了枯燥的纯理论讲解，转而聚焦于通过真实世界的数据集和案例来展示核心概念的实践应用。全书内容横跨数据科学的整个生命周期，从数据获取、清洗、探索性分析（EDA），到机器学习模型的构建、评估与部署，为读者构建起坚实的知识体系。 第一部分：Python与科学计算环境的基石 本部分是为所有希望在数据科学领域大展拳脚的读者打下坚实基础。我们将从Python语言本身的核心特性切入，重点讲解那些在科学计算中至关重要的语法结构和编程范式。 Python环境的搭建与管理： 详细介绍Anaconda/Miniconda的安装与环境隔离的最佳实践，确保读者拥有一个干净、可复现的开发环境。我们将深入讲解Conda环境管理、虚拟环境的创建与维护，以及Jupyter Notebook/JupyterLab的个性化配置，使之成为高效的交互式分析平台。 NumPy——高性能科学计算的引擎： NumPy是Python科学计算的基石。本书将用大量篇幅讲解其核心——多维数组（ndarray）的创建、索引、切片和各种数学运算。我们将深入探讨广播（Broadcasting）机制的底层原理，并演示如何利用向量化操作替代低效的Python循环，从而实现数倍乃至数十倍的性能提升。高级主题将包括线性代数运算、傅里叶变换以及内存视图的管理。 Pandas——数据处理的瑞士军刀： Pandas是进行数据清洗、转换和分析的利器。我们将系统性地介绍Series和DataFrame两大核心数据结构。重点内容包括：高效的数据导入导出（CSV, Excel, SQL, JSON等格式），复杂的数据清洗技术（缺失值处理、异常值检测与平滑），多级索引（MultiIndex）的高级应用，以及数据重塑（如`pivot`、`melt`）。尤其强调`apply`、`transform`与向量化操作的性能对比，帮助读者写出既清晰又快速的数据处理代码。 第二部分：数据探索与可视化：洞察的艺术 数据分析的价值在于能否从数据中提取有意义的洞察。本部分将专注于探索性数据分析（EDA）的技术和数据可视化的艺术表达。 探索性数据分析（EDA）的系统方法： EDA不仅仅是计算描述性统计量。我们将介绍如何结合统计方法和可视化工具，系统性地发现数据中的模式、趋势、异常和关系。这包括对单变量、双变量及多变量分布的深入探查。 Matplotlib与Seaborn——静态可视化的力量： Matplotlib作为底层绘图库，我们将讲解其面向对象的API，让读者能够精确控制图表的每一个元素。在此基础上，本书将重点介绍Seaborn，它如何利用统计学原理，仅用几行代码即可生成美观且信息丰富的统计图表，如分布图、关系图和回归图。我们将探讨如何通过调整颜色、标注和布局来优化图表的故事叙述能力。 交互式数据探索： 介绍Plotly和Bokeh等现代库，展示如何创建可缩放、可钻取的交互式图表，这在Web应用和动态报告中至关重要。 第三部分：机器学习基础与模型构建 进入本书的核心——机器学习。本部分将全面覆盖经典机器学习算法的原理、Scikit-learn库的实战应用，以及模型评估的严谨流程。 Scikit-learn生态系统： 深入讲解Scikit-learn的统一API设计（Estimator、Transformer、Predictor），这使得切换模型和预处理步骤变得异常简单。我们将详细介绍数据预处理流水线（Pipelines）的构建，以确保整个流程的封装性和可重现性。 监督学习精讲： 对回归（线性、岭、Lasso）和分类（逻辑回归、K近邻、支持向量机SVM）进行原理剖析与参数调优。我们将重点讲解正则化如何控制模型复杂度，以及核技巧在处理非线性问题中的巧妙应用。 无监督学习与降维： 探讨聚类算法（K-Means, DBSCAN, 层次聚类）的应用场景。同时，对降维技术如主成分分析（PCA）和t-SNE进行详细阐述，展示它们如何在保持信息量的同时，有效简化高维数据以供可视化和后续建模。 模型评估与选择的艺术： 强调模型评估的重要性。我们将深入讲解交叉验证（Cross-Validation）的各种策略，性能指标（准确率、召回率、F1-Score、ROC-AUC曲线）的含义及适用场景。对模型选择中的偏差-方差权衡进行透彻分析。 第四部分：高级主题与实战部署 为了使读者的技能与行业前沿接轨，本书在最后一部分引入了更先进的主题，并聚焦于如何将模型投入实际使用。 集成学习的威力： 详细讲解Bagging（如随机森林）和Boosting（如AdaBoost, Gradient Boosting Machines, XGBoost/LightGBM）的工作机制。通过实战案例对比单一模型与集成模型的性能提升。 时间序列分析简介： 介绍时间序列数据的特性（自相关性、季节性），并实战应用ARIMA模型，以及如何利用Pandas进行时间序列特征工程。 模型可解释性（XAI）： 随着模型复杂度的增加，理解模型决策变得至关重要。我们将引入LIME和SHAP等工具，帮助读者解释“黑箱”模型，提高结果的可信度。 生产环境的初步部署： 简要介绍如何将训练好的模型打包，并使用Flask或Streamlit快速搭建一个基础的Web服务API，实现模型的实时预测功能，为读者迈向MLeOps奠定初步概念。 本书特色： 1. 代码驱动与实践至上： 全书超过80%的内容通过可直接运行的代码示例进行讲解，所有案例均使用真实或模拟的行业数据集。 2. 深度与广度的平衡： 既覆盖了数据科学所需的关键库的深度使用，也保证了对整体流程的广阔视野。 3. 面向性能的编程思维： 贯穿始终地强调Python的向量化编程思想，帮助读者写出高效的代码，而非仅仅是能运行的代码。 适用读者： 具备一定Python基础，希望系统学习数据科学和机器学习的工程师和程序员。 统计学、数学或相关领域的学生，需要将理论知识应用于实际数据分析。 希望利用Python提升数据分析效率的商业分析师和研究人员。 通过本书的学习，读者将能够自信地处理复杂的数据集，选择并构建高性能的预测模型，并清晰地传达分析结果，真正成为数据科学领域的实干家。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

