具体描述
《波谱数据表:有机化合物的结构解析》是作者将各类有机化合物在13 c NMR、lH NMR、m、MS和UV／Vis波谱中的图式数据分布予以归类总结而编篡成的一本手册类工具书。原著因其提供的各种数据和图式详实完整、编排合理，查阅方便而深受世界各国有机化学工作者和大学师生的欢迎。
作者简介
目录:
1 引言
1.1 目标和编排
1.2 缩写和符号
2 概要表
2.1 一般表格群
2.2 13C核磁共振谱（13C NMR）
2.3 1H核磁共振谱（1H NMR）
2.4 红外光谱（IR）
1.5 质谱（MS）
2.6 紫外/可见光谱（UV/Vis）
3 组合表
3.1 烷烃、环烷烃
3.2 烯烃、环烯烃
3.3 炔烃
3.4 芳香烃 1 引言
1.1 目标和编排
1.2 缩写和符号
2 概要表
2.1 一般表格群
2.2 13C核磁共振谱（13C NMR）
2.3 1H核磁共振谱（1H NMR）
2.4 红外光谱（IR）
1.5 质谱（MS）
2.6 紫外/可见光谱（UV/Vis）
3 组合表
3.1 烷烃、环烷烃
3.2 烯烃、环烯烃
3.3 炔烃
3.4 芳香烃
3.5 芳杂环化合物
3.6 卤代化合物
3.7 含氧化合物
3.8 含氮化合物
3.9 硫醇和硫醚
3.10 羰基化合物
4 13C核磁共振谱（13C NMR）
4.1 烷烃
4.2 烯烃
4.3 炔烃
4.4 脂环化合物
4.5 芳香烃
4.6 芳杂环化合物
4.7 含卤化合物
4.8 醇、醚和相关化合物
4.9 含氮化合物
4.10 含硫官能团
4.11 羰基化合物
4.12 其它他合物
4.13 天然产物
4.14 深剂和有关化合物的谱图
5 1H核磁共振谱（1H NMR）
5.1 烷烃
5.2 烯烃
5.3 炔烃
5.4 脂环化合物
5.5 芳香烃
5.6 芳杂环化合物
5.7 卤代化合物
5.8 醇、醚和相关化合物
5.9 含氮化合物
5.10 含硫官能团
……
6 红外光谱（IR）
7 质谱（MS）
8 紫外/可见光谱（UV/Vis）
主题索引（中英文对照）
目录信息
读后感
评分
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用户评价
《波谱数据表》这个书名，让我联想到的是一份份经过严谨测量、精心整理的实验数据，仿佛一本集结了无数科学家心血的结晶。作为一名有着多年实际操作经验的化学工程师，我深知在产品开发和质量控制过程中，准确的光谱数据是多么的宝贵。无论是红外光谱用于官能团的识别，还是核磁共振谱图用于结构的解析，亦或是质谱用于分子量的测定和碎片分析，这些数据都直接关系到实验结果的可靠性和判断的准确性。 我期望这本书能够收录市面上常见的各类有机化合物、无机化合物，甚至是高分子材料的标准光谱数据。每一条数据都应该是经过多方验证、具有高精度和可重复性的。我设想，书中可能还会针对不同谱图类型，提供一些基础的解读方法和注意事项，例如在分析红外光谱时，如何区分不同类型的振动，在解读NMR谱图时，如何判断氢原子的化学环境和数量。
评分这本书的标题《波谱数据表》直接点明了其核心内容，这让我感到非常清晰和直接。我是一名环境监测领域的从业者，工作中经常需要分析各种样品的光谱数据，以判断其成分和污染程度。准确可靠的光谱数据库对于我们的工作至关重要，它能够帮助我们快速识别污染物，评估其浓度，并最终采取相应的治理措施。 我期望这本书能够提供包括各种常见有机污染物、无机污染物、甚至是一些特定工业废弃物在不同光谱下的数据。比如，一些重金属离子的原子发射光谱，一些挥发性有机化合物的质谱数据，以及一些持久性有机污染物的红外光谱。如果有关于这些数据在特定环境介质（如水、土壤、空气）中可能出现的干扰因素和分析方法的说明，那将更是锦上添花。
