三级信息管理技术典型题汇与解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:高辉

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2005-1

价格:29.00元

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787113062477

丛书系列:

图书标签:

• 信息管理技术
• 三级信息管理
• 信息技术
• 题库
• 解析
• 考点
• 复习
• 职业技能
• 计算机应用
• 实操题

图书简介： 《数据库系统原理与实践：面向现代应用的理论与技术》 本书定位与读者对象 本书旨在为计算机科学、信息管理、软件工程等相关专业的学生、初中级数据库开发人员、系统分析师以及对数据库技术有浓厚兴趣的自学者，提供一套全面、深入且紧跟时代前沿的数据库系统理论与实践指南。它不仅涵盖了传统关系型数据库的经典理论基础，更聚焦于当前大数据时代背景下，面向云计算、微服务架构和高并发场景的新型数据管理技术。 核心内容模块划分 本书结构清晰，内容涵盖数据库系统的设计、实现、管理与应用开发全生命周期，共分为六大部分，近三十章内容。 第一部分：数据库基础理论与模型（奠定基石） 本部分首先从信息和数据管理的视角出发，阐述了数据、信息、知识的层次关系，以及数据库系统的基本概念和架构演进历程。重点讲解了数据模型理论，包括概念模型（如实体-关系模型ERM）、逻辑模型（如网状、层次模型）以及当前主流的关系模型。 实体-关系模型（ERM）的精深剖析： 详细介绍如何从现实世界抽象出实体、属性、关系及其约束（如基数约束、参与约束）。特别探讨了超键、候选键、主键的选择与优化策略。 范式理论的深度应用： 系统讲解了第一范式到BCNF（巴斯-柯德范式）的推导过程、理论依据及实际应用中的权衡取舍。对比分析了4NF和5NF在处理多值依赖和连接依赖时的独特价值。 关系代数与元组关系演算： 从形式化基础入手，严格定义了关系代数的基本运算（选择、投影、连接、除法等）及其等价变换规则，为后续SQL的理解提供坚实的数学基础。 第二部分：关系数据库设计与实现（工程实践） 本部分是数据库设计的核心实践指导，强调理论与工程实现的结合。 规范化与反规范化的艺术： 深入探讨如何在满足业务需求、优化查询性能与保持数据一致性之间找到最佳平衡点，提供了一套实用的反规范化设计流程和案例分析。 数据字典与元数据管理： 讲解了如何构建和维护系统的数据字典，以及元数据管理在大型项目中的关键作用。 数据库设计工具与方法论： 介绍面向对象的数据库设计方法，并结合主流的UML图谱，展示如何将类图转化为逻辑关系模式。 第三部分：结构化查询语言（SQL）精要与高级应用 本部分全面覆盖了SQL标准，并聚焦于高性能查询的编写技巧。 标准SQL与特定数据库方言： 详细讲解DDL（数据定义）、DML（数据操纵）和DCL（数据控制）的全部核心语句。同时，穿插讲解了如Oracle PL/SQL、PostgreSQL的PL/pgSQL在过程式编程上的特点。 复杂查询优化： 深入研究聚合函数、窗口函数（Window Functions）的强大功能，以及如何使用公用表表达式（CTE）来简化复杂查询逻辑。 事务管理与并发控制： 详细阐述ACID特性、隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）的底层实现机制，并对比分析锁（Locking）机制，如两阶段锁定（2PL）。 第四部分：数据库系统内核与性能调优（深入底层） 本部分旨在揭示数据库管理系统（DBMS）的内部工作原理，是提升系统性能的关键知识。 存储结构与文件组织： 探讨堆文件、散列文件和B+树索引的内部结构、维护机制及查询效率的差异。重点剖析B+树在范围查询和点查询中的优势。 查询优化器原理： 讲解查询执行计划的生成过程，包括统计信息的收集、成本模型（Cost Model）的建立，以及启发式优化与基于查询树的动态规划优化技术。 恢复与日志管理： 阐述事务的持久性保障，详细介绍延迟写入（Write-Ahead Logging, WAL）协议、检查点（Checkpoint）机制，以及如何利用日志进行前滚和回滚恢复。 第五部分：新型数据管理范式与技术（面向未来） 鉴于当前数据生态的快速发展，本部分重点介绍了关系型数据库之外的多种数据存储解决方案。 NoSQL数据库概览： 对键值存储（Redis/Memcached）、文档数据库（MongoDB）、列族数据库（Cassandra）和图数据库（Neo4j）进行分类介绍，并分析它们适用的业务场景。 分布式数据库系统： 探讨数据分片（Sharding）、数据复制（Replication）的基本策略（如主从、多主、Quorum）。引入CAP理论和BASE理论，解析分布式事务处理的挑战。 云原生数据库服务： 简要介绍云数据库（如AWS Aurora, 阿里云RDS）的弹性伸缩、备份恢复等服务化特性。 第六部分：数据安全、集成与应用开发（综合应用） 本书最后一部分关注数据库在实际工程项目中的安全部署、集成和应用接口。 安全机制与访问控制： 讲解数据加密技术（静态加密与传输加密）、视图安全以及基于角色的访问控制（RBAC）的实施。 数据集成与ETL： 介绍数据仓库的基础概念，以及数据抽取、转换和加载（ETL）工具和流程。 应用层数据访问技术： 侧重介绍主流的ORM（对象关系映射）框架（如Hibernate/JPA）在Java环境中的使用，以及如何通过这些框架实现高效、安全的数据库交互，同时强调原生SQL与ORM的合理结合点。 本书特色 1. 理论深度与实践广度并重： 确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 2. 丰富的图示与案例： 复杂的理论（如锁升级、查询优化树）均辅以详细的流程图和架构图进行可视化解释。 3. 面向工程的代码示例： 提供的所有SQL和算法示例均经过实际环境验证，确保其可用性和规范性。 通过学习本书，读者将能够系统地掌握数据库系统的全景知识体系，具备独立进行复杂数据库系统设计、性能优化和应用开发的能力，为应对日益复杂的现代信息系统挑战做好充分准备。

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