阅读《Visual C++游戏开发技术与实例》的过程，对我而言更像是一次**循序渐进的技能打磨**。从基础的窗口创建、消息处理，到复杂的3D场景构建、相机控制，再到游戏AI的初步设计，每一步都建立在前一个知识点的基础上，让我感觉学习的过程是可控且有成就感的。我特别喜欢书中对于“状态机”在游戏角色行为管理中的应用讲解，它为我解决了很多在处理复杂角色动画和AI行为时的思路瓶颈。每一次翻阅，我都能从中获得新的启发，无论是对代码逻辑的优化，还是对游戏设计理念的理解，都得到了显著的提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的**长远影响**远不止于学习某个特定的游戏开发技术。通过《Visual C++游戏开发技术与实例》，我学会了一种**严谨的逻辑思维方式**，一种**解决复杂问题的系统方法**。游戏开发不仅仅是编写代码，更是一种创造力的体现，而这本书为我提供了一个坚实的平台，让我能够将这份创造力付诸实践。我不仅掌握了 Visual C++ 和相关的游戏开发库，更重要的是，我培养了一种持续学习和探索的精神，这对于我在未来游戏开发领域的深入发展至关重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一名从零开始踏足游戏开发领域的初学者，我怀揣着对游戏世界深深的热爱，渴望将脑海中那些奇妙的构思转化为 tangible 的互动体验。我选择了《Visual C++游戏开发技术与实例》作为我的启蒙读物，期待它能为我铺平通往游戏开发者之路的基石。本书给我最直观的感受是其内容的**系统性与完整性**。从最基础的 C++ 语言特性讲解，到 DirectX、OpenGL 等图形 API 的深入剖析，再到游戏引擎架构的设计理念，本书几乎涵盖了从底层原理到上层应用的整个链条。我特别欣赏作者对于 C++ 语言的讲解，他们并没有止步于语法层面的介绍，而是结合游戏开发中的实际应用场景，比如内存管理、多线程同步、对象生命周期管理等方面，进行了细致的阐述。这让我这个 C++ 新手，在学习语言本身的同时，就能深刻理解其在游戏开发中的重要性及其背后的设计哲学。