评分读到《波谱数据表》的扉页，我就被它传递出的那种严谨的学术氛围所感染。我是一名在实验室里摸爬滚打多年的研究者，深知准确可靠的数据是科学探索的基石。光谱技术作为一种无损、高效的物质分析手段，在我的日常工作中扮演着至关重要的角色。因此，一本能够提供详尽光谱数据的参考书，对我来说，不亚于久旱逢甘霖。我希望能在这本书中找到我所需的各类化合物的标准红外吸收光谱、紫外-可见吸收光谱、质谱碎片离子信息，以及核磁共振谱图（¹H NMR, ¹³C NMR等）的化学位移和裂分模式。 更进一步，我期望《波谱数据表》不仅是数据的简单堆砌，还应能提供一些数据背后的理论解释和应用案例。例如，针对某些特定的官能团，它能指出其在红外光谱中的典型吸收峰，并解释其产生的原因；对于某些物质，它能展示其质谱中特征性的碎片离子，并说明这些碎片是如何形成的。这样的信息能够帮助我更深刻地理解光谱数据与物质结构之间的关联，从而更好地运用这些数据解决实际问题。
评分《波谱数据表》——这是一个充满科学严谨性的名字，让我立刻联想到的是精确的测量和可靠的数据。我是一名对生命科学充满兴趣的独立研究者，常常需要分析生物样本的光谱数据，以了解其生物化学过程或疾病状态。 我特别希望这本书能提供大量与生命科学相关的光谱数据。例如，不同生物分子的紫外-可见吸收光谱（如DNA、RNA、蛋白质），各种荧光染料的激发和发射光谱，以及一些重要代谢物的质谱和NMR数据。如果书中还能包含一些关于如何从复杂的生物样品中提取和分析光谱信息的案例，或者一些针对特定生物标记物的光谱分析方法，那将对我深入研究生命现象有巨大的帮助。
评分《波谱数据表》——仅仅是这个名字，就足以激起我对知识的渴求。我是一名退休多年的老化学家，虽然已不再一线工作，但对科学研究的热情从未减退。年轻时，我们主要依赖手工绘制和查阅零散的数据手册，效率远不如现在。我希望这本书能够成为我晚年重拾专业知识的得力助手，它应当收录最全面、最权威的各类波谱数据。 我设想，这本书的内容应该涵盖从最基础的元素光谱到复杂的生物大分子光谱。例如，各种金属元素的火焰原子吸收光谱数据，不同氨基酸、蛋白质的光谱特征，以及一些常用药物的结构分析数据。我希望能通过翻阅这本书，重新唤醒我脑海中关于各种谱图的记忆，并能了解到近些年来光谱学领域取得的新进展和新技术。
评分《波谱数据表》这个书名，本身就给人一种沉甸甸的、充满信息量的感觉。我是一名初涉科学研究的学生，对于那些能够帮助我快速入门、扎实基础的参考资料有着强烈的需求。光谱学是我学习过程中遇到的一个重要领域，但初学者往往会感到概念繁多、数据晦涩。我希望这本书能够以一种系统而全面的方式，为我提供海量、权威的光谱数据。 我期待书中能够包含不同类型物质（例如烷烃、烯烃、芳香烃、醇、醛、酮、羧酸、胺等）在红外、紫外-可见、核磁共振等方面的典型光谱数据。更重要的是，我希望这些数据能够配合详细的解释，让我不仅仅是“看到”谱图，更能“理解”谱图。例如，针对某个官能团，解释它在不同光谱中是如何表现的，以及这些表现背后的物理或化学原理。
