具体描述
本书分为概论、技术基础篇、系统集成篇和应用篇。概论部分叙述了城市轨道交通发展和城市轨道交通自动化系统的背景资料；技术基础篇详细介绍了作为城市轨道交通自动化系统基础的工业自动化技术、计算机通信与网络基础知识以及大型SCADA系统的软件平台；系统集成篇阐述了系统集成的基本概念，系统集成的国际标准，系统集成接口开发的方法以及城市轨道交通领域所涉及的自动化子系统的内涵；应用篇则介绍了已实施成功和正在实施的
好的，以下是一份关于《城市轨道交通自动化系统与技术》的图书简介，内容详实，但不涉及该书的实际内容： --- 图书简介：智能交通系统前沿探索——聚焦现代物流与供应链管理 图书名称： 智能交通系统前沿探索：现代物流与供应链管理深度解析 内容概述： 本书立足于全球化背景下，现代物流与供应链管理日益复杂化和智能化的趋势，深入剖析了支撑这一变革的关键技术、管理模式创新以及未来发展方向。全书以系统化、跨学科的视角，全面覆盖了从基础理论到前沿实践的广阔领域，旨在为行业专业人士、研究学者以及相关领域学生提供一份兼具理论深度与实操指导价值的参考指南。 第一部分：现代物流与供应链管理的基础理论重构 本部分首先对现代物流与供应链管理的核心概念进行了系统性的梳理与深化。重点阐述了从传统线性供应链到敏捷、韧性、可持续性供应链的演进过程。详细探讨了全球价值链的结构性变化，以及企业如何在不确定的宏观经济环境中构建具备快速响应能力的供应链网络。内容涵盖了需求预测的统计学模型优化、库存管理的精益化策略（如看板系统在现代环境中的应用延伸），以及物流运营效率评估的量化指标体系构建。此外，还专门辟章讨论了逆向物流在循环经济中的战略地位，以及如何通过设计高效的退货、维修和回收流程，实现资源价值最大化。 第二部分：数字化赋能：技术驱动的供应链变革 随着信息技术的飞速发展，数字化已成为重塑物流和供应链的核心动力。本部分深入探讨了支撑现代智能物流的关键技术栈。 2.1 物联网（IoT）与实时可见性： 详细介绍了传感器技术在货物追踪、环境监控（温湿度、震动）中的应用，重点分析了如何利用低功耗广域网（LPWAN）和5G技术实现海量物流单元的实时、低成本连接。书中通过案例分析，展示了端到端供应链的实时可视化平台如何帮助管理者进行预防性干预，而非事后补救。 2.2 大数据分析与预测优化： 阐述了如何整合来自ERP、WMS、TMS以及外部市场数据源的异构大数据，构建高级分析模型。这包括利用机器学习算法进行更精准的销量预测、优化运输路线的动态调度，以及识别供应链中的潜在瓶颈。对预测准确率提升对库存成本降低的具体量化影响进行了深入的数学建模分析。 2.3 区块链技术在信任构建中的角色： 探讨了分布式账本技术在提升供应链透明度和可追溯性方面的潜力。重点关注了其在确保货物原产地验证、简化跨境贸易单证流转以及自动化智能合约执行方面的具体应用场景，并讨论了当前技术成熟度与行业接纳度面临的挑战。 第三部分：运输与仓储的智能化升级 本部分聚焦于物流执行层面的技术革新，特别是运输管理系统（TMS）和仓库管理系统（WMS）的智能化发展。 3.1 智能运输管理与最后一公里配送： 详细分析了先进的路径优化算法（如遗传算法、蚁群算法在复杂城市路网中的应用），以及动态拼单与路径重规划的实时决策机制。对于“最后一公里”配送，书籍重点探讨了无人机、自动导引车（AGV）在特定场景下的应用模式、监管要求及安全标准。 3.2 自动化仓储与柔性操作： 深入讲解了现代化立体仓库系统的设计原则，包括穿梭车系统、垂直升降系统的工作原理。重点讨论了人机协作（Cobots）在分拣、码垛环节中的集成策略，以及如何通过系统集成（WMS与AS/RS的无缝对接）实现高密度存储和快速出入库作业的平衡。 第四部分：供应链风险管理与可持续发展 面对日益显著的全球性风险（如地缘政治冲突、气候变化、突发公共卫生事件），构建韧性供应链成为企业生存的关键。 4.1 供应链韧性与情景规划： 本部分提出了衡量供应链韧性的多维度指标体系，并详细介绍了情景分析（Scenario Planning）的方法论，指导企业如何预设风险应对预案，并定期进行压力测试。探讨了多源采购策略、分散式生产布局对降低集中风险的有效性。 4.2 绿色物流与可持续供应链： 阐述了环境责任如何融入供应链设计。内容涵盖了低碳运输模式的选择（多式联运的优化）、绿色包装材料的应用研究，以及生命周期评估（LCA）在评估物流活动环境足迹中的方法论。强调了如何通过优化供应链设计，实现成本节约与环境效益的双赢。 第五部分：未来展望与跨界融合 最后，本书展望了物流与供应链管理领域的未来趋势，特别是与新兴领域的融合。探讨了数字孪生（Digital Twin）技术在模拟整个供应链网络运行、测试新策略有效性方面的应用前景，以及人机交互界面设计在提高供应链决策支持系统可用性方面的重要性。强调了跨区域、跨行业的供应链生态系统建设将是未来竞争力的核心来源。 本书特色： 理论与实践深度融合： 结合国际前沿研究成果和全球领先企业的实际操作案例，提供可复制、可借鉴的管理思路。 技术驱动视角： 强调了IoT、大数据、AI等信息技术对传统物流流程的颠覆性影响。 系统性框架构建： 帮助读者建立起对复杂供应链体系的全局观和结构化认知能力。 适合读者： 物流企业管理者、供应链总监、企业运营分析师、交通工程及管理专业研究生、以及所有致力于提升企业运营效率与风险抵御能力的决策者。 ---
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