评分☆☆☆☆☆

在我接触《Visual C++游戏开发技术与实例》之前，我对于游戏开发总有一种“神秘感”，觉得那是少数高深莫测的领域。然而，这本书却以一种**循序渐进、由浅入深**的方式，将这个“神秘”的世界展现在我面前。它没有回避难度，但却用清晰的语言和系统的讲解，将复杂的概念变得易于理解。我清晰地记得，当我第一次成功在屏幕上绘制出一个旋转的立方体时，那种成就感是难以言喻的。这离不开本书的引导，它让我看到了游戏开发的无限可能，并赋予了我踏入这个领域所需的信心和能力。

评分☆☆☆☆☆

《Visual C++游戏开发技术与实例》在**解决实际开发难题**方面，给予了我极大的帮助。我曾遇到一个关于多线程渲染性能瓶颈的问题，在查阅了相关资料后，我回过头来翻阅本书在多线程同步和并行计算章节的内容，找到了关键的思路和解决方案。作者对游戏引擎底层原理的深入剖析，让我能够跳出“只会调用API”的层面，去理解这些 API 背后的运作机制，从而在遇到问题时，能够更有效地定位和解决。

评分☆☆☆☆☆

《Visual C++游戏开发技术与实例》在**细节深度和广度**上都给我留下了深刻的印象。比如，在讲解图形渲染管线时，作者不仅仅停留在概念层面，而是深入到了各个阶段的着色器编程、纹理映射、光照模型等核心技术。我曾花费大量时间去理解和调试书中的 shader 代码，每一次的成功运行都让我对图形学的奥秘有了更深一层的体会。此外，书中还触及到了游戏音频处理、网络通信、物理引擎集成等多个方面，虽然每个模块的篇幅可能不如图形部分那么详尽，但这种广度的覆盖，让我对游戏开发的整体架构有了更全面的认识，也为我未来深入学习某个特定领域打下了基础。

评分☆☆☆☆☆

我对《Visual C++游戏开发技术与实例》最欣赏的一点是其**代码的规范性和可读性**。书中提供的所有示例代码，都遵循了良好的编程风格，变量命名清晰，函数结构合理，注释也恰到好处。这不仅仅是为了方便我学习，更是为我树立了一个优秀的编程习惯榜样。我尝试将书中的代码风格应用到我自己的练习项目中，发现这不仅让我的代码更易于理解和维护，也提高了我的编程效率。这种对细节的关注，正是优秀技术书籍应有的品质。

评分☆☆☆☆☆

《Visual C++游戏开发技术与实例》在**案例的丰富性和代表性**上，给我留下了深刻印象。书中涵盖了2D动作游戏、简单的3D射击游戏、甚至是策略类游戏的某些核心机制的实现。这些案例并非是刻意设计出来为了展示某个技术而进行的“玩具”项目，而是贴近实际游戏开发中会遇到的问题和场景。通过分析这些案例，我不仅学会了如何实现特定的功能，更重要的是，我学会了如何根据游戏的类型和需求，去选择和应用合适的技术方案，这对于我将来独立进行游戏项目的设计和开发，具有重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

在初次接触《Visual C++游戏开发技术与实例》时，我最先被吸引的是其**理论与实践相结合的教学模式**。书中不仅仅是枯燥的理论知识堆砌，更重要的是，每个概念的讲解之后，都紧跟着相应的代码示例和详尽的注释。这些示例并非是简单的“Hello, World”式的演示，而是涉及到了角色移动、碰撞检测、粒子系统、UI 交互等实际游戏开发中常见的模块。我尤其受益于书中关于“游戏循环”的讲解，作者用生动形象的比喻，将复杂的帧更新、输入处理、渲染逻辑串联起来，让我对游戏运行的底层机制有了清晰的认知。同时，书中提供的实例项目，也为我提供了一个可以模仿和学习的范本，我能够逐步地去理解这些代码是如何协同工作，最终构建出一个完整的游戏世界。

评分☆☆☆☆☆

《Visual C++游戏开发技术与实例》在**对新手友好度**方面做得相当出色。尽管涉及到 C++ 和图形 API 这些相对复杂的领域，但作者的讲解思路清晰，逻辑严谨，并且避免了过于晦涩的专业术语，使得我这个编程初学者也能较为轻松地跟上学习节奏。书中为数不多的“避坑指南”也显得尤为宝贵，作者会在讲解过程中提醒读者可能遇到的陷阱和常见错误，并给出解决方案，这大大节省了我自己摸索的时间和精力，也避免了我因为误入歧途而产生的挫败感。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