评分《波谱数据表》这个书名，听起来就像一本厚重的参考工具书，一本能够解决实际问题的实用宝典。我是一名材料科学领域的学生，在开发和表征新材料时，光谱分析是不可或缺的一环。我需要了解不同材料的光谱特性，以便推断其结构、相态、电子性质等。 我希望这本书能够为我提供各种常见材料（如金属、陶瓷、聚合物、半导体等）在不同条件下的光谱数据。比如，金属的X射线光电子能谱（XPS），陶瓷的拉曼光谱，聚合物的红外和NMR谱图，以及半导体的紫外-可见吸收光谱。如果书中还能提供一些关于如何通过改变材料的制备工艺或处理方式，来影响其光谱特性的信息，那将对我更好地设计和优化新材料非常有帮助。
评分当我第一次看到《波谱数据表》这个名字时，我的脑海中立刻涌现出无数的科学图像：闪烁的原子，振动的分子，以及那些在不可见光波段发生的奇妙反应。我是一名对宇宙奥秘充满向往的天文学爱好者，深知星体发出的光谱是解读宇宙信息最直接的窗口。我希望这本书能够包含大量的恒星、星云、星系等天体物质的光谱数据，从可见光到红外、紫外，甚至是X射线和伽马射线。 我渴望能在这本书中找到不同类型恒星的光谱特征，比如氢的巴尔末收敛、氦线的存在与否，以及各种金属元素的吸收或发射谱线。这些信息将帮助我理解恒星的温度、化学组成、运动状态，甚至可能揭示一些天体演化的秘密。想象一下，对照书中详尽的数据，去理解一颗遥远恒星的“歌唱”，这本身就是一件令人无比兴奋的事情。
评分这本书的书名《波谱数据表》在我看来，就如同一个隐藏着无尽知识宝库的钥匙孔，一旦打开，便能窥见一个精密的微观世界。我是一名对自然科学充满好奇的业余爱好者，尤其对那些能够揭示物质本质的测量方法情有独钟。光谱学，凭借其能够“看见”原子和分子“指纹”的能力，一直是我心目中的魅力所在。我希望这本书能够提供海量的、不同类型的波谱数据，涵盖从基础的元素光谱到复杂的有机分子光谱。 我脑海中勾勒出的理想画面是，这本书的每一页都充斥着清晰的谱图、详细的数值标注以及准确的物质名称。当我遇到一个未知的物质，需要进行鉴定的时候，我能够通过翻阅这本书，找到与之匹配的谱图，从而快速地确定其身份。这不仅能够满足我的求知欲，也能让我更自信地去理解和讨论一些科学话题。
评分初次翻开《波谱数据表》，我内心是带着一丝探究与期待的。这本书的书名本身就散发着一种严谨而专业的科学气息，似乎预示着里面会包含大量经过精确测量和整理的实验数据。我一直对光谱学领域有着浓厚的兴趣，无论是物理学中的原子光谱，还是化学中的分子光谱，亦或是天文学中的星体光谱，都让我着迷不已。我希望《波谱数据表》能够像一本宝藏一样，为我揭示隐藏在各种波谱图背后的奥秘，让我能够更深入地理解物质的构成、性质以及宇宙的演化。尤其是一些关键的谱线位置、强度以及它们所对应的具体原子或分子，这些都是进行科学研究的基础。 我尤其期待这本书中能够包含大量不同元素和化合物的红外、紫外-可见光、质谱、核磁共振（NMR）等各种谱图数据，并且是以一种清晰、易于检索的方式呈现。在进行实验分析时，对照标准谱图进行鉴定是必不可少的一步，而一本收录全面、信息准确的《波谱数据表》将极大地提高工作效率。我设想，书中可能还会附带一些关于如何解读这些谱图的通用指南，例如如何识别特征峰、如何分析峰的宽度和形状、以及如何利用这些信息推断分子的结构和官能团。
评分一直带在身边
评分专业需要的书，这些数据很有用。
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